26歲已是億萬富翁!Luminar創辦人打造自駕車關鍵之眼,揭密3大創業心法
26歲已是億萬富翁!Luminar創辦人打造自駕車關鍵之眼,揭密3大創業心法
2021.03.09 | 創新創業

光學雷達公司Luminar在2020年末官方宣布,將透過與空殼公司Gores Metropoulos合併,在納斯達克上市。談起Luminar,在矽谷也算是有故事的新創獨角獸。這家公司由當時年僅17歲的奧斯汀.羅素(Austin Russell)創辦,他當時還只是一名高中生。Luminar因其低成本的光學雷達感測器技術,在自駕汽車市場上聲名大噪。奧斯汀.羅素明顯在小時候就受到史蒂夫.賈伯斯的薰陶,在他進入青春期之前,就已經迷上了雷射、感測器、高級光學和自動駕駛汽車。

後來,羅素放棄了史丹佛大學的物理專業,並獲得彼得.泰爾(Peter Thiel)提供的10萬美元創業基金,因而過上了為自動駕駛汽車製造感測器的夢想生活。

當他在17歲拿到駕照時,已經成立了自己的公司Luminar Technologies,並在自動駕駛汽車領域佔有一席之地。

Austin Russell
Luminar Technologies創辦人Austin Russell。
圖/ 截圖自Twitter

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他的公司專注於光學雷達,一種將雷射感測器反射到物體上的技術,為車輛提供周圍環境的3D圖,尤其是前方物體的位置。

截至2021年2月9日,羅素持有Luminar公司1.047億股的股票,價值32億美元,讓他成為最年輕、白手起家的億萬富翁。

外界形容羅素是一位罕見的天才,他也知道如何建立和經營一家公司。以下是關於他建立和經營企業的三點經驗。

1、厚積薄發!專注於產品,不要博取關注

儘管發佈產品肯定會帶來流量,並讓一些早期用戶參與進來。在這種關注的驅動下,可以促使人持續完善產品。

但事實證明,推遲發佈、直到完善了產品,往後才會能走得更遠。至少羅素和Luminar的團隊已經證明了這一點。

Lucid Air
圖/ Lucid

羅素深知自動駕駛汽車的發展空間,因此對自己的行動相當保密。「如果在5年前宣布我們的想法,那麼所有人都會這樣做,」他在談到為何長期不公開自己的王牌時表示。

但是,這些秘密建立起來的東西,很快就變成了一些知名產業人士在公開場合的讚譽。

除了稱讚之外,Volvo也將在2022年開始銷售搭載光學雷達的汽車。在不久的將來,戴姆勒也將在其自駕卡車上使用光學雷達。根據報導,賓士和BMW正在仔細研究這項技術。

Luminar從一開始就相當保密,這也足以説明他開發出了一款深具吸引力的產品。

2、必須讓自己成為一個更好的學習者

羅素提到,作為公司的執行長,他對技術的深刻理解和勝利的追求不懈,是維持公司運轉的主要因素。很顯然的,對技術深刻理解的根源早在他青春期時,早已在心中埋下待發芽的種子。

十幾歲時,他開始從維基百科和YouTube上學習3D成像技術、光子學和雷射。

他在接受採訪時表示:「我只是癡迷於學習某些東西……我只是獨立學習和理解許多嶄新的科學領域。」

永不滿足的學習慾望,驅使他前往加州大學爾灣分校(University of California,Irvine)的貝克曼雷射研究所(Berkman Laser Institute)就讀。他在那裡學習到無線供電和擴增實境技術,並透過這些知識背景,為自己打開了無人駕駛汽車的大門。

Austin Russell
圖/ 截圖自YouTube

即便掌舵著一家價值數十億美元的公司,也無法抑制他不斷學習的慾望。羅素表示,在每週工作80至120小時的過程中,他每天仍然會抽出時間,閱讀一些文章和報紙。

在這種情況下,只有優秀的學習者才能找到時間和靈活性,保持著學習的彈性。

在確立最佳的方法之前,他進行了2,000次的嘗試,試圖建立起完美的光學雷達系統。所有失敗的試驗都提供了一些教訓,讓我們明白為什麼會失敗,而傑出的學習者能夠汲取經驗,並整合成讓客戶滿意的產品。

3、朝著目標奔馳時,不能因噪音而分心

當產業裡最具權勢的人向你開火、抨擊你的技術時,你該如何避免自己偏離軌道?事實證明,你不需要做太多的事情,只要直視前方,繼續前進。

眾所皆知,特斯拉執行長伊隆.馬斯克(Elon Musk)對羅素的技術有些感冒,他認為特斯拉只需鏡頭、雷達和超聲波就能實現全自動駕駛,但這些評論並沒有削弱羅素的信心,因為他堅信自己的技術。

特斯拉馬斯克Tesla Elon Musk
圖/ Reuters Connect

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接下來,他加快與汽車製造商簽署協議的腳步,並在走向IPO的過程中,從創投公司籌集資金。

羅素表示,他不會讓競爭分散自己的注意力,而收購也不會讓他興奮。其團隊的唯一目標是,「讓自駕汽車看清前方250米」的技術得以完善。

保持專注和忽略讓自己分心的事情,已經將Luminar領向偉大的道路上。

結語

25歲的奧斯汀.羅素是「技術專家」和「精明商人」的結合體,他的成功很大程度上要歸功於學習,而每個人都可以向他學習這三個小訣竅:

  • 1、盡可能讓你的產品更加完善,並遠離大眾的關注視線。

  • 2、成為一個更好的學習者。就算同時扮演著不同的角色,也要保持學習。

  • 3、確立目標的最佳路線後,無視一切干擾並持續前進。

這些建議可能不會讓你的公司成為獨角獸並上市,但只要你正在做著自己喜歡的事情,或許有一天,它會成為一項偉大的事物。

本文授權轉載自:36氪
責任編輯:文潔琳

關鍵字: #自動駕駛
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

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企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

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2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

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面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

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真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
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這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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