3檔以太幣ETF加拿大掛牌，再創全球首例！首個比特幣ETF規模達11億美元|數位時代 BusinessNext

3檔以太幣ETF加拿大掛牌，再創全球首例！首個比特幣ETF規模達11億美元

全球第一檔比特幣ETF日前於加拿大正式掛牌！上市首日成交量近1,000萬股，立刻躋身10大活躍ETF的行列，彰顯出投資人對虛擬貨幣的瘋狂程度。

編按（4月20更新）：

加拿大上週又通過3檔以太幣ETF，是全球獨創，分別為Purpose Ether ETF(股票代號ETHH)、CI Galaxy Ethereum ETF(股票代號ETHX)和Evolve Ether ETF(股票代號ETHR)，三檔EFT預計會在當地時間20日，於多倫多證交所掛牌，讓投資人能參與加密貨幣熱潮

而在今年2月底掛牌的「Purpose Bitcoin ETF」，目前資產規模已達14億加元(約11億美元)，

北美第一檔比特幣ETF週四（2月18日）於加拿大正式掛牌交易，甫一上市即吸引大量資金湧入，顯示就算比特幣已飆至5萬多美元（約超過台幣139萬元）的新天價，投資人對虛擬貨幣的瘋狂程度依舊不減。

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根據英國金融時報、Zero Hedge等外電報導，多倫多證券交易所集團（TMX Group）的資料顯示，上述比特幣ETF「Purpose Bitcoin ETF」（交易代碼為BTCC）掛牌首日的成交量就接近1,000萬股，一舉擠入多倫多證券交易所當日前10大交易最活絡的ETF。

這檔ETF是由加拿大資產管理公司Purpose Investments發行。根據新聞稿，BTCC直接投資「實體/數位比特幣」，並將比特幣離線存放在美國虛幣創投機構雙子信託公司（Gemini Trust Company），可讓投資者在不直接持有比特幣的情況下增加曝險度。BTCC提供加幣、美元計價，主要透過TradeBlock XBX指數追蹤比特幣美元報價。

購買比特幣的過程繁瑣，還伴隨遭駭客竊取、或是遺失電子金鑰的風險。對投資者來說，購買Grayscale比特幣信託基金（Grayscale Bitcoin Trust，GBTC）是熱門選項，這款信託基金在美國櫃檯市場交易，受到的規管較少。

Grayscale執行長Barry Silbert 1月1日曾透過Twitter表示，截至2020年底為止，旗下各款加密貨幣基金管理的資產總值（AUM）已突破200億美元，遠多於一年之前的20億美元。他希望2021年AUM可以再次成長10倍。

Purpose投資長Greg Taylor指出，Grayscale基金的成功是一大警鐘，顯示散戶、機構投資者有多麼想將比特幣加進投資組合。

美國或許不久後也會推出比特幣ETF。目前已有數家機構提出申請書，當中包括VanEck Associates Corp.及Bitwise Asset Management。不過，美國證券交易委員會因為比特幣報價震盪激烈、可能遭業界操縱等種種疑慮，至今仍未核准申請。

知名創業家馬斯克創立的電動車巨擘特斯拉，上週一（2月8日）宣布買進15億美元比特幣，引起市場矚目。

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馬斯克18日晚間透過Twitter表示，「特斯拉的行動並非直接反應我的意見。比特幣單純只是一種流動性型式，沒有現金那麼愚蠢。買進一些比特幣，對一家標準普爾500企業來說，已經足夠冒險。」

馬斯克並澄清，「我並不是投資者，而是一名工程師。除了特斯拉之外，我甚至未曾擁有任何一檔公開上市股票。」不過，「當法定貨幣的實質利率轉負，只有蠢蛋才不會尋找替代品。比特幣幾乎跟法定貨幣一樣是狗屎。注意，關鍵字是『幾乎』。」

不過，美國財政部長葉倫18日接受CNBC專訪時警告，比特幣是一種「高度投機的資產」，近幾年來比特幣的震盪一直很劇烈。被問到比特幣是否應受到規範時，她表示，「我認為須確保比特幣不會成為非法交易工具、投資者受到保護。」

本文授權轉載自：MoneyDJ理財網
責任編輯：文潔琳、蕭閔云

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。