網路世界強權崛起,全球競相取經
網路世界強權崛起,全球競相取經
2007.05.15 |

二○○七年四月二十一日韓國首爾最熱鬧的大學街上,Cyworld舉行一年一度盛會CyDay,虛擬世界中的可愛造型人物,走在街頭與民眾直接互動,無論是大人小孩,人人都歡欣踴躍地與造型人物合照。現場沒有人問:這些造型人物是誰?這是什麼活動?因為他們每個人都知道,這些是minime,是Cyworld世界中的自己。
這場慶典不但打破虛擬與現實的界線,也象徵著這個世界上寬頻網路最發達國家所主宰的虛擬世界力量,正一步一步從朝鮮半島擴散到全球。因為光是Cyworld,就創造出三項影響全球網路世界的力量:SNS(社交人脈網站)、Avatar(虛擬角色)與hompy(個人化首頁)。
由於韓國政府一系列政策,讓韓國網路產業發展有如光速般急速前進。全國有七四.八%家戶連網,其中有六七%使用高速網路服務。在Kosdaq(韓國科技股票交易市場),網路股永遠是最熱門的股票,股價表現為Kosdaq平均值的兩倍,這讓韓國真正成為「網路產業創新試驗場」。
天后級網路分析師瑪麗.米克(Mary Meeker)在二○○五年十月Web 2.0會議中指出,「韓國是想要了解網路產業一定要去的地方。(Korea is goto place to figure out where the Internet is going.)」
二○○六年六月份《Business 2.0》雜誌專題報導韓國網路產業的價值,〈未來世界在南韓〉一文中指出:「韓國是全世界最棒的寬頻服務試驗場,可以預見網路產業未來會如何發展。」矽谷新創公司往往將韓國視為「網路產業的時光機」,因為從韓國的網路產業與社會現況中,可以預測二到三年後寬頻更加普及的美國會是什麼樣子。

**兩年法則 網路排名變動頻繁

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如此蓬勃興盛的景況,與充滿高度競爭的產業環境有關。對應韓國網路產業的發展史,可以發現一個有趣的「兩年法則」:每兩年會出現一種「熱門商品」,入口網路的排名也會隨之風生水轉。例如一九九七年Yahoo!韓國首先推出入口網站與搜尋引擎服務而倍受矚目;接著在一九九九到二○○○年間,Daum推出了Hanmail免費電子郵件及Caf服務,搶下了入口網站的冠軍;不過在二○○二年,Naver又以知識iN(問答式知識檢索服務),奪走龍頭寶座穩坐至今。
到了二○○四年,Cyworld逐漸顯露高人氣,讓已經推出兩年的minihompy(迷你個人首頁)受到注目,讓二○○五年一月母網站Nate的流量(Alexa將Cyworld流量歸在Nate.com之下計算),居然短暫超過「不可挑戰的巨人Naver」十週。而目前最當紅的焦點,當屬影像入口網站潘朵拉TV所掀起的一股UCC風潮(User Created Content,使用者原創內容)。
韓國線上拍賣過去一直由eBay子公司IAC獨攬市場,最近則被一家後進者Gmarket趕上。
Gmarket提供了許多線上小工具,讓賣家更容易成立線上店面和管理存貨,並搭配價格策略,讓網拍市場從一家壟斷變成了兩強相爭的態勢。
難怪PChome Online董事長詹宏志對照韓國與台灣的網路產業環境後,不免發出感嘆:「那(指韓國網路產業)是一個多麼充滿活力的競爭環境啊!」
台灣Cyworld總經理孫榮參也指出,韓國網路發展領先群倫,不是在於技術,而是營運模式的創新。例如Cyworld的minihompy,是將現有的網路資源例如社群、交友、部落格重新做排比,而Naver的知識iN則是從人的問答行為中增加知識數量,提高檢索時的精準度。

**需求為上 不斷創新以求生存

**在高度競爭的環境中,韓國網路公司學會不斷創新以求生存。在深掘用戶需求,翻新商業模式方面,獨步全球。
二○○七年三月底美商藝電(EA)以一億美元入股韓國網路公司Neowiz,就是一個在產業環境變遷中,迅速變身成功的好例子。一九九七年成立時,Neowiz是提供ADSL撥接上網服務的公司,因為寬頻迅速普及化之後,營收瞬間下滑,於是在一九九九年推出Sayclub交友網站,創造出一種虛擬的角色畫像──也就是後來俗稱的Avatar,讓使用者付費購買。
這股創舉在韓國境內掀起一股風潮,讓韓國MSN也推出全球版本中唯一的即時通訊結合Avatar功能。藉由網路遊戲與「Cyworld現象」向全世界擴散,例如英國的《第二人生》(Second Life),中國網易、騰訊的交友服務,台灣的雅虎造型精靈、愛情公寓、Miniworld,都以販售Avatar作為營收模式。最近更因為任天堂次世代主機Wii爆紅,所推出人物繪圖功能Mii,更讓「Avatar經濟」成為網路產業顯學。而Neowiz早就在二○○三年八月轉型進入網路遊戲領域,推出Pmang,成為韓國第二大遊戲入口網站。
今年(二○○七年)四月,有韓國YouTube之稱的潘朵拉TV網站(Padora.tv),得到矽谷創投業者DCM一千萬美元資金,則是另一則營運模式創新的典範。它讓使用者可無限量免費上傳每則五分鐘以內的UCC影像,若願意搭載網路廣告或影像被他人引用時,則可獲得虛擬貨幣CUPI,所累積的CUPI可用於購買潘朵拉TV網站內的付費內容,或是線上購買商品時使用,一個CUPI等於○.一韓圜,CUPI累積一定數目可兌換現金。潘朵拉TV也鼓勵使用者自製、上傳創意廣告影像作品,讓使用者與廣告主雙贏互惠。

**全球取經 各網站複製韓國經驗

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最早察覺韓國網路產業的創新實力,是美國創投業者。但最積極複製韓國網路成功模式,是中國的網路公司。
二○○五年中國與日本掀起一股「仿Cyworld旋風」。其中騰訊可說是從模仿韓國網路創意中獲益最大的網路公司。在二○○三年之前,絕大部份的收入都來自於即時通訊工具QQ所衍伸的無線加值業務,直到騰訊的一個員工在韓國考察時發現了Avatar模式,便意識到這種服務如果移植到QQ上也會受到歡迎,發展出虛擬商品城「QQ秀」,以及模仿minihompy的「Qzone」,隨後不斷改版加入電子寵物、電子商務等功能,以滿足在地使用者需求,也為騰訊網路引入了生活風格與娛樂等元素,更成為中國最大的網路公司。Naver的知識iN也讓全球網路產業興起一股「問答式服務搜尋」風潮。
台灣遊戲網站娛樂玩子總經理陳可仁提到,他曾經參觀中國一家遊戲入口網站,發現這家公司編制了十五、六個員工專門研究韓國網站。「只是一個員工人數五、六百人的中型網站,就能有這種編制,那騰訊、網易裡面有多少這種人?」
台灣網路公司也有借鏡韓國的成功案例。台灣最大的虛寶交易業者「8591寶物交易網」,在二○○四年就學習韓國網路實名制:以手機、市話雙重認證用戶身分,以及金流模式──透過公司代收代付,以降低買賣雙方交易風險。8591還針對在地玩家推出到府收款服務,這些貼心措施,讓他們打敗了韓國最大虛寶交易網台灣子公司「itemBay」。
網路產業經營者,覺得所有產品服務與營運模式的好點子都已經被用完了嗎?到韓國去看看吧!

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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