Nike如何發揮成長3動能,逆風成為「年度最有價值服飾品牌」?
Nike如何發揮成長3動能,逆風成為「年度最有價值服飾品牌」?

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作為世界上最具「標誌性」的品牌之一,Nike被認為是全球最有價值的服飾品牌,排名甚至超過Gucci、LV、Cartier等精品。

據英國品牌價值諮詢公司Brand Finance報告,Nike蟬聯「最有價值服飾品牌」,同比2019年度成長7%,將品牌價值推升至348 億美元(新台幣9,858億元)高峰,他們究竟有什麼秘訣?

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針對不同的客群,像是大批的球鞋愛好者,Nike也相應推出了Nike SNKRS 這個搶購限量球鞋的官方會員App。
圖/ Nike

三大擴張主軸,女性市場、會員社群、O2O

Nike公布2021財年上半年(2020年6至11月)財報顯示,2020年6到8月Nike商務(Commerce)App需求成長近200%,每月活躍用戶達三位數百分比成長,而數位銷售(Digital Business)超出業務目標30%,比之前的計畫還要提早3年。9到11月,數位營收也已連續三季成長近8成,在北美市場甚至成長逾100%,分析有3大因素締造如此佳績。

首先,Nike能夠直接透過自有平台與愈多消費者聯繫,這也是Nike撤離亞馬遜這樣大電商平台的底氣 。Nike近年來持續投注資源在增加會員參與度,以提升每個客戶貢獻的價值,執行長杜納霍(John Donahoe)更在電話會議上表示,在兩個以上的自有平台和Nike有所聯繫的消費者,他們的 lifetime value (LTV,顧客終生價值) 是一般客戶的4倍。

在砸大錢的各類運動代言行銷外,Nike經營會員社群所付諸的努力,能幫助他們進一步鞏固社群。如果你是有在跑步的人,就不可能沒聽過NRC (Nike Run Club)這個App,可以用來追蹤你的跑步記錄、對接教練根據你的目標和體能提供專屬訓練計畫,並且和志同道合的跑友一起跑步。

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在疫情大流行期間,NRC中的「Audio Guided Runs」(教練語音指導)連續4個月的月均下載量超過了100萬次,在第一季時,女性用戶完成的跑步次數首次超過了男性。
圖/ Nike Run Club

第二,看到高檔運動服飾Lululemon取得的成功,Nike模仿前者策略:針對女性市場大力開發新布料瑜珈服飾,市場反應也很好,管理層曾透露在瑜珈服飾業務有驚人成長,更直接反映在去年9至11月財報上,整體女裝銷售成長了200%。

第三則是O2O(Online To Offline,線上到線下)的部分,Nike去年7月新開以用戶數據為核心的廣州新店,能夠做到更一對一的客製化購物體驗,會員的消費額度也遠超過其他店面,顯示出Nike結合零售與數位化所做的努力。

像是Nike App以社群為核心理念,鼓勵同城市會員參與鄰近店內,或在城市舉辦的各種體育和潮流活動、Nike專家營與明星教練工作坊等活動,串聯線上線下平台。

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Nike投注更多資源在數位化及個人化系統,讓他們掌控更多用戶數據,再藉由數據分析達到精準預測,優化庫存管理與物流效率。
圖/ Nike

同時,廣州店也成為第一個引入Nike Fit的實體店,這個AR(擴增實境)& AI(人工智慧) App能夠掃描用戶腳的尺碼,推薦適合的鞋款。

針對不同的客群,像是Nike有著大批的球鞋愛好者,也相應推出了Nike SNKRS 這個搶購限量球鞋的官方會員App。

由於球鞋二手市場非常活絡,球鞋迷也都會在這App上面搶貨。Nike也在 SNKRS直播賣球鞋,與用戶互動的效果顯著,2分鐘內讓Air Jordan 4 的PSG(巴黎聖日耳曼足球俱樂部)聯名款銷售量提高100%。

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Nike SNKRS直播賣球鞋,與用戶互動的效果顯著,2分鐘內讓Air Jordan 4 的PSG(巴黎聖日耳曼足球俱樂部)聯名款銷售量提高100%。
圖/ Nike snkrs

押注技術升級,持續增強盈利能力

為強化組織營運,Nike也正在投入更多在物流業務上,投資在機器人與自動化技術與RFID(無線射頻辨識),目前已在北美、日本和歐洲部署自動化系統,縮短下單到物流運送的一半時間;並使用數據模型來預測消費者需求,提升庫存管理效率,讓消費者能在一、兩天內就拿到貨。

管理層電話會議也提到,搭配上面提到的數據化會員系統與個人化O2O服務,加速未來在女性市場和服裝市場的成長。

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Nike Fit導入實體店,這個AR(擴增實境)& AI(人工智慧) App能夠掃描用戶腳的尺碼,推薦適合的鞋款。
圖/ Nike

Nike 2019年時收購了 AI預測分析公司Celect,加強Nike DTC (Direct to customer)的戰略;透過整合Celect技術到Nike App和網站,以預測消費者想要的運動鞋、服裝,以及何時需要、從何處購買,減少缺貨率並更高效控制庫存。

此外,2016年Nike收購了數位設計工作室Virgin MEGA,用來創建SNKRS App;2018年,Nike收購消費數據分析公司Zodiac,以及以色列電腦視覺公司Invertex,這則是 Nike Fit裡3D掃描功能的技術。

總結來說,更大規模的數位化與個人化的會員系統,讓Nike掌控更多用戶數據,透過社群經營互動來降低獲客成本,並提高用戶的購買頻率;同時也能分析數據打造更精準的預測系統,優化庫存管理與物流效率。

綜觀前述投資,預期在未來都將讓Nike降低成本、增強盈利動能。

責任編輯:張庭銉

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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方

隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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