1個人,6年消費200萬,這樣的市場你心動嗎?
1個人,6年消費200萬,這樣的市場你心動嗎?
2003.09.01 | 科技

迷上周杰倫
為他學鋼琴,為他獻出第一次

游健明 待業中
迷資歷:13個月 迷花費:20萬元

我記得清清楚楚,在去年8月25日的台中簽唱會,我第一次聽周杰倫唱現場,他雖然忘詞忘得很離譜,但是就即興唱出「看到你們這麼熱情」的歌詞,像是直接對我們唱的,台下歌迷聽了跟著瘋狂叫啊跳啊,讓我覺得周杰倫真的非常優,要是誰沒聽過杰倫唱現場,那他真是白活了。
我最愛聽杰倫的情歌,為了能像他一樣自彈自唱,去年我特地挑在自己生日的那一天,開始學鋼琴,還在歌迷聚會時上台彈給杰倫聽過,之後朋友笑我幹嘛那麼緊張,廢話!杰倫就在旁邊看,怎麼可能不緊張!
我生平第一次出國,就是到馬來西亞看杰倫的演唱會,趁機搜刮了很多紀念商品,我也在台灣的演唱會認識香港和日本歌迷,都變成好朋友,他們會寄給我香港出的杰倫商品,我就寄給他們台灣的。只要杰倫出的東西我都會買,而且買好幾份,有的寄給香港朋友,有的可以拿出來用。
喜歡上杰倫之後,我開始過著日夜顛倒的生活,只要娛樂新聞有訪問他,我一定會看,而且重播幾次都看,因為他講話實在太搞笑了,有寫杰倫的報紙我也會買,現在累積了好幾冊剪報。每次杰倫參加現場演唱,我和朋友一定會提前幾天去排隊,要站在最靠近舞台的位置,像後天有一場,我等一下回家洗澡換個衣服就會去排。

迷上孫燕姿
為她設網站,頻頻辦網聚

高才虔 研究生,孫燕姿國際歌迷俱樂部會長
迷資歷:13個月 迷花費:視狀況而定

開始喜歡燕姿,是第二張專輯的事。後來我做了她的網站,認識許多前來留言的歌迷。目前一些會員專屬的活動,像是每年7月23日她生日的慶生會,大概都會有3、4百個會員來參加。
她的周邊商品,我會看實不實用,像之前加入會員歌迷組織時送的T恤,料子就不錯;至於一些雖不實用但質感不錯的東西,像是燕姿自己設計圖案的抱枕,我也覺得很棒。而如果我們剛好需要那方面的東西,通常會優先考慮她所代言的品牌。
雖然我覺得五月天的歌也不錯,也喜歡過阿妹和王菲,他們的CD我都會買,但是簽名會之類的活動,就不會像燕姿的活動一樣去注意了。基本上,我還是有所區隔的。
我會欣賞她,是因為她的表現蠻自然,不會做作。那天她出席我們聚會,就現場用台語表演了一些「劉文聰」的名言,像「我若是不爽……」,很有趣。她很有她自己的想法,而且她歌唱得好聽,笑容甜美,又有才華,曾經自己創作過歌曲。她的態度,工作人員的評價都很好。
歌迷幾乎人人都有MSN,大家晚上都會上去交流,討論她的活動,互通聲息。我們大概每3、4個月到半年會辦一次網聚,而燕姿的態度是樂觀其成,她也蠻希望能多和會員聊的。我希望一年後她再回來唱歌的時候,能有多一點自己的創作。

迷上早安少女
為她每月至少掏出1萬塊

iida 補教業行政人員 
迷資歷:6年 迷花費:100~200萬元

我喜歡早安少女組(Morning Musume)已經很久了,1997年,我就在選秀節目《五花八門淺草橋》中看著第一代的5位成員脫穎而出,組成這個團體。
她們之所以受歡迎,是因為看來讓人覺得很親切,沒有壓迫感,就像你家附近的姐姐妹妹一樣。而且她們每一代成員之所以能加入,都是歷經選秀與集訓的磨練努力出來的,很讓人佩服。
我最欣賞的是第一代的元老飯田圭織,她的身材高挑,容易引人注意。出道曲〈Morning Coffee〉裡,製作人淳君臨時把她從預定的主唱換成別人,我當時好難受。
她們出道後不久,我在西門町一家書店發現她們的卡片,就開始收集周邊商品,現在每個月至少會花1萬元,第一當然是因為喜歡;第二就是有紀念價值,未來我老了,可以想起,「原來我喜歡過她們啊」;第三就是心情不好時可以拿出來看看,心情就變好了。
除了最基本的CD、DVD,以及扇子、海報、毛巾等演唱會週邊外,我主要收集各式卡片。我已經集滿的照片有6套,Trading Card有4套,再加上尚未或已無從集滿的,共約20套。
最難集的那套,我在台灣買了快10盒,托朋友去日本又買了6盒,最後自己去日本找了很久,終於買到很罕見的那幾張。光那套就花了我前後1年的時間與台幣2萬元。花了這麼多錢,我不會後悔,她們的成長就是我的成長,我用她們寫日記。

