3大提案,包圍你的生活
3大提案,包圍你的生活
2003.08.15 |

現代人的生活,與便利商店越來越密不可分。上班前買報紙、買早餐,中午買便當、買飲料,下班回家前,順便把水電費、停車費繳清,就算要熬夜趕業務進度,也總有熱騰騰的食物,溫暖寂寞的加班夜晚。
今年7月底公平會所發佈的調查顯示,去年台灣便利商店營業額高達1213億元,較前年增加13.4%,再以統一超商、全家、萊爾富、OK四家為例,來客單價(即每位客人來店單筆消費金額)由90年的66.60元增加到68.08元,單店來客數由771人增加為776人,坪效由每日1973元增加到2003元。公平會表示,來客單價雖只增加1.38元,若再乘上天數、店數及人數,營業額增幅驚人。
但便利商店商店的競爭卻也越來越白熱化,去年底家數逼近7000家,市場集中度愈來愈分散,台大國企系教授趙義隆分析,從日本的經驗可以看到,未來便利商店賣的不是單品多樣化,而是單品形成的組合式競爭,「換句話說就是所謂的生活提案力。」

**從便利出發

**這些以便利性為出發點,慎選門市環境,進行商品提供,營造親切服務氣氛的現代業種,正透過多元化服務所構成的複合式經營型態,透過貨架上的商品,把現代人心中模糊的願望,有形而具體的展現出來,統一超商的便利商店概念雖源起美國,但結合美日的經驗,在台灣發展出新的面貌。
「拆解起來,7-Eleven所開發的提案,都可以歸納在時間、地點、選購及付款的便利架構之下。」趙義隆指出。
雖然便利商店已經演化出不一樣的面貌,但本質上仍具備通路的特質,有規模,才有經濟力,也因此在前兩年,可以看到各家便利商店競相比較開店的速度與數量,在一些人口較密集的商圈,甚至不到500公尺就有好幾家便利商店,訴求的是不用走太遠就可以滿足完成生活所需,然而,隨著店數的飽和,要找到新的門市點相對困難,但隨著周休二日旅遊,成為台灣民眾新的生活型態,7-Eleven在地點便利上,也提出了新的看法,「未來綜合商場的經營模式,將成為國內零售業的重要趨勢。」統一超商總經理徐重仁在南投清境農場7-Eleven旅客服務中心開幕儀式上表示,在凊境農場的服務中心內,遊客可以到7-Eleven補充乾糧,也可以到星巴克咖啡店,坐看清境的雲霧。

**走向店鋪創造

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繼今年年初攻上海拔1743公尺的清境農場,7月初,7-Eleven又在墾丁小灣開設據點,加上南二高東山服務區、高雄火車站購物商場,7-Eleven已開出4個新地點概念的據點,徐重仁指出,7-Eleven不止是進駐,更兼負起招商工作,「我們將從店舖的開發,走向店舖的創造。」 在現代忙碌的生活中,買東西不是一件難事,難的是如何在最短的時間內,購足所有需要的東西,7-Eleven自然看準這樣的潮流,推出各種不同主題的專案及預購活動。

**一次性滿足

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7-Eleven行銷群總經理陳瑞堂以近來大力推動的專案櫃為例,要吸引顧客經常性的消費,就必須讓顧客覺得隨時都會有新東西,雖然7-Eleven每兩周就會針對商品結構進行調整,但分散在各商品櫃中的東西,不一定會被消費者發現,因此必須透過不一樣的手法來包裝商品,7-Eleven引進日本「季節限定」概念,依照節令的不同,一年選定12大主題,其中約有6大主題是配合台灣固定生活型態,比如端午賣粽子、中秋訂月餅,另外則視情況搭配,像「蕃茄季」活動,就是看到市場已經接近成熟而規劃的活動,陳瑞堂說,通常一個專案櫃活動大約需要20~30種的各類商品,除了讓舊商品有重新被注意到的機會,新商品也可以藉機測試,如果效果不錯,活動結束就可以轉入長銷的商品架構之中。
預購之所以能夠越來越多樣化的一個重大突破點,在於ATM提款機的進駐。過去,由早年雜貨店轉型而成的便利商店,總是給人只能賣小東西的印象,原因在於通路相當講求資金的流動性,像信用卡這類延遲付款的方式,並不適合業種的特性,而且一般消費者也不太會在身上攜帶大筆現金消費,所以像是代收服務或是預購這類金額較大的服務型態,就不容易出現在便利商店之中,但有了ATM,不論提款、繳費、購物,都可以在同一個流程中完成。位在台北仁愛路與安和路口的7-Eleven門市,店長吳健國就觀察到,許多媽媽們就是領了錢,順便繳當月水電費等帳單,然後再訂購各種蔬果禮品。
當便利商店服務全面包圍現代人的生活,對許多異業經營者而言,的確是個壓力,但做為一個消費者,卻可以擁有越來越多的幸福感。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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