蘋果規定App Store裡的程式要有「隱私標籤」,讓數據更透明!但真的有發揮作用嗎?
蘋果規定App Store裡的程式要有「隱私標籤」,讓數據更透明!但真的有發揮作用嗎?
2021.03.23 | 資訊安全

大眾都知道應用程式會收集使用者的資料。然而,想知道應用程式如何使用這些數據,為數不多的方法之一就是: 閱讀隱私政策

但事實上,幾乎沒有人會去閱讀隱私政策。

因此去年底,蘋果對所有透過其App Store發佈應用程式的軟體開發商,提出了一項新要求:應用程式必須包含所謂的「 隱私標籤 」,以一種易讀的方式列出軟體所收集的數據類型。標籤類似於食品包裝上的營養數據。

蘋果隱私
圖/ Apple

延伸閱讀:新版iOS作業系統重擊網路廣告營收,Facebook將對蘋果進行反擊

這些標籤從去年12月開始出現在App Store上,是為了讓民眾更容易理解數據安全所做的最新嘗試。大眾可能比較熟悉一些早期的標籤,例如web瀏覽器中的掛鎖符號。掛鎖符號能告訴用戶,這個網站是可信的,而一個開鎖的掛鎖符號則表明網站較容易受到惡意攻擊。

問題是,蘋果的隱私標籤是否真的會影響人們的選擇?

「在使用者閱讀或看到它後,會改變他們使用應用程式的方式,還是阻止他們下載應用程式?」研究用戶體驗設計和數據隱私的科學家Stephanie Nguyen問道。

為了測試這些標籤的作用,將重點聚焦於即時通訊程式WhatsApp和Signal、串流媒體音樂程式Spotify和Apple Music,以及MyQ程式的隱私標籤。

這些隱私標籤表明,功能相同的應用程式在處理數據的方式上,可能存在著巨大差異。在用戶意想不到的時候,則會有大量的數據被收集,包括你購買的內部產品。

但是,儘管這些標籤能告訴你更多的資訊,但有時也會造成更多困惑。

一、如何理解蘋果的隱私標籤?

使用最新作業系統(iOS和iPadOS 14.3)的iPhone、iPad用戶可以搜尋應用程式。在應用程式的描述中,搜尋「隱私權」。

蘋果將隱私標籤分為三類,可以全面瞭解一款應用所收集的資訊類型,分別為:

  1. 追蹤用戶的資料:這些資訊用於追蹤使用者在應用程式和網站上的活動。例如,電子郵件地址可以幫助識別身分。

  2. 與您連結有關的資料:這些資訊與您的身份相關,例如您的購買歷史或聯繫資訊。使用這些數據,音樂應用程式可以看到你的帳戶購買了某首歌曲。

  3. 與您連結無關的資料:此資訊與用戶或其帳戶沒有直接的關聯。例如,地圖程式可以從運動感測器收集數據,為每個人提供方向。它不會把這些資訊保存在你的帳號裡。

蘋果隱私
圖/ Apple

二、WhatsApp vs Signal

從表面上來看,Facebook旗下的WhatsApp似乎與Signal一樣。兩家公司都提供加密資訊,將原先的資訊打亂,只有收件者才能讀取。這兩種方式都仰賴電話號碼來創建帳戶和接收資訊,但它們的隱私標籤立即揭示了其背後的不同之處。

這些標籤表明,WhatsApp比Signal獲取了更多用戶資料,Signal也表示他們正在努力減少獲取的資訊。

whatsapp.jpg
WhatsApp的隱私標籤。
圖/ 截圖自App Store
Signal.jpg
Signal的隱私標籤。
圖/ 截圖自App Store

延伸閱讀:WhatsApp新隱私政策強制於5月上路!不同意的用戶將被「刪除帳號」

對於群組聊天,WhatsApp的隱私標籤顯示,該應用程式可以訪問使用者的內容,包括聊天成員的姓名和照片,但Signal並沒有這樣做。Signal設計了一個複雜的聊天室系統,可以對聊天內容進行加密。

WhatsApp的隱私標籤顯示,該應用程式可以造訪用戶的聯絡人清單,而Signal沒有這樣做。在WhatsApp上,你可以選擇將通訊錄上傳到伺服器裡,它就能幫助用戶找到正在使用該程式的親友。但在Signal上,聯絡人清單被安全地儲存在手機裡,公司無法收集。

