矽谷大嘴巴靠CRM闖出新錢途
矽谷大嘴巴靠CRM闖出新錢途
2003.10.01 | 科技

今年38歲、身高6呎5,有著寬闊身形和一頭褐色長髮的班尼奧夫(Macro Benioff)現在可是矽谷的話題人物。不只是因為他所創辦的Salesforce.com在競爭激烈的矽谷,改變了某些遊戲規則,最愛在各種公開場合為公司造勢、批評對手的作風,更讓他被媒體封為「矽谷大嘴巴」。

**行銷新手法
線上租用站穩價格優勢

**就拿今年阿諾史瓦辛格新片《魔鬼終結者3》的首映會來說,全場近五百位觀眾,絕大多數是班尼奧夫邀請來的私人貴賓。裡面包括來自矽谷的新貴,以及資訊產業相關的記者。
班尼奧夫的意圖當然不只是招待大家來看電影,而是藉著首映會所帶來的人潮,「順帶」行銷公司新的軟體產品「S3」。
就如同行銷手法的出奇不意,班奧尼夫正在積極挑戰舊有的軟體勢力。成立不過4年的Salesforce. com,提供的是「顧客關係管理」軟體服務(Customer-Relationship Management,簡稱CRM)。CRM是蒐集所有客戶相關資料,利用資料庫技術來統計分析,轉換成擬定行銷策略時的參考數據資訊;而該軟體就是整合了行銷、銷售、客戶管理、服務、等資訊加以分析,利於進行或策劃買賣合約、行銷活動的一種管理軟體。
提供CRM服務並不是Salesforce.com所獨創。早在2、3年前,CRM就是資訊管理的熱門話題,雖然提供CRM服務的公司為數不少,但最為用戶所垢病的就是價格昂貴和系統過於複雜。顧能集團Gartner調查公司指出,有42%CRM的使用者日後不願意再使用,使得CRM市場開始面臨下滑局面。
Salesforce.com為上述問題提供了解決方案。方法之一就是把過去專案安裝的方式,改為線上租用,企業不必擔心軟體版本更新,造成升級成本的增加,或是企業內部系統的混亂;另一個優勢則在於,相較於過去動輒上百萬甚至上千萬的建置費用,Salesforce的使用者每個月只要付65美元,就可享有相同服務。

**瞄準新趨勢
大膽落實隨選即用機制

**
「其他軟體公司的作法就像是趕不上時代的恐龍,而我們則是目前市面上跑得最快的四門轎車,」班奧尼夫自己比喻道。
班奧尼夫和Siebel的創班人西貝(Tim Siebe)一樣,都曾在軟體大廠甲骨文(Oracle)任職。1994年Siebel成立之時,班奧尼夫還是7位種子投資人之一,1999年,才賣掉Sieble股份,以2500萬的資金成立Salesforce.com這家公司。
Salesforce.com2003會計年度的總營收為5100百萬美元,比前一年成長了兩倍多,而最近一季則獲利56萬美元,全年營業額將可望達到1億美元;客戶之中雖然仍以中小企業為主,但也不乏如GE、諾基亞等大型客戶。
事實上,包括像微軟、IBM等公司,近來就一直大力鼓吹這種隨選即用的概念,但班奧尼夫不只相信這是未來趨勢,更大膽將它落實。

**遭對手批評
承諾將強化軟體安全性

**
這種自信的態度,自然引來其他軟體業者的批評。有人salesforce .com的軟體安全性,以及是否能與使用者電腦中軟體相容。競爭對手並批評salesforce.com所開發的是個逐漸落伍的軟體系統,雖然便宜,但在回應個別使用者的需求上,卻不如傳統的軟體使用模式。「CRM系統不只是個自動運作的CRM系統,而是攸關整個公司組織的運作問題,」甲骨文執行長Tim Chou指出。
面對競爭者對系統安全性的批評,班尼奧夫強調,會把客戶資料作加密處理,以保護其安全性。為了滿足各大客戶們不同的需求,他也在愛爾蘭的都柏林設立大型資料中心;至於與其他業者軟體相容性的問題,他表示Saleforce.com最新的軟體S3,將更能滿足顧客各式各樣的需求。
此外,Saleforce.com也積極擴展海外市場,推出包括中文及瑞典語在內的9種不同語言版本,然而,對於上市計劃,班奧尼夫的態度卻顯得保守。他表示,目前CRM市場還有很多不確定性,對公司本身而言,也還需要創造出更多的利潤。
在這場軟體業的新戰爭中,Salesforce.com靠著新模式的運作,逼使競爭對手不得不開始降價因應;雖然勝負未定,但至少證明了想在矽谷出人頭地,可不只是耍耍嘴皮子就可以辦到。

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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