蘋果打擊洩密!禁止供應鏈蒐集員工指紋、臉部辨識數據,為何卻遭批雙重標準?
蘋果打擊洩密!禁止供應鏈蒐集員工指紋、臉部辨識數據,為何卻遭批雙重標準?

蘋果一份內部檔案概述了其更新後的供應商工廠安全指南,藉此打擊來自供應鏈的洩密,並禁止供應商收集蘋果員工的指紋或臉部辨識數據。

蘋果對代工廠提出一系列新的隱私規範

在這份檔案中,富士康、和碩等與蘋果合作的製造夥伴被禁止向蘋果員工收集生物特徵的數據,但他們仍然可以向自家員工收集此類數據,即便這些員工正在製造蘋果產品。

安全指南中還做出了其他修改,藉此打擊來自供應鏈的產品洩密。例如,蘋果公司首次要求製造商對所有工人進行犯罪背景調查,並在工廠設施中添加更多監控攝影機。

蘋果加強背景調查的要求適用於所有供應商。其代工廠的高層表示,蘋果以前只要求對工程師進行此項調查,但對裝配線工人並沒有要求。此外,這樣的調查成本高昂,這些供應商每年在中國就雇用了140至180萬名工人。

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圖/ Vividrange via shutterstock

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除了加強對供應鏈人員的安全管理之外,蘋果還要求改進製造過程中的零組件追蹤系統,特別是那些「敏感組件」。若某些元件需要「非常長的時間才能到達目的地」,則必須觸發內部安全警報。

蘋果在安全指南中稱:「蘋果正在升級電腦系統,該系統安裝在許多工廠內,以確定零組件在工作站之間轉移所耗費的時間。根據熟悉緯創印度業務的人士稱,該系統在Mac Mini上使用蘋果專有軟體來收集、分析製造業的數據。這種監控可以幫助蘋果確定製造商是否偷工減料,且該系統還可以防止零組件遭竊。」

蘋果針對合作夥伴的新安全指南內容,包括要求檢查站的警衛「詳細記錄攜帶敏感組件的工人在區域裡的移動情況」,而工廠訪客也必須出示官方檔案。

此外,安全攝影機必須捕捉運輸車輛的四面車身,且在生產過程中,若發現零件有缺陷必須錄影佐證,而佐證影片也必須保留至少180天後才能刪除。

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圖/ shutterstock

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蘋果員工、工廠工人兩樣情!被轟雙重標準

這些改變也讓外界認為是對合作夥伴的雙重標準。隨著蘋果對自家員工的隱私規定變得寬鬆的同時,卻又打擊供應鏈端的作業員隱私。這些規定顯示出該公司注重自家員工、消費者的隱私,卻用不同標準來對待供應鏈端的作業員。

蘋果拒絕對這些改變發表評論,其合作夥伴富士康、立訊精密、和碩、捷普和緯創等也拒絕置評。

本文授權轉載自:網易科技
責任編輯:文潔琳、蕭閔云

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從客服到數位員工:宏華國際如何用 AI Agent 幫企業把握每一筆商機?
從客服到數位員工:宏華國際如何用 AI Agent 幫企業把握每一筆商機?

隨著生成式 AI 與 AI Agent 的快速發展,企業導入 AI 應用,早已不是「要不要」的是非題,而是「如何選對解決方案」的決策題。

以 AI 客服為例,市場上雖然有眾多解決方案,但真正能夠拉開差距的,不是技術本身,而是對產業場景、服務流程與顧客需求的理解,這是決定AI 能否改善營運效率、提升顧客體驗,並創造實際商業價值的關鍵。

深耕客服領域多年的宏華國際,憑藉著長期累積的第一線服務經驗,以及對產業應用場景的深刻洞察,打造出適用多元產業的 AI 客服代理人,透過將客服經驗模組化、場景化,協助企業降低 AI 導入門檻與試錯成本,讓 AI 不只是技術工具,而是真正能快速落地、創造營運效益的虛擬助手。

宏華 AI 客服
圖/ 宏華國際

有溫度的 AI 服務,成為企業競爭力的新關鍵

宏華國際資深技術顧問李宗遠指出,對企業、尤其是服務業而言,客服的價值早已不只是接聽電話或回覆訊息,而是建立顧客信任、優化服務體驗的重要平台。透過客服,企業不僅能維持對外溝通的一致性與完整性,也能延伸服務時間與服務範圍,進而即時掌握顧客需求,有效承接每一次商機。

