App有上百個bug、IT不會寫程式!將來銀行劉奕成被臨陣換將,背後原因大解密
App有上百個bug、IT不會寫程式!將來銀行劉奕成被臨陣換將,背後原因大解密

將來銀行遲遲無法取得營業執照,昨(18)日傳出總經理劉奕成離職的消息,引發業界震撼,也替將來銀行的將來,增添不少未知數。

針對劉奕成離職,官方給出的理由是「個人生涯規劃」,事實的真相為何,引發外界好奇,根據知情人士透漏,劉奕成的離職,跟將來銀行遲遲無法取得執照有非常大的關係。

將來銀行無法取得營業執照,先前金管會主委黃天牧給出的理由是,在多次訪查的過程中,發現多項缺失需要改善, 主要就是資訊系統與資安還沒有達到主管機關的要求。

資訊系統不穩定,劉奕成被迫離開

純網銀沒有實體分行,資訊系統就是整體營運的骨幹與靈魂,究竟黃天牧口中的「缺失」,情況有多嚴重呢?

根據知情人士透露,目前將來銀行的App,至少有超過100個以上的Bug,前後端的資訊不同步,甚至資訊團隊內部,也有各自為政的情況,App不穩、閃退、延遲都是家常便飯。

他舉例,近期的「鮭魚之亂」事件,內部做了客戶改名字的模擬情境測試,「但是前後端沒有相連,很多系統沒有改到,」,可能網銀上看到名字已經改了,但是客服系統沒有同步,客服播電話過來,還是會叫成客戶原本的名字等等的情況。

這位知情人士更指出,現在App的功能跟傳統銀行相比,功能完整度根本無法比較,例如:無卡提款、連結電子支付帳戶,這些看似純網銀應該具備的基礎功能,目前都無法做到,他認為這是內部開發能量不足緣故。

正因為資訊系統遲遲無法穩定,眼看著樂天銀行、LINE Bank相繼開業,將來銀行連營業執照的無法取得,劉奕成在股東中華電信、兆豐金,以及府院的壓力下,只好選擇離開。

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圖/ 圖片來源/ 將來銀行官網

延伸閱讀:將來銀行執照還沒拿到,總座劉奕成先閃辭!純網銀老三怎麼了?

資訊團隊只有不到一半的人有金融背景

究竟為何將來銀行的資訊系統,會有這麼多的狀況呢?事實上,將來銀行的資訊系統是委託大股東中華電信協助開發,知情人士表示,中華電信沒有開發金融系統的經驗,工作的方法與文化,與金融背景出身的同仁之間,存在的許多矛盾與衝突。

據了解,將來銀行的資訊團隊成員,只有不到一半的人有專業的金融背景,其他的人才大多來自其他非金融領域,多元人才在許多網路產業是很平常的事情,但將來銀行IT部門跨業人才的合作度不足,導致欠缺金融業要求穩定度至上的觀念。

某銀行高層觀察,金融業管理的是客戶的金錢與財產,必須有非常強烈的「穩定」概念,而將來銀行多數的資訊團隊員工並沒有,導致產品開發狀況多。舉例來說,金融背景的人,會認為系統必須內部確認100%沒有問題,再請金管會來審查,但是部分資訊部門的人卻認為,就算有一些Bug,也沒什麼關係,事後再來修改就好了。

業內人士觀察,將來銀行之所以會被主管機關揪出許多系統問題,就是因為App與內部系統沒有經過完全檢測,就交給金管會進行Demo,這樣的系統品質,金管會當然不能接受。

年初爆離職潮,甚至有資訊人員不會寫程式

知情人士進一步指出,去年底正如火如荼忙著準備開業,需求都趕不完的情況下,資訊團隊6、7點就下班,「最後東西做不出來,給出的理由是開發量能不足,非常奇特。」他說。

正因為種種亂象,今年初資訊部門大約有10%的員工離職,當中有自願離開的,也有能力不足被資遣的,知情人士透露資訊團隊員工,素質參差不齊,「甚至有不會Coding的人,也可以當資訊人員。」

據了解,劉奕成在上周就知道要被離職,許多媒體在劉宣佈離職後,解讀為是內部高層內鬥。「他的心情非常氣憤跟委屈。」將來銀行內部人士指出,目前總經理一職,由將來銀行董事長鍾福貴暫時代理,對於下一任總經理人選,內部傳出將從股東之一的兆豐金,派任具備銀行背景的人出任。

臨陣換將,加上資訊系統的不穩定,將來銀行開業看似遙遙無期,業界觀察,要拿到營業執照,應該要等到五月,正式開業恐怕也是七八月的事情了。

知情人士表示,許多本來抱持著顛覆金融熱情的員工,到了將來銀行工作後,時常都在面臨各種制度上的「妥協」,原本想用A方法把事情做好,但因為跟資訊部門溝通認知有落差,只能改用B方法,時間久了,熱情也被消磨殆盡,「很多人都低估了創新的難度,在這條路上,勢必要經過許多痛苦吧!」

責任編輯:錢玉紘

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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