麥香魚配藍色波浪、早餐搭上太陽蛋!為何麥當勞也要換上「極簡」新衣?
麥香魚配藍色波浪、早餐搭上太陽蛋!為何麥當勞也要換上「極簡」新衣?

如果你最近去過麥當勞,是否有發現它已經悄悄「變身」了?時隔4年,這家全球連鎖的速食業巨頭終於換包裝了。

近日,國際設計品牌Pearlfisher正式亮相為麥當勞打造的品牌視覺設計,這套全新設計將在兩年內於全球所有的門市推出。

mcdonald
圖/ 愛范兒

告別了過去的絢麗張揚,麥當勞也披上極簡清新的風格。

麥當勞的「極簡」新包裝來了!

麥當勞以往的食品包裝上,除了食物圖片就是大型文字,但這次它們換成了各種簡約的插畫。

例如「麥香魚」的盒子上,能看到一波波的藍色海浪,搭配著乾淨的白色背景,上面寫著簡單的名字。

mcdonald
圖/ 愛范兒

人氣早餐「滿福堡」上,則是有一個大大的蛋黃,讓人容易聯想到早晨冉冉升起的太陽。

mcdonald
圖/ 愛范兒

可樂杯身飄滿了一圈圈的氣泡,不同飲料的外觀也有著不同的插畫,將各種飲料的口味變成視覺化。

mcdonald
圖/ 愛范兒

冰炫風的包裝上,霜淇淋和餅乾碎片變成一粒粒粉紅橙黃的小點,混合在紅色波浪中,為這項冰品添加一些夢幻色彩。

mcdonald
圖/ 愛范兒

大麥克的包裝則蛻變為卡通風格的漢堡橫切面,上面一粒粒的芝麻、生菜、牛肉相當豐富,但呈現出來的效果依然簡單、乾淨。

mcdonald
圖/ 愛范兒

原本就很簡約的薯條盒倒沒有太大的變化,仍是經典的紅色外殼,裡頭還有一條條筆直的薯條紋路,看起來童趣、可愛。

mcdonald
圖/ 愛范兒

不過,在薯條盒裡畫薯條的操作,讓網友直呼「好傢伙」:

「我只希望以後麥當勞的薯條不會藉機變少!」

中國地區已經更新了部分的包裝設計。在雞翅和各種雞肉漢堡的包裝上,都畫著不同顏色的卡通小雞,彷彿下一秒它們就會從袋子上跑過去。

mcdonald
圖/ 愛范兒

雙層吉士漢堡則是流淌著兩道橘黃色的起司,抓住了令人垂涎的亮點。

mcdonald
圖/ 愛范兒

另外,麥當勞還推出一款自行研發的人造肉漢堡McPlant,首次涉足植物漢堡的領域。

mcdonald
圖/ 愛范兒

延伸閱讀:聯手麥當勞推人造肉漢堡McPlant!為何Beyond Meat股價反倒重挫28%?

綜觀整體,麥當勞這次的新包裝都選取每樣食物最具代表性、可識別的部分,並採用多重的配色、簡單的平面插圖、基礎的幾何形狀來呈現,讓人們一眼就明白包裝盒裡裝的是什麼。

現代化的圖形設計讓人耳目一新,整體視覺也變得更加明亮、輕鬆和活潑。

Pearlfisher的創意總監Matt Sia表示,「 我們希望透過簡單的插圖使包裝易於識別,在美學上將其最小化,最重要的是在情感上也令人愉悅。

mcdonald
圖/ 愛范兒

對於消費者來說,這是一種極具視覺記憶的設計。除此之外,系統化的視覺設計,也能讓工作人員快速地辨認食品、提高工作效率。對於麥當勞而言,它們透過新的視覺設計系統,再一次啟動了自身的品牌。新的風格設計,也是麥當勞順應潮流的一次變化。

在此之前,麥當勞為了「與時俱進」,早已做過無數次的反覆運算。

向來「隨波逐流」的麥當勞包裝

麥當勞自1955年於美國芝加哥起家,目前全球已有近4萬家分店,期間也更換過許多次的包裝設計。

mcdonald
麥當勞於1955年的首款包裝設計,上頭是一名叫「Speedee」的廚師,蘊含速食的意思。
圖/ 愛范兒

1961年,色彩公司Pantone選出當年的流行色彩:朱砂橘、亮粉色、草綠色、檸檬黃、藍綠色、亮紫色。那一年,麥當勞也確立了經典的明亮配色: 紅與黃

就在當時,在建築師Stanley Clark Meston和助手Charles Fish的創造下,經典的金拱門造型誕生了。

mcdonald
圖/ 愛范兒

1983年,麥當勞的產品類別變得越來越豐富,也因此製造出更多的外帶包裝,為了保鮮、保溫,麥當勞於當年推出了泡沫製作的包裝盒。但沒過多久,泡沫盒就因為不環保而遭到了極大的公關危機。

mcdonald
圖/ 愛范兒

佛蒙特州共和黨參議員Robert T. Stafford指出,麥當勞泡沫盒中主要的的氯氟烴(CFC)成分,會嚴重破壞大氣層並造成環境污染,泡沫盒也因此退出歷史。

麥當勞開始記取教訓,變得更加關心當下的社會趨勢。因此,麥當勞從1990年開始使用棕色紙袋的設計,且一直沿用至今。直到2003年,紙袋才開始回歸於白色。這一年,也是麥當勞的包裝設計緊跟年輕潮流的一年。

mcdonald
圖/ 愛范兒

它們提出了「 I'm lovin' it 」的行銷創意,並直接在包裝印上了當代年輕人的群像,呈現出多元化的生活方式。從潮流青年到太空人,麥當勞成為當時年輕人心中的流行食品之一。

