蘋果規定App Store裡的程式要有「隱私標籤」,讓數據更透明!但真的有發揮作用嗎?
蘋果規定App Store裡的程式要有「隱私標籤」,讓數據更透明!但真的有發揮作用嗎?
2021.03.23 | 資訊安全

大眾都知道應用程式會收集使用者的資料。然而,想知道應用程式如何使用這些數據,為數不多的方法之一就是: 閱讀隱私政策

但事實上,幾乎沒有人會去閱讀隱私政策。

因此去年底,蘋果對所有透過其App Store發佈應用程式的軟體開發商,提出了一項新要求:應用程式必須包含所謂的「 隱私標籤 」,以一種易讀的方式列出軟體所收集的數據類型。標籤類似於食品包裝上的營養數據。

蘋果隱私
圖/ Apple

延伸閱讀:新版iOS作業系統重擊網路廣告營收,Facebook將對蘋果進行反擊

這些標籤從去年12月開始出現在App Store上,是為了讓民眾更容易理解數據安全所做的最新嘗試。大眾可能比較熟悉一些早期的標籤,例如web瀏覽器中的掛鎖符號。掛鎖符號能告訴用戶,這個網站是可信的,而一個開鎖的掛鎖符號則表明網站較容易受到惡意攻擊。

問題是,蘋果的隱私標籤是否真的會影響人們的選擇?

「在使用者閱讀或看到它後,會改變他們使用應用程式的方式,還是阻止他們下載應用程式?」研究用戶體驗設計和數據隱私的科學家Stephanie Nguyen問道。

為了測試這些標籤的作用,將重點聚焦於即時通訊程式WhatsApp和Signal、串流媒體音樂程式Spotify和Apple Music,以及MyQ程式的隱私標籤。

這些隱私標籤表明,功能相同的應用程式在處理數據的方式上,可能存在著巨大差異。在用戶意想不到的時候,則會有大量的數據被收集,包括你購買的內部產品。

但是,儘管這些標籤能告訴你更多的資訊,但有時也會造成更多困惑。

一、如何理解蘋果的隱私標籤?

使用最新作業系統(iOS和iPadOS 14.3)的iPhone、iPad用戶可以搜尋應用程式。在應用程式的描述中,搜尋「隱私權」。

蘋果將隱私標籤分為三類,可以全面瞭解一款應用所收集的資訊類型,分別為:

  1. 追蹤用戶的資料:這些資訊用於追蹤使用者在應用程式和網站上的活動。例如,電子郵件地址可以幫助識別身分。

  2. 與您連結有關的資料:這些資訊與您的身份相關,例如您的購買歷史或聯繫資訊。使用這些數據,音樂應用程式可以看到你的帳戶購買了某首歌曲。

  3. 與您連結無關的資料:此資訊與用戶或其帳戶沒有直接的關聯。例如,地圖程式可以從運動感測器收集數據,為每個人提供方向。它不會把這些資訊保存在你的帳號裡。

蘋果隱私
圖/ Apple

二、WhatsApp vs Signal

從表面上來看,Facebook旗下的WhatsApp似乎與Signal一樣。兩家公司都提供加密資訊,將原先的資訊打亂,只有收件者才能讀取。這兩種方式都仰賴電話號碼來創建帳戶和接收資訊,但它們的隱私標籤立即揭示了其背後的不同之處。

這些標籤表明,WhatsApp比Signal獲取了更多用戶資料,Signal也表示他們正在努力減少獲取的資訊。

whatsapp.jpg
WhatsApp的隱私標籤。
圖/ 截圖自App Store
Signal.jpg
Signal的隱私標籤。
圖/ 截圖自App Store

延伸閱讀:WhatsApp新隱私政策強制於5月上路!不同意的用戶將被「刪除帳號」

對於群組聊天,WhatsApp的隱私標籤顯示,該應用程式可以訪問使用者的內容,包括聊天成員的姓名和照片,但Signal並沒有這樣做。Signal設計了一個複雜的聊天室系統,可以對聊天內容進行加密。

