Gogoro怎麼了?銷售衰退50%背後,產品長不願面對的真相
Gogoro怎麼了?銷售衰退50%背後,產品長不願面對的真相

Gogoro看似發展不錯,截至目前Gogoro擁有近35萬名車主,佔整體1,400萬輛機車市場2%比例,其餘9成還是選擇燃油機車。

2020年卻是Gogoro極度衰退的一年,與離高峰相比直接腰斬,究竟衰退的理由為何?Gogoro產品長認為是年輕人不買車,真的是這個理由嗎?還是Gogoro產品策略出了問題?

先是看到Gogoro產品長在 2020年Meet Taipei(台北創新創業嘉年華)論壇上,滿腹牢騷地跟記者說:「2020是不可預期的一年,(電動車)也碰到許多的逆風!……雖然車輛技術將有重大突破,但未來年輕人可能不再買車了!」

業績下滑,只是因為年輕人不再買車了?

產品長彭明義補充說道:以前年輕人畢業都要買一台機車,但現在可以使用WeMo、GoShare等共享交通工具。

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wemo是臺灣的一個共享機車品牌,提供電動機車即時租借服務,目前營運範圍主要在雙北及高雄的部分區域。
圖/ The News Lens3

看似有其理由,Gogoro佈局共享機車Goshare於全台灣主要城市,長期來看絕對會侵蝕電動機車銷量,不過Gogoro目前衰退的理由,真的是如此嗎?

先來看看今年的gogoro怎麼了。

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數據顯示,2020年電動機車銷量暴跌,汽油款機車逆勢增加。根據交通部資料,今年前十月機車掛牌數來到78.5萬餘輛、年增近一成。其中,電動機車去年平均市占率仍有18.7%,今年前十月只剩9.3%、呈現腰斬,而汽油機車則重回九成大關。
圖/ 作者提供

可能大家不知道,台灣總體機車市場(含油車及電動車)2020下半年銷售成績,實際上是創新高的,11 月更是一舉衝破 10 萬大關( 108,734 輛),是今年以及歷年 11 月的最高紀錄,樂觀估計今年台灣機車銷售將達到一百萬輛之譜。

說未來年輕人將不再買車?目前還看不出來。

但已經看到的隱憂是,年輕人現在不願意買Gogoro了。

這是Gogoro產品長似乎不願面對的真相,其實產品長於論壇發言裡也有提到表面上出現的問題,包括去年銷售量爆炸性成長以後:Gogoro面臨後勤維修不足、外送員吃到飽資費以及電池合約(可參作者前篇:Gogoro遲早要面對的法律合約)爭議,在使用者服務端出現許多問題,導致使用者體驗不佳,付費心情不開心,導致車主棄坑。

Gogoro管理階層很喜歡說:
「台灣是很好的試驗場,因為消費者非常強調C/P值。」
但這句話喊久了,可能會忘記自身潛在問題,前述都是服務本身出問題,跟C/P值無關。接下來,我就要來談談C/P值。

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Gogoro在去年銷售量爆炸性成長以後,面臨後勤維修不足、外送員吃到飽資費以及電池合約爭議,在使用者服務端出現許多問題,導致使用者體驗不佳,讓車主棄坑。

Gogoro就是太貴了

如果去問所有Gogoro內部為何今年會大幅衰退,我估計第一個冒出的理由,大家一定會回答:因為今年電動機車的政府補助較去年縮水了。

今年起工業局電動機車補助從1萬降為7千元,環保署則取消「新購」電動機車補助3000元,只補助汰舊換新七期燃油機車/電動機車5,000元。

電動機車銷量跌26%、5年來首次退步!補助減少後業者如何應對?專家分析解法

如果售價不變,2020年購車的確比2019年購車貴了一些,而Gogoro2020年也未調整售價,因此導致銷售雪崩下滑。但我認為,如果是因為「補助」這種外部因素的消失,就會導致產品銷售雪崩下滑,代表這個產品的競爭力有問題。

