顧客不再出國買，Gucci在2020大跌一跤！百年老店如何靠兩大數位行銷對策搶救？|數位時代 BusinessNext

顧客不再出國買，Gucci在2020大跌一跤！百年老店如何靠兩大數位行銷對策搶救？

於1921年創立於義大利佛羅倫斯的古馳（Gucci），2020年全球銷售下滑23%，今年在行銷策略上將會作出哪些改變，以迎接品牌100歲的重大里程碑？

發現：太依賴旅客創造銷售，受創比同業深

Gucci的產品在不同國家有不同的定價，國外旅客又能享有免稅優惠，因此像是倫敦、巴黎、米蘭的Gucci門市，因為有大量國際遊客為基礎，因此重度依賴外來旅客帶來高營業額。但是2020年受新冠肺炎影響，跨國間的旅遊幾近停擺，導致最主要的西歐地區銷售大幅減少47%。

對策一：積極和線上商城合作，接觸更多的潛在客戶

依據貝恩策略顧問公司（Bain & Company）研究分析，從2025年起，線上銷售將成為奢侈品最主要的銷售管道，疫情更加速了從實體轉為線上的購物趨勢。Gucci除了增加線上宣傳、加強品牌官網的購物功能，更積極與主流的線上商城合作，例如來自英國的波特女士（Net-a-porter）、Matches Fashion、和來自德國的Mytheresa，Gucci期望透過三間專攻精品顧客的線上商城來增加線上銷售。

而在中國地區，Gucci更與阿里巴巴旗下的天貓合作，分別針對精品與美妝，開設兩間線上旗艦店，藉以接觸阿里巴巴高達7.5億的用戶群。

增加線上活動、推出網路獨賣款式，培養線上客戶的黏著度

Gucci舉辦宣傳活動的重心，也將從過往耗費鉅資、極少數人能參與的時尚大秀，漸漸轉為更頻繁的網路活動，以中國市場為例，今年預計將舉辦600場線上及實體活動，增加品牌與更多潛在客戶之間的互動。

同時，為了刺激顧客在線上購買的慾望，Gucci在推出新品時，也將從產品系列中挑出特定品項，作為網路獨賣款式，藉以增加線上客戶的黏著度。

對策二：從過往的全球化行銷，改為更深度、客製化的在地經營

由於國外遊客減少，就導致銷售巨幅下滑，也讓Gucci察覺到過往忽略了在地經營、缺乏相對穩定的本地客戶，因此將從過往的全球化行銷，轉為更加著重深耕當地，例如提供限量的高級珠寶、腕表、珍稀皮革、和訂製服務，透過這種需要深度溝通、時間等待的專屬服務，培養銷售人員和顧客之間的熟悉感、信賴程度，從而累積更穩定的本地客源。

古馳企圖透過更多線上販售、網路活動、和在地化經營，接觸到更多消費者、培養更深的黏著度，增加行銷的廣度和深度，就如開雲集團董事長暨執行長皮諾（François-Henri Pinault）指出，古馳將實行全新型態的常態性（Always-On）行銷，展開廣泛而多元的活動、店鋪、新品、跨界合作，這一系列改變，讓外界更期待這間百年品牌的新發展！

責任編輯：郭昱彣、錢玉紘

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。