蘋果打擊洩密!禁止供應鏈蒐集員工指紋、臉部辨識數據,為何卻遭批雙重標準?
蘋果打擊洩密!禁止供應鏈蒐集員工指紋、臉部辨識數據,為何卻遭批雙重標準?

蘋果一份內部檔案概述了其更新後的供應商工廠安全指南,藉此打擊來自供應鏈的洩密,並禁止供應商收集蘋果員工的指紋或臉部辨識數據。

蘋果對代工廠提出一系列新的隱私規範

在這份檔案中,富士康、和碩等與蘋果合作的製造夥伴被禁止向蘋果員工收集生物特徵的數據,但他們仍然可以向自家員工收集此類數據,即便這些員工正在製造蘋果產品。

安全指南中還做出了其他修改,藉此打擊來自供應鏈的產品洩密。例如,蘋果公司首次要求製造商對所有工人進行犯罪背景調查,並在工廠設施中添加更多監控攝影機。

蘋果加強背景調查的要求適用於所有供應商。其代工廠的高層表示,蘋果以前只要求對工程師進行此項調查,但對裝配線工人並沒有要求。此外,這樣的調查成本高昂,這些供應商每年在中國就雇用了140至180萬名工人。

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圖/ Vividrange via shutterstock

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除了加強對供應鏈人員的安全管理之外,蘋果還要求改進製造過程中的零組件追蹤系統,特別是那些「敏感組件」。若某些元件需要「非常長的時間才能到達目的地」,則必須觸發內部安全警報。

蘋果在安全指南中稱:「蘋果正在升級電腦系統,該系統安裝在許多工廠內,以確定零組件在工作站之間轉移所耗費的時間。根據熟悉緯創印度業務的人士稱,該系統在Mac Mini上使用蘋果專有軟體來收集、分析製造業的數據。這種監控可以幫助蘋果確定製造商是否偷工減料,且該系統還可以防止零組件遭竊。」

蘋果針對合作夥伴的新安全指南內容,包括要求檢查站的警衛「詳細記錄攜帶敏感組件的工人在區域裡的移動情況」,而工廠訪客也必須出示官方檔案。

此外,安全攝影機必須捕捉運輸車輛的四面車身,且在生產過程中,若發現零件有缺陷必須錄影佐證,而佐證影片也必須保留至少180天後才能刪除。

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圖/ shutterstock

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蘋果員工、工廠工人兩樣情!被轟雙重標準

這些改變也讓外界認為是對合作夥伴的雙重標準。隨著蘋果對自家員工的隱私規定變得寬鬆的同時,卻又打擊供應鏈端的作業員隱私。這些規定顯示出該公司注重自家員工、消費者的隱私,卻用不同標準來對待供應鏈端的作業員。

蘋果拒絕對這些改變發表評論,其合作夥伴富士康、立訊精密、和碩、捷普和緯創等也拒絕置評。

本文授權轉載自:網易科技
責任編輯:文潔琳、蕭閔云

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核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈
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近年談 AI 轉型的金融業者不少,多半從技術切入,闡述架構藍圖與導入策略。富邦人壽則選擇從行政端著手,先問哪個場景最攸關保戶,再決定 AI 該往哪裡導入。「關鍵在於回歸以人為本的核心,專注於客戶體驗。」保單行政處處主管蔡佳蓉副總經理指出,核保、理賠與客服,是服務價值鏈中與保戶互動最直接的三大關鍵,自然成為富邦人壽 AI 布局的起點。

以 AI 賦能核保,審查時間省六成

開始一張保單的旅程,核保是第一步,攸關保戶是否能儘速取得保障。投保過程中,若涉及既有病史或體況,核保便須介入評估,綜合審視商品條款、投保規則與法律規範,以決定是否承保,可說是一項高度專業的決策工程。

「以一份新契約為例,客戶的病歷資料可能厚達百頁。核保員得逐頁翻找診斷紀錄、用藥史與手術紀錄,判斷其對承保的影響。但大多數核保人員並不具備醫護背景,這方面的專業判斷力全靠長期經驗積累,導致傳統作業十分耗時。」蔡佳蓉解釋。

為此,富邦人壽建構「核保智能助理」,運用生成式 AI 摘要病歷,解決過往判讀大量專業英文病歷的痛點。這可不是把資料丟進 AI 資料庫就好——蔡佳蓉分享,導入過程中的挑戰之一,是為特種個資去識別化,需先透過個資遮罩工具處理病歷;此外,針對 AI 常見的「幻覺」風險,團隊也反覆調校提示詞,讓摘要報告力求精準正確。

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以 AI 輔助判讀,加速理賠條款今昔對照

同樣面對大量資料判讀挑戰的,還有理賠。理賠是保險公司實踐承諾、展現服務價值的重要時刻,但隨著醫療技術不斷進步,許多保單條款當年訂定的手術項目,到了今天可能已發展出全新的治療方式。理賠人員需要從大量醫療資料中,判斷新技術是否符合條款約定,過程相當耗時,也需要高度的醫療專業知識。

對此,富邦人壽導入「理賠智能助理」,整合醫療資訊與內部顧問醫師的專業意見,協助理賠人員快速比對保單條款與客戶所接受治療的對應關係。例如,當醫療科技演進產生新的手術方式時,AI 可協助理賠人員快速了解該疾病與手術的進行方式,並檢索相關條款與內部規則,提供理賠判斷建議,縮短過去需逐一查找資料的時間。此外,系統亦能協助摘錄擷取診斷書、病理報告及醫療費用單據等理賠文件審核重點,大幅縮短人工判讀比對時間,讓理賠人員更專注於專業判斷與保戶溝通,加速理賠服務效率與一致性。

客戶服務處處主管張婉茹指出:「AI 除了加速理賠作業,也能將資深理賠人員的專業經驗與判斷邏輯濃縮為高效吸收的知識庫,協助新進同仁快速掌握案件重點與判斷依據,縮短學習曲線,並提升理賠判斷的一致性與品質。」透過 AI 助理減輕資料整理的負擔,理賠人員得以將精力回歸專業決策與客戶溝通。

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在核保與理賠之外,最大量的服務場景是客服。張婉茹表示,隨著數位原生世代逐漸成為保戶主力,客戶傾向先自主操作解決問題,不會直接撥打電話;一旦選擇撥打電話,就代表問題已超出自助服務能處理的範圍。

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但無論 AI 如何加速資料判讀、優化流程,專業判斷與服務溫度仍是機器無法取代的核心。「要有專業,才能判斷 AI 的產出品質。」富邦人壽兩位主管也強調,科技迅速發展下,富邦人壽導入 AI,不是要取代核保員、理賠人員或客服人員,而是希望讓每一位同仁把時間花在最有價值的地方。當AI承接了流程中繁瑣的資料負荷,人員就能更專注在判斷、溝通與服務,讓同仁的專業與心力回歸到最需要判斷力與人情味的溝通之上,這才是真正以客戶為中心的 AI 轉型。也是富邦人壽實現「AI Everywhere」的旅途上不忘的目標。

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