Instacart調升IPO價格!創辦人33歲成億萬富翁,回顧他在失敗20次後的四個領悟
Instacart調升IPO價格!創辦人33歲成億萬富翁,回顧他在失敗20次後的四個領悟

Instacart調高IPO目標價即將上市

新創生鮮雜貨配送平台Instacart即將掛牌上市!根據CNBC、華爾街日報等外媒報導,Instacart將以股份代號「CART」於9月19日在美掛牌上,IPO定價為30美元,以完全稀釋股數計算,估值最高達99億美元。

先前Instacart原本將IPO目標價區間設定在26至28美元,不過,搭上英國半導體大廠Arm上市首日股價飆漲,Instacart順勢調高IPO價格區間,上修為28至30美元,共計將發售2,200萬股股票。

Instacart成立於2012年,於2022年Q2開始即轉盈。其創辦人Apoorva Mehta在33歲那年成為億萬富翁,事實上他也歷經無數次創業失敗,在這些經歷中學到了哪些事?以下為2020年報導。

2020年6月中旬,美國《富比士》商業雜誌報導,現年33歲的Instacart創辦人兼執行長Apoorva Mehta正式成為億萬富翁。

Mehta在2012年從雜貨快遞業起家,曾入選富比士「30位30歲以下菁英榜」,2020年在新冠肺炎(COVID-19;武漢肺炎)流行之際,研究銀行Cowen Inc.指出,Instacart成為美加地區民眾生活雜貨類消費,在沃爾瑪、亞馬遜之後的第三個選擇。

能以新創之姿,與線上及實體零售巨頭並列消費者購物偏好名單,Mehta在2014年於Y Combinator演講時,曾提到他人生不同階段學到的課題。歸納可分三個階段:

Instacart.jpg
以低獲利實現快速成長的貨品配送公司Instacart。

延伸閱讀:抽不出時間買菜就靠它了!Instacart的生鮮代買服務讓亞馬遜很緊張

課堂一:走向創業之路

卸下亞馬遜工程師身份,走出舒適圈

Instacart是一家勞務提供商,讓消費者可以享受「在線上下單,採買者代為去雜貨店購物,並配送到家」服務的公司,其服務範圍已從舊金山擴及超過5,500個城市和北美地區約30,000間商店。

創辦人Mehta出生於印度、在加拿大長大,就讀加拿大滑鐵盧大學的電機工程學系,是一個對科技運作富有好奇心的人。

畢業後,曾在黑莓和高通兩間公司擔任設計工程師,也待過鋼鐵廠,希望能藉由不同工作找出自己熱愛的事物;之後,他則搬到西雅圖,成為亞馬遜的供應鏈工程師,協助開發能將包裹從亞馬遜倉庫運送到客戶家門口的配送系統。

限編輯使用_Amazon亞馬遜_Ioan Panaite_shutterstock_10808293
圖/ Ioan Panaite via shutterstock

在業界闖蕩的這幾年,他學到兩件事,一是他喜歡開發軟體,二是他樂於接受挑戰,但在亞馬遜工作兩年後,他逐漸找不到鬥志,也沒有歸屬感。2010年,Mehta決定從亞馬遜辭職,搬離西雅圖,落腳於舊金山,並開啟全新的人生挑戰—— 成為一個企業家

課堂二:如何面對失敗

擁有滿腔熱血,卻換來20次創業失敗時怎麼辦?

在接下來的兩年裡,Mehta嘗試將畢生所學付諸實踐,例如食物團購優惠券、替社交遊戲公司建立廣告網絡,甚至花一整年的時間打造一款律師專用的社群軟體。

即使對這些產業一無所知,但他仍投入精力去鑽研,因為他喜歡讓自己處於「 勇於學習新知,並解決未知問題 」的狀態。

shutterstock_244451959_reading.jpg
圖/ file404 via shutterstock

在Instacart誕生前,Mehta至少創辦了20家公司,但卻沒有任何一次的創業成功、受到大眾喜愛。慶幸的是,這些失敗不但沒有擊倒他,反而讓他學了一課。

Mehta在2014年受邀回孵化器Y Combinator演講時,也以自己的經驗為例,提醒大家「 創業不止是創造一家新的公司而已,而是要能解決你非常在意的問題 」。

