1個人，6年消費200萬，這樣的市場你心動嗎？|數位時代 BusinessNext

迷上周杰倫
為他學鋼琴，為他獻出第一次

游健明　待業中
迷資歷：13個月　迷花費：20萬元

我記得清清楚楚，在去年8月25日的台中簽唱會，我第一次聽周杰倫唱現場，他雖然忘詞忘得很離譜，但是就即興唱出「看到你們這麼熱情」的歌詞，像是直接對我們唱的，台下歌迷聽了跟著瘋狂叫啊跳啊，讓我覺得周杰倫真的非常優，要是誰沒聽過杰倫唱現場，那他真是白活了。
我最愛聽杰倫的情歌，為了能像他一樣自彈自唱，去年我特地挑在自己生日的那一天，開始學鋼琴，還在歌迷聚會時上台彈給杰倫聽過，之後朋友笑我幹嘛那麼緊張，廢話！杰倫就在旁邊看，怎麼可能不緊張！
我生平第一次出國，就是到馬來西亞看杰倫的演唱會，趁機搜刮了很多紀念商品，我也在台灣的演唱會認識香港和日本歌迷，都變成好朋友，他們會寄給我香港出的杰倫商品，我就寄給他們台灣的。只要杰倫出的東西我都會買，而且買好幾份，有的寄給香港朋友，有的可以拿出來用。
喜歡上杰倫之後，我開始過著日夜顛倒的生活，只要娛樂新聞有訪問他，我一定會看，而且重播幾次都看，因為他講話實在太搞笑了，有寫杰倫的報紙我也會買，現在累積了好幾冊剪報。每次杰倫參加現場演唱，我和朋友一定會提前幾天去排隊，要站在最靠近舞台的位置，像後天有一場，我等一下回家洗澡換個衣服就會去排。

迷上孫燕姿
為她設網站，頻頻辦網聚

高才虔　研究生，孫燕姿國際歌迷俱樂部會長
迷資歷：13個月　迷花費：視狀況而定

開始喜歡燕姿，是第二張專輯的事。後來我做了她的網站，認識許多前來留言的歌迷。目前一些會員專屬的活動，像是每年7月23日她生日的慶生會，大概都會有3、4百個會員來參加。
她的周邊商品，我會看實不實用，像之前加入會員歌迷組織時送的T恤，料子就不錯；至於一些雖不實用但質感不錯的東西，像是燕姿自己設計圖案的抱枕，我也覺得很棒。而如果我們剛好需要那方面的東西，通常會優先考慮她所代言的品牌。
雖然我覺得五月天的歌也不錯，也喜歡過阿妹和王菲，他們的CD我都會買，但是簽名會之類的活動，就不會像燕姿的活動一樣去注意了。基本上，我還是有所區隔的。
我會欣賞她，是因為她的表現蠻自然，不會做作。那天她出席我們聚會，就現場用台語表演了一些「劉文聰」的名言，像「我若是不爽……」，很有趣。她很有她自己的想法，而且她歌唱得好聽，笑容甜美，又有才華，曾經自己創作過歌曲。她的態度，工作人員的評價都很好。
歌迷幾乎人人都有MSN，大家晚上都會上去交流，討論她的活動，互通聲息。我們大概每3、4個月到半年會辦一次網聚，而燕姿的態度是樂觀其成，她也蠻希望能多和會員聊的。我希望一年後她再回來唱歌的時候，能有多一點自己的創作。

迷上早安少女
為她每月至少掏出1萬塊

iida　補教業行政人員　
迷資歷：6年　迷花費：100~200萬元

我喜歡早安少女組（Morning Musume）已經很久了，1997年，我就在選秀節目《五花八門淺草橋》中看著第一代的5位成員脫穎而出，組成這個團體。
她們之所以受歡迎，是因為看來讓人覺得很親切，沒有壓迫感，就像你家附近的姐姐妹妹一樣。而且她們每一代成員之所以能加入，都是歷經選秀與集訓的磨練努力出來的，很讓人佩服。
我最欣賞的是第一代的元老飯田圭織，她的身材高挑，容易引人注意。出道曲〈Morning Coffee〉裡，製作人淳君臨時把她從預定的主唱換成別人，我當時好難受。
她們出道後不久，我在西門町一家書店發現她們的卡片，就開始收集周邊商品，現在每個月至少會花1萬元，第一當然是因為喜歡；第二就是有紀念價值，未來我老了，可以想起，「原來我喜歡過她們啊」；第三就是心情不好時可以拿出來看看，心情就變好了。
除了最基本的CD、DVD，以及扇子、海報、毛巾等演唱會週邊外，我主要收集各式卡片。我已經集滿的照片有6套，Trading Card有4套，再加上尚未或已無從集滿的，共約20套。
最難集的那套，我在台灣買了快10盒，托朋友去日本又買了6盒，最後自己去日本找了很久，終於買到很罕見的那幾張。光那套就花了我前後1年的時間與台幣2萬元。花了這麼多錢，我不會後悔，她們的成長就是我的成長，我用她們寫日記。

