Gogoro告前員工判決出爐,真的違反競業條款、惡意挖角?雙方交鋒一次看
Gogoro告前員工判決出爐,真的違反競業條款、惡意挖角?雙方交鋒一次看

Gogoro去年爆發離職員工竊密案,前Gogoro研發資深協理林松慶與前人資部門主管凃志傑離職後另成立湛積公司,前前後後挖角Gogoro高達20名員工,遭Gogoro控告違反競業禁止及禁止挖角等條款,並向兩人求償800萬元。

近期民事判決出爐,台北地方法院判Gogoro敗訴;但另一件民事訴訟案,最高法院同意對林松慶執行假處分,禁止林松慶在今年6月1日前不得到湛積任職或利誘Gogoro員工離職。在臺北地方法院判決書中,Gogoro強調,動力系統部門出走,對Gogoro損害持續擴大,包括馬達設計研發團隊重新建立、現有及未來計畫延宕、合作機會流失、新品上市等受衝擊。

交鋒一:離職創業違反競業條款?

Gogoro主張,林松慶自2013年5月任職於Gogoro動力系統設計研發部門,從動力系統副理升任至資深協理,掌握電動機車馬達設計的相關技術與know-how、供應鏈名單、成本價格、潛在使用客戶名單;而凃志傑為Gogoro前人力資源部門最高主管,同樣掌握員工的薪資狀態、薪資結構。且為避免同業不當競爭,兩人都與公司簽訂僱傭契約,均明定競業禁止及禁止挖角等條款,林松慶於2019年6月1日離職,當時Gogoro要求林松慶在離職2年內不得到競爭公司工作。

林松慶
林松慶自2013年5月任職於Gogoro動力系統設計研發部門,從動力系統副理升任至資深協理,曾被稱為Gogoro首席馬達大師。
圖/ 截圖自YouTube

延伸閱讀:Gogoro控前員工竊密,多位工程師被聲押!為何首席馬達大師跟老東家鬧上法庭?

林松慶離職後,以岳父黃岩的名義成立湛積,擔任執行長一職,凃志傑為營運長。林松慶主張,湛積公司登記主要為資訊軟體、資料處理等服務業,主要業務為協助客戶發展機器人、無人車、無人機之動力機械系統,開發「LSC產品開發平台」提供輕型載具電動化系統解決方案,並無「電動機車馬達」項目,兩者無競爭關係存在,與Gogoro「整車製造廠」的業務方向不同。

在競業競止補償金上(指勞工在屢行競業禁止時間,補償離職後的生活所需),Gogoro指控,林松慶離職前於2019年5月底即關閉薪資轉帳帳戶,導致Gogoro無法匯5月份薪資與競業禁止補償金,同年Gogoro向新北地院提存競業禁止補償金2,850,205元。

不過,法官從一份林松慶與Gogoro對話紀錄來看,當時林松慶與Gogoro討論離職後競業禁止補償金,過程曾提出某份不詳內容的文件,要求林松慶簽署,但林當時並未同意,對於Gogoro主張雙方事後合意離職後競業禁止的補償金,法官認為難以採納。且林松慶在離職後長達2年之時間中,拋棄依其自身專業,不得在相同或近似領域創業或任職賺取工資,造成林松慶難以維持生計,顯失公平性。

針對競業禁止條款,立勤國際法律事務所主持律師黃沛聲認為,「員工本來就有創業的自由,勞基法中也規定了競業禁止條款原則無效,因此林松慶離職後另行創業完全合法。」

交鋒二:部門2/3員工離職是惡意挖角?