以律師社群軟體為例,他坦言:「我回家後根本不會使用它,因為我當時不在乎律師這個行業,更不關心律師的日常工作,所以我並不是找不到可行的創業,而是我對我的產品一點也不關心。」

課堂三:驗證創業思維

從自身生活經驗中選題,釐清概念再出發

用「 解決自己真正關心的問題 」這個概念去思考後,Mehta從自己的日常生活經驗下手,並梳理出幾個特點,包括「住在舊金山,但沒有自用車」、「喜歡下廚,但家隔壁的雜貨店買不到他要的商品」。他認為在多數商品都能透過線上購物方式獲得的年代,「每週都要去雜貨店購物」的行為,顯得非常過時。

因此,他想到可以編寫一個「按需求配送雜貨」的App。為督促自己,Mehta甚至要求自己在App還沒完成前,都不要踏入雜貨店。

Instacart
圖/ 截圖自Instacart臉書

在不到一個月的時間內,一個不是十分完美,但已可使用的App誕生,他自己測試下訂雜貨店商品,然後把商品運送給自己,也使他成為該App上的第一個消費者和採買兼運送者,而這款App最後也成為用戶使用的線上下訂平台。

2012年參加Y Combinator時,Mehta更利用這款自己編寫的App,送了六箱啤酒給在場的其他創業夥伴,並得到Y Combinator的投資,更在隔年入選富比士「30位30歲以下菁英榜」。

但在Instacart開始營運後,因還未聘請採買兼運送者,時常面臨人手不足的窘境,所以沒有車的Mehta也自己搭乘Uber,幫用戶運送下訂的商品。

課堂四:迎接各種挑戰

在雜貨快遞領域靈活應對、找到立足點

雖然線上下訂雜貨再運送到家,並非新穎的想法,Webvan這家在1996年創立的線上零售商,在20年前就已發想出這個經營模式,但Mehta並未因此退縮,他反而對自己的創業理念更加有信心,因為他認為「 一家成功的公司除了要有具創意性的理念,也需要時間的證明 」。

譬如Uber和Lyft就是用時間向世人展示它們的創業勝利,而Webvan則是未能通過時間考驗,在創立三年後就淪為破產。

Uber_shutterstock_1489253882拷貝.jpg
圖/ Shutterstock

延伸閱讀:疫情反而是強心針!外送、自駕技術遍地開花,掀起IPO狂潮,矽谷要復活了嗎?

不過,Instacart雖能和Whole Foods、Target和Safeway這類大型賣場結為商業夥伴,但公司的經營也並非一帆風順。2015年Instacart因誤把負責購物和運送雜貨的工作者歸納為獨立承包商,而捲入一場集體訴訟風波,最後是讓這群勞務提供者以兼職者身份聘僱,享工作保險才結束這場官司。

2019年Instacart增加取件服務,讓採買者可以順道逛實體商店,並領取事先預訂且已包裝好的商品。2020年4月因應新冠肺炎疫情,Instacart也推出處方箋送藥快遞服務,協助將近200家的Costco配送藥品;同年6月的新一輪募資中,更獲得2.25億美元的投資,公司總市值從7.9億美元提高至13.7億美元,並陸續增加新的零售商合作夥伴,如Walmart、7-Eleven、Sephora。

Instacart
圖/ 截圖自Instacart臉書

我們常說科技之所以能夠不斷推陳出新,是來自於人性的需求;創業的成功與否也看重它能解決多少當代人的煩惱,更重要的是,能否增加生活的便利性。

Mehta在歷經20次的失敗後,以Instacart一掃從前創業陰霾,不僅成功挑戰自我,在面對疫情危機時,也能彈性調整經營策略,在競爭激烈的線上雜貨業,取得一席之地。

資料來源:CNBCWikipediaTechCrunchForbesQuartz24/7 Wall St.
責任編輯:文潔琳、錢玉紘

關鍵字: #零售業
往下滑看下一篇文章
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

2-RD096270.jpg
博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

3-RD096215.jpg
左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

4-RD096303.jpg
博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機,立即聯繫博弘雲端專業顧問

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