3檔以太幣ETF加拿大掛牌,再創全球首例!首個比特幣ETF規模達11億美元
3檔以太幣ETF加拿大掛牌,再創全球首例!首個比特幣ETF規模達11億美元

編按(4月20更新):

加拿大上週又通過3檔以太幣ETF,是全球獨創,分別為Purpose Ether ETF(股票代號ETHH)、CI Galaxy Ethereum ETF(股票代號ETHX)和Evolve Ether ETF(股票代號ETHR),三檔EFT預計會在當地時間20日,於多倫多證交所掛牌,讓投資人能參與加密貨幣熱潮

而在今年2月底掛牌的「Purpose Bitcoin ETF」,目前資產規模已達14億加元(約11億美元),

北美第一檔比特幣ETF週四(2月18日)於加拿大正式掛牌交易,甫一上市即吸引大量資金湧入,顯示就算比特幣已飆至5萬多美元(約超過台幣139萬元)的新天價,投資人對虛擬貨幣的瘋狂程度依舊不減。

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圖/ Morrowind via shutterstock

延伸閱讀:比特幣衝破5萬美元!Nvidia推專業以太幣挖礦處理器,搶吃礦工市場

根據英國金融時報、Zero Hedge等外電報導,多倫多證券交易所集團(TMX Group)的資料顯示,上述比特幣ETF「Purpose Bitcoin ETF」(交易代碼為BTCC)掛牌首日的成交量就接近1,000萬股,一舉擠入多倫多證券交易所當日前10大交易最活絡的ETF。

這檔ETF是由加拿大資產管理公司Purpose Investments發行。根據新聞稿,BTCC直接投資「實體/數位比特幣」,並將比特幣離線存放在美國虛幣創投機構雙子信託公司(Gemini Trust Company),可讓投資者在不直接持有比特幣的情況下增加曝險度。BTCC提供加幣、美元計價,主要透過TradeBlock XBX指數追蹤比特幣美元報價。

購買比特幣的過程繁瑣,還伴隨遭駭客竊取、或是遺失電子金鑰的風險。對投資者來說,購買Grayscale比特幣信託基金(Grayscale Bitcoin Trust,GBTC)是熱門選項,這款信託基金在美國櫃檯市場交易,受到的規管較少。

Grayscale執行長Barry Silbert 1月1日曾透過Twitter表示,截至2020年底為止,旗下各款加密貨幣基金管理的資產總值(AUM)已突破200億美元,遠多於一年之前的20億美元。他希望2021年AUM可以再次成長10倍。

Purpose投資長Greg Taylor指出,Grayscale基金的成功是一大警鐘,顯示散戶、機構投資者有多麼想將比特幣加進投資組合。

美國或許不久後也會推出比特幣ETF。目前已有數家機構提出申請書,當中包括VanEck Associates Corp.及Bitwise Asset Management。不過,美國證券交易委員會因為比特幣報價震盪激烈、可能遭業界操縱等種種疑慮,至今仍未核准申請。

知名創業家馬斯克創立的電動車巨擘特斯拉,上週一(2月8日)宣布買進15億美元比特幣,引起市場矚目。

特斯拉馬斯克Tesla Elon Musk
圖/ Reuters Connect

延伸閱讀:特斯拉已買進15億美元比特幣,未來還將開放比特幣購車

馬斯克18日晚間透過Twitter表示,「特斯拉的行動並非直接反應我的意見。比特幣單純只是一種流動性型式,沒有現金那麼愚蠢。買進一些比特幣,對一家標準普爾500企業來說,已經足夠冒險。」

馬斯克並澄清,「我並不是投資者,而是一名工程師。除了特斯拉之外,我甚至未曾擁有任何一檔公開上市股票。」不過,「當法定貨幣的實質利率轉負,只有蠢蛋才不會尋找替代品。比特幣幾乎跟法定貨幣一樣是狗屎。注意,關鍵字是『幾乎』。」

不過,美國財政部長葉倫18日接受CNBC專訪時警告,比特幣是一種「高度投機的資產」,近幾年來比特幣的震盪一直很劇烈。被問到比特幣是否應受到規範時,她表示,「我認為須確保比特幣不會成為非法交易工具、投資者受到保護。」

本文授權轉載自:MoneyDJ理財網
責任編輯:文潔琳、蕭閔云

關鍵字: #比特幣
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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