矽谷大嘴巴靠CRM闖出新錢途|數位時代 BusinessNext

今年38歲、身高6呎5，有著寬闊身形和一頭褐色長髮的班尼奧夫（Macro Benioff）現在可是矽谷的話題人物。不只是因為他所創辦的Salesforce.com在競爭激烈的矽谷，改變了某些遊戲規則，最愛在各種公開場合為公司造勢、批評對手的作風，更讓他被媒體封為「矽谷大嘴巴」。

**行銷新手法
線上租用站穩價格優勢

**就拿今年阿諾史瓦辛格新片《魔鬼終結者３》的首映會來說，全場近五百位觀眾，絕大多數是班尼奧夫邀請來的私人貴賓。裡面包括來自矽谷的新貴，以及資訊產業相關的記者。
班尼奧夫的意圖當然不只是招待大家來看電影，而是藉著首映會所帶來的人潮，「順帶」行銷公司新的軟體產品「S3」。
就如同行銷手法的出奇不意，班奧尼夫正在積極挑戰舊有的軟體勢力。成立不過4年的Salesforce. com，提供的是「顧客關係管理」軟體服務（Customer-Relationship Management，簡稱CRM）。CRM是蒐集所有客戶相關資料，利用資料庫技術來統計分析，轉換成擬定行銷策略時的參考數據資訊；而該軟體就是整合了行銷、銷售、客戶管理、服務、等資訊加以分析，利於進行或策劃買賣合約、行銷活動的一種管理軟體。
提供CRM服務並不是Salesforce.com所獨創。早在2、3年前，CRM就是資訊管理的熱門話題，雖然提供CRM服務的公司為數不少，但最為用戶所垢病的就是價格昂貴和系統過於複雜。顧能集團Gartner調查公司指出，有42％CRM的使用者日後不願意再使用，使得CRM市場開始面臨下滑局面。
Salesforce.com為上述問題提供了解決方案。方法之一就是把過去專案安裝的方式，改為線上租用，企業不必擔心軟體版本更新，造成升級成本的增加，或是企業內部系統的混亂；另一個優勢則在於，相較於過去動輒上百萬甚至上千萬的建置費用，Salesforce的使用者每個月只要付65美元，就可享有相同服務。

**瞄準新趨勢
大膽落實隨選即用機制

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「其他軟體公司的作法就像是趕不上時代的恐龍，而我們則是目前市面上跑得最快的四門轎車，」班奧尼夫自己比喻道。
班奧尼夫和Siebel的創班人西貝（Tim Siebe）一樣，都曾在軟體大廠甲骨文（Oracle）任職。1994年Siebel成立之時，班奧尼夫還是7位種子投資人之一，1999年，才賣掉Sieble股份，以2500萬的資金成立Salesforce.com這家公司。
Salesforce.com2003會計年度的總營收為5100百萬美元，比前一年成長了兩倍多，而最近一季則獲利56萬美元，全年營業額將可望達到1億美元；客戶之中雖然仍以中小企業為主，但也不乏如GE、諾基亞等大型客戶。
事實上，包括像微軟、IBM等公司，近來就一直大力鼓吹這種隨選即用的概念，但班奧尼夫不只相信這是未來趨勢，更大膽將它落實。

**遭對手批評
承諾將強化軟體安全性

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這種自信的態度，自然引來其他軟體業者的批評。有人salesforce .com的軟體安全性，以及是否能與使用者電腦中軟體相容。競爭對手並批評salesforce.com所開發的是個逐漸落伍的軟體系統，雖然便宜，但在回應個別使用者的需求上，卻不如傳統的軟體使用模式。「CRM系統不只是個自動運作的CRM系統，而是攸關整個公司組織的運作問題，」甲骨文執行長Tim Chou指出。
面對競爭者對系統安全性的批評，班尼奧夫強調，會把客戶資料作加密處理，以保護其安全性。為了滿足各大客戶們不同的需求，他也在愛爾蘭的都柏林設立大型資料中心；至於與其他業者軟體相容性的問題，他表示Saleforce.com最新的軟體S3，將更能滿足顧客各式各樣的需求。
此外，Saleforce.com也積極擴展海外市場，推出包括中文及瑞典語在內的9種不同語言版本，然而，對於上市計劃，班奧尼夫的態度卻顯得保守。他表示，目前CRM市場還有很多不確定性，對公司本身而言，也還需要創造出更多的利潤。
在這場軟體業的新戰爭中，Salesforce.com靠著新模式的運作，逼使競爭對手不得不開始降價因應；雖然勝負未定，但至少證明了想在矽谷出人頭地，可不只是耍耍嘴皮子就可以辦到。

過去兩年，人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢，從客服、知識管理到軟體開發，越來越多企業將大型語言模型（LLM）導入企業營運流程，隨著應用程度的深化與廣化，越來越多發現，真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」，而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全，以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後，AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程，連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度，而這意味著，想要發揮AI綜效，光只有模型與技術尚不夠，必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設（AI Infra）。

深耕AI管理領域多年的數位無限（INFINITIX），近年積極布局軟體定應AI基礎建設（Software Defined AI Infrastructure）市場，除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係，如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格，2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎，也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線，協助企業、雲端服務供應商（CSP）與新世代AI雲端業者，更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示：「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構，讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備，同時，向上鏈結模型、Token跟AI應用，加速企業的AI創新轉型腳步。」

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。