不用拆就能讀，考古學家「透視」300年前的上鎖信件！究竟怎麼做到的？|數位時代 BusinessNext

不用拆就能讀，考古學家「透視」300年前的上鎖信件！究竟怎麼做到的？

一封原封不動、用有300年歷史的信件，各界專家聯手達成了「透視」，創造人類史上首次不開封閱讀古信的紀錄，也締造X光應用的新里程碑。

研究對象：布雷尼收藏

提供此次計畫豐富研究資源的「布雷尼收藏」，是一批約2,600封的古老信件，其中約600封從未被打開過，都是1689年到1706年間，從歐洲各地寄到荷蘭海牙，卻無法順利送達收件人的信件。

在那年代，郵資由收件人支付，因此郵局員工會一直保留這些信，等收件人最終來領取時，依舊能夠收取費用。而「布雷尼收藏」這批始終無人認領的信件，最後輾轉於1926年，送予荷蘭博物館收藏。

研究挑戰：鎖信術

這11位頂尖學者必須破解的，是1830年代信封被發明和大量製造之前，盛傳於歐洲的「鎖信術」。這是一種利用層層折疊的技巧，將重要的訊息藏於內側，封印之後直接寄出，沒有再多一層的外包裝。過往研究學者都是直接拆開這些信，讀取裡面的內容，然而解鎖歷史團隊認為，無論多麼小心翼翼，物件一旦更動，就無法再以原始的狀態繼續研究，因此這次不開封閱讀古信的成就，對他們而言就像是美夢成真！

解封技法：X光斷層掃描顯微術和演算法

研究團隊解鎖的，是一封於1697年封印的信，首先，他們運用倫敦瑪麗王后大學原先為牙醫學院研發的X光斷層掃描儀，對這一封信做3D掃描，儘管影像非常精細，然而這樣的3D掃描結果還是只能看出信件結構，無法判讀其中的文字。

這時就必須仰賴麻省理工學院的頂尖電腦演算技術，辨識3D掃描影像裡一層一層的信紙，藉以了解當初這封信是如何被摺疊的，再反推破解它的鎖信術。最後運用軟體，在螢幕上「展開」信紙，終於變身為一封可以被清楚閱讀的信。

解封成果：信件成為認識過去的橋樑

這封於1967年寄出，卻無法順利送達收件人的法文信，是由律師賽納克斯（Jacques Sennacques）寄給他住在海牙的親人波司（Pierre Le Pers），要求他提供一位親人在海牙的死亡證明副本。依據信件的內容，這是賽納克斯在苦等數週都沒收到回信後，寄出的第二封，可惜這一封也仍然未能順利送抵波司手中。

當時因為戰爭、經濟蕭條以及信仰文化差異，人民間的通訊不易，加上有很多人迫於現實，必須經常搬家，造成這些無法送達的信不斷累積，卻也成為讓我們更加了解過去的橋樑。儘管這次解封的並不是驚天動地的大秘密，但是研究人員認為，這些非官方的文件很少能夠完整保留至今，藉由解封這些信件，我們可以更了解當時歐洲人民的生活。

衍生運用：精準醫學和工程研發

這次的研究成果，不僅對未來的歷史和人文研究技法帶來莫大幫助，更能應用於其他的領域。舉例而言，將來醫生診治骨質疏鬆患者，便可以將掃描後的骨頭影像一層一層像地圖般展開，精準找出要對症下藥的部份，達到目前還未能做到的精準程度。

而在工程領域，也可針對故障的瑕疵品，例如未能順利展開的降落傘，在保存原始狀態的前提下，精準找出故障原因，進而做改善。各界專家都正拭目以待，運用X光斷層掃描和電腦演算法互相搭配的解封技術，將為人類各個領域解開更多的謎！

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後，揭示金融業上雲時代來臨，國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部，負責擬定集團上雲策略，並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫；在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下，國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲，更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First，成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

「百套系統上雲不僅僅是數字，更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示，上雲帶來的效益十分顯著，包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔；同時，雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制，亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術，而是為了換取速度與可靠度，讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源，以及培育所需人才與技能，為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能，國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會，會中除有集團子公司分享最新成果，三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段，國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務？

顏勝豪認為，雲端轉型的起點不是直接遷移系統，而是從四個面向打底：應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃，以及組織治理框架建立，而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏，若沒有共同語言與平台底座，上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示，為讓所有員工可以齊步前行，國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R（註1）作為共同語言、用平台作為共同底座，讓轉型不只是技術選擇，而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後，便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中，要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程（SOP），透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本，以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性，目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分，進而邁向 Cloud First 階段：在合規前提下，新專案與系統升級預設在雲端環境開發，並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則：讓雲成為 AI 時代的成長引擎，而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局，顏勝豪如是總結。

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值，實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲，也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲，打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備：成立國泰風險聯防中心（CRC）攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力；釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版，提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務；此外，亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務，更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出，發展AI需要龐大的 GPU 算力，若自建 GPU 機房，不僅硬體設備昂貴、折舊速度快，光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本，若採取雲端資源，可以隨啟隨用，同時，大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組，銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破，而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本，資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋，在 AI 新世代，AI 模型定調能力「下限」，集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」，考量雲端有許多好用 AI 服務，唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略，打造雲端智慧生態圈，並以現代化雲原生技術拓展應用場景；同時，運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗，並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式，以充分發揮上雲效益。至於國泰產險，不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程，如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等，讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求，如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果，讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務，以客戶持股為核心，應用 AI 技術打造個人化推播服務，協助投資人更有效率地掌握庫存狀況，提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說，國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級，更是思維革新，從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段，可以預期在雲地基礎下，國泰將進一步引領 AI 時代變革，持續提升營運韌性與放大創新價值。