Gogoro告前員工判決出爐,真的違反競業條款、惡意挖角?雙方交鋒一次看
Gogoro告前員工判決出爐,真的違反競業條款、惡意挖角?雙方交鋒一次看

Gogoro去年爆發離職員工竊密案,前Gogoro研發資深協理林松慶與前人資部門主管凃志傑離職後另成立湛積公司,前前後後挖角Gogoro高達20名員工,遭Gogoro控告違反競業禁止及禁止挖角等條款,並向兩人求償800萬元。

近期民事判決出爐,台北地方法院判Gogoro敗訴;但另一件民事訴訟案,最高法院同意對林松慶執行假處分,禁止林松慶在今年6月1日前不得到湛積任職或利誘Gogoro員工離職。在臺北地方法院判決書中,Gogoro強調,動力系統部門出走,對Gogoro損害持續擴大,包括馬達設計研發團隊重新建立、現有及未來計畫延宕、合作機會流失、新品上市等受衝擊。

交鋒一:離職創業違反競業條款?

Gogoro主張,林松慶自2013年5月任職於Gogoro動力系統設計研發部門,從動力系統副理升任至資深協理,掌握電動機車馬達設計的相關技術與know-how、供應鏈名單、成本價格、潛在使用客戶名單;而凃志傑為Gogoro前人力資源部門最高主管,同樣掌握員工的薪資狀態、薪資結構。且為避免同業不當競爭,兩人都與公司簽訂僱傭契約,均明定競業禁止及禁止挖角等條款,林松慶於2019年6月1日離職,當時Gogoro要求林松慶在離職2年內不得到競爭公司工作。

林松慶
林松慶自2013年5月任職於Gogoro動力系統設計研發部門,從動力系統副理升任至資深協理,曾被稱為Gogoro首席馬達大師。
圖/ 截圖自YouTube

延伸閱讀:Gogoro控前員工竊密,多位工程師被聲押!為何首席馬達大師跟老東家鬧上法庭?

林松慶離職後,以岳父黃岩的名義成立湛積,擔任執行長一職,凃志傑為營運長。林松慶主張,湛積公司登記主要為資訊軟體、資料處理等服務業,主要業務為協助客戶發展機器人、無人車、無人機之動力機械系統,開發「LSC產品開發平台」提供輕型載具電動化系統解決方案,並無「電動機車馬達」項目,兩者無競爭關係存在,與Gogoro「整車製造廠」的業務方向不同。

在競業競止補償金上(指勞工在屢行競業禁止時間,補償離職後的生活所需),Gogoro指控,林松慶離職前於2019年5月底即關閉薪資轉帳帳戶,導致Gogoro無法匯5月份薪資與競業禁止補償金,同年Gogoro向新北地院提存競業禁止補償金2,850,205元。

不過,法官從一份林松慶與Gogoro對話紀錄來看,當時林松慶與Gogoro討論離職後競業禁止補償金,過程曾提出某份不詳內容的文件,要求林松慶簽署,但林當時並未同意,對於Gogoro主張雙方事後合意離職後競業禁止的補償金,法官認為難以採納。且林松慶在離職後長達2年之時間中,拋棄依其自身專業,不得在相同或近似領域創業或任職賺取工資,造成林松慶難以維持生計,顯失公平性。

針對競業禁止條款,立勤國際法律事務所主持律師黃沛聲認為,「員工本來就有創業的自由,勞基法中也規定了競業禁止條款原則無效,因此林松慶離職後另行創業完全合法。」

交鋒二:部門2/3員工離職是惡意挖角?

另一個交鋒點在禁止挖角部分,Gogoro主張在2019年10~12月期間,Gogoro動力系統部門離職比例高達2/3。Gogoro統計過去5年離職率,每年最多兩位,是首次發生這樣的大規模離職。

gogoro 林口智慧工廠_2020-09-29_侯俊偉攝影
Gogoro動力系統部門離職比例高達2/3,Gogoro統計過去5年離職率,每年最多兩位,是首次發生這樣大規模離職。
圖/ 侯俊偉攝影

延伸閱讀:Gogoro怎麼了?銷售衰退50%背後,產品長不願面對的真相

其中一位證人鄭宗泰指出,離開Gogoro加入湛積公司是因為跟林松慶有共同目標,
因此放棄Gogoro所有股票配發、約200-300萬估值,他指出「當初以為原告公司(Gogoro)是摩托車公司,但事實上其為能源公司,因此重點會在電池的發展,與我熟悉的動力系統技術不符,」因此在加入Gogoro的3個月就決定離開。

