看準電動車市場迎春燕!德州儀器端出無線電池管理系統,解決「沈重」負擔
看準電動車市場迎春燕!德州儀器端出無線電池管理系統,解決「沈重」負擔

市場上,無不引頸期盼著今年車市的熱絡能帶動相關產業的成長,包括晶圓代工龍頭台積電也在今年法說會上點出,車用電子的需求將在今年回溫,更是驅動台積電今年資本支出創新高的重要應用之一。

根據拓樸產業研究所分析師的預估,2021 年汽車市場在後疫情時代將逐步邁向復甦之路,全年銷量將可上看8350萬輛,其中包括插電混合動力車(PHEV)與純電池車(BEV)的新能源車,預計將加速成長到340萬輛,成長幅度約為40%。

電動車面對續航力表現的挑戰,德州儀器如何解

電動車雖然有環保、靜音、沒有廢氣等優勢,不過電池的續航力、維修便利性、效能表現等都是使用者期待能被優化、改善的項目。

德州儀器動力傳動系統總經理 Karl-Heinz Steinmetz
Steinmetz表示,根據德州儀器的觀察,今年純電動車車型的數量將有機會超車油電混合車車型的數量。
圖/ 德州儀器提供

德州儀器(TI)動力傳動系統總經理Karl-Heinz Steinmetz就表示,現行電動車多採用銅線電纜連接電池及相關監測器,複雜的線路不僅會造成車身重量的加重,勞工組裝的成本也高,對於後續維修也不容易找到問題癥結點,如此將對於電動車在行駛上,因為「負載」加重而導致無法有更好的電池效能表現。

看準這個痛點,德州儀器端出了無線電動車電池管理系統(BMS)來解決這個棘手的問題。

打造專屬無線通訊協定,確保資料跟行車的安全

「這個解決方案可以大幅提升電動車航行距離的可靠性,」Steinmetz說。

無線BSM的解決方案,是由無線微控制器(Wireless MCU)以及電池監測與平衡器(battery monitor and balancer)組成。其中無線微控制器採用Arm架構,能針對低功耗、極大溫度範圍和增強安全性進行最佳化;至於電池監測與平衡器,則能針對包括通訊、溫度及電壓監控等功能。

德州儀器
圖/ 螢幕截圖

另外,因為是利用無線的方式進行電池管理,因此德州儀器也研發了獨特的無線通訊協定,奠基於2.4GHz頻段的新無線通訊協定是專為德州儀器無線BMS所打造的,Steinmetz表示這將可提供最高的網路可用性達99.999%,而且網路重新啟動僅需0.3秒,同時具備乘載大量資料及低延遲的特性,也能避免如電壓、溫度資料的損失等相關風險,確保能正確傳送到相關處理器上並受到保護。

由於透過了無線BMS的技術來解決電動車內部複雜的線路問題,最明顯的就是能直接將銅線的重量捨去以及減少相關零組件的使用數量,如此一來減輕了電動車的負載,Steinmetz表示,基本上都能有降低50-100磅的重量,雖然沒有相關的統計數據,但他仍強調這樣的方式對於延長電動車行駛的距離絕對有幫助。

無線BMS登場,有信心減少電動車製造成本

而為了確保行車安全,Steinmetz表示德州儀器也透過第三方平台TÜV SÜD的認證,取得汽車安全完整性等級(ASIL)的最高等級D資格,將可進一步確保電動車BMS安全性和可靠性。

「我相信在這樣的解決方案推動下,電動車將能更有效率,」Steinmetz說,也因為減少了人為的組裝、後續維修複雜的費用,Steinmetz認為不只是能加大電動車的安全性,迎向更親民價格的電動車將更能被期待。

wifi shutterstock
利用無線BMS的解決方案,德州儀器認為不僅是能減少電動車的銅線使用、減輕重量讓行駛距離更遠外,也能因為省去了人力的組裝,有機會降低電動車的製造成本。
圖/ ShutterStock

至於這個解決方案何時可以在市場上看到,Steinmetz賣個關子說,目前產品已經能現貨供應,且已與不少OEM車廠合作,但明確的時間仍無法透露。

面對自2020下半年開始,市場一片8吋晶圓廠產能吃緊的消息,是否也會衝擊德州儀器這次新品的供應?Steinmetz也表示,這部分德州儀器相當自豪為一個IDM半導體業者,因為用有自己的晶圓廠能做好萬全的準備,相較於其他競爭對手,「我們已經準備好取得比現在更多的市佔,」他說

責任編輯:錢玉紘

往下滑看下一篇文章
核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈
核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈

近年談 AI 轉型的金融業者不少,多半從技術切入,闡述架構藍圖與導入策略。富邦人壽則選擇從行政端著手,先問哪個場景最攸關保戶,再決定 AI 該往哪裡導入。「關鍵在於回歸以人為本的核心,專注於客戶體驗。」保單行政處處主管蔡佳蓉副總經理指出,核保、理賠與客服,是服務價值鏈中與保戶互動最直接的三大關鍵,自然成為富邦人壽 AI 布局的起點。

以 AI 賦能核保,審查時間省六成

開始一張保單的旅程,核保是第一步,攸關保戶是否能儘速取得保障。投保過程中,若涉及既有病史或體況,核保便須介入評估,綜合審視商品條款、投保規則與法律規範,以決定是否承保,可說是一項高度專業的決策工程。

