1個人,6年消費200萬,這樣的市場你心動嗎?
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2003.09.01 | 科技

迷上周杰倫
為他學鋼琴,為他獻出第一次

游健明 待業中
迷資歷:13個月 迷花費:20萬元

我記得清清楚楚,在去年8月25日的台中簽唱會,我第一次聽周杰倫唱現場,他雖然忘詞忘得很離譜,但是就即興唱出「看到你們這麼熱情」的歌詞,像是直接對我們唱的,台下歌迷聽了跟著瘋狂叫啊跳啊,讓我覺得周杰倫真的非常優,要是誰沒聽過杰倫唱現場,那他真是白活了。
我最愛聽杰倫的情歌,為了能像他一樣自彈自唱,去年我特地挑在自己生日的那一天,開始學鋼琴,還在歌迷聚會時上台彈給杰倫聽過,之後朋友笑我幹嘛那麼緊張,廢話!杰倫就在旁邊看,怎麼可能不緊張!
我生平第一次出國,就是到馬來西亞看杰倫的演唱會,趁機搜刮了很多紀念商品,我也在台灣的演唱會認識香港和日本歌迷,都變成好朋友,他們會寄給我香港出的杰倫商品,我就寄給他們台灣的。只要杰倫出的東西我都會買,而且買好幾份,有的寄給香港朋友,有的可以拿出來用。
喜歡上杰倫之後,我開始過著日夜顛倒的生活,只要娛樂新聞有訪問他,我一定會看,而且重播幾次都看,因為他講話實在太搞笑了,有寫杰倫的報紙我也會買,現在累積了好幾冊剪報。每次杰倫參加現場演唱,我和朋友一定會提前幾天去排隊,要站在最靠近舞台的位置,像後天有一場,我等一下回家洗澡換個衣服就會去排。

迷上孫燕姿
為她設網站,頻頻辦網聚

高才虔 研究生,孫燕姿國際歌迷俱樂部會長
迷資歷:13個月 迷花費:視狀況而定

開始喜歡燕姿,是第二張專輯的事。後來我做了她的網站,認識許多前來留言的歌迷。目前一些會員專屬的活動,像是每年7月23日她生日的慶生會,大概都會有3、4百個會員來參加。
她的周邊商品,我會看實不實用,像之前加入會員歌迷組織時送的T恤,料子就不錯;至於一些雖不實用但質感不錯的東西,像是燕姿自己設計圖案的抱枕,我也覺得很棒。而如果我們剛好需要那方面的東西,通常會優先考慮她所代言的品牌。
雖然我覺得五月天的歌也不錯,也喜歡過阿妹和王菲,他們的CD我都會買,但是簽名會之類的活動,就不會像燕姿的活動一樣去注意了。基本上,我還是有所區隔的。
我會欣賞她,是因為她的表現蠻自然,不會做作。那天她出席我們聚會,就現場用台語表演了一些「劉文聰」的名言,像「我若是不爽……」,很有趣。她很有她自己的想法,而且她歌唱得好聽,笑容甜美,又有才華,曾經自己創作過歌曲。她的態度,工作人員的評價都很好。
歌迷幾乎人人都有MSN,大家晚上都會上去交流,討論她的活動,互通聲息。我們大概每3、4個月到半年會辦一次網聚,而燕姿的態度是樂觀其成,她也蠻希望能多和會員聊的。我希望一年後她再回來唱歌的時候,能有多一點自己的創作。

迷上早安少女
為她每月至少掏出1萬塊

iida 補教業行政人員 
迷資歷:6年 迷花費:100~200萬元

我喜歡早安少女組(Morning Musume)已經很久了,1997年,我就在選秀節目《五花八門淺草橋》中看著第一代的5位成員脫穎而出,組成這個團體。
她們之所以受歡迎,是因為看來讓人覺得很親切,沒有壓迫感,就像你家附近的姐姐妹妹一樣。而且她們每一代成員之所以能加入,都是歷經選秀與集訓的磨練努力出來的,很讓人佩服。
我最欣賞的是第一代的元老飯田圭織,她的身材高挑,容易引人注意。出道曲〈Morning Coffee〉裡,製作人淳君臨時把她從預定的主唱換成別人,我當時好難受。
她們出道後不久,我在西門町一家書店發現她們的卡片,就開始收集周邊商品,現在每個月至少會花1萬元,第一當然是因為喜歡;第二就是有紀念價值,未來我老了,可以想起,「原來我喜歡過她們啊」;第三就是心情不好時可以拿出來看看,心情就變好了。
除了最基本的CD、DVD,以及扇子、海報、毛巾等演唱會週邊外,我主要收集各式卡片。我已經集滿的照片有6套,Trading Card有4套,再加上尚未或已無從集滿的,共約20套。
最難集的那套,我在台灣買了快10盒,托朋友去日本又買了6盒,最後自己去日本找了很久,終於買到很罕見的那幾張。光那套就花了我前後1年的時間與台幣2萬元。花了這麼多錢,我不會後悔,她們的成長就是我的成長,我用她們寫日記。

