解決內容變現痛點,年輕新創打造最適合KOL的服務系統
解決內容變現痛點,年輕新創打造最適合KOL的服務系統
2021.03.27 |

2020年疫情爆發後,讓遠距工作、學習的市場都快速成長,線上教育的需求蓬勃發展,連體制內的教育單位,都需要仰賴線上輔助工具才能維持教學不中斷。年僅24歲的創業家薛名喻(Louis)與團隊從知識內容產業切入,開發出專為KOL打造的內容變現服務平台Kolable ,為KOL的商業模式提供更好的解決方案,放大影響力。

薛名喻在台北商業大學就學期間,就開始累積工作經驗,18歲就錄取第一份工作,曾在三間新創、兩間上市櫃公司任職,在新媒體、電商、遊戲業負責網路顧問、UI/UX設計等工作。「我從小就想創業!」他堅定表示,即便有大公司遞出橄欖枝,他仍然希望能夠自己開創新的事業,也透過過去工作累積的人脈找到初始的創業團隊成員。

2017年薛名喻在知名線上課程平台Hahow上開課,教授UI/UX及網站設計,學生人數累積至今已有3,489人。線上知識內容的製作經驗,也讓他打開對於知識變現的強烈興趣,萌生第一個創業題目——線上講座,「當時想將講座語音化,有成功賣出一堂教UX的課,大約有200多人參加。」

圖/ Qraft官網

Louis當時看見中國蓬勃發展的語音內容平台商機,台灣使用者的語音收聽習慣卻還未臻成熟,當時團隊含兼職約有6、7名成員,收益卻沒辦法支撐團隊營運,讓薛名喻和團隊果斷決定結束,他說:「起始資金300萬元獨資,有一部份是找親戚投資,之後再買回。」

第一次嘗試碰壁後,團隊並沒有放棄尋找類似可能的機會,共同創辦人暨CTO徐愷(Kevin)表示,團隊也嘗試過知識交友平台,「我們一週做prototype,一週做驗證,大約3、40人註冊,發現應該不行就快速結束。」充分體現小團隊開發節奏快、高度彈性的優勢。

2019年底,團隊開始以接案服務為主,專注在知識內容產業,針對線下實體教育、內容業者,提供教學系統的服務,拓展線上接觸學生的管道並擴大內容的影響力。「他覺得現下市場吃很夠,他還想要吃更多,」薛名喻分析,透過與補教業者、知名命理老師的合作,團隊開始梳理清楚客戶的痛點與需求,「事實上,他們是要自己品牌的獨佔性。

以知名命理老師來說,一開始客戶只提出想要在線上賣課程,然而與客戶對談之後,團隊發現,其實可以非常多不同的網路服務模式來變現,諸如:電商、活動、線上預約、線上課程、線上測算等等,「他更需要的是一個整體的解決方案,能夠圍繞核心內容將商業放大、利潤放大。」徐愷說。

團隊也意識到,過去想開課、想做內容變現的人,只能依賴不同的課程平台,卻必須受限於制式的網站,沒辦法建立高辨識度的品牌形象,後續也難以取得會員名單做進一步的互動。「教學體驗很多人都能做,但無法重複使用名單,沒有資訊系統輔助,就只能上開課平台,這又會把粉絲、會員帶出你的小圈圈,」徐愷分析道。經營臉書社團很難做到折扣、促銷等導購的優惠活動,團隊得出「自己有流量的KOL應該要自己出來做」的結論。於是團隊將過去的經驗與產品特色整合,專門為KOL打造的內容變現服務平台——Kolable應運而生。

圖/ Kolable官網

一個KOL它可以變現的模式有好多種方法,需要找到適合KOL自身的商業模式組合。」薛名喻指出,不是單純只賣課程、只賣產品,以其中一名擁有百萬粉絲的YouTuber為例,直播、商品、訂閱都有一定的收益,過去受限於服務功能,而必須分散在不同平台與工具間的數據,可以整合在Kolable的後台上。

Kolable以高度模組化的平台,提供40多種不同的技術模組,讓KOL可以自由打造符合個人品牌風格的網站與功能,「這很吃我們過去的經驗,」徐愷說,個人KOL非常重視粉絲的體驗,透過過去在線上教育、接案服務的洞察,才能開發出最符合客戶需求的技術模組。

圖/ Kolable官網

Kolable可以串接YouTube與Twitch的第三方資料,讓訂閱、付費的會員資料匯入到品牌官網,不過YouTube目前只開放前一百名YouTuber可以拿到用戶的付費金額、等級、帳號資料。

目前Kolable已經達到損益兩平,未來希望以門檻低廉的入門服務推廣更多個體KOL、內容創作者用戶,團隊同時也使用自家的系統服務,經營學米線上教學平台,更能跟緊產品開發的方向。

創業快問快答

Q:長遠來看,公司想成為一家何種類型的公司?下一步的目標是什麼?你們如何完成?
A:SaaS服務商(類似wix.com),推廣至海外市場,利用台大創創加速器對接海外資源並進行佈局。

Q:希望提供這個社會什麼價值?希望解決甚麼樣的問題?
A:知識內容個人品牌化。個人品牌崛起,關鍵意見領袖(以下稱 KOL)的知識變現行為不再限定於傳統型線上課 程,從實體活動舉辦、周邊商品銷售甚至是部落格內容行銷整合等,KOL開始追求綜效,不讓流量與商務行為流出品牌,期待使用一站式網站滿足內容消費者所有要求。

兩岸市場總覽及產品源起。據《2018年中國知識付費市場研究報告》顯示,2017年中國知識付費產業規模約49億元, 同比增長近3倍,預計2020年將達到235億元。知識付費從2016年起在中國開始蓬勃發展,知識內容生產者也將戰場從既有的社群平台轉至知乎、分答、得服務平台。當資金在中國 活躍的投入知識付費市場及其他衍生性商品的同時,台灣的在線知識卻仍處於產品週期的「導入—成長」階段——大眾對於產品有一定的期待與認知、提供服務者少、產品多元性不足、市場成長空間可觀。

Q:創業,教會了你哪些事?簡單分享創業至今以來的心得感想?
A:不放手,就無法掌握在手。團隊不但需要有足夠的眼界與膽試,更需要的是實際放手去做,如果不放手去挑戰與落地,成功的果實是無法掌握在手上的。

團隊資訊

公司名稱:適才科技股份有限公司(UrFit)
成立時間:2020/10/6
產品名稱:KOLABLE
上線時間:2020/2/1
團隊人數:10名
官方網站社群專頁新創資料庫

關鍵字: #新創企業
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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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