全聯搶黑金商機,找蘇慧倫代言、還升級精品咖啡豆!如何鞏固婆媽市場?
全聯搶黑金商機,找蘇慧倫代言、還升級精品咖啡豆!如何鞏固婆媽市場?
2021.02.24 | 新零售

台灣咖啡市場一年上看800億元,每年咖啡需求成長率約為20%,四大超商、連鎖超市紛紛搶進現煮咖啡市場,並透過App咖啡寄杯的方式耕耘會員。為提升咖啡業績,全聯24日宣布升級精品咖啡豆,並找來90年代玉女歌手蘇慧倫擔任代言人,更特別設計18款蘇慧倫歷年專輯封面作為杯套,訴求婆婆媽媽來超市買菜時,還能順道喝一杯咖啡休息。

全聯自2016年推出自有品牌咖啡OFF COFFEE,目前超過880間全市都有提供現煮咖啡服務,預計今年可達1,000店,咖啡銷售業績將從2億元增至4億元大關。

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全聯自2016年推出自有品牌咖啡OFF COFFEE,目前超過880間全市都有提供現煮咖啡服務,預計今年可達1,000店。
圖/ 全聯

不搶上班族,全聯咖啡鞏固40歲家庭主婦族群

不同於星巴克、路易莎等連鎖咖啡業者擁有舒適的空間,零售業要搶進現煮咖啡市場,就必須創造情境以及與消費者的連結感,其中找代言人就是一個方式,例如當年7-11也是找來演員桂綸鎂代言CITY CAFÉ,花大筆行銷預算打造出「整個城市都是我的咖啡館」的品牌形象而一戰成名。

相較超商主攻辦公商圈、外帶客群,全聯OFF COFFEE咖啡主力客群為40歲以上的家庭主婦,特別喜歡在早上、假日休閒來購物順道買咖啡。因此全聯咖啡深入住宅圈經營,以自助方式提供拿鐵、美式兩種選擇,許多消費者買完菜後,會特別在座位區休息喝咖啡。

全聯指出,不同於其他通路,全聯OFF COFFEE客群偏愛美式咖啡,主要是美式咖啡比拿鐵咖啡便宜10元,許多消費者都會自己買牛奶來加;且自2019年自有電商PXGO!分批取貨功能上線後,至今已佔一半的咖啡銷量。

透過代言人找到情感共鳴,升級精品級咖啡豆

繼家喻戶曉的「全聯先生」邱彥翔後,全聯重砸7位數代言費用,找來五年級生偶像蘇慧倫擔任咖啡代言人,並拍攝微電影做宣傳,積極搶攻現煮咖啡市場。

雖然蘇已進入5字頭年紀,仍保養得宜,演藝之路從少女步入熟女,如今已成為家庭主婦,符合全聯OFF COFFEE瞄準的客群。為滿足粉絲的搜集需求,全聯還特別設計18款蘇慧倫歷年(1990~2020)專輯的杯套,而且掃描杯套上的QR-Code就可以聽歌,讓喝咖啡也能很有情調。

蘇慧倫獨家杯套18款,只在全聯。.jpg
全聯特別設計18款蘇慧倫歷年專輯的杯套。
圖/ 全聯

延伸閱讀:無印良品進駐全聯展店,創全球首例!為何總座有信心賣得比7-11好?

在門市內,全聯仍維持咖啡「自助式」使用,把成本省下來回饋消費者。全聯行銷部行銷部協理劉鴻徵表示,25、35元的現煮咖啡幾乎是成本價在賣,咖啡主要是衝來客數,讓消費者可以為了喝一杯咖啡、買麵包而進到全聯,扮演帶路雞的角色。

全聯OFF COFFEE擁有三大特色,包括自助式、高品質、銅板價。_0
全聯咖啡採取「自助式」方式,提供美式、拿鐵兩種選擇。
圖/ 全聯

延伸閱讀:直擊全聯甜點產線!We Sweet如何變身話題甜點,創下27億業績?

雖然平價,但品質不打折。初期全聯耗資4億元選用和星巴克同樣的瑞士原裝進口咖啡機。在咖啡豆的品質上,將全新升級成100%雨林聯盟認證的精品咖啡豆,以永續環境、友善環境為訴求。

相較超商的咖啡業績突破百億規模,目前全聯咖啡業績僅2億多元,且單店單日平均銷售50杯,而另一個全聯自有品牌甜點We Sweet達27億元業績,顯示咖啡還有很大的成長空間,劉鴻徵表示,希望這次透過找代言人、升級咖啡豆的方式,促進業績雙倍成長。

不只全聯,連鎖加盟超市美廉社也看好現煮咖啡市場,目前已突破100家門市,朝200家前進,大力推廣咖啡到各門市,顯示出現煮咖啡市場,已成為各零售通路重要的戰場。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #全聯 #餐飲產業
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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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