必須要說,Gogoro自2012年高速發展以來,到今天Gogoro產品銷售第一次巨幅下滑,其核心問題不是補助,就是「太貴了」。

考量到Gogoro真正的商業模式,跟傳統電車車廠不同,可以看到光陽與睿能的比較:

光陽電動機車
光陽的商業模式是機車銷售,且以充電為主、換電為輔;Gogoro則是以換電為輔,主要收入由能源系統授權與管理費構成。
圖/ 光陽

光陽是靠機車買斷銷售賺取利潤,而睿能(Gogoro)是賣電租電池(能源系統)及售後服務,收取類似於電信月租費的模式獲利,而賣車只是擴大Gogoro生態系的手段之一。

光陽無懼中華結盟Gogoro、端百萬電動重機進軍歐洲!柯勝峯:海外才是主戰場

商業模式不同,降價應是合乎商業邏輯的舉動

既然二者商業模式不同,電動機車的售價策略很明顯應區隔,Gogoro應該要盡可能讓機車售價壓低,以擴大使用者數量增加商業模式的利基,整個生產製造規模擴大,進一步降低生產成本,進而跟其他上游製造商砍價(然後繼續降價)。

同時,因為電動車屬於新興科技產業,電池的製造、能源系統性的建置等固定成本會隨時間經過及生態圈擴大大幅下降,因此幾乎每年都有大幅調整售價的機會。而且重點是,降價是合乎商業邏輯的舉動,因為美國電動車大廠特斯拉(Tesla)就是如此。

特斯拉今年又降價了,今年五月正式宣佈下調中國製Model 3車輛售價,由去年上市至今已由36.39萬元人民幣(約153.89萬元台幣)降至24.99萬元人民幣(約105.68萬元台幣)。

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特斯拉為美國電動車大廠,今年五月正式宣佈下調中國製Model 3車輛售價,由去年上市至今已由36.39萬元人民幣(約153.89萬元台幣)降至24.99萬元人民幣(約105.68萬元台幣)。
圖/ 好奇心日報

跟特斯拉一樣身為賣系統賣生態圈不靠單純靠賣車的Gogoro,我非常訝異Gogoro在2020年如此「安於現狀」,殊不知現狀早已經改變,政府補助大家都知道會減少,Gogoro卻不變初衷地維持高售價,我的問題是,為何Gogoro不降價?

讓我們看看Gogoro電動車目前的售價(不含補助):

Gogoro 2系列2020年式車款售價一覽表
Gogoro 2系列2020年式車款售價一覽。
圖/ 數位時代

看到這邊突然發現驚人的事實,天阿,Gogoro在2020年不僅沒有降價,甚至還漲價了!主要2系列的車款漲價新台幣1180元。這種定價策略令我百思不得其解。

簡單比對了一下,目前油車跟電車的售價,明顯光陽的定價比較低(Gogoro還不含電池,電池是租的),再者目前油價目前非常便宜,gogoro的電池月租費也沒有調降(可理解,畢竟月租費為公司營運命脈),均會大大削弱消費者購買電動車的意願,如果我是消費者,這樣的定價策略,我要入手Gogoro也是要考量再三。

銷售已經受定價影響,為何Gogoro原封不動?

雖然Gogoro的定價策略已經大大阻礙了其生態圈的發展,我相信Gogoro以不變應萬變其中必有苦衷。

我猜測理由之一是Gogoro的策略夥伴越來越多,包括Yamaha、PGO等車廠均委託睿能製造車輛,並使用Gogoro能源系統,如果今天睿能自己的車突然降價40%,其他車廠肯定跳腳,甚至可能揚言退出Gogoro生態圈。

其二是Gogoro的包袱太多,先是大舉進入共享機車市場,此外售價策略太過依賴台灣政府的電動車補助政策、多方結盟與傳統車場成立策略夥伴關係、維修體系開放加盟,這也成為重要的分水嶺,特斯拉可以沒有包袱地不停降價,因為特斯拉從生產、製造、銷售到維修及售後服務(特斯拉還要做車險)通通一條龍,而Gogoro彷彿已經從電動車新創,搖身一變,變成另一種「非典型傳統車廠」,多方涉獵的結果是在應變上腳步緩慢,怪東怪西。

