胡亦嘉被金管會停職一年，將對黃天牧提出彈劾！還沒收到紅包先收罰單？|數位時代 BusinessNext

還沒收到紅包先收罰單！胡亦嘉被金管會停職一年，將對黃天牧提出彈劾

街口執行長胡亦嘉，因為街口辦理貸款內控有疏失，遭到金管會停止執行董事職務1年，胡亦嘉不滿處分，表示將對黃天牧提出彈劾。

將胡亦嘉停職一年，金管會：街口內控失靈

這次胡亦嘉之所以被停職又罰錢，是因為街口電支從2018年2月4日開業後，向街口金科（街口支付母公司）貸款20次，合計7.75億元的款項，金管會表示，過程都是由胡亦嘉一個人決定，都沒有按照依內部控制制度辦理。

其中的12次資金貸與案件（2018年2月9日至2019年5月9日間），是街口電支依照胡亦嘉的口頭指示，藉由網路銀行，把錢轉給街口金科公司；另外8次，是街口電支貸給街口（2019年10月24日至2020年1月31日間），經調查也都沒有按照相關程序辦理。

金管會指出，街口電支在2019年4月29日，辦理增資3億元後，之後在2019年5月9日，貸與街口金科公司3.4億元，借款金額累計達4.14億元。

之後，又在2019年10月18日，及2019年12月31日，在街口支付內部會議中，決議貸與街口金科1.6億元及1.32億元，貸與金額各達該公司前期財報淨值之53%，已超逾資金貸與程序所規定之資金貸與總額限制，嚴重影響公司財務健全。

金管會認為，胡亦嘉身為街口電支、街口金科兩家公司的董事長，上述的作法，形同將一筆資金供兩家公司使用。認為胡亦嘉架空董事會監督功能、無視金融監理，公司內控嚴重出問題。

基於上述理由，金管會認定街口支付辦理資金借貸給街口金科有缺失，做出對街口支付罰鍰180萬元，以及停止胡亦嘉董事長嘉職務1年的處分。

不滿金管會處分，胡亦嘉：將向監察委員對黃天牧提彈劾

針對金管會的處分，胡亦嘉透過聲明回應：「對於金管會的處分絕不接受。」

業者解釋，街口在2017年11月董事會，已授權胡亦嘉董事長，可核決母子公司款項借貸，原因是：「街口金融科技為百分之百持有街口電子支付之母公司，兩者間資金往來單純，未涉及其他人的權益，且所有借貸都早已還款，胡亦嘉董事長是依照董事會決議，及授權而就街口電子支付與母公司間之款項借貸進行核決。」認為並無任何缺失，更無損任何人的權益。

街口進一步提出質疑，在2019年2月，金管會金融檢查時，對於街口電子支付同樣母子公司借貸，並未有任何糾正及懲處，「為何卻在兩年後做出如此嚴重的裁罰，此裁罰明顯荒謬不公。」

胡亦嘉認為，金管會明顯以極度濫權的手段，對街口做不公平的對待，痛批：「明顯是對人不對事，已喪失主管機關最基本的原則，違背台灣法治精神，已不配再做為權力無限的主管機關，」胡亦嘉最後表示，街口將向監察委員對黃天牧提出彈劾，對於金管會對街口造成的任何損害，將立即提起民事與刑事訴訟。

責任編輯：錢玉紘

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。