但在2008年時,「健康」的概念逐漸成為新的食品趨勢,油炸、速食也被人們視為肥胖的始作俑者,久而久之,麥當勞也成了「垃圾食品」的代表。

儘管無法改變食品的本質,但為了迎合這股健康浪潮,麥當勞也試圖讓自家的食品看起來更健康。它們在包裝上呈現出大量的蔬果,漢堡盒上面遍佈著綠色的菜葉,薯條盒上則是一袋袋剛出土的馬鈴薯,一眼望去極具綠色生機。

mcdonald
圖/ 愛范兒

後來的包裝設計上,麥當勞也屢次強調環保、永續等元素,包括率先使用紙袋、使用無吸管杯蓋,包裝紙上也一直有著環保標誌。

隨著快速演變的社會風潮,數位化的浪潮大幅席捲市場,為速食業帶來了巨大的動蕩。2013年,麥當勞在包裝袋上附上了QR Code,只要輕輕一掃,消費者就可以看到營養標示等眾多資訊。

為了促進銷售和吸引消費者,在一些特殊的節日裡,麥當勞會與各大潮流品牌或時尚IP一起推出限定的包裝和紀念品,如小小兵、哆啦A夢、精靈寶可夢等等。

mcdonald
圖/ 愛范兒

直到2016年,麥當勞推出了上一代的包裝設計: Dynamic Design 。紅色、金黃、紫色、橘色、淡藍、亮綠色、玫瑰色等大寫字體佔滿了所有外觀,讓麥當勞的包裝顯得張揚而大膽,越來越酷。

mcdonald
圖/ 愛范兒

事實上,每一次的更新換代,除了跟隨著社會與時尚的潮流之外,其中也與企業的營收發展息息相關,而包裝向來是走在前端的「演講者」,如同風向儀一般的存在。當一款爆紅的包裝設計處於年輕人的話題中心,通常也顯示出它們正在成為新的「社交貨幣」。

麥當勞這次更換的設計,同樣也走在新的趨勢之中。

簡潔、扁平的新設計之風

網路的飛馳進程,讓這個世界變得更加扁平,也越來越年輕化了。

因此,近年來可以看到各大時尚品牌,都將自家的Logo簡化,字體也變成更為簡約的無襯線體。

burberry
左圖為舊字體,右圖為新字體。
圖/ 愛范兒

YSL的手寫體、Céline 的法式風變成無襯線體,Burberry也由原先的騎士形象、襯線字體轉變為「無襯線」。

麥當勞新包裝的字體同樣也是無襯線體,這背後蘊含的,是越來越簡潔、扁平的設計趨勢。這股趨勢也讓品牌本身更具包容性,當它們走進多元化的社群網路,能促成更廣闊的傳播,以及更容易被大眾所理解。

mcdonald
圖/ 愛范兒

麥當勞這波包裝設計的執行創意總監Hamish Campbell也表示:

「簡化」對麥當勞來說,是一個非常重要的契機,它將讓麥當勞在不同的市場中引起普遍的共鳴。

每個時代的審美都在不斷改變。2016年,Subway聘請了可口可樂前行銷長Joe Tripodi,試圖讓他挽救下滑的業績並重振品牌。Joe Tripodi甫上任,就先把Subway原來豐富的設計Logo,變得更加簡約現代。

今年1月,與麥當勞相愛相殺數十年的漢堡王,也同樣搭上這波包裝設計的潮流。

漢堡王新logo_首圖.jpg
圖/ Burger King

延伸閱讀:漢堡王換上新Logo!為何速食大佬要換上簡約設計,還連員工制服、店面都重新改造?

漢堡王抹去Logo代表性的藍色弧線,換上橘紅色調、圓潤字體的簡潔設計。同時,食品包裝、餐廳、員工制服等一系列的視覺設計也全部更新。

這也是漢堡王20年來首次進行品牌重塑。它們正試圖向消費者傳達:自己是一個不斷追求發展、跟隨趨勢前進的品牌。

這些品牌巨頭換上新的視覺框架,在不斷提升品牌認知度的同時,往往也影響著全球圖示的表達方式。新的餐飲品牌也藉此機會迎風而起。源自於紐約街頭的人氣漢堡品牌Shake Shack迅速風靡全球,它們不僅倡導當代年輕人崇尚的健康、綠色、環保,並且針對環境、服務以及食品本身,都十分注重品質。

Shake Shack
人氣漢堡品牌Shake Shack。
圖/ 愛范兒

當然,更吸引年輕人的便是其獨特的包裝。外貌簡單卻乾淨明瞭,圖案設計相當扁平化,卻也更貼合現代人的審美觀。

速食產業的激烈競爭從未停止,但在這個求新求變的時代裡,包裝設計的重要性,也讓人再也無法忽視。

本文授權轉載自:愛范兒 責任編輯:文潔琳

關鍵字: #麥當勞
往下滑看下一篇文章
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

qnap2.jpg
威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。 依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

qnap3.png
「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