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特斯拉從生產、製造、銷售到維修及售後服務(車險等等)通通一條龍。
圖/ 虎嗅網

年輕人似乎常常要背負莫名的指責,而事實上,定價策略才是Gogoro今年衰退的主因,跟年輕人無關,如果未來Gogoro能推出一套競爭力的產品及售價,我相信台灣仍是很好的試驗市場,並且如同過去幾年,不僅在製造上支援,市場也會給予好的新創業者一個強而有力的銷售結果。

責任編輯:郭昱彣

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71% 台灣企業資安評級待強化!QNAP World Tour 2026盛大開場,剖析 Edge AI 與營運韌性新局
71% 台灣企業資安評級待強化!QNAP World Tour 2026盛大開場,剖析 Edge AI 與營運韌性新局

近年隨著主權 AI 議題持續升溫,企業開始重新思考資料與算力的部署方式,希望讓敏感資料留在地端,同時具備就近運算的能力,這也進一步加速 Edge AI 的發展。然而,當 AI 從雲端走向本地端與邊緣端時,企業除了追求運算效能與應用創新,更必須確保服務的穩定可靠。畢竟,再先進的 AI 應用,一旦因資安攻擊、設備故障或資料損毀而停擺,就會無法創造商業價值。

換句話說,「AI 創新」與「營運韌性」已不再是兩條各自獨立的單行道。企業加速 AI 布局的同時,也需要一套能守護資料安全、具備快速復原能力並確保營運不中斷的 IT 基礎架構。

因此,在本月 18 日盛大登場的「QNAP World Tour 2026 台北場|立足 Edge AI,決勝企業全方位韌性」論壇中,QNAP 總經理劉文義指出,企業需要的已經不只是把資料存下來,而是一套能同時支撐 AI 創新與營運不中斷的韌性平台。QNAP 此次聚焦企業韌性與 Edge AI 兩大主軸,深度剖析企業 IT 基礎架構如何兼顧穩健營運與 AI 智慧應用,同時展出高效能邊緣 AI 伺服器、企業級 ZFS 全快閃 NAS、網管型交換器等多項新產品,全面滿足企業下一階段的轉型需求。

QNAP
QNAP總經理劉文義指出,企業需要的已不只是把資料存下來,而是一套能同時支撐AI創新與營運不中斷的韌性平台。
圖/ 數位時代

從一站式 AI 平台至監控、影音應用,QNAP 加速 Edge AI 落地

在邊緣 AI 領域,QNAP 除了提供 GPU-Ready 的 Edge AI 平台與管理軟體 AI Service Center,更進一步推出 Qsirch AI、QuONE 及 QuAgent 等應用服務,打造從 AI 運算、模型管理、RAG 私有知識庫到 Agent 智慧應用的一站式企業 AI 平台。

QNAP資深智慧儲存產品經理 Yuna Chen形容,AI Service Center 就像一個管理中樞,IT 管理者可在單一介面統一管理所有 AI 應用所使用的模型與金鑰,也能隨時查詢 Token 用量、成本與稽核紀錄,清楚掌握誰在什麼時間點呼叫了哪些模型,讓企業在導入 AI 應用的同時,也能兼顧管理與治理需求。同時Yuna Chen也分享 NAS 結合AI 的使用者體驗,藉由執行在 QNAP NAS 上的對話式 AI 代理程式 QuAgent,自然語言能直接轉化為操作介面,使用者透過對話即可完成檔案搜尋、備份、系統查詢等工作;而 QuONE 則將行動裝置與 AI 技術深度結合,將原本分散的多款應用整合至單一入口,使用者只需一次登入,就能快速存取所需服務,徹底告別繁瑣的跨應用切換與登入流程,打造最直覺的 NAS 智慧助理體驗。

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QNAP資深智慧儲存產品經理Yuna Chen說明,AI Service Center可統一管理AI應用的模型與金鑰,並掌握Token用量、成本與稽核紀錄。
圖/ 數位時代

