論醫療人才、技術與研發能量，台灣是公認的世界級本領。但，我們的生醫新創公司，有因此在創業路上走得更穩、更快嗎？
創業者共創平台基金會（AAMA台北搖籃計畫）3日舉辦智慧醫療產業共創論壇，邀請7家台灣具代表性的生醫新創公司與產、學界「前輩」們對話交流。
AI醫療影像代表有：雲象科技、愛因斯坦人工智慧，前者是台灣少數能將AI數位病理工作流程打入長庚、台大醫院等兩大醫學中心的新創公司，產品線如今還擴及骨髓抹片、大腸內視鏡影像判讀；後者專攻腦部斷層影像，以AI偵測腦出血情況，打入台灣10間醫院，產品並獲得美、台、泰國食藥局（FDA）許可。
巨量移動擁有軟、硬體整合能力，運用AI監測15種心血管相關疾病，產品已經通過FDA實質相等性 （Substantial equivalence）審查，一年可以收到100萬美元的授權費，預計2021年可以取得FDA許可證（fda clearance）看好授權費持續提升。
在通過實質相對性後一年可以收到100萬美元的授權費 ,取得FDA許可證後每年授權費用還會持續提升。醫流體、精拓生技、捷絡生技則是3間各自專精「氣動式微流體」液態檢體檢測 、抗癌藥物檢測、3D病理檢測的技術型公司。
亞洲最大糖尿病管理平台智抗糖更養成自家生態系，產品版圖橫跨B2B與B2C，包含與多間壽險、醫院合作，旗下App並擁有台灣、日本58萬名會員。
7家新創各有擅場且都是一方之選，不過對於已在生醫領域打拚多年的前輩們而言，仍有許多真心話不吐不快，希望能提出建言，幫助這些創業家更快成長。
上騰生技顧問董事長張鴻仁
我有三點建議：
第一，醫療領域很多是「贏家全家」，如果你需要資金，必須告訴投資人為什麼你是「最好」，不管是世界第一、區域第一都可以，至少要有贏過別人的自信與說明，如果在台灣這樣相對小的市場都落後給競爭對手，可能真的回家別做了，創業路會比較輕鬆。
第二，要給出價值（value position）。不要只談這個領域的市場有多大又多大，市場大不代表你拿得大。與其這樣，你可能更需要把商業模式解釋清楚，你如何賺錢？如何分帳。
第三，要對自己誠實。真正的是市場是不會說謊的，你是第一名就是第一名。如果在跟投資人溝通的過程中，你沒有把與競爭者的差距、概況完整放進簡報裡，不管你是不是有心為之，一旦投資人發現，等於提早out（出局）。
另外還想強調成為產業領導者（corporate leader）的重要性。幾年前，若不是你走在最前面，要在台灣推動新創/醫療公司之間整合不容易，但這需要由產業領導者來執行、有一定的資金量體，未來才可以發揮更大影響力。「所以我更想對政府喊話，如果可以的話，政府能不能多做什麼。我講話比較直接，因為台灣醫療新創多半只能靠很少的錢活下去。」
盛弘醫藥董事長楊弘仁
大家都知道台灣的醫院不能夠上市，但我的集團內還是有敏盛醫院，某個程度來說最終還是想辦法上市了。講這些的意思是，台灣法規雖然有許多限制，但回過頭來想如果法規真開放了，可能有很多大型醫院上市，也輪不到我。所以「大家要轉個彎想，或許越難的東西才會輪到你。學習與困難為伍，困難雖阻礙你也阻礙別人。」
我聽完新創團隊的分享，其實內心覺得很興奮，因為台灣真的有太多好的技術與人才，這能帶來許多機會。大家幾乎都有提到各自領域的市場環境，這很好，但你沒告訴我「世界會發生什麼改變」，沒有解釋透過你的科技會帶來哪些差異，這是很可惜的地方。
有團隊詢問如何能透過合作創造真價值。這是很好的問題，因為如果是大拜拜的聯盟的確沒意義。我覺得要試著讓你的服務、產品跟盟友產生「連結」，先從一個點開始突破。