「在某些情況下,不收集數據變得更困難,」Signal的創辦人Moxie Marlinspike說。「我們盡了最大的努力來設計和開發那些不收集資訊的技術。」

WhatsApp的網站表示,WhatsApp可以訪問使用者的內容,以防止濫用,並阻止可能違反法律的人。

三、在用戶不經意的時候收集資訊

仔細查看了一款看似無害的應用程式的隱私標籤:「MyQ」。MyQ是Chamberlain Group旗下的產品,而Chamberlain是一家全球性的公司,以生產、銷售開門器為主,佔美國市場的60%以上。MyQ程式與一個40美元的集線器搭配使用,而集線器可以連接Wi-Fi路由器,如此一來,用戶就能遠端遙控車庫門的開關。

MyQ
圖/ MyQ

為何要花錢購買的一個用來打開車庫門的產品,讓它追蹤用戶名字、電子郵件地址和使用數據呢?

答案是:廣告。

Chamberlain集團負責物聯網裝置的Elizabeth lindmulder表示,公司收集數據是為了在網路上投放廣告來鎖定目標使用者。Chamberlain還與亞馬遜等公司建立起合作關係,當人們選擇使用旗下服務時,這些數據就會與合作夥伴共用。

四、Spotify vs Apple Music

最後,比較了串流音樂媒體程式Spotify和Apple Music的隱私標籤。

這些標籤看起來與上述其他的標籤不同,因為它們只是預覽圖,Spotify的標籤太長,無法顯示全部的內容。當深入研究這些標籤時,會發現它們都包含了令人感到疑惑或具有誤導性的術語,無法立刻聯想這些數據的用途。

Spotify
Spotify的隱私標籤
圖/ 截圖自App Store

Spotify標籤上有一句話是: 它收集人們的「模糊位置」來做廣告 。這是什麼意思?

Spotify表示,這款程式適用於那些擁有免費帳戶並收到廣告的使用者。它透過裝置資訊來獲得大概的位置,如此一來,它就可以播放與用戶所在位置相關的廣告。但大多數人不太可能從標籤上理解到這點。

Apple Music的隱私標籤表示會將數據用於廣告目的,儘管這個應用程式沒有顯示或播放廣告。Apple Music會關注使用者所聽的內容,它就能夠提供與用戶興趣相關的版本和新藝術家的資訊。

APPLE MUSIC
Apple Music的隱私標籤。
圖/ 截圖自App Store

當涉及到蘋果自家的應用程式時,隱私標籤尤其令人困惑。這是因為,雖然一些蘋果應用程式在App Store上帶有隱私標籤,但其他應用程式卻沒有。

蘋果公司表示,只有部分應用程式,如FaceTime、Mail和地圖,可以在應用商店中刪除並重新下載,因此這些程式可以在帶有隱私標籤的應用商店中找到。但蘋果裝置上的通話和簡訊程式不能從裝置上刪除,因此在應用商店中沒有隱私標籤。相反地,這些應用程式的隱私標籤設在難以找到的支援檔案中。

結論是,蘋果應用程式的數據處理並沒有超前。若蘋果想要引領隱私對話,它可以讓敘述變得更清晰,來樹立一個更好的榜樣。

研究人員表示,若隱私標籤要成功起到作用,還需要做很多事情。除了行為上的改變,公司還必須誠實地描述他們收集的數據。最重要的是,人們必須能夠理解這些資訊描述。

本文授權轉載自:36氪
責任編輯:文潔琳、錢玉紘

關鍵字: #隱私政策 #蘋果
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以AI驅動智慧轉型  中華電信打造產業升級新引擎
以AI驅動智慧轉型 中華電信打造產業升級新引擎

人工智慧技術正在加速企業的進化。中華電信早在2016年就制定了AI策略,不僅用來優化自身營運,還透過「內服外推」的策略,將實戰經驗轉化為產品與服務,例如智慧客服、法遵審閱和跨國語譯等,幫助企業在AI 2.0時代掌握人機協作的優勢,發揮AI的最大綜效。

從辨別式到生成式AI技術 驅動人機協作新紀元

2016年,AlphaGo的出現象徵著辨別式AI技術的成熟。人工智慧不僅能「看懂」、「讀懂」,甚至能「聽懂」人類的語言與行為,讓語音辨識、影像分析、文字理解等應用進入金融、製造、醫療與安防等產業。例如,金融業利用辨別式AI優化信用評估、詐欺偵測與風險管理;醫療業提升診斷疾病的能力;製造業用於品質檢測與預測性維修;安防業則透過人臉辨識與行為分析提升安全性。

