不能再「吮指回味」!肯德基如何靠三大行銷策略,突破疫情窘境、銷售漲逾10億美元?
不能再「吮指回味」!肯德基如何靠三大行銷策略,突破疫情窘境、銷售漲逾10億美元?

去年,新冠肺炎疫情爆發,使餐飲飯店業受到重創,然而危機亦是轉機,肯德基(KFC)在經歷一季大衰退後,如何以新品牌活動、Near Me數位行銷整合翻身達到37:1 ROI?

2020年2月,歐洲新冠疫情爆發前夕,肯德基依計畫於英國各點展開「It’s Finger Lickin’Good」廣告行銷活動,但在163人向英國廣告標準局(Advertising Standards Authority)投訴後,肯德基於3月撤下帶有此標語的系列廣告。隨著疫情不段擴散,向來以挑釁式廣告聞名的肯德基自封為2020年最不恰當廣告口號獎得主,於同年8月因應新冠防疫措施(不接觸臉部)於全球暫時下架使用長達64年的廣告口號「吮指回味」(It’s Finger Lickin’Good)。

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圖/ Shutterstock

在短短幾個月中,肯德基從撤廣告、暫時閉店,到重新站上服務第一線;從原本的在店享用與外帶模式轉換為外帶與外送優先;行銷方面則更加強數位親和度與社群粉絲的互動黏著度。三大品牌與數位行銷策略,他們是怎麼做的?

廣告口號由你決定

忍痛暫別代表性標語的肯德基順勢在英國及愛爾蘭邀請超級粉絲們提出替代標語,並經由全體大眾票選。活動迴響熱烈,並吸引了許多名人前來參與,如Oliver Proudlock、饒舌歌手 Professor Green以及廣播名人Chris Stark,新口號亦大量應用於接下來的系列廣告中,創意發揮使人會心一笑。

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圖/ mirror

#RateMyKFC

疫情的爆發並不會降低消費者對炸雞的熱愛,這些被「關在家」的消費者開始試圖在家裡「重建」肯德基,肯德基社群團隊當然不會錯過這個熱門議題,立即著手推出#RateMyKFC以推動該趨勢。

據統計,該活動約收集了13,000則分享,推特(Twitter)上關注者的參與率更達到101%。而值得一提的是,這起活動並非只是曇花一現地在社群激起一個小水花而已,肯德基在後續宣布重起營業的宣傳中,也巧妙地結合了這些素材。

KFC
圖/ twitter

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肯德基將這些由網友上傳的「自製肯德基」照片以席琳·迪翁(Celine Dion)的《All By Myself》作為BGM剪輯為一支30秒的影片,影片末尾處,肯德基向消費者喊話表示,「我們也很想念你」(we missed you too),並宣告將重新開放門市以供外賣。

肯德基英國和愛爾蘭市場總監 Jack Hinchliffe 在接受《行銷周刊》(Marketing Week)採訪時表示:「我們的粉絲花了很多時間在家裡重建肯德基,並且一個比一個更好,我們向他們的努力致敬。透過影片我們想讓粉絲們知道我們回來了,他們可以放下煎鍋、交給我們。」

Near Me

然而並不是所有門市都可以立即營業,試想,當你坐在家裡想訂肯德基,隨手打開Google Map確定附近是否有店家、有沒有營業,到了店門口卻發現沒有開,是不是感到無比掃興?

於英國、愛爾蘭地區約有920家門市、曝光於約50,000個網路頁面上的營業資訊大量且繁雜,難以輕鬆管理。為此,肯德基與軟體業者 Uberall 合作,透過一站式系統整合超過125個地圖、評價等平台,如Google Map、Google My Business、Trip Advisor、TomTom、Yelp等。

透過該合作,共同解決諸如營業時間不正確、無聯繫方式、地址不完整等訊息管理難題,並增加更多目錄、介面的曝光率。其線上可見度獲得了顯著改善,頁面總點擊次數增加60%,相較未採用該系統前的預期自然增長高出42%;透過搜尋而來的收入增加16%,投資報酬率(ROI)更達到37:1!

在危機中,肯德基與品牌核心DNA對話,大膽出擊,邀請大眾與之共舞;搭配營運模式數位化,肯德基母公司百勝餐飲集團(Yum! Brands)的數位銷售業務於2020年第二及第三季度分別拿下35億美元及40億美元佳績,對比去年同期皆有超過10億美元的成長。

本文授權轉載自:FC未來商務

責任編輯:郭昱彣

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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