3大提案，包圍你的生活|數位時代 BusinessNext

現代人的生活，與便利商店越來越密不可分。上班前買報紙、買早餐，中午買便當、買飲料，下班回家前，順便把水電費、停車費繳清，就算要熬夜趕業務進度，也總有熱騰騰的食物，溫暖寂寞的加班夜晚。
今年7月底公平會所發佈的調查顯示，去年台灣便利商店營業額高達1213億元，較前年增加13.4%，再以統一超商、全家、萊爾富、OK四家為例，來客單價（即每位客人來店單筆消費金額）由90年的66.60元增加到68.08元，單店來客數由771人增加為776人，坪效由每日1973元增加到2003元。公平會表示，來客單價雖只增加1.38元，若再乘上天數、店數及人數，營業額增幅驚人。
但便利商店商店的競爭卻也越來越白熱化，去年底家數逼近7000家，市場集中度愈來愈分散，台大國企系教授趙義隆分析，從日本的經驗可以看到，未來便利商店賣的不是單品多樣化，而是單品形成的組合式競爭，「換句話說就是所謂的生活提案力。」

**從便利出發

**這些以便利性為出發點，慎選門市環境，進行商品提供，營造親切服務氣氛的現代業種，正透過多元化服務所構成的複合式經營型態，透過貨架上的商品，把現代人心中模糊的願望，有形而具體的展現出來，統一超商的便利商店概念雖源起美國，但結合美日的經驗，在台灣發展出新的面貌。
「拆解起來，7-Eleven所開發的提案，都可以歸納在時間、地點、選購及付款的便利架構之下。」趙義隆指出。
雖然便利商店已經演化出不一樣的面貌，但本質上仍具備通路的特質，有規模，才有經濟力，也因此在前兩年，可以看到各家便利商店競相比較開店的速度與數量，在一些人口較密集的商圈，甚至不到500公尺就有好幾家便利商店，訴求的是不用走太遠就可以滿足完成生活所需，然而，隨著店數的飽和，要找到新的門市點相對困難，但隨著周休二日旅遊，成為台灣民眾新的生活型態，7-Eleven在地點便利上，也提出了新的看法，「未來綜合商場的經營模式，將成為國內零售業的重要趨勢。」統一超商總經理徐重仁在南投清境農場7-Eleven旅客服務中心開幕儀式上表示，在凊境農場的服務中心內，遊客可以到7-Eleven補充乾糧，也可以到星巴克咖啡店，坐看清境的雲霧。

**走向店鋪創造

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繼今年年初攻上海拔1743公尺的清境農場，7月初，7-Eleven又在墾丁小灣開設據點，加上南二高東山服務區、高雄火車站購物商場，7-Eleven已開出4個新地點概念的據點，徐重仁指出，7-Eleven不止是進駐，更兼負起招商工作，「我們將從店舖的開發，走向店舖的創造。」在現代忙碌的生活中，買東西不是一件難事，難的是如何在最短的時間內，購足所有需要的東西，7-Eleven自然看準這樣的潮流，推出各種不同主題的專案及預購活動。

**一次性滿足

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7-Eleven行銷群總經理陳瑞堂以近來大力推動的專案櫃為例，要吸引顧客經常性的消費，就必須讓顧客覺得隨時都會有新東西，雖然7-Eleven每兩周就會針對商品結構進行調整，但分散在各商品櫃中的東西，不一定會被消費者發現，因此必須透過不一樣的手法來包裝商品，7-Eleven引進日本「季節限定」概念，依照節令的不同，一年選定12大主題，其中約有6大主題是配合台灣固定生活型態，比如端午賣粽子、中秋訂月餅，另外則視情況搭配，像「蕃茄季」活動，就是看到市場已經接近成熟而規劃的活動，陳瑞堂說，通常一個專案櫃活動大約需要20～30種的各類商品，除了讓舊商品有重新被注意到的機會，新商品也可以藉機測試，如果效果不錯，活動結束就可以轉入長銷的商品架構之中。
預購之所以能夠越來越多樣化的一個重大突破點，在於ATM提款機的進駐。過去，由早年雜貨店轉型而成的便利商店，總是給人只能賣小東西的印象，原因在於通路相當講求資金的流動性，像信用卡這類延遲付款的方式，並不適合業種的特性，而且一般消費者也不太會在身上攜帶大筆現金消費，所以像是代收服務或是預購這類金額較大的服務型態，就不容易出現在便利商店之中，但有了ATM，不論提款、繳費、購物，都可以在同一個流程中完成。位在台北仁愛路與安和路口的7-Eleven門市，店長吳健國就觀察到，許多媽媽們就是領了錢，順便繳當月水電費等帳單，然後再訂購各種蔬果禮品。
當便利商店服務全面包圍現代人的生活，對許多異業經營者而言，的確是個壓力，但做為一個消費者，卻可以擁有越來越多的幸福感。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。