隨著生成式AI與大型語言模型(LLM)的迅速發展,AI 2.0時代隨之而來。現在,不僅文本、圖像、影片、聲音、程式、數據與物件可以自動生成,還催生了代理式AI的出現。中華電信研究院院長蘇添財表示:「從辨別式AI、生成式AI到代理AI,人工智慧不僅具備成熟的數據分析、影像識別、語音合成能力,還具備語意理解能力,更重要的是,正朝著認知智慧邁進,能理解、思考、學習以及創新,開啟了人機協作的無限可能。」

然而,相較於個人使用者對生成式AI的積極採用,企業在導入AI方面仍較為謹慎。多數企業會從相對明確、風險可控的場景開始,例如客服自動化、智慧助理、文件摘要、行銷內容生成、知識庫查詢等,逐步評估資料安全、法遵框架與投資報酬率。

中華電信
中華電信研究院院長蘇添財
圖/ 數位時代

蘇添財指出:「AI導入不僅是IT專案,更是組織文化與營運流程的變革工程。」他提醒企業,若要真正發揮AI的效益,除了精準找出業務痛點、決定AI應用範疇,還需積極參與導入過程,並確保AI應用服務上線後,員工願意且滿意使用,才能發揮商業價值。

蘇添財進一步引用BCG《AI Radar Survey》指出,高達86%的企業相信人類與AI的協作將是未來的主流。協作模式多樣,有些企業讓AI成為決策輔助者,人類仍握有關鍵監督權;也有企業建構AI代理人(AI Agent)主動處理流程,只在例外情況轉交人工審核。「這些模式的共通點是,AI不再只是支援系統,而是決策與執行流程的共同參與者。」

「內服外推」策略 推動AI應用落地

身處AI變革的關鍵時刻,中華電信一方面在內部導入AI以優化營運效率、推動流程自動化,另一方面將實戰經驗轉化為產品與服務,協助客戶加速數位轉型。目標是透過「內服外推」的雙軌策略,加速AI落地,讓AI創造具體可見且有感的商業價值。

中華電信早在2016年就開始規劃與建構AI賦能的智慧客服、智慧聲控、智慧分析、智慧安防、語音助理與新興應用,並陸續推出20多個AI應用服務,例如IVR語音導航、MOD聲控助理、電信大數據分析、智慧交通、科技執法、AI總機等,並獲得市場的廣泛好評。

以智慧客服為例,中華電信透過語音辨識、語音合成、語意理解、多輪對話、知識管理、語音核證、對話分析等核心技術,開發出文字機器人、語音機器人、外撥機器人、值機應答助理、客戶心聲分析、訂位助理、掛號助理與智慧總機等服務,協助公部門、餐飲、旅遊、電商、製造、金融、醫療、物流等超過30家客戶優化客服效率與體驗。

蘇添財表示:「2016到2022年間,我們的重點不僅是打造AI應用服務,更是透過持續的實務應用與實戰經驗,全面提升『人才』、『平台』、『技術』與『資料』等方面的能力,例如員工對語音合成、影像辨識、自然語言處理(NLP)與數據分析的掌握度,為未來做好準備。」

隨著生成式AI的出現,中華電信也從AI 1.0(辨別式AI)階段邁向AI 2.0(生成式AI)階段,不僅鎖定智慧客服、智慧法律、新興應用、元宇宙、防詐資安、Copilot等六個領域,推出生成式AI賦能的產品服務,例如台灣第一個代筆遺囑生成服務、跨國即時語譯與仿聲服務等。此外,中華電信也將AI技術導入電信網路,研發智慧維運助理、自治網路、網路數位分身等服務,提升網路品質並降低維運成本。在客服領域,透過自然語言處理結合客服知識庫,能在5秒內提供一線客服人員所需的精準答案與參考資料,協助即時解決客訴問題,減少10%的客戶等待時間。同時,推出AI企業年報審閱服務,審閱人員只需匯入公司年報與相關法條,即可完成AI年報審閱工作,節省超過80%的人工作業時間,法規審閱精準度超過95%。

展望未來,中華電信將持續以「內服外推」的雙軌策略優化AI產品與服務,成為企業AI轉型的最佳夥伴。蘇添財表示,將因應AI技術的發展,深化在體現智慧(Embodied Intelligence)、多模態AI(Multimodal AI)、領域化模型(Domain-Specific Models)、可解釋AI(Explainable AI)、空間智慧(Spatial Intelligence)、人型機器人(Humanoid Robotics)、AI擴增開發(AI-Augmented Development)等領域的能力,目標是提供在地客製、可控可信的智慧應用,滿足各領域與產業的需求,攜手夥伴與客戶共同將想像轉化為價值,共建智慧新未來。

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