「以一份新契約為例,客戶的病歷資料可能厚達百頁。核保員得逐頁翻找診斷紀錄、用藥史與手術紀錄,判斷其對承保的影響。但大多數核保人員並不具備醫護背景,這方面的專業判斷力全靠長期經驗積累,導致傳統作業十分耗時。」蔡佳蓉解釋。

為此,富邦人壽建構「核保智能助理」,運用生成式 AI 摘要病歷,解決過往判讀大量專業英文病歷的痛點。這可不是把資料丟進 AI 資料庫就好——蔡佳蓉分享,導入過程中的挑戰之一,是為特種個資去識別化,需先透過個資遮罩工具處理病歷;此外,針對 AI 常見的「幻覺」風險,團隊也反覆調校提示詞,讓摘要報告力求精準正確。

她強調, AI 定位為「初篩與重點整理」的助手,最終決策權仍歸於核保員。透過 AI 摘要、核保員決策的人機協作模式,體況審查平均作業時間成功從 40 分鐘縮短至 15 分鐘,核保效率提升六成,讓核保同仁能將心力集中於高風險案件與例外處理。

以 AI 輔助判讀,加速理賠條款今昔對照

同樣面對大量資料判讀挑戰的,還有理賠。理賠是保險公司實踐承諾、展現服務價值的重要時刻,但隨著醫療技術不斷進步,許多保單條款當年訂定的手術項目,到了今天可能已發展出全新的治療方式。理賠人員需要從大量醫療資料中,判斷新技術是否符合條款約定,過程相當耗時,也需要高度的醫療專業知識。

對此,富邦人壽導入「理賠智能助理」,整合醫療資訊與內部顧問醫師的專業意見,協助理賠人員快速比對保單條款與客戶所接受治療的對應關係。例如,當醫療科技演進產生新的手術方式時,AI 可協助理賠人員快速了解該疾病與手術的進行方式,並檢索相關條款與內部規則,提供理賠判斷建議,縮短過去需逐一查找資料的時間。此外,系統亦能協助摘錄擷取診斷書、病理報告及醫療費用單據等理賠文件審核重點,大幅縮短人工判讀比對時間,讓理賠人員更專注於專業判斷與保戶溝通,加速理賠服務效率與一致性。

客戶服務處處主管張婉茹指出:「AI 除了加速理賠作業,也能將資深理賠人員的專業經驗與判斷邏輯濃縮為高效吸收的知識庫,協助新進同仁快速掌握案件重點與判斷依據,縮短學習曲線,並提升理賠判斷的一致性與品質。」透過 AI 助理減輕資料整理的負擔,理賠人員得以將精力回歸專業決策與客戶溝通。

以 AI 客服加速分流,前線服務更到位

在核保與理賠之外,最大量的服務場景是客服。張婉茹表示,隨著數位原生世代逐漸成為保戶主力,客戶傾向先自主操作解決問題,不會直接撥打電話;一旦選擇撥打電話,就代表問題已超出自助服務能處理的範圍。

對此,AI 客服的導入,不只是回答問題,更是協助客戶找到最適合服務管道的「智慧導航員」。「我們是第一線面對客戶,因此 AI 客服最重要的不是回答得多,而是回答得正確。」張婉茹表示,富邦人壽在設計上特別重視回答來源的可信度,透過既有知識庫與 FAQ 資料治理機制,讓 AI 優先扮演「理解需求、引導服務」的角色,確保保戶獲得正確且一致的資訊。

事實上,富邦人壽的文字客服早於大型語言模型盛行前便已上線,目前文字客服平均每月處理超過六萬則訊息,智能助理能即時理解客戶需求,將保單查詢、資料變更等簡易服務導引至 App 或線上平台快速完成;面對理賠、保單變更或保障內容等較複雜的需求,則由真人客服接手提供專業協助。讓簡單問題快速解決、複雜問題由專人服務,將有限的人力資源投入最需要專業與溫度的服務情境,讓分流機制發揮實際成效。

從核保員手中的病歷、理賠人員桌上的單據,到線上客服的迅速回應,富邦人壽的 AI 布局,始終緊貼第一線作業現場。張婉茹表示,科技發展不一定要一次 end to end 全到位,應該是不停小步快跑,慢慢把應用場景擴大。去年底推出的全新富邦人壽 App,將「簡單、貼心、隨行」的理念落實在使用者介面體驗上,就是一次階段性集大成的成果。

但無論 AI 如何加速資料判讀、優化流程,專業判斷與服務溫度仍是機器無法取代的核心。「要有專業,才能判斷 AI 的產出品質。」富邦人壽兩位主管也強調,科技迅速發展下,富邦人壽導入 AI,不是要取代核保員、理賠人員或客服人員,而是希望讓每一位同仁把時間花在最有價值的地方。當AI承接了流程中繁瑣的資料負荷,人員就能更專注在判斷、溝通與服務,讓同仁的專業與心力回歸到最需要判斷力與人情味的溝通之上,這才是真正以客戶為中心的 AI 轉型。也是富邦人壽實現「AI Everywhere」的旅途上不忘的目標。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