台灣詐騙電話暴增488%、簡訊成新興釣魚工具!詐騙集團最愛這個時段打電話
台灣詐騙電話暴增488%、簡訊成新興釣魚工具!詐騙集團最愛這個時段打電話

陌生來電辨識軟體Whoscall去年(2020)在全球共累積查詢辨識超過65億次陌生電話與簡訊,並於今日(2)發布《Whoscall 2020年度報告》,從360度解析疫情底下全球詐騙觀察以及產業洞察。

此外,Whoscall以號碼資料庫中用戶查詢次數為基準,首次整理出《陌生電話查詢辨識排行榜》,公布詐騙熱點時段與特徵、新興號碼類別、行銷電話比較等指標,一手掌握年度洞察!

2020年全球詐騙型態回顧

全球詐騙數量創年度新高,簡訊詐騙各國都淪陷

自去年3月起,全球疫情迅速蔓延造成恐慌大爆發,讓詐騙集團有機可趁。儘管各國防疫成果相異,卻無一倖免於詐騙事件的威脅。根據Whoscall的統計,2020年已阻擋超過2.8億次詐騙電話與簡訊,較2019年成長190%,同時創下歷年最高紀錄,而簡訊詐騙佔據成長量的八成。

Whoscall
圖/ Whoscall

根據Whoscall分析, 詐騙簡訊成本低、到達率高,短時間已內成為詐騙集團的常態手法 。由於詐騙簡訊多帶有高風險連結,若民眾不慎點選連結後,可能會連接至仿造社群平台、銀行機構的假網頁,誘騙民眾輸入自己的帳號與密碼等個人資料。

此外, 手機也可能會直接遭受到木馬病毒侵襲,使民眾的手機成為散播詐騙簡訊的工具 。在詐騙簡訊類型中,台灣常見的「 包裹到貨 」詐騙簡訊也同為日本、美國等國最常見詐騙手段;近期國內引起關注的「 銀行假綁定 」的詐騙簡訊,以仿造的網頁誘使民眾輸入信用卡與帳戶資料而遭到盜款,類似手法同樣在2020年底成為泰國最嚴重的集體受害事件之一。

面對變化多端的詐騙形式,Gogolook執行長郭建甫表示:「 開發團隊早自3年前,超前部署研發簡訊辨識技術,並開始應用於部分系統中,提供高風險連結辨識與示警通知等服務 。隨著全球數位金融的普及化、台灣純網銀陸續上線,與金融服務有關的詐騙恐將更加猖獗,而Whoscall也正在不斷的擴大防守範圍,從電話防詐擴展到簡訊防詐,全方位守護民眾安全。」

延伸閱讀:站穩防詐腳步後,Whoscall母公司要進軍金融!靈感來自郭建甫與Grab司機閒聊?

2020年台灣詐騙型態回顧

台灣詐騙電話與簡訊量爆增488%,跨境詐騙成首要威脅

儘管台灣防疫有成,詐騙集團的攻勢依舊猛烈。2020年Whoscall在台灣阻擋下超過1,400萬次詐騙電話與簡訊,較前一年成長488%,並創下歷史年度新高,其中又以跨境詐騙成為主要威脅。

Whoscall
圖/ Whoscall

回顧2020年, 台灣共受到兩次大量跨境詐騙電話攻擊,分別來自突尼西亞與諾魯 。面對跨境的詐騙電話,Whoscall軟體與AI數據技術研發總監李彥儒表示,詐騙集團常將機房設在電信法規較為寬鬆的境外地區,或是利用VoIP網路電話進行號碼變造,針對國內民眾進行詐騙,讓相關單位難以追緝。而這些境外或變造受限於台灣電信法規, 來電時都會顯示「+」為開頭的號碼 ,民眾都需要特別留意!

此外,跨境的詐騙簡訊也對台灣造成嚴重的影響。自7月起,台灣面臨連續三波來自日本的詐騙簡訊攻擊,起因為日本大量民眾不慎點選簡訊內的高風險連結,導致手機中毒而淪為詐騙集團傳送詐騙簡訊的工具,讓台灣許多民眾收到來自「+81(日本國碼)」的包裹詐騙簡訊,凸顯Whoscall在跨國聯防上佈局的重要性。

深度解析詐騙趨勢與產業洞察

Whoscall透過陌生號碼辨識技術,幫助用戶避接推銷電話、掌握重要來電,同時免於詐騙電話的威脅!目前在台灣平均每兩個人就有一個人使用,被稱為「 國民APP 」。今年Whoscall以台灣用戶在資料庫的號碼查詢次數為基準,首度整理出陌生電話查詢辨識排行榜,透過全新的觀點掌握最新趨勢!

