3大提案,包圍你的生活
3大提案,包圍你的生活
2003.08.15 |

現代人的生活,與便利商店越來越密不可分。上班前買報紙、買早餐,中午買便當、買飲料,下班回家前,順便把水電費、停車費繳清,就算要熬夜趕業務進度,也總有熱騰騰的食物,溫暖寂寞的加班夜晚。
今年7月底公平會所發佈的調查顯示,去年台灣便利商店營業額高達1213億元,較前年增加13.4%,再以統一超商、全家、萊爾富、OK四家為例,來客單價(即每位客人來店單筆消費金額)由90年的66.60元增加到68.08元,單店來客數由771人增加為776人,坪效由每日1973元增加到2003元。公平會表示,來客單價雖只增加1.38元,若再乘上天數、店數及人數,營業額增幅驚人。
但便利商店商店的競爭卻也越來越白熱化,去年底家數逼近7000家,市場集中度愈來愈分散,台大國企系教授趙義隆分析,從日本的經驗可以看到,未來便利商店賣的不是單品多樣化,而是單品形成的組合式競爭,「換句話說就是所謂的生活提案力。」

**從便利出發

**這些以便利性為出發點,慎選門市環境,進行商品提供,營造親切服務氣氛的現代業種,正透過多元化服務所構成的複合式經營型態,透過貨架上的商品,把現代人心中模糊的願望,有形而具體的展現出來,統一超商的便利商店概念雖源起美國,但結合美日的經驗,在台灣發展出新的面貌。
「拆解起來,7-Eleven所開發的提案,都可以歸納在時間、地點、選購及付款的便利架構之下。」趙義隆指出。
雖然便利商店已經演化出不一樣的面貌,但本質上仍具備通路的特質,有規模,才有經濟力,也因此在前兩年,可以看到各家便利商店競相比較開店的速度與數量,在一些人口較密集的商圈,甚至不到500公尺就有好幾家便利商店,訴求的是不用走太遠就可以滿足完成生活所需,然而,隨著店數的飽和,要找到新的門市點相對困難,但隨著周休二日旅遊,成為台灣民眾新的生活型態,7-Eleven在地點便利上,也提出了新的看法,「未來綜合商場的經營模式,將成為國內零售業的重要趨勢。」統一超商總經理徐重仁在南投清境農場7-Eleven旅客服務中心開幕儀式上表示,在凊境農場的服務中心內,遊客可以到7-Eleven補充乾糧,也可以到星巴克咖啡店,坐看清境的雲霧。

**走向店鋪創造

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繼今年年初攻上海拔1743公尺的清境農場,7月初,7-Eleven又在墾丁小灣開設據點,加上南二高東山服務區、高雄火車站購物商場,7-Eleven已開出4個新地點概念的據點,徐重仁指出,7-Eleven不止是進駐,更兼負起招商工作,「我們將從店舖的開發,走向店舖的創造。」 在現代忙碌的生活中,買東西不是一件難事,難的是如何在最短的時間內,購足所有需要的東西,7-Eleven自然看準這樣的潮流,推出各種不同主題的專案及預購活動。

**一次性滿足

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7-Eleven行銷群總經理陳瑞堂以近來大力推動的專案櫃為例,要吸引顧客經常性的消費,就必須讓顧客覺得隨時都會有新東西,雖然7-Eleven每兩周就會針對商品結構進行調整,但分散在各商品櫃中的東西,不一定會被消費者發現,因此必須透過不一樣的手法來包裝商品,7-Eleven引進日本「季節限定」概念,依照節令的不同,一年選定12大主題,其中約有6大主題是配合台灣固定生活型態,比如端午賣粽子、中秋訂月餅,另外則視情況搭配,像「蕃茄季」活動,就是看到市場已經接近成熟而規劃的活動,陳瑞堂說,通常一個專案櫃活動大約需要20~30種的各類商品,除了讓舊商品有重新被注意到的機會,新商品也可以藉機測試,如果效果不錯,活動結束就可以轉入長銷的商品架構之中。
預購之所以能夠越來越多樣化的一個重大突破點,在於ATM提款機的進駐。過去,由早年雜貨店轉型而成的便利商店,總是給人只能賣小東西的印象,原因在於通路相當講求資金的流動性,像信用卡這類延遲付款的方式,並不適合業種的特性,而且一般消費者也不太會在身上攜帶大筆現金消費,所以像是代收服務或是預購這類金額較大的服務型態,就不容易出現在便利商店之中,但有了ATM,不論提款、繳費、購物,都可以在同一個流程中完成。位在台北仁愛路與安和路口的7-Eleven門市,店長吳健國就觀察到,許多媽媽們就是領了錢,順便繳當月水電費等帳單,然後再訂購各種蔬果禮品。
當便利商店服務全面包圍現代人的生活,對許多異業經營者而言,的確是個壓力,但做為一個消費者,卻可以擁有越來越多的幸福感。

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從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅

代理式AI將驅動產業創新變革與升級,對此,研究機構Gartner預測,截至2028年底,33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能,至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責,以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成,同時,加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮,Google Cloud搶先布局市場:不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊,更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石,想要極大化科技綜效、搶先布局未來,不可輕忽五大AI趨勢:

趨勢一:AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示(Prompt)轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent,Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示:「因應用途的不同,Google Cloud 推出客戶代理(Customer Agent)、員工代理(Employee Agent)、創意代理(Creative Agent)、資料代理(Data Agent)、程式碼代理(Code Agent)與資安防護代理(Security Agent)六大類 AI Agent,協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護,進而加速產業創新。」

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
Google Cloud 台灣總經理 陳愷新
圖/ 數位時代

趨勢二:多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊,讓 AI可以模仿人類學習方式,以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三:AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能,企業搜尋模式可以跳脫關鍵字,改以多模態輸入與對話提示等方式互動,讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如,玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統,短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人(金秘書)」,大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間,以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示:「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源,還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四:AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷,以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如,CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤,以及串連 Google Workspace 雲端應用,打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡,消費者只要站在互動裝置前自拍,系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點,大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五:以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊,如深度偽造(DeepFake)攻擊與攻擊頻率增強等,企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統,還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效,此外,也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈,進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為,透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制,企業不僅可以整合工作流程,還可以進一步優化模組設計與完善安全治理,讓 AI Agent 進入企業日常營運場景,在這個過程中,若進一步結合 A2A 協定(Agent-to-Agent Protocol),AI Agent 將不僅是單一任務執行者,可以相互溝通,型塑嶄新的企業虛擬團隊,讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標,助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示:「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎,具體實作方式是從資安(Security)、人工智慧(AI)與雲端財務管理(FinOps)三個關鍵面向切入,型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如,企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
CloudMile 萬里雲集團創辦人暨董事長 劉永信
圖/ 數位時代

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式,Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴:第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊,讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用;第二是提供企業客戶多元選擇,包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發,以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性,例如,Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務,更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理,以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面(API)等機制,讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制,例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護(DeepFake Defense)的能量。

展望未來,隨著 AI 的推陳出新與日趨普及,Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務,也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務,以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效,實踐生態圈共贏。

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