另一個交鋒點在禁止挖角部分,Gogoro主張在2019年10~12月期間,Gogoro動力系統部門離職比例高達2/3。Gogoro統計過去5年離職率,每年最多兩位,是首次發生這樣的大規模離職。

gogoro 林口智慧工廠_2020-09-29_侯俊偉攝影
Gogoro動力系統部門離職比例高達2/3,Gogoro統計過去5年離職率,每年最多兩位,是首次發生這樣大規模離職。
圖/ 侯俊偉攝影

延伸閱讀:Gogoro怎麼了?銷售衰退50%背後,產品長不願面對的真相

其中一位證人鄭宗泰指出,離開Gogoro加入湛積公司是因為跟林松慶有共同目標,
因此放棄Gogoro所有股票配發、約200-300萬估值,他指出「當初以為原告公司(Gogoro)是摩托車公司,但事實上其為能源公司,因此重點會在電池的發展,與我熟悉的動力系統技術不符,」因此在加入Gogoro的3個月就決定離開。

法官認定,離開Gogoro的20名員工,離職原因包括公司制度、薪資、職涯、家庭、人際關係等等考量因素,難以證明被告使用不當手段唆使員工離職的事實。

Gogoro回應:最高法院同意執行假處分

針對判決內容,Gogoro官方僅回應「偵查不公開原則,不便評論」,並強調在另一件民事訴訟案,最高法院同意對林松慶執行假處分,指林松慶在今年6月1日前,不得直接或間接到湛積公司任職以及惡意挖角Gogoro員工。

不過,接下來的刑事訴訟或許才是重點,關鍵在提告人是否能舉證有妨害《營業秘密法》罪,但過往鮮少有勝訴案例,唯當年台積電控告研發處前處長梁孟松洩漏營業祕密給競爭對手三星,台積電經過四年纏訟最終勝訴。

相關《營業秘密法》成立案件微乎其微,主要是許多公司未盡到合理保護措施,法院對營業秘密認定十分嚴格。這場新創圈高度關注的訴訟案,最終誰會贏,仍時間檢驗一切。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #gogoro
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全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場
全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場

你還在手寫填單、逐格Key-in資料嗎?在生成式AI浪潮席捲各行各業之際,永豐銀行推出全台首創「說話就能完成交易」的智能對話式金融服務iWish,讓繁瑣的填單流程成為過去式,使用者可以透過文字輸入、口說敍述或上傳照片等方式,向AI傳達自身需求,無論哪一種方式,AI都可以即時理解使用者意圖,並根據與使用者的對話內容,自動填寫存款、提款、轉帳、匯款等相關表單,顛覆使用者對金融服務的想像。

生成式AI再進化,開啟AI代理人時代

隨著生成式AI的進步,LLM大型語言模型已具備多輪對話和上下文理解的能力,甚至正邁向可以獨立完成任務、不需要人類涉入的AI代理人(AI Agent)的新階段,這項技術突破讓企業既有服務得以展現全新樣貌。

以國際證券經紀商FBS為例,其推出的FBS AI Assistant服務,跳脫傳統單向建議模式,不直接提供評論或建議,而是讓用戶先選擇一至多項技術指標,再交由生成式AI模型解讀並生成專屬分析與操作建議,打造更具互動性與參與感的使用體驗。

永豐金控數位科技長張天豪認為,這種以生成式AI為核心的互動式服務模式,將大幅優化客戶的使用體驗,成為金融服務新常態。未來,客戶不必學習如何操作App,也不用記得交易程序,只要用對話、上傳照片或螢幕截圖等自己習慣的方式表達需求,AI就會理解並協助完成後續動作。「未來的金融服務將像生活中人與人之間的對話一樣,簡單而自然,」張天豪強調。

永豐銀行
前排由左至右:永豐金控數位科技長 張天豪、永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶、永豐銀行綜合企劃處處長 王筱嵐 後排由左至右:永豐金控數位科技處專案經理 林維婕、永豐金控數位科技處專案工程師 廖庭暘
圖/ 永豐銀行

從填單到對話,iWish重塑分行服務體驗

瞄準此未來趨勢,永豐銀行進一步盤點金融服務場景,決定從最貼近客戶的分行場域出發,打造互動式服務新體驗。

張天豪說明,臨櫃交易往往需要填寫各式各樣的表單,這些表單格式通常很制式、欄位繁複,對不熟悉流程的客戶而言,常常填到一半才發現格式錯誤、填錯位置,甚至必須整張重來,徒增挫折與作業時間。

