Instacart調升IPO價格!創辦人33歲成億萬富翁,回顧他在失敗20次後的四個領悟
Instacart調升IPO價格!創辦人33歲成億萬富翁,回顧他在失敗20次後的四個領悟

Instacart調高IPO目標價即將上市

新創生鮮雜貨配送平台Instacart即將掛牌上市!根據CNBC、華爾街日報等外媒報導,Instacart將以股份代號「CART」於9月19日在美掛牌上,IPO定價為30美元,以完全稀釋股數計算,估值最高達99億美元。

先前Instacart原本將IPO目標價區間設定在26至28美元,不過,搭上英國半導體大廠Arm上市首日股價飆漲,Instacart順勢調高IPO價格區間,上修為28至30美元,共計將發售2,200萬股股票。

Instacart成立於2012年,於2022年Q2開始即轉盈。其創辦人Apoorva Mehta在33歲那年成為億萬富翁,事實上他也歷經無數次創業失敗,在這些經歷中學到了哪些事?以下為2020年報導。

2020年6月中旬,美國《富比士》商業雜誌報導,現年33歲的Instacart創辦人兼執行長Apoorva Mehta正式成為億萬富翁。

Mehta在2012年從雜貨快遞業起家,曾入選富比士「30位30歲以下菁英榜」,2020年在新冠肺炎(COVID-19;武漢肺炎)流行之際,研究銀行Cowen Inc.指出,Instacart成為美加地區民眾生活雜貨類消費,在沃爾瑪、亞馬遜之後的第三個選擇。

能以新創之姿,與線上及實體零售巨頭並列消費者購物偏好名單,Mehta在2014年於Y Combinator演講時,曾提到他人生不同階段學到的課題。歸納可分三個階段:

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以低獲利實現快速成長的貨品配送公司Instacart。

延伸閱讀:抽不出時間買菜就靠它了!Instacart的生鮮代買服務讓亞馬遜很緊張

課堂一:走向創業之路

卸下亞馬遜工程師身份,走出舒適圈

Instacart是一家勞務提供商,讓消費者可以享受「在線上下單,採買者代為去雜貨店購物,並配送到家」服務的公司,其服務範圍已從舊金山擴及超過5,500個城市和北美地區約30,000間商店。

創辦人Mehta出生於印度、在加拿大長大,就讀加拿大滑鐵盧大學的電機工程學系,是一個對科技運作富有好奇心的人。

畢業後,曾在黑莓和高通兩間公司擔任設計工程師,也待過鋼鐵廠,希望能藉由不同工作找出自己熱愛的事物;之後,他則搬到西雅圖,成為亞馬遜的供應鏈工程師,協助開發能將包裹從亞馬遜倉庫運送到客戶家門口的配送系統。

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圖/ Ioan Panaite via shutterstock

在業界闖蕩的這幾年,他學到兩件事,一是他喜歡開發軟體,二是他樂於接受挑戰,但在亞馬遜工作兩年後,他逐漸找不到鬥志,也沒有歸屬感。2010年,Mehta決定從亞馬遜辭職,搬離西雅圖,落腳於舊金山,並開啟全新的人生挑戰—— 成為一個企業家 。

課堂二:如何面對失敗

擁有滿腔熱血,卻換來20次創業失敗時怎麼辦?

在接下來的兩年裡,Mehta嘗試將畢生所學付諸實踐,例如食物團購優惠券、替社交遊戲公司建立廣告網絡,甚至花一整年的時間打造一款律師專用的社群軟體。

即使對這些產業一無所知,但他仍投入精力去鑽研,因為他喜歡讓自己處於「 勇於學習新知,並解決未知問題 」的狀態。

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圖/ file404 via shutterstock

在Instacart誕生前,Mehta至少創辦了20家公司,但卻沒有任何一次的創業成功、受到大眾喜愛。慶幸的是,這些失敗不但沒有擊倒他,反而讓他學了一課。

Mehta在2014年受邀回孵化器Y Combinator演講時,也以自己的經驗為例,提醒大家「 創業不止是創造一家新的公司而已,而是要能解決你非常在意的問題 」。