然而,過去要打造全天候客服,企業往往需要投入大量人力與管理成本。如今,AI大幅降低了建置與維運成本,24 小時服務不再是大企業的專利。透過 AI 客服代理人,即使是資源有限的中小企業,也能在不額外增加人力的前提下,快速建立客服機制,提供更貼心、更有溫度的服務,而這也將成為未來服務業的重要競爭力。

以餐飲業為例,消費者有聚餐需求時,通常會透過網路訂位系統同時向多家餐廳預約,等到接近用餐日時,再做出最終選擇。此時,餐飲業者若能在網路訂位流程中整合 AI 客服代理人,主動提供完整且貼心的一條龍服務,例如:推薦適合餐點、提醒停車資訊、確認特殊飲食需求,甚至提前規劃包廂與慶生活動等,讓顧客到店前就有好的服務體驗,自然有機會打動顧客的心、成為最終選擇。

李宗遠認為,AI 的價值不只是提升效率,更在於協助企業打造更有溫度的服務,這不僅有助於降低臨時取消率、提升訂單轉換率與顧客黏著度,更能建立差異化競爭優勢,讓 AI 從工具真正成為企業夥伴。

宏華國際
宏華國際資深技術顧問李宗遠
圖/ 數位時代

AI 客服下一階段,比的不是技術,而是誰更懂服務場景

然而,AI 要打造有溫度的服務,關鍵不在於採用了哪些技術,而是 AI 能否真正理解不同產業的服務場景與顧客需求。為此,宏華將多年來服務不同產業、不同場景所累積的第一線經驗,轉化為開發 AI 客服代理人的重要基礎,讓 AI 不只是回答問題,更能理解企業的服務流程,以及客戶的情緒與潛在需求,提供更貼近人性的互動體驗。

李宗遠認為,宏華 AI 客服代理人可以為企業帶來三項價值。第一項是將原本仰賴人工處理的流程自動化。AI 客服代理人不僅能線上服務客戶,完成訂位、預約、報修等流程,還能自動執行後續作業,例如:生成維修派工單,並通知師傅前往服務。

第二項則是優化顧客體驗。AI 客服代理人以多模態 AI 作為核心,可以進行語音、文字與影像的互動,因此,顧客透過電話、LINE、社群平台、網站或實體門市等留下的互動記錄,都能整合至同一平台,避免在服務過程中產生斷點。

第三項是延長服務時間與擴大服務範圍,承接更多商機。AI 客服代理人支援國語、台語、英語 24 小時應答,無論顧客在任何時間、透過何種管道聯絡,甚至使用外語,都能獲得即時回覆。

十多年客服經驗,如何成為宏華 AI 的護城河?

當 AI 客服的技術能力逐漸成熟,真正難以複製的,不是模型,而是背後累積的服務經驗,而這正是宏華最大的競爭力。

宏華國際新事業處協理曾世忠指出,宏華國際深耕客服領域超過十年,累積全台數一數二的服務量能與顧客互動經驗。從客服、門市到到府服務,這些第一線服務經驗,不僅讓團隊更理解真實客服情境,也更熟悉不同產業的服務流程與需求,成為 AI 客服代理人得以持續優化的關鍵。

宏華國際
宏華國際客服新事業處協理曾世忠
圖/ 數位時代

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也正因此,宏華訓練的不只是 AI 的智商(知識理解、順暢對話),更重視服務情商(情緖分析),讓 AI 能理解對話情境、顧客情緒與需求變化,可以「秒問秒答、邊聽邊想」,而非只是依照固定腳本機械式回應。

除了理解真實客服互動情境外,長期服務不同產業客戶的經驗,也讓宏華更了解各產業面臨的服務情境與需求差異,並將這些產業 Know-how 模組化,發展出餐飲、技術服務、專業服務等產品包,企業只要完成需求完成設定,便能快速導入,大幅降低建置時間與試錯成本。

宏華國際
圖/ 數位時代

「AI Agent 的價值不只是協助企業服務客戶,更將成為企業營運的重要基礎設施。」曾世忠認為,未來,AI Agent 除了協助企業回應外部客戶需求,也將進一步應用於員工服務、人資諮詢等內部場景,成為串聯企業內外部溝通的重要角色。而宏華國際也將持續投入相關技術發展,協助企業在 AI 時代建立更穩定、更具韌性的營運能力。

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