「iWish服務的推出,就是為了讓這段流程可以變得更自然、直覺且輕鬆,」永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶說,客戶不再需要手寫填單,只要開口說、輸入文字或是上傳圖片,告訴iWish想要使用哪些金融服務,就可以完成交易,將原本繁瑣、仰賴經驗的填單作業,轉化成只需一句話或一張圖就能搞定,大幅提升臨櫃交易的服務體驗與作業效率。

以轉帳交易為例,客戶可以口說轉帳帳戶及金額,或是上傳網購訂單的轉帳頁面截圖、團媽在Line上提醒轉帳付款的對話截圖等,iWish會從中辨識表單所需資訊並精準填入銀行系統中對應的欄位,待客戶確認資訊無誤之後,系統就會生成一個二維條碼,只要將二維條碼交由臨櫃人員完成最後核對,就能輕鬆完成金融交易。

AI減輕行員負擔,專注更高價值服務

除了顛覆客戶的使用體驗,iWish服務也為內部作業流程帶來優化和改變,「對永豐銀行而言,iWish服務不是引進AI技術的炫技展示,而是與現有服務模式的無縫融合,讓創新落地、貼近人性」,永豐銀行綜合企劃處王筱嵐處長說。

王筱嵐進一步表示,最開始,金融交易需要經歷「客戶填單+櫃員輸入」的雙重程序,不僅耗時,也容易出錯。之後,永豐銀行推出免填單服務,客戶可以口述或將交易資訊抄寫在紙上,交由櫃員輸入至系統中、列印單據,待客戶簽名確認即可完成交易。

永豐銀行
圖/ 永豐銀行

而iWish則是免填單服務的再進化,藉由生成式AI(GAI)的語意理解與圖像辨識能力,取代櫃員的手動輸入作業,不僅提高效率與準確度,也大幅降低櫃員的作業負擔,可以將心力投注在更有價值的服務與溝通上。

GAI不只是客服輔助工具,更是金融轉型的推進引擎

相較於目前金融業的生成式AI應用,多數仍停留在客服階段,iWish是全台首創直接導入金融交易場景的GAI服務,堪稱跨出關鍵一步。

然而,在實際開發過程中,永豐銀行團隊也面臨諸多挑戰,其中壓力最大的,便是如何降低LLM可能出現的「幻覺」與辨識錯誤風險。尤其在金融交易場景中,AI的辨識精準度不僅關係到客戶權益,更直接影響其對金融服務的信任感,必須以更審慎的態度來看待。

為此,永豐銀行從多個面向著手提升模型準確度,包括優化Prompt設計與模型邏輯、與前線單位密切協作,共同討論介面呈現、使用流程與應用情境、在UI/UX介面加入提醒文字與引導機制,避免造成誤解。此外,團隊也分階段進行大規模封閉測試,邀請全行數百位同仁參與測試,並根據測試結果持續微調優化,確保最終推出的服務穩定度。

iWish的智慧來自於訓練與學習,「越用越聰明」的特性需要使用者參與激發

iWish是一款全新上市的智能服務,專為提升臨櫃交易體驗而設計。現階段iWish服務聚焦於台幣存款、提款、轉帳及匯款4大交易類型,並以「分行」為主要場景,未來則計劃將iWish服務擴展至更多金融交易類型,甚至走出分行場景,與iBranch等線上服務結合。

永豐銀行
永豐iWish以「智讀」、「智說」、「智寫」人性化操作,讓金融交易更方便快速
圖/ 永豐銀行

iWish的成功落地不僅是技術突破,更宣示意味著,生成式AI正式從客服輔助工具,搖身一變成為可以理解意圖、自然回應、主動引導的智慧助理,讓用戶在熟悉的對話情境中完成交易,實現真正以人為本的金融體驗。而AI模型的成長需要訓練,iWish在初期也需要客戶的參與來變得更聰明,透過接觸到更多元的使用情境,進一步完善服務,讓每一次互動都更懂客戶的需求。

「iWish服務只是第一步,」張升寶認為,這項服務不僅重新定義人與銀行的互動方式,也為生成式AI在金融業的應用看見新的可能。他期許未來能進一步擴大AI Agent應用範圍,讓AI不再只是輔助工具,而是驅動金融轉型的核心力量。

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