迷上仙境傳說
為它電腦不關機

王思涵 大學生
迷資歷:13個月 迷花費:6000元

如果要為自己迷仙境傳說的程度打分數,我覺得我可以拿98分,以後應該不會去玩別的線上遊戲了。在仙境傳說之前我還玩過金庸群俠傳,只玩了一下就不玩了,因為我不喜歡打打殺殺,那比較像是給男生玩的。後來仙境傳說出來,不只人物造形可愛,連怪物波利也長得超可愛,加上電視廣告很吸引我,而且有很多同學都開始玩,大家會約好一起上去玩,還可以互相借寶物。
我在仙境傳說裡扮演商人,一方面是商人的造型很可愛,而且不用靠打怪物來賺錢。商人進貨是原價的76折,賣給別人可以賣8折,靠買賣差價賺錢,有很多人是我的死忠客戶,他們就算在別座城裡,也會叫我過去賣東西給他們,因為他們直接向商店買的話就是原價,連8折都沒有。現在我已經可以開露天商店,就算出門上學或打工,我都會把電腦開著,讓商店繼續營業賺錢。
玩仙境傳說最難忘的經驗,是在剛開始玩、等級還很低的時候掉寶物,那還是先向朋友借錢來買的,當時覺得超難過。
在我加入的公會裡,我負責賺錢給其他人花,打架的時候別人會保護我,公會約好去攻城的時候,我只要找個角落躲起來,看別人打架。但是角色要升級還是得靠打怪物,所以我會央求堂弟幫我的角色練功,現在已經升到75級了(最高是99級),從單純的商人變成鐵匠,可以打武器給我們公會的人用。

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健細胞科技攜手中興大學,推出「Cancell Insight」醫療AI 輔助決策平台,消弭醫療數位鴻溝
健細胞科技攜手中興大學,推出「Cancell Insight」醫療AI 輔助決策平台,消弭醫療數位鴻溝

為打破醫療 AI 高昂的算力與人力門檻,健細胞科技與國立中興大學資管系蔡孟勳教授團隊產學合作,正式推出「Cancell Insight 醫療 AI 模型平台」(https://insight.cancell.ai)。該平台以 SaaS(軟體即服務)模式提供一站式託管,讓先進的醫療 AI 資源不再侷限於大型醫學中心,有效消弭基層與城鄉間的醫療數位鴻溝。

軟體硬實力:打通 AI 落地最後一哩路

過去,許多由學術或生技單位開發的優秀模型因缺乏部署工具,往往淪為「實驗室孤兒」;而中小型醫院也常因 IT 建置成本對 AI 望之卻步。

健細胞科技創辦人周子堯Victor憑藉其UIUX規劃、程式開發技術背景,親自領軍AI 模型研發團隊,建構 Cancell Insight 平台。他強調,智慧醫療落地必須具備「無感化部署」、「持續性反覆運算」與「大眾化使用」三大要素。Cancell Insight 包辦了從數據清潔、標註到模型訓練與部署的底層工程,醫療機構僅需提供去識別化數據,繁瑣技術難題全由平台解決,讓 AI 真正回歸醫療「輔助」本質。

專為高壓臨床環境設計,七大核心優勢重新定義臨床運作效率

健細胞科技
Cancell Insight提供涵蓋數據清洗、精準標註、模型訓練至部署託管的一站式解決方案
圖/ 健細胞科技

【行動化與 LINE 整合】 支援 LINE 一鍵登入,醫師可直接透過官方帳號上傳檔案呼叫模型並查閱紀錄,實現真正的醫療行動化。

【隨選模型與高相容性】 提供多元 AI 模型庫供彈性訂閱。每組模型具備獨立 API Key,可無縫串接醫院現有 HIS 系統或 APP。

【團隊協作共享】 首創以「團隊」為服務單位,跨科別成員可同步共享模型權限、數據分析與歷史紀錄,提升研究協調效率。

【自動化數據處理】 支援模板批次上傳,內建自動校準系統,若格式不符將自動轉檔、去識別化與重構,大幅解放 IT 人力。

【雙模態 AI 解析】 深度整合 Dr.Cell AI (Gemini) 多模態能力,不僅輸出預測結果,更提供進階臨床解說與治療準則問答,提升決策參考價值。

堅守醫療嚴謹性,推動醫療平權與永續商業價值

在追求科技創新的同時,Cancell Insight 嚴格把關醫療安全性。平台所有 AI 模型輸出結果均定位為「臨床決策輔助」與「研究檢測輔助」,透過「非直面病患」的機制,確保所有 AI 建議皆由專業醫療人員進行最終判讀。

透過 SaaS 專案訂閱模式,Cancell Insight 成功以合理經費取代了傳統的高額硬體採購,讓中小型醫院與偏鄉診所也能具備同等的診斷實力,落實真正的醫療平權。對研發端而言,平台不僅是加速醫療科技商用化、縮短變現週期的推進器,其高度結合日常工作流的特性,更有效減少了醫護的行政負荷,緩解當前醫療量能短缺的危機。

【進階部署】啟動臨床試驗,Docker 地端部署確保資安與時效

為進一步驗證臨床效益並符合醫療機構對資訊安全的高標準,Cancell Insight 即將與各大醫療機構攜手展開「臨床研究計畫」。針對有高度資安控管需求的醫院,平台提供彈性的 Docker 地端模型部署(On-premise Deployment) 方案。第一線的醫師與護理師可直接在院內本機端快速啟動 AI 模型,安全地注入病患臨床數據後,即可「零時差」取得預測結果。此舉不僅確保了敏感醫療數據「不出院」,完美符合嚴格的醫療法規與病患隱私要求,更能實際驗證 Cancell Insight 在真實高壓的臨床場域中,能即時、有效地提供精準的決策輔助。

健細胞科技
部署輕量化模型於地端,支援離線模式使用模型,完善保護企業敏感資料
圖/ 健細胞科技

展望未來,擴大智慧醫療生態圈

透過 SaaS 模式取代高額硬體採購,Cancell Insight 致力落實醫療平權。未來,健細胞科技將以此平台為樞紐,尋求跨界深度合作:

醫療機構: 提供各級別醫院隨選即用的 AI 助理及地端部署選項。
學術/生技: 協助實驗室模型落地,並優化新藥研發與臨床試驗的數據處理效率。
商業保險: 整合 AI 評估工具,提供更精準的健康管理與風險控管服務。

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