「不把咖啡當賣點」的日系連鎖咖啡店!客美多兩年展店近3倍,它如何在台灣崛起?
「不把咖啡當賣點」的日系連鎖咖啡店!客美多兩年展店近3倍,它如何在台灣崛起?

這兩年,你是否注意到一間暖色木質調的咖啡店在北部愈開愈多間了?一位衣著端莊的紳士,手中拿著一杯飄著香氣的咖啡──這是客美多咖啡(KOMEDA’S Coffee)的商標,但事實上,客美多店員端上桌的卻是中央廚房配送的濃縮咖啡液,在台灣咖啡店市場9成主打精選豆、手沖的競爭壓力下,客美多要靠什麼創造優勢?

「比起賣咖啡,客美多賣的更是環境。」母公司好食餐飲集團董事長陳弘洲表示。客美多是台灣目前唯一提供「全方位桌邊服務」的連鎖咖啡品牌,除了提供插座、無線網路,包含帶位、點餐、送水,沒有一項需客人自助,就連性質相似的怡客、丹堤等連鎖咖啡店,也是讓客人自助取餐。

「台灣人這麼愛去咖啡店,目前這種休憩型咖啡廳的市場,我們認為市場缺口還很大。」陳弘洲說道。客美多1967年發跡於名古屋,目前在日本擁有近900間分店,是當地前三大連鎖咖啡品牌。2018年與好食餐飲集團合作進入台灣,日方與好食分別以51%、49%的股權,以合資方式成立客美多好食子公司。

客美多提供 (4).jpg
紅色絨面的沙發座,也是客美多門市的特色之一。
圖/ 客美多 提供

客美多加盟成本高於業界兩倍,靠「轉賣直營店」加速展店

客美多在台首間門市南京建國店開幕,曾創下單月來客數1.3萬人次紀錄,若以該店70人的客席數計算,等於翻桌率一天高達6次。去(2020)年,客美多分店數更從2019年的3間直營店、2間加盟店,一路增長到今年1月全台共14間門市,營業額成長超過30%。

雖然營業成績風光,不過陳弘洲坦言,客美多在2019年加盟方面的進展,卻不如消費人潮熱絡。陳弘洲指出客美多在日本有98%是加盟店,直營店只有20家左右。照這個比例,一開始日方允諾在台投資的前三家直營門市,應足以撐起後續台灣的加盟市場。

陳弘洲認為,客美多雖受哈日民眾喜愛,但在台灣的品牌熟悉度,仍不如有52年發展歷史的日本。且許多設備、裝潢物料都要進口,比照日本規格,對加盟主而言,一間店投資約1200萬,幾乎是其他連鎖咖啡品牌投資金額的兩倍,加盟主即便看到人潮,也還是會卻步。

好食集團過去雖積極與日方爭取增設更多直營店,好提升品牌能見度。但前後磋商一年,日方仍不願加碼投資,2019年客美多只推展2間加盟店。「後來遇上疫情,是危機也是轉機。」陳弘洲指出,台灣在疫情嚴峻時,業績也只下跌10~15%,跟日本比起來,影響甚小。日方看當地沒有餘裕展店,也就有了增加對台投資的理由,而這正是陳弘洲能大顯身手的時機。

陳弘洲承諾日方,以先養直營店,再賣給加盟主的回收方式,第二波直營店在選址上,比起前三家直營門市所在的商辦精華區,更貼近社區,為的是深耕地方客群。陳弘洲指出,客美多原本的品牌定位,就是要當消費者的第二個客廳,在日本,主力客群多是每天固定到店裡喝茶的銀髮族。瞄準黏著度高的客群、營運穩健,也更容易讓加盟主放心接手。

陳弘洲_好食餐飲集團董事長_客美多咖啡_2020-01-08_賀大新攝影_2198_Lr.jpg
好食餐飲集團董事長陳弘洲表示,「比起賣咖啡,客美多賣的更是環境。」
圖/ 賀大新 攝影

延伸閱讀:未來社會雙主角:銀青世代!不婚不生的人變多了,傳統家庭觀念還適用嗎? by 吳元熙 2021.01.04

從零打造營運SOP、內部培訓流程,訓練期減少一個多月

算盤雖打得精,但陳弘洲在展店過程中,主要挑戰卻是人手不足。像首間客美多門市開幕,人潮出乎意料的爆滿,陳弘洲立刻跳下去後場洗碗,而老婆則幫忙領檯、帶位。其實,比起當初一同競爭客美多代理權的台灣全家,好食集團的規模與資本不算雄厚,只開過3家拉拉熊的咖啡廳。

但團隊規模小的好處,是陳弘洲與團隊願意用土法煉鋼的方式,在沒有SOP可循的狀況下,完成0到1的建置。

陳弘洲分享,過去他在台灣開設拉拉熊咖啡廳,只有向日方談授權,連日本自己也沒有拉拉熊咖啡廳,得從頭建置餐飲營運。當時陳弘洲找了國內科大的餐飲系,以建教合作的方式開發拉拉熊造型餐點。陳弘洲學到,與日本人共事,對方很像教練,會告訴你標準在哪,但怎麼達到,只能靠自己練功。

客美多也是,陳弘洲指出,客美多雖然對一線店員在接待與餐點製作上,有明確SOP,像做好的咖啡多久沒用完要銷毀、出餐餐點怎麼擺。但對店長、經理等中高階人員的培育,卻沒有提供完整訓練流程。陳弘洲分享,「日本客美多會說:要讓店員發揮真誠服務客人的心。但具體怎麼訓練,自己想辦法。」

直到去年上半年,一次要準備3~4間門市開幕,陳弘洲意識到,還是得有套培育加盟主及儲備幹部的流程。因此放緩展店速度,在上半年開出的東興店,成立訓練中心。與經濟部的企業輔導計畫合作,提供中高階層職員員工管訓等課程。

原本日本客美多要求的「把客人當家人」,具體做法是店員手邊要有小本子,記下熟客常點的餐、習慣的位置,而一線人員出餐及桌邊服務的SOP,日方只提供書面指示,店員上手速度較慢。陳弘洲將之拍成建立教學影帶,訓練時間平均減少一個多月。客美多因此在近半年,一口氣開出6家新門市,而去年上半年開的天母店,只用8個月就成功轉賣給加盟主。

客美多提供 (2).jpg
圖/ 客美多 提供

菜單依台灣人喜好調整、提高餐食比例,客單價成長一成

有了展店成績,陳弘洲下一步向日方爭取的是鬆綁菜單。陳弘洲解釋,傳統日本喫茶店重點是飲料,客美多除了咖啡外還有茶類、漂浮飲料、蘇打果汁等,餐食只有基本的三明治、麵包。不過台灣人到咖啡店,反而比較喜歡點餐食,陳弘洲舉例,很多台灣人來客美多,是被名古屋買飲料送早餐的朝食文化吸引,門市也是早上時段的排隊人潮較多。

看中台人飲食習慣,客美多剛進台灣不久,陳弘洲就向日方爭取開發台灣限定的義大利麵。不過後來該品項,雖然成為店內熱銷,還紅回日本,但日方還是不允許菜單有太多改變,認為主推餐食有損喫茶店傳統。一直到去年下半年,隨著日本客美多做菜單上的改版,陳弘洲因而有機會增加更多餐食選擇,並把餐食部分按沙拉、堡類、麵食等類別分開呈現,內容比例放大,還加入兒童套餐。目前菜單改版一個多月後,平均客單價已成長一成。

本文授權轉載自:經理人

責任編輯:郭昱彣、蕭閔云

關鍵字: #餐飲產業
往下滑看下一篇文章
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