以律師社群軟體為例,他坦言:「我回家後根本不會使用它,因為我當時不在乎律師這個行業,更不關心律師的日常工作,所以我並不是找不到可行的創業,而是我對我的產品一點也不關心。」

課堂三:驗證創業思維

從自身生活經驗中選題,釐清概念再出發

用「 解決自己真正關心的問題 」這個概念去思考後,Mehta從自己的日常生活經驗下手,並梳理出幾個特點,包括「住在舊金山,但沒有自用車」、「喜歡下廚,但家隔壁的雜貨店買不到他要的商品」。他認為在多數商品都能透過線上購物方式獲得的年代,「每週都要去雜貨店購物」的行為,顯得非常過時。

因此,他想到可以編寫一個「按需求配送雜貨」的App。為督促自己,Mehta甚至要求自己在App還沒完成前,都不要踏入雜貨店。

Instacart
圖/ 截圖自Instacart臉書

在不到一個月的時間內,一個不是十分完美,但已可使用的App誕生,他自己測試下訂雜貨店商品,然後把商品運送給自己,也使他成為該App上的第一個消費者和採買兼運送者,而這款App最後也成為用戶使用的線上下訂平台。

2012年參加Y Combinator時,Mehta更利用這款自己編寫的App,送了六箱啤酒給在場的其他創業夥伴,並得到Y Combinator的投資,更在隔年入選富比士「30位30歲以下菁英榜」。

但在Instacart開始營運後,因還未聘請採買兼運送者,時常面臨人手不足的窘境,所以沒有車的Mehta也自己搭乘Uber,幫用戶運送下訂的商品。

課堂四:迎接各種挑戰

在雜貨快遞領域靈活應對、找到立足點

雖然線上下訂雜貨再運送到家,並非新穎的想法,Webvan這家在1996年創立的線上零售商,在20年前就已發想出這個經營模式,但Mehta並未因此退縮,他反而對自己的創業理念更加有信心,因為他認為「 一家成功的公司除了要有具創意性的理念,也需要時間的證明 」。

譬如Uber和Lyft就是用時間向世人展示它們的創業勝利,而Webvan則是未能通過時間考驗,在創立三年後就淪為破產。

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圖/ Shutterstock

延伸閱讀:疫情反而是強心針!外送、自駕技術遍地開花,掀起IPO狂潮,矽谷要復活了嗎?

不過,Instacart雖能和Whole Foods、Target和Safeway這類大型賣場結為商業夥伴,但公司的經營也並非一帆風順。2015年Instacart因誤把負責購物和運送雜貨的工作者歸納為獨立承包商,而捲入一場集體訴訟風波,最後是讓這群勞務提供者以兼職者身份聘僱,享工作保險才結束這場官司。

2019年Instacart增加取件服務,讓採買者可以順道逛實體商店,並領取事先預訂且已包裝好的商品。2020年4月因應新冠肺炎疫情,Instacart也推出處方箋送藥快遞服務,協助將近200家的Costco配送藥品;同年6月的新一輪募資中,更獲得2.25億美元的投資,公司總市值從7.9億美元提高至13.7億美元,並陸續增加新的零售商合作夥伴,如Walmart、7-Eleven、Sephora。

Instacart
圖/ 截圖自Instacart臉書

我們常說科技之所以能夠不斷推陳出新,是來自於人性的需求;創業的成功與否也看重它能解決多少當代人的煩惱,更重要的是,能否增加生活的便利性。

Mehta在歷經20次的失敗後,以Instacart一掃從前創業陰霾,不僅成功挑戰自我,在面對疫情危機時,也能彈性調整經營策略,在競爭激烈的線上雜貨業,取得一席之地。

資料來源:CNBC、Wikipedia、TechCrunch、Forbes、Quartz、24/7 Wall St.
責任編輯:文潔琳、錢玉紘

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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