蘋果打擊洩密!禁止供應鏈蒐集員工指紋、臉部辨識數據,為何卻遭批雙重標準?
蘋果打擊洩密!禁止供應鏈蒐集員工指紋、臉部辨識數據,為何卻遭批雙重標準?

蘋果一份內部檔案概述了其更新後的供應商工廠安全指南,藉此打擊來自供應鏈的洩密,並禁止供應商收集蘋果員工的指紋或臉部辨識數據。

蘋果對代工廠提出一系列新的隱私規範

在這份檔案中,富士康、和碩等與蘋果合作的製造夥伴被禁止向蘋果員工收集生物特徵的數據,但他們仍然可以向自家員工收集此類數據,即便這些員工正在製造蘋果產品。

安全指南中還做出了其他修改,藉此打擊來自供應鏈的產品洩密。例如,蘋果公司首次要求製造商對所有工人進行犯罪背景調查,並在工廠設施中添加更多監控攝影機。

蘋果加強背景調查的要求適用於所有供應商。其代工廠的高層表示,蘋果以前只要求對工程師進行此項調查,但對裝配線工人並沒有要求。此外,這樣的調查成本高昂,這些供應商每年在中國就雇用了140至180萬名工人。

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圖/ Vividrange via shutterstock

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除了加強對供應鏈人員的安全管理之外,蘋果還要求改進製造過程中的零組件追蹤系統,特別是那些「敏感組件」。若某些元件需要「非常長的時間才能到達目的地」,則必須觸發內部安全警報。

蘋果在安全指南中稱:「蘋果正在升級電腦系統,該系統安裝在許多工廠內,以確定零組件在工作站之間轉移所耗費的時間。根據熟悉緯創印度業務的人士稱,該系統在Mac Mini上使用蘋果專有軟體來收集、分析製造業的數據。這種監控可以幫助蘋果確定製造商是否偷工減料,且該系統還可以防止零組件遭竊。」

蘋果針對合作夥伴的新安全指南內容,包括要求檢查站的警衛「詳細記錄攜帶敏感組件的工人在區域裡的移動情況」,而工廠訪客也必須出示官方檔案。

此外,安全攝影機必須捕捉運輸車輛的四面車身,且在生產過程中,若發現零件有缺陷必須錄影佐證,而佐證影片也必須保留至少180天後才能刪除。

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圖/ shutterstock

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蘋果員工、工廠工人兩樣情!被轟雙重標準

這些改變也讓外界認為是對合作夥伴的雙重標準。隨著蘋果對自家員工的隱私規定變得寬鬆的同時,卻又打擊供應鏈端的作業員隱私。這些規定顯示出該公司注重自家員工、消費者的隱私,卻用不同標準來對待供應鏈端的作業員。

蘋果拒絕對這些改變發表評論,其合作夥伴富士康、立訊精密、和碩、捷普和緯創等也拒絕置評。

本文授權轉載自:網易科技
責任編輯:文潔琳、蕭閔云

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AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用
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零點擊只是開始!Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

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程世嘉指出「零點擊只是剛開始」,AI Agent 正從「幫你找」進化到「幫你買」,加速 Agentic Commerce 時代到來。
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這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你,廣告下再多都沒用!SEO 下一戰:搶進 AI 的「推薦名單」

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iKala AI Marketing 總監許巧彤分享,iKala 透過全方位行銷服務,搭配獨家產品賦能,協助品牌成長。
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對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣

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而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?

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TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1
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從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。

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iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

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