矽谷大嘴巴靠CRM闖出新錢途
矽谷大嘴巴靠CRM闖出新錢途
2003.10.01 | 科技

今年38歲、身高6呎5,有著寬闊身形和一頭褐色長髮的班尼奧夫(Macro Benioff)現在可是矽谷的話題人物。不只是因為他所創辦的Salesforce.com在競爭激烈的矽谷,改變了某些遊戲規則,最愛在各種公開場合為公司造勢、批評對手的作風,更讓他被媒體封為「矽谷大嘴巴」。

**行銷新手法
線上租用站穩價格優勢

**就拿今年阿諾史瓦辛格新片《魔鬼終結者3》的首映會來說,全場近五百位觀眾,絕大多數是班尼奧夫邀請來的私人貴賓。裡面包括來自矽谷的新貴,以及資訊產業相關的記者。
班尼奧夫的意圖當然不只是招待大家來看電影,而是藉著首映會所帶來的人潮,「順帶」行銷公司新的軟體產品「S3」。
就如同行銷手法的出奇不意,班奧尼夫正在積極挑戰舊有的軟體勢力。成立不過4年的Salesforce. com,提供的是「顧客關係管理」軟體服務(Customer-Relationship Management,簡稱CRM)。CRM是蒐集所有客戶相關資料,利用資料庫技術來統計分析,轉換成擬定行銷策略時的參考數據資訊;而該軟體就是整合了行銷、銷售、客戶管理、服務、等資訊加以分析,利於進行或策劃買賣合約、行銷活動的一種管理軟體。
提供CRM服務並不是Salesforce.com所獨創。早在2、3年前,CRM就是資訊管理的熱門話題,雖然提供CRM服務的公司為數不少,但最為用戶所垢病的就是價格昂貴和系統過於複雜。顧能集團Gartner調查公司指出,有42%CRM的使用者日後不願意再使用,使得CRM市場開始面臨下滑局面。
Salesforce.com為上述問題提供了解決方案。方法之一就是把過去專案安裝的方式,改為線上租用,企業不必擔心軟體版本更新,造成升級成本的增加,或是企業內部系統的混亂;另一個優勢則在於,相較於過去動輒上百萬甚至上千萬的建置費用,Salesforce的使用者每個月只要付65美元,就可享有相同服務。

**瞄準新趨勢
大膽落實隨選即用機制

**
「其他軟體公司的作法就像是趕不上時代的恐龍,而我們則是目前市面上跑得最快的四門轎車,」班奧尼夫自己比喻道。
班奧尼夫和Siebel的創班人西貝(Tim Siebe)一樣,都曾在軟體大廠甲骨文(Oracle)任職。1994年Siebel成立之時,班奧尼夫還是7位種子投資人之一,1999年,才賣掉Sieble股份,以2500萬的資金成立Salesforce.com這家公司。
Salesforce.com2003會計年度的總營收為5100百萬美元,比前一年成長了兩倍多,而最近一季則獲利56萬美元,全年營業額將可望達到1億美元;客戶之中雖然仍以中小企業為主,但也不乏如GE、諾基亞等大型客戶。
事實上,包括像微軟、IBM等公司,近來就一直大力鼓吹這種隨選即用的概念,但班奧尼夫不只相信這是未來趨勢,更大膽將它落實。

