花3年專心「磨」好一堂課!教育新創ALPHA Camp完成新一輪募資,估值破億元
花3年專心「磨」好一堂課!教育新創ALPHA Camp完成新一輪募資,估值破億元

教育新創ALPHA Camp於今(11)日宣布完成新一輪的募資,由活水影響力投資領投,Hive Ventures與行政院國發基金,以及多名天使投資人參與跟投,實際的募資金額並沒透露,但表示估值突破新台幣億元。

新一輪的資金將用於人才招募,以及增加學習管理系統(LMS,learning management system)的投入。

ALPHA Camp從2014年開始開設程式課程,培育台灣網頁開發的技術人才,並在2017年從實體走到線上。學生遍佈許多知名新創,如鮮乳坊、Yourator、Meet.jobs等,也將業務拓展出海,在新加坡、越南、香港、韓國都有佈局。

融合線上、線下教學優勢,ALPHA Camp不想只當線上出版社

原先ALPHA Camp專攻實體課程,創辦人陳治平(首圖中排左一)也不諱言地說:「我們要做的是學校,希望瞄準的是長期的人才培育。」

在2017年因應全球線上教學的趨勢,以及ALPHA Camp在規模化上的考量轉為線上課程。但比較特別的是,並不是單純的售課,陳治平一再強調ALPHA Camp要做的事情不是單純的線上課程,「線上課程很多都像是出版社,課程出售後就置之不理,我們是希望能緊密追蹤學生的狀況,在學習過程中參與的更多。」

因此ALPHA Camp的模式相當特別,雖然是線上課程,但仍有「學期」的概念,藉此來給予學生一定的進度壓力,也有分組的作業等,避免過度自由導致上課率、完課率低迷的狀況。

除了融合線上、線下課程的優點,陳治平認為ALPHA Camp有三大優勢:超過數千名的產業人脈、在教學設計與學習動力管理上的投入,以及平台搜集的數據。

ALPHA Camp的學習與數據系統會密切追蹤每一個班級的成員組成、背景、心理狀況、完課率、進度等,甚至會因應不同學生的背景分發不同的助教,確保學習成效。也有更軟性的部分,如課後填寫的學習紀錄,ALPHA Camp都會從中挖掘學生的學習狀態。陳治平也透露,雖然還不到NLP(自然語言處理)的程度,但是已經搭配AI針對某些關鍵字進行警示。

不過,把目光放到美國,線上課程平台Coursera即將IPO,在2020財年擁有2.93億美元的營收、淨損6,680萬美元。Alpha Camp與Coursera的模式相當不同,發展的方向也無法比較,IPO對於Coursera當然是一種肯定,Alpha Camp在未來資訊業中還能培養出多少「AC軍團」,就是最好的指標。

延伸閱讀:疫情期間會員、收入大爆發!線上高等教育平台Coursera將IPO

至今ALPHA Camp已經培育超過6,500多位軟體人才,根據內部數據,順利完課的學生就職率突破90%,且在畢業後36個月,薪資平均增長近150%,年薪突破百萬。

多年磨一劍,三年打磨字數千萬字的網頁開發課程

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Alpha Camp的學習系統。
圖/ Alpha Camp

ALPHA Camp還有一個特點,就是不同於其他線上平台課程種類繁多,過去三年都專注打造與優化同一個課程:網頁應用程式開發。

曾任波士頓管理顧問公司(BCG)大中華地區消費者洞察智庫負責人,現任ALPHA Camp營運長郭又綺(首圖中排左三)表示,ALPHA Camp會不斷優化既有的內容。

舉例來說,如果課間的考題有50%以上的人都答錯,就代表題目設計上可能過難,即會進行調整。且雖然只有一個課程,但內容相當豐富,光字數就突破千萬字,累積了學生作業與小考46萬份,社群學習互動23萬次

而在獲取新一輪募資後,ALPHA Camp的確不排除添加新的程式語言課程,「但是比起語言,我們更focus(專注)在程式背後的邏輯訓練與脈絡化的學習。」陳治平說。

未來ALPHA Camp的短期目標是擴大在台灣的影響力,協助更多人發展更好的職涯,而投資人除了活水影響力投資、Hive Ventures、行政院國發基金之外,其他參與的天使投資人包含橡子園董事長陳五福在內的矽谷天使投資、瀛睿律師事務所合夥人簡榮宗等人。

責任編輯:錢玉紘

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不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者,如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元,成長整整 5 倍?答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告,而是先從調整組織架構與薪酬制度著手,透過明確分工改善團隊運作,進而建立「全員銷售」文化,這並不是要求每位員工都成為業務員,而是讓團隊理解與認同品牌理念,確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點,都能傳遞一致的訊息與體驗,從而建立顧客對品牌的信任感,甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手,正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單,為何行銷公司反而更難做出成效?

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字,但無限創意行銷並非只從行銷工具出發,而是以顧問式行銷的角色,先理解企業經營問題,再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略,而是根據企業真的需求來提供適合解方」,無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常,企業在面對營收成長瓶頸時,第一個念頭就是做行銷,然而,翁小五從過往的工作與創業經驗中發現,限制企業營收成長的原因有很多,不一定與行銷有關,背後可能還有其他問題,若沒有釐清真正的問題所在,就急著投入廣告或其他行銷資源,很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察,無限創意行銷決定採取反向思考邏輯:先回到企業經營本身,找出造成「成長趨緩」的真正原因,再據此制定策略、優化營運流程,最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上,行銷才不只是「有做」,而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式,在生成式 AI 工具普及後,也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去,行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源;但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本,單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務,差異化將快速縮小。此時真正考驗的,反而是行銷人的理解力和判斷力:能否看懂消費者真正需要什麼?能否找出限制企業營收成長的關鍵環節?而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

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無限創意行銷創辦人 翁小五
圖/ 數位時代

AI 拆解營收黑洞,讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中,數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明,無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次:從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點,再進一步延伸至年度營運規劃,讓企業不只知道「過去發生了什麼」,更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先,是檢視行銷活動成效,其中最重要的原則在於,根據行銷目標去解讀數據。舉例來說,如果目標是增加首購顧客,除了檢視素材吸引力與點擊率,還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本;如果目標是擴大營收規模,則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值,是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程,理解每一個節點的數據分別反映什麼問題,再針對問題逐一修正。

至於第三個層次,則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發,結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果,拆解每一季、每個月的業績任務,再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正,據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告,從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說,數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵,文章開頭提到的健身業者,正是此套方法論的最佳印證。當初,翁小五深入診斷後發現,這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平,老闆長期忙於處理日常事務,難以專注在營運規劃;此外,組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等,皆是影響回購率的因素。

因此,無限創意行銷先從組織架構著手,設立專責店長一職,並重新設計薪酬制度,藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後,再透過前期廣告數據與顧客洞察,找出消費者選擇品牌的真正原因,並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時,翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念,確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗,品牌才能逐步累積顧客信任。

最終,這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元,達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論:行銷不是企業成長的起點,而是放大企業優勢的槓桿;企業體質愈健全,這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」,AI 時代,無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大,下一代行銷公司的價值,不只是比誰更懂得運用 AI,而是行銷人的市場理解力與專業判斷力,知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄,或是該如何持續修正,才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此,無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論,將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯,轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時,不是直接要求 AI 給答案,而是先定義目標、限制條件與判斷標準,再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言,AI 時代真正稀缺的,不是工具,而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力,也不在於使用多少 AI,而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how,透過 AI 放大,協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。

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