從GME狂潮揭密金融民主化的真相!Robinhood是真「俠盜」,還是收割韭菜的投機者?
從GME狂潮揭密金融民主化的真相!Robinhood是真「俠盜」,還是收割韭菜的投機者?

被散戶支援的「網紅股」翻紅了。GameStop股價日前在飆升74%後觸發盤中停牌機制,且在恢復交易後又迅速擴大漲幅至104%。Gradient Investments的投資組合經理Keith Gangl表示,「Reddit上的人們似乎很活躍,一旦有些風吹草動,他們就會再次行動。」

這場熱潮就像1999年一樣,是網路泡沫破裂前的交易鼎盛時期,股神巴菲特的黃金搭檔查理.孟格說,「雖然不知道結局什麼時候會到來,但必然會以悲劇告終。」

gamestop_shutterstock_545176459拷貝.jpg
圖/ Shutterstock

延伸閱讀:鄉民群起加入GameStop聖戰,「人民的法槌」恐化為泡沫?揭密狂潮背後的真相

回溯到上個月,Reddit散戶抱團買入不被機構投資者看好的股票,受到疫情衝擊的GameStop股價被推高,一些對沖基金被迫平倉,損失慘重。這件事情幾經反轉,手無寸鐵的散戶暴打華爾街精英,後者反過來拔了網線,刪除股票代碼,不讓散戶交易,一場股票交易被上升到對抗華爾街建制派的高度。

(編按:「建制派」用於描述控制政體或組織的統治集團或精英,可能存在於一個封閉的社會團體,或在特定機構中根深蒂固的精英階層。)

近日,GameStop逼空事件的帶頭大哥Keith Gill遭到起訴,原因是他擁有金融顧問和特許金融分析師的執照,並曾在保險公司美國萬通工作過,卻在Reddit上假裝自己是業餘投資者。聲援Gill的帖子在WallStreetBets論壇上被頂到最高位,一些美股散戶仍在營造這是一場散戶對抗華爾街、平民抱團戰勝精英的「經典案例」。

Keith Gill
理財顧問Keith Gill。
圖/ 截圖自YouTube

只不過這場事件背後的真相是,最大贏家仍是機構投資者,早進去的散戶得到一筆意外之財,盲目跟風卻未在高點拋出的人將成為接盤俠。「 人們喜歡賭博,可悲的是,這是一場零和遊戲。 」比爾.蓋茲說。

金融市場做空機制的漏洞長期存在,但不得不承認,現今散戶的力量空前高漲:例如在GameStop事件中,一旦有人開始討論軋空機會,聚集來的散戶朝著同方向買入就能產生類似一個機構的影響,而這很大程度上是因為Reddit和Robinhood等「平民化」工具的出現和崛起。

羅賓漢反割韭菜?

Robinhood誕生的契機多少帶著劫富濟貧的意味。2011年「佔領華爾街」——一場針對華爾街精英權錢交易,和社會不公現象的抗議運動發生時,Vlad Tenev和Baiju Bhatt正在為對沖基金開發交易軟體。他們清楚,投資者透過券商平台進行交易,就要為每筆交易繳納昂貴的傭金,這是普通投資者進入股市最大的障礙。

1975年以前,世界各國的證券市場交易基本上都採用 固定傭金制度 ,SEC在紐約證券交易所的壓力下,取消了該制度,經紀人可以按照意願設定手續費比例,催生了像Charles Schwab這種折扣經紀公司。之後交易傭金雖然隨著時間逐步下降,卻也奠定了華爾街的「金融基礎」。

Robinhood的出現將這一切打破—— 沒有交易傭金、最低資金要求,這種做法賦予更多人金融交易的權利 。到2019年9月,Charles Schwab、TDAmeritrade和E-Trade等大型券商不得不「低頭」,實施零傭金政策,也可以說Robinhood順利開啟了零傭金時代。

robinhood
圖/ robinhood

根據彭博社的數據,2021年1月初,Robinhood等線上交易券商的散戶交易量,自2008年以來首次超越紐交所和那斯達克等地的機構交易量,看起來似乎實現了它的口號:「 金融民主化 」。

逼空事件發生後,Tenev關於限制GameStop等股票交易給出的說法是,美國國家證券清算公司提高了保證金要求,規定的金額取決於某些證券的波動性和集中度等因素,因此不得不實施臨時購買限制。即便Tenev已經否認與對沖基金勾結,在散戶看來,Robinhood都已經違背了「自由交易」的承諾。