舉個例子，敏盛醫院的規模其實只需要1位病理科醫師，如果平時就雇用2位，並沒有這麼多的工作量。但如果一忙起來，工作量也可能需要1.5位才能做完。如果雲象科技可以串連全台所有的病理科醫師提供「病理診斷」外包服務，這對中小型醫院可能就是福音。
我最後還想強調，絕對不要被醫療法規限制了你的想像。也許這件事在台灣不能做，卻不代表沒有價值。
醫療界已經不是「討厭外部服務的時代」，現在要跟新創合作相對有機會。但團隊心中已經要有想法—你的最後一哩路是什麼？退場機制是什麼？上市與否也不代表成功，賣掉公司也是種選擇。
安克生醫董事長兼總經理李伊俐
絕對不能只把台灣當市場。我常說醫療公司要具備三大要素：募資、法規、市場，如果你有AI醫療產品，絕對是先去美國拿FDA認證，回頭來申請台灣TFDA會更容易。
以安克生醫甲狀腺超音波電腦輔助軟體（CAD）為例，我們是2012年就去美國申請FDA，陸續還拿到歐盟CE Mark許可，2015年才回到台灣。
有團隊問到商業模式是否要選擇「健保給付」，我會建議先不要想太多，以我們的產品甲狀腺超音波來說，健保提供的是600點。所以要是好的醫材盡量走自費管道，先評估台灣大型、中小型醫院的「量」能不能養活你。
但這條路並不容易。因為走自費管道，需要通過每個縣市衛生局核准與種種細節，光是處理這些流程，安克花了6-8個月才完成。或是可選擇與保險公司洽談，因為他們的客戶是更切身需要被幫助的人，這也是一種很好的管道。
台灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾
我想提「聯合學習」重要性。新創可以專心定義問題、解決問題，之後廣結善緣尋求合作與各醫療場域試驗。
為什麼需要聯合學習？因為醫療機構中的病歷資料屬於高度隱私數據，無法隨意存取，透過Federated Learning）可讓參與模型訓練的各方在local端訓練資料，再把訓練好的參數回傳至系統，透過不同端參數的交換、再訓練，醫院能在不需交換敏感數據的情況，擁有更準確的人工智慧模型。
我認為這有助於台灣打造「精準健康生態系」，我們不需要重複工作，而是要以更有效率的方式有效運用資源。從個人照護下手。
我喜歡AAMA的「智慧可以傳承，成功不能複製這句話」，因為現在的產業大老講話不見得就是對的。即便是微軟這種等級的公司，當初也是看到google才決定投入做搜尋引擎。
回頭來看，無論是過去的蕃薯藤、PTT推文功能，其實在當時都是很新進的功能，台灣都可以比國外更早做出來。我希望台灣的醫療新創不要太在意「如何複製成功」，專注做自己看對的項目。
台北醫學大學醫學資訊研究所特聘教授李友專
要幫醫師思考，用了你的產品為什麼會比較好，如果解決部分問題，卻幫醫師「製造更多麻煩」，醫院就不太有意願嘗試。新創還可試圖打進台灣大型的醫學中心，透過指標客戶吸引其他醫療機構跟進。
我認為醫療新創要成功還需要「擴大價值想像」，這指的是不要只有單一的產品線/應用情境，像雲象科技從原本的AI數位病理工具，切到不同疾病的影像判讀；智抗糖從糖尿病友管理平台思考與壽險業者共同合作保單，這些都是很好的例子。
台灣新創一定要走出去。走出去什麼意思？舉英國為例，當地醫療給付制度相當複雜，要切入的難度遠比台灣高，但他們光是自費醫療就有1.5兆市場，因此團隊無論是英國、美國都該試圖去了解這些不同生態系。
責任編輯：錢玉紘