法官認定,離開Gogoro的20名員工,離職原因包括公司制度、薪資、職涯、家庭、人際關係等等考量因素,難以證明被告使用不當手段唆使員工離職的事實。

Gogoro回應:最高法院同意執行假處分

針對判決內容,Gogoro官方僅回應「偵查不公開原則,不便評論」,並強調在另一件民事訴訟案,最高法院同意對林松慶執行假處分,指林松慶在今年6月1日前,不得直接或間接到湛積公司任職以及惡意挖角Gogoro員工。

不過,接下來的刑事訴訟或許才是重點,關鍵在提告人是否能舉證有妨害《營業秘密法》罪,但過往鮮少有勝訴案例,唯當年台積電控告研發處前處長梁孟松洩漏營業祕密給競爭對手三星,台積電經過四年纏訟最終勝訴。

相關《營業秘密法》成立案件微乎其微,主要是許多公司未盡到合理保護措施,法院對營業秘密認定十分嚴格。這場新創圈高度關注的訴訟案,最終誰會贏,仍時間檢驗一切。

責任編輯:錢玉紘

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不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者,如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元,成長整整 5 倍?答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告,而是先從調整組織架構與薪酬制度著手,透過明確分工改善團隊運作,進而建立「全員銷售」文化,這並不是要求每位員工都成為業務員,而是讓團隊理解與認同品牌理念,確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點,都能傳遞一致的訊息與體驗,從而建立顧客對品牌的信任感,甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手,正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單,為何行銷公司反而更難做出成效?

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字,但無限創意行銷並非只從行銷工具出發,而是以顧問式行銷的角色,先理解企業經營問題,再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略,而是根據企業真的需求來提供適合解方」,無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常,企業在面對營收成長瓶頸時,第一個念頭就是做行銷,然而,翁小五從過往的工作與創業經驗中發現,限制企業營收成長的原因有很多,不一定與行銷有關,背後可能還有其他問題,若沒有釐清真正的問題所在,就急著投入廣告或其他行銷資源,很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察,無限創意行銷決定採取反向思考邏輯:先回到企業經營本身,找出造成「成長趨緩」的真正原因,再據此制定策略、優化營運流程,最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上,行銷才不只是「有做」,而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式,在生成式 AI 工具普及後,也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去,行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源;但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本,單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務,差異化將快速縮小。此時真正考驗的,反而是行銷人的理解力和判斷力:能否看懂消費者真正需要什麼?能否找出限制企業營收成長的關鍵環節?而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

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無限創意行銷創辦人 翁小五
圖/ 數位時代

AI 拆解營收黑洞,讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中,數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明,無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次:從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點,再進一步延伸至年度營運規劃,讓企業不只知道「過去發生了什麼」,更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先,是檢視行銷活動成效,其中最重要的原則在於,根據行銷目標去解讀數據。舉例來說,如果目標是增加首購顧客,除了檢視素材吸引力與點擊率,還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本;如果目標是擴大營收規模,則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值,是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程,理解每一個節點的數據分別反映什麼問題,再針對問題逐一修正。

至於第三個層次,則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發,結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果,拆解每一季、每個月的業績任務,再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正,據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告,從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說,數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵,文章開頭提到的健身業者,正是此套方法論的最佳印證。當初,翁小五深入診斷後發現,這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平,老闆長期忙於處理日常事務,難以專注在營運規劃;此外,組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等,皆是影響回購率的因素。

因此,無限創意行銷先從組織架構著手,設立專責店長一職,並重新設計薪酬制度,藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後,再透過前期廣告數據與顧客洞察,找出消費者選擇品牌的真正原因,並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時,翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念,確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗,品牌才能逐步累積顧客信任。

最終,這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元,達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論:行銷不是企業成長的起點,而是放大企業優勢的槓桿;企業體質愈健全,這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」,AI 時代,無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大,下一代行銷公司的價值,不只是比誰更懂得運用 AI,而是行銷人的市場理解力與專業判斷力,知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄,或是該如何持續修正,才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此,無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論,將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯,轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時,不是直接要求 AI 給答案,而是先定義目標、限制條件與判斷標準,再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言,AI 時代真正稀缺的,不是工具,而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力,也不在於使用多少 AI,而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how,透過 AI 放大,協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。

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