Robinhood對於新手而言,是一款極其「友好」的交易軟體,它會贈與新使用者一股免費股票,遊戲化的產品設計讓股票交易像玩遊戲一樣簡單。一名使用者寫道,「先鋒集團(The Vanguard Group)則不同,他們採取表格化的介面,就是為了讓人懷抱著長期目標,客觀地執行合理決定。」、「Robinhood批准帳戶進行期權交易的速度快到驚人。」

去年高盛的分析師發現,散戶投資者的期權交易量呈現爆發性增長,首次超過了普通股,因為在推崇YOLO(you only live once)的WSB散戶眼裡,只有槓桿化的交易才有機會「一夜暴富」。而很大的程度是因為Robinhood等券商平台讓交易變得更加簡便。

用戶選擇Robinhood的直接原因是零傭金,但這並非意味著它不會從使用者身上賺錢。它的盈利模式是 訂單流付款(PFOF) ,投資者交易股票時,它將訂單數據發送給做市商來獲利。也就是說,當使用者交易越頻繁,Robinhood賺得也越多,根據市場的研究調查,相較於耐心和長期持有者,越是頻繁交易的使用者,承擔風險越大。

毫無底線的「民主化」只會帶來烏托邦

還記得Chamath Palihapitiya與CNBC主持人的唇槍舌戰嗎?之所以得到很多散戶的聲援,是因為他試圖改變散戶和機構投資者之間的不平等地位,而一直以來金融產業被視為是精英階層的遊戲。

Robinhood的出現帶來低成本交易,讓個人散戶有機會滲透精英階層的封閉世界——如果散戶發現做空機制的漏洞,就有能力反向「割韭菜」。但這是否意味著Robinhood讓金融體系、股票交易市場實現真正的「民主化」?《華爾街日報》一文解釋,所謂金融「民主化」應該是保護散戶、小型投資者在不被收割的情況下合理投資,而Robinhood的做法則是允許、甚至鼓勵使用者完全投機的行為。

顯而易見的結果是,股票價格過高偏離公司實際價值、大量散戶遭受損失、美股市場接連動盪。《A decade of revolt》作者Martin Gurri(前CIA分析師)曾說,社群媒體的發展為世界帶來龐大的資訊量,甚至有許多矛盾的資訊,即使你是一名分析師,也會無法確認資訊的真偽。

今天的狀況就是Reddit和Robinhood僅僅帶來資訊層面的平權,而沒有帶來專業知識層面的對等,例如告訴使用者該如何理性投資。

一個有意思的現象是,散戶在Reddit上發表著近乎相同的言論,例如YOLO、stonk和「火箭」表情包,伊隆.馬斯克一句「GameStonk」就能讓股價大漲150%。

特斯拉馬斯克Tesla Elon Musk
圖/ Reuters Connect

延伸閱讀:Reddit鄉民全傻眼!GameStop尾盤狂飆逾100%,軋空熱潮尚未退燒?

stonk是把stock故意拼錯,成為一種有趣的表達方式,雖然本身也有猛烈炮擊的意思,但現今則代表著一種現象: 股價被散戶哄抬,大大脫離公司的實際價值 。當你理解了這個,就能理解這件事為什麼能在Reddit上發生。

stonk
圖/ 截圖自YouTube

現今活躍在社群媒體上,還有使用Robinhood的大多是美國年輕一代,stonk也好,「做空」一詞也罷,都是Reddit上流行的meme(迷因),它可以是一種文化和心理,或是一個梗,在TikTok上也可以是一段模仿影片。而迷因正是美國年輕一代非常癡迷的事物,它具有病毒式的傳播魔力,能夠放大一件事物對人的影響力。

『迷因文化』發展成了『財富重新分配文化』,是我樂於看到的。 」一名推特使用者寫道。

對於許多經歷過2008年次貸危機的人而言,他們目睹父母失去工作,生活落魄卻無能為力,反觀華爾街追求高風險卻未受到懲罰,仰賴政府的救助活了下來。逼空事件的核心原因是當下對政治憤怒的延續,以及平民階層因貧富差距懸殊而向精英階層挑起的反抗,同時也離不開當代美國年輕人的社會心理和文化因素。

真正的民主化是將專業知識帶給更多人,而不是讓更多人以為自己專業,否則就像內華達大學商業和證券法教授Ben Edwards說的,「 免費程式和牛市正在賦予越來越多人做出愚蠢決定的能力 」,如同此次事件終將走向另一個極端。

如果觀察的時間夠長,世界上所有令人興奮的東西,都會有值得思考的另一面。

本文授權轉載自:極客公園
責任編輯:文潔琳、錢玉紘

往下滑看下一篇文章
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

國泰人壽-2.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

國泰人壽-3.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

國泰人壽-4.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

國泰人壽-5.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