**遭對手批評
承諾將強化軟體安全性

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這種自信的態度,自然引來其他軟體業者的批評。有人salesforce .com的軟體安全性,以及是否能與使用者電腦中軟體相容。競爭對手並批評salesforce.com所開發的是個逐漸落伍的軟體系統,雖然便宜,但在回應個別使用者的需求上,卻不如傳統的軟體使用模式。「CRM系統不只是個自動運作的CRM系統,而是攸關整個公司組織的運作問題,」甲骨文執行長Tim Chou指出。
面對競爭者對系統安全性的批評,班尼奧夫強調,會把客戶資料作加密處理,以保護其安全性。為了滿足各大客戶們不同的需求,他也在愛爾蘭的都柏林設立大型資料中心;至於與其他業者軟體相容性的問題,他表示Saleforce.com最新的軟體S3,將更能滿足顧客各式各樣的需求。
此外,Saleforce.com也積極擴展海外市場,推出包括中文及瑞典語在內的9種不同語言版本,然而,對於上市計劃,班奧尼夫的態度卻顯得保守。他表示,目前CRM市場還有很多不確定性,對公司本身而言,也還需要創造出更多的利潤。
在這場軟體業的新戰爭中,Salesforce.com靠著新模式的運作,逼使競爭對手不得不開始降價因應;雖然勝負未定,但至少證明了想在矽谷出人頭地,可不只是耍耍嘴皮子就可以辦到。

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不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者,如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元,成長整整 5 倍?答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告,而是先從調整組織架構與薪酬制度著手,透過明確分工改善團隊運作,進而建立「全員銷售」文化,這並不是要求每位員工都成為業務員,而是讓團隊理解與認同品牌理念,確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點,都能傳遞一致的訊息與體驗,從而建立顧客對品牌的信任感,甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手,正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單,為何行銷公司反而更難做出成效?

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字,但無限創意行銷並非只從行銷工具出發,而是以顧問式行銷的角色,先理解企業經營問題,再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略,而是根據企業真的需求來提供適合解方」,無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常,企業在面對營收成長瓶頸時,第一個念頭就是做行銷,然而,翁小五從過往的工作與創業經驗中發現,限制企業營收成長的原因有很多,不一定與行銷有關,背後可能還有其他問題,若沒有釐清真正的問題所在,就急著投入廣告或其他行銷資源,很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察,無限創意行銷決定採取反向思考邏輯:先回到企業經營本身,找出造成「成長趨緩」的真正原因,再據此制定策略、優化營運流程,最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上,行銷才不只是「有做」,而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式,在生成式 AI 工具普及後,也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去,行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源;但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本,單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務,差異化將快速縮小。此時真正考驗的,反而是行銷人的理解力和判斷力:能否看懂消費者真正需要什麼?能否找出限制企業營收成長的關鍵環節?而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

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無限創意行銷創辦人 翁小五
圖/ 數位時代

AI 拆解營收黑洞,讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中,數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明,無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次:從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點,再進一步延伸至年度營運規劃,讓企業不只知道「過去發生了什麼」,更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先,是檢視行銷活動成效,其中最重要的原則在於,根據行銷目標去解讀數據。舉例來說,如果目標是增加首購顧客,除了檢視素材吸引力與點擊率,還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本;如果目標是擴大營收規模,則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值,是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程,理解每一個節點的數據分別反映什麼問題,再針對問題逐一修正。

至於第三個層次,則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發,結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果,拆解每一季、每個月的業績任務,再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正,據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告,從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說,數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵,文章開頭提到的健身業者,正是此套方法論的最佳印證。當初,翁小五深入診斷後發現,這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平,老闆長期忙於處理日常事務,難以專注在營運規劃;此外,組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等,皆是影響回購率的因素。

因此,無限創意行銷先從組織架構著手,設立專責店長一職,並重新設計薪酬制度,藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後,再透過前期廣告數據與顧客洞察,找出消費者選擇品牌的真正原因,並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時,翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念,確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗,品牌才能逐步累積顧客信任。

最終,這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元,達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論:行銷不是企業成長的起點,而是放大企業優勢的槓桿;企業體質愈健全,這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」,AI 時代,無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大,下一代行銷公司的價值,不只是比誰更懂得運用 AI,而是行銷人的市場理解力與專業判斷力,知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄,或是該如何持續修正,才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此,無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論,將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯,轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時,不是直接要求 AI 給答案,而是先定義目標、限制條件與判斷標準,再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言,AI 時代真正稀缺的,不是工具,而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力,也不在於使用多少 AI,而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how,透過 AI 放大,協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。

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