花3年專心「磨」好一堂課!教育新創ALPHA Camp完成新一輪募資,估值破億元
花3年專心「磨」好一堂課!教育新創ALPHA Camp完成新一輪募資,估值破億元

教育新創ALPHA Camp於今(11)日宣布完成新一輪的募資,由活水影響力投資領投,Hive Ventures與行政院國發基金,以及多名天使投資人參與跟投,實際的募資金額並沒透露,但表示估值突破新台幣億元。

新一輪的資金將用於人才招募,以及增加學習管理系統(LMS,learning management system)的投入。

ALPHA Camp從2014年開始開設程式課程,培育台灣網頁開發的技術人才,並在2017年從實體走到線上。學生遍佈許多知名新創,如鮮乳坊、Yourator、Meet.jobs等,也將業務拓展出海,在新加坡、越南、香港、韓國都有佈局。

融合線上、線下教學優勢,ALPHA Camp不想只當線上出版社

原先ALPHA Camp專攻實體課程,創辦人陳治平(首圖中排左一)也不諱言地說:「我們要做的是學校,希望瞄準的是長期的人才培育。」

在2017年因應全球線上教學的趨勢,以及ALPHA Camp在規模化上的考量轉為線上課程。但比較特別的是,並不是單純的售課,陳治平一再強調ALPHA Camp要做的事情不是單純的線上課程,「線上課程很多都像是出版社,課程出售後就置之不理,我們是希望能緊密追蹤學生的狀況,在學習過程中參與的更多。」

因此ALPHA Camp的模式相當特別,雖然是線上課程,但仍有「學期」的概念,藉此來給予學生一定的進度壓力,也有分組的作業等,避免過度自由導致上課率、完課率低迷的狀況。

除了融合線上、線下課程的優點,陳治平認為ALPHA Camp有三大優勢:超過數千名的產業人脈、在教學設計與學習動力管理上的投入,以及平台搜集的數據。

ALPHA Camp的學習與數據系統會密切追蹤每一個班級的成員組成、背景、心理狀況、完課率、進度等,甚至會因應不同學生的背景分發不同的助教,確保學習成效。也有更軟性的部分,如課後填寫的學習紀錄,ALPHA Camp都會從中挖掘學生的學習狀態。陳治平也透露,雖然還不到NLP(自然語言處理)的程度,但是已經搭配AI針對某些關鍵字進行警示。

不過,把目光放到美國,線上課程平台Coursera即將IPO,在2020財年擁有2.93億美元的營收、淨損6,680萬美元。Alpha Camp與Coursera的模式相當不同,發展的方向也無法比較,IPO對於Coursera當然是一種肯定,Alpha Camp在未來資訊業中還能培養出多少「AC軍團」,就是最好的指標。

延伸閱讀:疫情期間會員、收入大爆發!線上高等教育平台Coursera將IPO

至今ALPHA Camp已經培育超過6,500多位軟體人才,根據內部數據,順利完課的學生就職率突破90%,且在畢業後36個月,薪資平均增長近150%,年薪突破百萬。

多年磨一劍,三年打磨字數千萬字的網頁開發課程

AC 學習系統.gif
Alpha Camp的學習系統。
圖/ Alpha Camp

ALPHA Camp還有一個特點,就是不同於其他線上平台課程種類繁多,過去三年都專注打造與優化同一個課程:網頁應用程式開發。

曾任波士頓管理顧問公司(BCG)大中華地區消費者洞察智庫負責人,現任ALPHA Camp營運長郭又綺(首圖中排左三)表示,ALPHA Camp會不斷優化既有的內容。

舉例來說,如果課間的考題有50%以上的人都答錯,就代表題目設計上可能過難,即會進行調整。且雖然只有一個課程,但內容相當豐富,光字數就突破千萬字,累積了學生作業與小考46萬份,社群學習互動23萬次

而在獲取新一輪募資後,ALPHA Camp的確不排除添加新的程式語言課程,「但是比起語言,我們更focus(專注)在程式背後的邏輯訓練與脈絡化的學習。」陳治平說。

未來ALPHA Camp的短期目標是擴大在台灣的影響力,協助更多人發展更好的職涯,而投資人除了活水影響力投資、Hive Ventures、行政院國發基金之外,其他參與的天使投資人包含橡子園董事長陳五福在內的矽谷天使投資、瀛睿律師事務所合夥人簡榮宗等人。

責任編輯:錢玉紘

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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