英雄聯盟可以買LV服裝，Burberry、巴黎世家直接推遊戲！為何精品要跨足遊戲界？|數位時代 BusinessNext

英雄聯盟可以買LV服裝，Burberry、巴黎世家直接推遊戲！為何精品要跨足遊戲界？

一場疫情讓精品業陷入危機，也迫使時尚精品加速線上化，但舉辦虛擬時裝秀的方式有很多種，究竟這些精品大老看到什麼商機，才紛紛選擇與遊戲業跨界合作？

在遊戲裡穿潮服有商機？玩家的80%課金花在角色造型上

根據調查機構Newzoo統計，今年底全球玩家人口來到27億，預估為遊戲業帶進1,593 億美元；對遊戲業來說，今年的疫情不僅不構成威脅，甚至帶來更多生意，是國境封鎖時少數保持成長動能的產業。

相反地，精品業卻陷入危機。根據麥肯錫報告，2020年全球時尚精品業的獲利預計比2019年衰退九成。精品與遊戲業合作，像是抓到了維持品牌能見度的救命稻草，也為遊戲業者開創新的廣告收入。

而玩家掏錢讓虛擬分身穿戴上精品、潮服的意願，可能遠遠超過你我的想像，趨勢預測公司WGSN指出，2019年全球玩家在電子遊戲的開銷中，有80%花在角色的外型、配件上。

Z世代的9成人口是玩家，將決定精品業的未來

其次，精品業的跨界是為了收服年輕人的心，尤其是Z世代。

2019年一份BCG的報告指出，千禧世代是目前精品市場的金雞母，占個人精品消費市場收入的32%且持續成長中，預計2025年將來到50%。其中Z世代僅貢獻精品市場4%的營收，但絕不能因此小看他們。

BCG分析，活躍於社群媒體、價值觀與上個世代迥異的Z世代，極可能決定精品市場變革的速度與深度。這群年輕人缺乏品牌忠誠度，更重視社群互動和永續性，是精品市場正在嘗試了解的潛在客群。

而目前有高達90%的Z世代是電子遊戲玩家，想接觸Z世代，遊戲自然成為一個重要的管道。

「 與遊戲結合，顯然是時尚精品業的下一個發展趨勢。 」遊戲直播平台Twitch社群與創作行銷長Erin Wayne指出，不只英國國寶級精品Burberry選擇在Twitch上直播走秀，今年7月英國的雷文斯伯恩大學（Ravensbourne University）時尚設計系的學生，也透過虛擬分身在Twitch上展示其畢業製作。

遊戲提供的沉浸式體驗，不輸給實體時裝秀

除了與市面上既有的遊戲合作，也有品牌選擇推出專屬自家品牌的遊戲，例如Burberry今年曾推出一款叫做《衝浪小鹿》（B Surf）的線上遊戲，在衝浪競速遊戲中大量置入Burberry的夏季新品。

品牌自行打造遊戲看似比置入性行銷更費力，卻能讓時尚愛好者沉浸在以品牌為核心打造出的小世界中「逛」新品，體驗感絲毫不輸實體走秀。

Balenciaga的線上遊戲「Afterworld: The Age of Tomorrow」，也是如此。一向以現代派、未來感的設計風格受到矚目的Balenciaga，將遊戲背景刻意設定在距今十年後的2031年，凸顯Balenciaga的未來感美學：2021新品可以穿到2031還不退流行，不就是最好的證明？仔細一看，會發現遊戲角色所穿著的服裝大多有明顯破損，反映出Balenciaga與快時尚背道而馳、重視環境永續的設計理念──時裝應該要不退流行、讓人想穿到爛為止。

《L’OFFICIEL USA》指出，自從疫情把實體活動全都推向虛擬世界後，重塑了透過遊戲接觸精品時尚的受眾，那些典型的時尚愛好者因為不能親臨時裝秀現場，也開始對線上體驗產生更高的期待。而比起只有少數人能受邀參與的現場走秀，遊戲更成功將高端、遙不可及的精品時尚，變得觸手可及。

責任編輯：文潔琳
本文授權轉載自：經理人

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。