矽谷大嘴巴靠CRM闖出新錢途
矽谷大嘴巴靠CRM闖出新錢途
2003.10.01 | 科技

今年38歲、身高6呎5,有著寬闊身形和一頭褐色長髮的班尼奧夫(Macro Benioff)現在可是矽谷的話題人物。不只是因為他所創辦的Salesforce.com在競爭激烈的矽谷,改變了某些遊戲規則,最愛在各種公開場合為公司造勢、批評對手的作風,更讓他被媒體封為「矽谷大嘴巴」。

**行銷新手法
線上租用站穩價格優勢

**就拿今年阿諾史瓦辛格新片《魔鬼終結者3》的首映會來說,全場近五百位觀眾,絕大多數是班尼奧夫邀請來的私人貴賓。裡面包括來自矽谷的新貴,以及資訊產業相關的記者。
班尼奧夫的意圖當然不只是招待大家來看電影,而是藉著首映會所帶來的人潮,「順帶」行銷公司新的軟體產品「S3」。
就如同行銷手法的出奇不意,班奧尼夫正在積極挑戰舊有的軟體勢力。成立不過4年的Salesforce. com,提供的是「顧客關係管理」軟體服務(Customer-Relationship Management,簡稱CRM)。CRM是蒐集所有客戶相關資料,利用資料庫技術來統計分析,轉換成擬定行銷策略時的參考數據資訊;而該軟體就是整合了行銷、銷售、客戶管理、服務、等資訊加以分析,利於進行或策劃買賣合約、行銷活動的一種管理軟體。
提供CRM服務並不是Salesforce.com所獨創。早在2、3年前,CRM就是資訊管理的熱門話題,雖然提供CRM服務的公司為數不少,但最為用戶所垢病的就是價格昂貴和系統過於複雜。顧能集團Gartner調查公司指出,有42%CRM的使用者日後不願意再使用,使得CRM市場開始面臨下滑局面。
Salesforce.com為上述問題提供了解決方案。方法之一就是把過去專案安裝的方式,改為線上租用,企業不必擔心軟體版本更新,造成升級成本的增加,或是企業內部系統的混亂;另一個優勢則在於,相較於過去動輒上百萬甚至上千萬的建置費用,Salesforce的使用者每個月只要付65美元,就可享有相同服務。

**瞄準新趨勢
大膽落實隨選即用機制

**
「其他軟體公司的作法就像是趕不上時代的恐龍,而我們則是目前市面上跑得最快的四門轎車,」班奧尼夫自己比喻道。
班奧尼夫和Siebel的創班人西貝(Tim Siebe)一樣,都曾在軟體大廠甲骨文(Oracle)任職。1994年Siebel成立之時,班奧尼夫還是7位種子投資人之一,1999年,才賣掉Sieble股份,以2500萬的資金成立Salesforce.com這家公司。
Salesforce.com2003會計年度的總營收為5100百萬美元,比前一年成長了兩倍多,而最近一季則獲利56萬美元,全年營業額將可望達到1億美元;客戶之中雖然仍以中小企業為主,但也不乏如GE、諾基亞等大型客戶。
事實上,包括像微軟、IBM等公司,近來就一直大力鼓吹這種隨選即用的概念,但班奧尼夫不只相信這是未來趨勢,更大膽將它落實。

**遭對手批評
承諾將強化軟體安全性

**
這種自信的態度,自然引來其他軟體業者的批評。有人salesforce .com的軟體安全性,以及是否能與使用者電腦中軟體相容。競爭對手並批評salesforce.com所開發的是個逐漸落伍的軟體系統,雖然便宜,但在回應個別使用者的需求上,卻不如傳統的軟體使用模式。「CRM系統不只是個自動運作的CRM系統,而是攸關整個公司組織的運作問題,」甲骨文執行長Tim Chou指出。
面對競爭者對系統安全性的批評,班尼奧夫強調,會把客戶資料作加密處理,以保護其安全性。為了滿足各大客戶們不同的需求,他也在愛爾蘭的都柏林設立大型資料中心;至於與其他業者軟體相容性的問題,他表示Saleforce.com最新的軟體S3,將更能滿足顧客各式各樣的需求。
此外,Saleforce.com也積極擴展海外市場,推出包括中文及瑞典語在內的9種不同語言版本,然而,對於上市計劃,班奧尼夫的態度卻顯得保守。他表示,目前CRM市場還有很多不確定性,對公司本身而言,也還需要創造出更多的利潤。
在這場軟體業的新戰爭中,Salesforce.com靠著新模式的運作,逼使競爭對手不得不開始降價因應;雖然勝負未定,但至少證明了想在矽谷出人頭地,可不只是耍耍嘴皮子就可以辦到。

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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