QNAP 智慧儲存產品經理 Vivian Luo 則說明,Qsirch AI 導入強大的語意理解與多模態檢索能力,能將 NAS 內的巨量檔案轉化為隨查即用的知識庫。使用者只要以自然語言描述內容,就能搜尋 NAS 裡的文件、圖片、影音與音訊等不同格式資料。影音檔案還可自動生成逐字稿,讓過去難以檢索的音訊與影片內容也能被全文搜尋。而所有索引皆在 NAS 本機完成,檔案不上傳雲端,兼顧搜尋效率與資料隱私。

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QNAP智慧儲存產品經理Vivian Luo表示,Qsirch AI具備語意理解與多模態檢索能力,索引皆在NAS本機完成,兼顧搜尋效率與資料隱私。
圖/ 數位時代

除了打造一站式 AI 平台,QNAP 也將 Edge AI 能力延伸至監視監控場域。QNAP 智慧視訊產品部部長 Hanz Sung 指出,QNAP 結合 AI 發展出 Deep Search、SkiLLM 等服務,使用者可以透過自然語言去描述想要搜尋的影像片段,或要求系統執行影像分析、產出調查報告與佐證影片等任務,不僅降低人工調閱影像與事件調查負擔,也讓視訊監控系統從被動記錄的角色,進一步升級為主動分析的監控顧問。

在視訊監控外,另一個 Edge AI 的應用則是影音內容產製。受到影音檔案容量指數級成長、AI 創作普及與多人協作之需求,高效能儲存與低延遲傳輸已成為影響創作效率的關鍵因素。

QNAP
QNAP智慧視訊產品部部長Hanz Sung指出,結合Deep Search、SkiLLM等AI服務,可讓視訊監控系統從被動記錄升級為主動分析的監控顧問。
圖/ 數位時代

QNAP 智慧儲存產品經理 Eddie Chuang 表示,QNAP 新一代 NAS 機種不僅支援 Thunderbolt™ 5 高速傳輸、可擴充 25GbE/100GbE、內建 NPU 加速等設計,更運用 AI 提升影音團隊管理與使用素材的效率,例如:透過地端 AI 運算,NAS 可以進一步化身為專案知識庫,協助團隊查詢過往剪輯邏輯、彙整客戶回饋,甚至快速確認素材版權狀態。

QNAP
QNAP智慧儲存產品經理Eddie Chuang表示,新一代NAS支援Thunderbolt 5高速傳輸與內建NPU加速,運用地端AI提升影音團隊協作效率。
圖/ 數位時代

從資料確信復原、高可用性到主動式威脅偵測,QNAP 層層築起營運韌性

除了 Edge AI 佈局,本場論壇的第二個主軸「營運韌性」,則從資料備份、高可用性與資安三個面向出發。QNAP 總經理劉文義也於開場引述 QNAP 於 8 月針對台灣 241 家企業進行的資安韌性調查,指出 71% 企業的資安綜合評級落在「待強化」以下,更有 53% 無法確保備份免於被刪除或篡改,揭示了國內企業 IT 架構在應對資安攻擊與營運中斷時的重大潛在風險。

QNAP 資深智慧儲存產品經理 Jack Wang 認為,企業資料備份現正面臨的挑戰是,遭遇災難或事故時,備份資料能否「真正被完整還原」,讓營運迅速恢復正常。為此,QNAP 在最新的備份解決方案 HDP for Business 中,整合自動化備份驗證與快速還原機制。當資料備份完成後,自動於 NAS 上以虛擬機 (VM) 開機驗證,並將過程錄影存證,讓 IT 主管與稽核人員有實際可查驗的復原證明;一旦事故真的發生,Instant Restore 則能直接將備份以 VM 型態在 NAS 上啟動、暫時接手服務,將復原時間從過去以天為單位來計算縮短至分鐘等級,為企業營運建立第一道防線。