迷上仙境傳說
為它電腦不關機

王思涵 大學生
迷資歷:13個月 迷花費:6000元

如果要為自己迷仙境傳說的程度打分數,我覺得我可以拿98分,以後應該不會去玩別的線上遊戲了。在仙境傳說之前我還玩過金庸群俠傳,只玩了一下就不玩了,因為我不喜歡打打殺殺,那比較像是給男生玩的。後來仙境傳說出來,不只人物造形可愛,連怪物波利也長得超可愛,加上電視廣告很吸引我,而且有很多同學都開始玩,大家會約好一起上去玩,還可以互相借寶物。
我在仙境傳說裡扮演商人,一方面是商人的造型很可愛,而且不用靠打怪物來賺錢。商人進貨是原價的76折,賣給別人可以賣8折,靠買賣差價賺錢,有很多人是我的死忠客戶,他們就算在別座城裡,也會叫我過去賣東西給他們,因為他們直接向商店買的話就是原價,連8折都沒有。現在我已經可以開露天商店,就算出門上學或打工,我都會把電腦開著,讓商店繼續營業賺錢。
玩仙境傳說最難忘的經驗,是在剛開始玩、等級還很低的時候掉寶物,那還是先向朋友借錢來買的,當時覺得超難過。
在我加入的公會裡,我負責賺錢給其他人花,打架的時候別人會保護我,公會約好去攻城的時候,我只要找個角落躲起來,看別人打架。但是角色要升級還是得靠打怪物,所以我會央求堂弟幫我的角色練功,現在已經升到75級了(最高是99級),從單純的商人變成鐵匠,可以打武器給我們公會的人用。

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從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?
從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?

走進蔬果加工廠,同樣是100公斤高麗菜,最後能做出多少成品?答案不見得相同。氣候、產地與品質影響原料條件,客戶要求的切法、重量與交期也各不相同。對曾任科技業研發主管十多年的宜展科技農業執行長林佑澤而言,這是與科技製造截然不同的世界。

「農業部分全部都不一致。」林佑澤以青江菜為例,即使機械手臂已經訓練好辨識特徵,面對形狀各異的蔬菜,仍難以判斷該從哪裡抓取。農產品的天然變數,卻得面對學校團膳、連鎖餐飲、航空空廚等企業客戶對品質與交期的要求。如何讓加工流程穩定運作,成為宜展投入數位轉型的起點。

從紙本、LINE到數據,先把現場經驗留下來

目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶,業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察,農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中:該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力,都仰賴現場判斷。

「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單,現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格;如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP,再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量,逐步掌握各環節的加工損耗。

接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談,了解採購、派工與品管的作業方式,再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正,才能實際執行。

品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物,宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識,輔助產線末端檢查。林佑澤表示,每批農產品品質不同,比起單看良率,他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積,宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型,減少營運對資深員工個人經驗的依賴。

不只把菜切好,乾燥加工尋找第二成長曲線

除了改善截切本業,宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動,生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限,開拓附加價值更高的加工業務。

不過,乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間,不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同,反覆試做不僅增加成本,也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話,前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工:先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性,再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。

團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備,並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備,最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數,希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線,減少反覆試做。

「我們主要還是要做代工,想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說,果乾目前更像是展示技術能力的產品,未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業,乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力,宜展便有機會從既有蔬果供應鏈,切入附加價值更高的食品原料市場。

從彰化走向桃園,驗證營運方法能否跨區複製

隨著加工流程逐步數位化,宜展也開始思考,這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。

參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園+後,宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到,天際線協助邀集不同局處了解團隊需求,並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作,增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源,更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶,先前中南部連日降雨,蔬菜供應受到影響,宜展便從北部調度蔬菜,以不同產區互相支援,降低天候對供貨的衝擊。此外,團隊也透過天際線資源,獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導,並成功榮獲金賞獎肯定,除了展現產品的創新與設計實力,也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。

下一步,宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域,將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗,轉化為可複製、可優化的營運管理模式,帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出,未來若要跨區域擴張,不可能每到一個新地方,就把原有團隊整批搬過去。因此,宜展希望將資深員工的實務經驗,轉化為標準化流程與數據模型,結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策,讓新場域能依據當地條件快速調整,降低對特定人員經驗的依賴。

從彰化到桃園,宜展接下來要驗證的,是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法,是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。 長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度,提升擴張效率,讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。

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