延伸閱讀:可疑LINE帳號馬上查!「美玉姨」攜Whoscall推三大新功能,明年還要前進海外市場

Whoscall年度陌生電話查詢辨識統計

2020年Whoscall每位用戶平均查詢辨識797.4次陌生電話,其中包含517.8次一般商用電話、274.8次行銷電話及4.8次的詐騙電話。Whoscall不僅協助民眾遠離詐騙威脅,更大幅減輕用戶對陌生來電的困擾,創造出更高效的生活品質與工作效率!

Whoscall
圖/ Whoscall

新興類別排行(一般商用電話)

因疫情使得民眾減少外出飲食,間接推升「美食外送」相關電話查詢辨識量,躋身Whoscall新興類別榜首!根據Whoscall號碼資料庫統計,美食外送相關的號碼資料數已累積達37,478筆,2020年度查詢辨識量則高達846萬次,在兩年內急速成長321%。

Whoscall
圖/ Whoscall

行銷電話排行

受疫情影響,大型活動與商業展覽活動銳減,使得行銷電話熱度不減反增,2020年Whoscall行銷電話查詢辨識總量突破2.2億次,較前一年成長近四成。而Whoscall也同步比較借貸、推銷、股票、保險等行銷電話排行。

Whoscall
圖/ Whoscall
  • 第一名:借貸電話(例:汽機車、銀行貸款等)共計10,775,777次
  • 第二名:推銷電話(例:靈骨塔、補教推銷等)共計7,069,371次
  • 第三名:保險電話(例:保險經紀人、人壽保險等)共計2,341,987次
  • 第四名:股票電話(例:未上市股票、股票投顧等)共計2,286,886次

詐騙電話熱點時段排行

Whoscall分析2020年詐騙電話的習性,平日的詐騙發生率較假日高出近八成。時間分佈以白天(上午9點至下午6點)的詐騙發生率高於晚上,並在上午11至12點達到最高峰。

根據Whoscall調查,此型態與詐騙集團常冒名政府機關、銀行等單位誘騙民眾轉帳、解除分期付款有關,因此詐騙電話來電的熱點多與上班時間相符,藉此降低民眾的疑心。

Whoscall
圖/ Whoscall

詐騙電話與簡訊特徵排行

為讓相關單位難以追緝,詐騙集團常將機房設在境外或是利用VoIP網路電話進行變造,以跨境的方式撥話至台灣進行詐騙,而這些來電都會顯示「+」為開頭的號碼特徵。Whoscall公開2020年詐騙電話中,查詢辨識量最高的跨境與變造號碼開頭,提醒民眾謹慎接聽所有帶有「+」開頭的來電!

Whoscall
圖/ Whoscall
  • 第一名:+86(阻擋量137,289次)
  • 第二名:+44(阻擋量87,543次)
  • 第三名:+22(阻擋量34,066次)

自2020年起,帶有高風險連結的簡訊詐騙數量成長快速,若不慎點選網址將可能導致手機中毒,或是誤入假網頁遭受個資外洩的陷阱。Whoscall公開2020年度最常見的簡訊詐騙內容,以及釣魚簡訊中常見網址特徵前三名。

  • 第一名:OOO.duckdns.org
  • 第二名:OOO.xyz
  • 第三名:OOO.club

全球熱心回報國別排行

Whoscall擁有東亞最大16億號碼資料庫,來源包含公開資料搜索、多國警政單位合作、AI偵測技術,以及用戶回報。其中世界各地用戶積極的回報,將有助於提升號碼辨識服務的品質!Whoscall也針對各地區的回報率進行年度統計,表揚最熱心回報的前三名國別。

Whoscall
圖/ Whoscall
  • 第一名:日本(高於全球平均2.3倍)
  • 第二名:巴西(高於全球平均2.2倍)
  • 第三名:台灣(高於全球平均2.1倍)

責任編輯:文潔琳

往下滑看下一篇文章
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