WhatsApp的隱私標籤顯示,該應用程式可以造訪用戶的聯絡人清單,而Signal沒有這樣做。在WhatsApp上,你可以選擇將通訊錄上傳到伺服器裡,它就能幫助用戶找到正在使用該程式的親友。但在Signal上,聯絡人清單被安全地儲存在手機裡,公司無法收集。

「在某些情況下,不收集數據變得更困難,」Signal的創辦人Moxie Marlinspike說。「我們盡了最大的努力來設計和開發那些不收集資訊的技術。」

WhatsApp的網站表示,WhatsApp可以訪問使用者的內容,以防止濫用,並阻止可能違反法律的人。

三、在用戶不經意的時候收集資訊

仔細查看了一款看似無害的應用程式的隱私標籤:「MyQ」。MyQ是Chamberlain Group旗下的產品,而Chamberlain是一家全球性的公司,以生產、銷售開門器為主,佔美國市場的60%以上。MyQ程式與一個40美元的集線器搭配使用,而集線器可以連接Wi-Fi路由器,如此一來,用戶就能遠端遙控車庫門的開關。

MyQ
圖/ MyQ

為何要花錢購買的一個用來打開車庫門的產品,讓它追蹤用戶名字、電子郵件地址和使用數據呢?

答案是:廣告。

Chamberlain集團負責物聯網裝置的Elizabeth lindmulder表示,公司收集數據是為了在網路上投放廣告來鎖定目標使用者。Chamberlain還與亞馬遜等公司建立起合作關係,當人們選擇使用旗下服務時,這些數據就會與合作夥伴共用。

四、Spotify vs Apple Music

最後,比較了串流音樂媒體程式Spotify和Apple Music的隱私標籤。

這些標籤看起來與上述其他的標籤不同,因為它們只是預覽圖,Spotify的標籤太長,無法顯示全部的內容。當深入研究這些標籤時,會發現它們都包含了令人感到疑惑或具有誤導性的術語,無法立刻聯想這些數據的用途。

Spotify
Spotify的隱私標籤
圖/ 截圖自App Store

Spotify標籤上有一句話是: 它收集人們的「模糊位置」來做廣告 。這是什麼意思?

Spotify表示,這款程式適用於那些擁有免費帳戶並收到廣告的使用者。它透過裝置資訊來獲得大概的位置,如此一來,它就可以播放與用戶所在位置相關的廣告。但大多數人不太可能從標籤上理解到這點。

Apple Music的隱私標籤表示會將數據用於廣告目的,儘管這個應用程式沒有顯示或播放廣告。Apple Music會關注使用者所聽的內容,它就能夠提供與用戶興趣相關的版本和新藝術家的資訊。

APPLE MUSIC
Apple Music的隱私標籤。
圖/ 截圖自App Store

當涉及到蘋果自家的應用程式時,隱私標籤尤其令人困惑。這是因為,雖然一些蘋果應用程式在App Store上帶有隱私標籤,但其他應用程式卻沒有。

蘋果公司表示,只有部分應用程式,如FaceTime、Mail和地圖,可以在應用商店中刪除並重新下載,因此這些程式可以在帶有隱私標籤的應用商店中找到。但蘋果裝置上的通話和簡訊程式不能從裝置上刪除,因此在應用商店中沒有隱私標籤。相反地,這些應用程式的隱私標籤設在難以找到的支援檔案中。

結論是,蘋果應用程式的數據處理並沒有超前。若蘋果想要引領隱私對話,它可以讓敘述變得更清晰,來樹立一個更好的榜樣。

研究人員表示,若隱私標籤要成功起到作用,還需要做很多事情。除了行為上的改變,公司還必須誠實地描述他們收集的數據。最重要的是,人們必須能夠理解這些資訊描述。

本文授權轉載自:36氪
責任編輯:文潔琳、錢玉紘

關鍵字: #隱私政策 #蘋果
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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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