解決內容變現痛點,年輕新創打造最適合KOL的服務系統
解決內容變現痛點,年輕新創打造最適合KOL的服務系統
2021.03.27 |

2020年疫情爆發後,讓遠距工作、學習的市場都快速成長,線上教育的需求蓬勃發展,連體制內的教育單位,都需要仰賴線上輔助工具才能維持教學不中斷。年僅24歲的創業家薛名喻(Louis)與團隊從知識內容產業切入,開發出專為KOL打造的內容變現服務平台Kolable ,為KOL的商業模式提供更好的解決方案,放大影響力。

薛名喻在台北商業大學就學期間,就開始累積工作經驗,18歲就錄取第一份工作,曾在三間新創、兩間上市櫃公司任職,在新媒體、電商、遊戲業負責網路顧問、UI/UX設計等工作。「我從小就想創業!」他堅定表示,即便有大公司遞出橄欖枝,他仍然希望能夠自己開創新的事業,也透過過去工作累積的人脈找到初始的創業團隊成員。

2017年薛名喻在知名線上課程平台Hahow上開課,教授UI/UX及網站設計,學生人數累積至今已有3,489人。線上知識內容的製作經驗,也讓他打開對於知識變現的強烈興趣,萌生第一個創業題目——線上講座,「當時想將講座語音化,有成功賣出一堂教UX的課,大約有200多人參加。」

圖/ Qraft官網

Louis當時看見中國蓬勃發展的語音內容平台商機,台灣使用者的語音收聽習慣卻還未臻成熟,當時團隊含兼職約有6、7名成員,收益卻沒辦法支撐團隊營運,讓薛名喻和團隊果斷決定結束,他說:「起始資金300萬元獨資,有一部份是找親戚投資,之後再買回。」

第一次嘗試碰壁後,團隊並沒有放棄尋找類似可能的機會,共同創辦人暨CTO徐愷(Kevin)表示,團隊也嘗試過知識交友平台,「我們一週做prototype,一週做驗證,大約3、40人註冊,發現應該不行就快速結束。」充分體現小團隊開發節奏快、高度彈性的優勢。

2019年底,團隊開始以接案服務為主,專注在知識內容產業,針對線下實體教育、內容業者,提供教學系統的服務,拓展線上接觸學生的管道並擴大內容的影響力。「他覺得現下市場吃很夠,他還想要吃更多,」薛名喻分析,透過與補教業者、知名命理老師的合作,團隊開始梳理清楚客戶的痛點與需求,「事實上,他們是要自己品牌的獨佔性。

以知名命理老師來說,一開始客戶只提出想要在線上賣課程,然而與客戶對談之後,團隊發現,其實可以非常多不同的網路服務模式來變現,諸如:電商、活動、線上預約、線上課程、線上測算等等,「他更需要的是一個整體的解決方案,能夠圍繞核心內容將商業放大、利潤放大。」徐愷說。

團隊也意識到,過去想開課、想做內容變現的人,只能依賴不同的課程平台,卻必須受限於制式的網站,沒辦法建立高辨識度的品牌形象,後續也難以取得會員名單做進一步的互動。「教學體驗很多人都能做,但無法重複使用名單,沒有資訊系統輔助,就只能上開課平台,這又會把粉絲、會員帶出你的小圈圈,」徐愷分析道。經營臉書社團很難做到折扣、促銷等導購的優惠活動,團隊得出「自己有流量的KOL應該要自己出來做」的結論。於是團隊將過去的經驗與產品特色整合,專門為KOL打造的內容變現服務平台——Kolable應運而生。

圖/ Kolable官網

一個KOL它可以變現的模式有好多種方法,需要找到適合KOL自身的商業模式組合。」薛名喻指出,不是單純只賣課程、只賣產品,以其中一名擁有百萬粉絲的YouTuber為例,直播、商品、訂閱都有一定的收益,過去受限於服務功能,而必須分散在不同平台與工具間的數據,可以整合在Kolable的後台上。

Kolable以高度模組化的平台,提供40多種不同的技術模組,讓KOL可以自由打造符合個人品牌風格的網站與功能,「這很吃我們過去的經驗,」徐愷說,個人KOL非常重視粉絲的體驗,透過過去在線上教育、接案服務的洞察,才能開發出最符合客戶需求的技術模組。

圖/ Kolable官網

Kolable可以串接YouTube與Twitch的第三方資料,讓訂閱、付費的會員資料匯入到品牌官網,不過YouTube目前只開放前一百名YouTuber可以拿到用戶的付費金額、等級、帳號資料。

目前Kolable已經達到損益兩平,未來希望以門檻低廉的入門服務推廣更多個體KOL、內容創作者用戶,團隊同時也使用自家的系統服務,經營學米線上教學平台,更能跟緊產品開發的方向。

創業快問快答

Q:長遠來看,公司想成為一家何種類型的公司?下一步的目標是什麼?你們如何完成?
A:SaaS服務商(類似wix.com),推廣至海外市場,利用台大創創加速器對接海外資源並進行佈局。

Q:希望提供這個社會什麼價值?希望解決甚麼樣的問題?
A:知識內容個人品牌化。個人品牌崛起,關鍵意見領袖(以下稱 KOL)的知識變現行為不再限定於傳統型線上課 程,從實體活動舉辦、周邊商品銷售甚至是部落格內容行銷整合等,KOL開始追求綜效,不讓流量與商務行為流出品牌,期待使用一站式網站滿足內容消費者所有要求。

兩岸市場總覽及產品源起。據《2018年中國知識付費市場研究報告》顯示,2017年中國知識付費產業規模約49億元, 同比增長近3倍,預計2020年將達到235億元。知識付費從2016年起在中國開始蓬勃發展,知識內容生產者也將戰場從既有的社群平台轉至知乎、分答、得服務平台。當資金在中國 活躍的投入知識付費市場及其他衍生性商品的同時,台灣的在線知識卻仍處於產品週期的「導入—成長」階段——大眾對於產品有一定的期待與認知、提供服務者少、產品多元性不足、市場成長空間可觀。

Q:創業,教會了你哪些事?簡單分享創業至今以來的心得感想?
A:不放手,就無法掌握在手。團隊不但需要有足夠的眼界與膽試,更需要的是實際放手去做,如果不放手去挑戰與落地,成功的果實是無法掌握在手上的。

團隊資訊

公司名稱:適才科技股份有限公司(UrFit)
成立時間:2020/10/6
產品名稱:KOLABLE
上線時間:2020/2/1
團隊人數:10名
官方網站社群專頁新創資料庫

關鍵字: #新創企業
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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