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QNAP資深智慧儲存產品經理Jack Wang說明,HDP for Business整合自動化備份驗證,搭配Instant Restore可將復原時間縮短至分鐘等級。
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除了備份資料的可復原性,確保關鍵服務在故障發生時依然能持續運作,更是營運韌性的重中之重。尤其隨著 AI 應用深入核心業務,一旦系統遭受非預期停擺,影響的不只是 IT 部門,更可能直接造成營運中斷與商業損失。為此,QNAP 針對硬體、系統、站點、容量及應用五個可能發生故障的層級,分別提出對應解決方案,協助企業打造高可用性的 IT 架構。

QNAP 資深儲存系統產品經理 Oliver Lam 進一步舉例,像是系統層的 QuTS hero High Availability Manager 採用 Active-Passive 雙機叢集,可在 90 秒內完成故障切換;硬體層的 ES NAS 則透過 Active-Active 雙主控架構,在控制器故障時,可於 30 至 60 秒內接管服務,讓企業在遭遇突發故障時,關鍵服務仍能快速切換至備援系統,將停機時間與營運衝擊降至最低。

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QNAP資深儲存系統產品經理Oliver Lam舉例,QuTS hero High Availability Manager可在90秒內完成故障切換,強化企業高可用性架構。
圖/ 數位時代

而造成系統停擺的原因,除了重大災害,可能是資安攻擊,因此,營運韌性的另一道防線,就是在威脅真正造成破壞之前,及早發現異常。QNAP 先進網通產品經理 Ruby Chan 指出,面對勒索軟體、零日攻擊等資安威脅,企業需要的資安工具,不只是可以防禦威脅,更要具備主動持續偵測與快速應變能力。

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QNAP先進網通產品經理Ruby Chan指出,面對勒索軟體與零日攻擊等資安威脅,企業所需的資安工具須具備主動持續偵測與快速應變能力。
圖/ 數位時代

自推出以來,深獲企業客戶青睞的 QNAP ADRA NDR X 內網資安防禦解決方案,內建超過 4.3 萬筆且還在持續更新的特徵規則,不僅能偵測出已知攻擊,還搭配 AI 行為分析技術去建立裝置的日常行為基準,主動辨識零時差攻擊與異常行為;更透過 LLM 將可疑封包與事件串連成完整攻擊鏈,協助 IT 人員快速掌握威脅脈絡。當系統偵測到高風險事件時,還能與 QNAP NAS 聯動、自動觸發快照,保留遭到加密或破壞前的資料版本,將資安防護從威脅偵測一路延伸到事件應變與資料復原,建立更完整的營運韌性防線,協助中小企業以高性價比的資安投資,輕鬆實現企業級內網防護能力。

當 AI 從雲端走向邊緣,企業 IT 基礎架構肩負的任務也隨之擴大,既要支撐 AI 創新,更要確保資料安全與營運不中斷。從 Edge AI 平台、場域應用,到資料復原、高可用性與資安防護,QNAP 正持續擴展 NAS 的角色,躍升為數位資產與營運連續性的關鍵守護者,協助企業打造穩健的 IT 底座,以全力追求創新、運用 AI 創造更大的商業價值;而QNAP 也深信再強大的技術,最終都要回到每一位使用者的日常體驗 ─ 安全、便利、穩定可靠。

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QNAP World Tour 2026台北場吸引大批IT從業人員到場,展區同步展示邊緣AI伺服器、企業級全快閃NAS等多項新品實機。
圖/ 數位時代
QNAP
現場同步展出Seagate等合作夥伴的「AI READY智慧資料管理」方案,呼應論壇聚焦Edge AI與企業韌性的雙主軸命題。
圖/ 數位時代

錯過了台北場沒關係! QNAP World Tour即將進行全台巡迴
立即報名:
QNAP World Tour 2026 高雄場
10/22 (四) | 13:00- 16:00 |
高雄翰品酒店春耕廳
https://campaign.qnap.com/registration_QNAPWorldTour2026_Taiwan_Kaohsiung
QNAP World Tour 2026 台中場
11/05 (四) | 13:00- 16:00|
台中福華大飯店 5F CR500 會議室
https://campaign.qnap.com/registration_QNAPWorldTour2026_Taiwan_Taichung

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