3大提案,包圍你的生活
3大提案,包圍你的生活
2003.08.15 |

現代人的生活,與便利商店越來越密不可分。上班前買報紙、買早餐,中午買便當、買飲料,下班回家前,順便把水電費、停車費繳清,就算要熬夜趕業務進度,也總有熱騰騰的食物,溫暖寂寞的加班夜晚。
今年7月底公平會所發佈的調查顯示,去年台灣便利商店營業額高達1213億元,較前年增加13.4%,再以統一超商、全家、萊爾富、OK四家為例,來客單價(即每位客人來店單筆消費金額)由90年的66.60元增加到68.08元,單店來客數由771人增加為776人,坪效由每日1973元增加到2003元。公平會表示,來客單價雖只增加1.38元,若再乘上天數、店數及人數,營業額增幅驚人。
但便利商店商店的競爭卻也越來越白熱化,去年底家數逼近7000家,市場集中度愈來愈分散,台大國企系教授趙義隆分析,從日本的經驗可以看到,未來便利商店賣的不是單品多樣化,而是單品形成的組合式競爭,「換句話說就是所謂的生活提案力。」

**從便利出發

**這些以便利性為出發點,慎選門市環境,進行商品提供,營造親切服務氣氛的現代業種,正透過多元化服務所構成的複合式經營型態,透過貨架上的商品,把現代人心中模糊的願望,有形而具體的展現出來,統一超商的便利商店概念雖源起美國,但結合美日的經驗,在台灣發展出新的面貌。
「拆解起來,7-Eleven所開發的提案,都可以歸納在時間、地點、選購及付款的便利架構之下。」趙義隆指出。
雖然便利商店已經演化出不一樣的面貌,但本質上仍具備通路的特質,有規模,才有經濟力,也因此在前兩年,可以看到各家便利商店競相比較開店的速度與數量,在一些人口較密集的商圈,甚至不到500公尺就有好幾家便利商店,訴求的是不用走太遠就可以滿足完成生活所需,然而,隨著店數的飽和,要找到新的門市點相對困難,但隨著周休二日旅遊,成為台灣民眾新的生活型態,7-Eleven在地點便利上,也提出了新的看法,「未來綜合商場的經營模式,將成為國內零售業的重要趨勢。」統一超商總經理徐重仁在南投清境農場7-Eleven旅客服務中心開幕儀式上表示,在凊境農場的服務中心內,遊客可以到7-Eleven補充乾糧,也可以到星巴克咖啡店,坐看清境的雲霧。

**走向店鋪創造

**
繼今年年初攻上海拔1743公尺的清境農場,7月初,7-Eleven又在墾丁小灣開設據點,加上南二高東山服務區、高雄火車站購物商場,7-Eleven已開出4個新地點概念的據點,徐重仁指出,7-Eleven不止是進駐,更兼負起招商工作,「我們將從店舖的開發,走向店舖的創造。」 在現代忙碌的生活中,買東西不是一件難事,難的是如何在最短的時間內,購足所有需要的東西,7-Eleven自然看準這樣的潮流,推出各種不同主題的專案及預購活動。

**一次性滿足

**
7-Eleven行銷群總經理陳瑞堂以近來大力推動的專案櫃為例,要吸引顧客經常性的消費,就必須讓顧客覺得隨時都會有新東西,雖然7-Eleven每兩周就會針對商品結構進行調整,但分散在各商品櫃中的東西,不一定會被消費者發現,因此必須透過不一樣的手法來包裝商品,7-Eleven引進日本「季節限定」概念,依照節令的不同,一年選定12大主題,其中約有6大主題是配合台灣固定生活型態,比如端午賣粽子、中秋訂月餅,另外則視情況搭配,像「蕃茄季」活動,就是看到市場已經接近成熟而規劃的活動,陳瑞堂說,通常一個專案櫃活動大約需要20~30種的各類商品,除了讓舊商品有重新被注意到的機會,新商品也可以藉機測試,如果效果不錯,活動結束就可以轉入長銷的商品架構之中。
預購之所以能夠越來越多樣化的一個重大突破點,在於ATM提款機的進駐。過去,由早年雜貨店轉型而成的便利商店,總是給人只能賣小東西的印象,原因在於通路相當講求資金的流動性,像信用卡這類延遲付款的方式,並不適合業種的特性,而且一般消費者也不太會在身上攜帶大筆現金消費,所以像是代收服務或是預購這類金額較大的服務型態,就不容易出現在便利商店之中,但有了ATM,不論提款、繳費、購物,都可以在同一個流程中完成。位在台北仁愛路與安和路口的7-Eleven門市,店長吳健國就觀察到,許多媽媽們就是領了錢,順便繳當月水電費等帳單,然後再訂購各種蔬果禮品。
當便利商店服務全面包圍現代人的生活,對許多異業經營者而言,的確是個壓力,但做為一個消費者,卻可以擁有越來越多的幸福感。

往下滑看下一篇文章
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