全聯靠咖啡搶商機，找蘇慧倫代言、還升級精品咖啡豆！如何鞏固婆媽市場？|數位時代 BusinessNext

全聯搶黑金商機，找蘇慧倫代言、還升級精品咖啡豆！如何鞏固婆媽市場？

為搶攻現煮咖啡市場，全聯重砸7位數找來蘇慧倫擔任自家咖啡品牌OFF COFFEE代言人，並全面升級精品級咖啡豆，力拚4億元業績。

不搶上班族，全聯咖啡鞏固40歲家庭主婦族群

不同於星巴克、路易莎等連鎖咖啡業者擁有舒適的空間，零售業要搶進現煮咖啡市場，就必須創造情境以及與消費者的連結感，其中找代言人就是一個方式，例如當年7-11也是找來演員桂綸鎂代言CITY CAFÉ，花大筆行銷預算打造出「整個城市都是我的咖啡館」的品牌形象而一戰成名。

相較超商主攻辦公商圈、外帶客群，全聯OFF COFFEE咖啡主力客群為40歲以上的家庭主婦，特別喜歡在早上、假日休閒來購物順道買咖啡。因此全聯咖啡深入住宅圈經營，以自助方式提供拿鐵、美式兩種選擇，許多消費者買完菜後，會特別在座位區休息喝咖啡。

全聯指出，不同於其他通路，全聯OFF COFFEE客群偏愛美式咖啡，主要是美式咖啡比拿鐵咖啡便宜10元，許多消費者都會自己買牛奶來加；且自2019年自有電商PXGO!分批取貨功能上線後，至今已佔一半的咖啡銷量。

透過代言人找到情感共鳴，升級精品級咖啡豆

繼家喻戶曉的「全聯先生」邱彥翔後，全聯重砸7位數代言費用，找來五年級生偶像蘇慧倫擔任咖啡代言人，並拍攝微電影做宣傳，積極搶攻現煮咖啡市場。

雖然蘇已進入5字頭年紀，仍保養得宜，演藝之路從少女步入熟女，如今已成為家庭主婦，符合全聯OFF COFFEE瞄準的客群。為滿足粉絲的搜集需求，全聯還特別設計18款蘇慧倫歷年（1990~2020）專輯的杯套，而且掃描杯套上的QR-Code就可以聽歌，讓喝咖啡也能很有情調。

在門市內，全聯仍維持咖啡「自助式」使用，把成本省下來回饋消費者。全聯行銷部行銷部協理劉鴻徵表示，25、35元的現煮咖啡幾乎是成本價在賣，咖啡主要是衝來客數，讓消費者可以為了喝一杯咖啡、買麵包而進到全聯，扮演帶路雞的角色。

雖然平價，但品質不打折。初期全聯耗資4億元選用和星巴克同樣的瑞士原裝進口咖啡機。在咖啡豆的品質上，將全新升級成100%雨林聯盟認證的精品咖啡豆，以永續環境、友善環境為訴求。

相較超商的咖啡業績突破百億規模，目前全聯咖啡業績僅2億多元，且單店單日平均銷售50杯，而另一個全聯自有品牌甜點We Sweet達27億元業績，顯示咖啡還有很大的成長空間，劉鴻徵表示，希望這次透過找代言人、升級咖啡豆的方式，促進業績雙倍成長。

不只全聯，連鎖加盟超市美廉社也看好現煮咖啡市場，目前已突破100家門市，朝200家前進，大力推廣咖啡到各門市，顯示出現煮咖啡市場，已成為各零售通路重要的戰場。

責任編輯：錢玉紘

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。