迷上仙境傳說
為它電腦不關機

王思涵　大學生
迷資歷：13個月　迷花費：6000元

如果要為自己迷仙境傳說的程度打分數，我覺得我可以拿98分，以後應該不會去玩別的線上遊戲了。在仙境傳說之前我還玩過金庸群俠傳，只玩了一下就不玩了，因為我不喜歡打打殺殺，那比較像是給男生玩的。後來仙境傳說出來，不只人物造形可愛，連怪物波利也長得超可愛，加上電視廣告很吸引我，而且有很多同學都開始玩，大家會約好一起上去玩，還可以互相借寶物。
我在仙境傳說裡扮演商人，一方面是商人的造型很可愛，而且不用靠打怪物來賺錢。商人進貨是原價的76折，賣給別人可以賣8折，靠買賣差價賺錢，有很多人是我的死忠客戶，他們就算在別座城裡，也會叫我過去賣東西給他們，因為他們直接向商店買的話就是原價，連8折都沒有。現在我已經可以開露天商店，就算出門上學或打工，我都會把電腦開著，讓商店繼續營業賺錢。
玩仙境傳說最難忘的經驗，是在剛開始玩、等級還很低的時候掉寶物，那還是先向朋友借錢來買的，當時覺得超難過。
在我加入的公會裡，我負責賺錢給其他人花，打架的時候別人會保護我，公會約好去攻城的時候，我只要找個角落躲起來，看別人打架。但是角色要升級還是得靠打怪物，所以我會央求堂弟幫我的角色練功，現在已經升到75級了（最高是99級），從單純的商人變成鐵匠，可以打武器給我們公會的人用。

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業，如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者，老師傅退休、新人才接不上的現況，更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具，許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出，全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元，每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失，只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉，老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口，正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發，歷經近十年研究與工廠驗證，嘗試把老師傅腦中的射出經驗，轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型，解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI，射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備，不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後，生產現場仍得依產品、材料與機台特性，調整溫度、速度、壓力、位置等條件；即使使用同一種塑料，不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處，不只是記住參數，而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的，就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後，第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統，工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊，sMolding 便能計算第一組成型參數；若試模後出現產品缺陷，再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點，但不知道路怎麼走，導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言，這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例，傳統方式需 7.5 小時，導入系統後縮短至 2 小時，材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤，整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步，真正進入量產後，工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損，都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組，透過射出壓力數據持續監控品質，並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之，AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」，進入量產後還能因應製程變化持續修正，進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局，桃園如何助攻智穎智能跨過0到1？

但要讓 AI 真正走進工廠，智穎智能採取 SaaS 訂閱模式，將核心運算留在雲端持續學習與更新，降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備，因此智穎智能的方案既能導入既有設備，也能與射出機、控制器業者合作，在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌，就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言，AI 真正走進製造現場的關鍵，在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言，降低導入門檻還不夠，更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言，桃園不只是公司所在地，也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說，第一個就是要經費、要人才、要場域，再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期，團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源，降低早期研發與營運負擔。更重要的是，桃園密集的製造業聚落，本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業，智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」，成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入，合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言，第一個願意開放場域的客戶，意義遠超過第一筆營收。

如今，從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次，完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示，透過市府帶領團隊前往日本神戶，智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下，團隊成功對接了神戶知名加速器，更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局，為下一階段海外市場拓展做準備。

AI 解決「怎麼生產」後，下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」，張詠翔看到的下一個問題，是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他，如果我的產能多了 20%，但沒有多 20% 的訂單，我何必要做那麼快？

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家，品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商，也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商，讓品牌端能依條件尋找供應商，也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務，初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究，到桃園工廠提供第一個實際驗證場域；從把老師傅經驗變成 AI「導航」，再走向能自行修正製程的「自駕」，智穎智能試圖數位化的，是製造業最難被保存的資產：人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散，這套從桃園工廠磨出的 AI，下一步不只要替老師傅找到數位接班人，也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源，將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去，讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。