Nike如何發揮成長3動能,逆風成為「年度最有價值服飾品牌」?
Nike如何發揮成長3動能,逆風成為「年度最有價值服飾品牌」?

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作為世界上最具「標誌性」的品牌之一,Nike被認為是全球最有價值的服飾品牌,排名甚至超過Gucci、LV、Cartier等精品。

據英國品牌價值諮詢公司Brand Finance報告,Nike蟬聯「最有價值服飾品牌」,同比2019年度成長7%,將品牌價值推升至348 億美元(新台幣9,858億元)高峰,他們究竟有什麼秘訣?

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針對不同的客群,像是大批的球鞋愛好者,Nike也相應推出了Nike SNKRS 這個搶購限量球鞋的官方會員App。
圖/ Nike

三大擴張主軸,女性市場、會員社群、O2O

Nike公布2021財年上半年(2020年6至11月)財報顯示,2020年6到8月Nike商務(Commerce)App需求成長近200%,每月活躍用戶達三位數百分比成長,而數位銷售(Digital Business)超出業務目標30%,比之前的計畫還要提早3年。9到11月,數位營收也已連續三季成長近8成,在北美市場甚至成長逾100%,分析有3大因素締造如此佳績。

首先,Nike能夠直接透過自有平台與愈多消費者聯繫,這也是Nike撤離亞馬遜這樣大電商平台的底氣 。Nike近年來持續投注資源在增加會員參與度,以提升每個客戶貢獻的價值,執行長杜納霍(John Donahoe)更在電話會議上表示,在兩個以上的自有平台和Nike有所聯繫的消費者,他們的 lifetime value (LTV,顧客終生價值) 是一般客戶的4倍。

在砸大錢的各類運動代言行銷外,Nike經營會員社群所付諸的努力,能幫助他們進一步鞏固社群。如果你是有在跑步的人,就不可能沒聽過NRC (Nike Run Club)這個App,可以用來追蹤你的跑步記錄、對接教練根據你的目標和體能提供專屬訓練計畫,並且和志同道合的跑友一起跑步。

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在疫情大流行期間,NRC中的「Audio Guided Runs」(教練語音指導)連續4個月的月均下載量超過了100萬次,在第一季時,女性用戶完成的跑步次數首次超過了男性。
圖/ Nike Run Club

第二,看到高檔運動服飾Lululemon取得的成功,Nike模仿前者策略:針對女性市場大力開發新布料瑜珈服飾,市場反應也很好,管理層曾透露在瑜珈服飾業務有驚人成長,更直接反映在去年9至11月財報上,整體女裝銷售成長了200%。

第三則是O2O(Online To Offline,線上到線下)的部分,Nike去年7月新開以用戶數據為核心的廣州新店,能夠做到更一對一的客製化購物體驗,會員的消費額度也遠超過其他店面,顯示出Nike結合零售與數位化所做的努力。

像是Nike App以社群為核心理念,鼓勵同城市會員參與鄰近店內,或在城市舉辦的各種體育和潮流活動、Nike專家營與明星教練工作坊等活動,串聯線上線下平台。

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Nike投注更多資源在數位化及個人化系統,讓他們掌控更多用戶數據,再藉由數據分析達到精準預測,優化庫存管理與物流效率。
圖/ Nike

同時,廣州店也成為第一個引入Nike Fit的實體店,這個AR(擴增實境)& AI(人工智慧) App能夠掃描用戶腳的尺碼,推薦適合的鞋款。

針對不同的客群,像是Nike有著大批的球鞋愛好者,也相應推出了Nike SNKRS 這個搶購限量球鞋的官方會員App。

由於球鞋二手市場非常活絡,球鞋迷也都會在這App上面搶貨。Nike也在 SNKRS直播賣球鞋,與用戶互動的效果顯著,2分鐘內讓Air Jordan 4 的PSG(巴黎聖日耳曼足球俱樂部)聯名款銷售量提高100%。

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Nike SNKRS直播賣球鞋,與用戶互動的效果顯著,2分鐘內讓Air Jordan 4 的PSG(巴黎聖日耳曼足球俱樂部)聯名款銷售量提高100%。
圖/ Nike snkrs

押注技術升級,持續增強盈利能力

為強化組織營運,Nike也正在投入更多在物流業務上,投資在機器人與自動化技術與RFID(無線射頻辨識),目前已在北美、日本和歐洲部署自動化系統,縮短下單到物流運送的一半時間;並使用數據模型來預測消費者需求,提升庫存管理效率,讓消費者能在一、兩天內就拿到貨。

管理層電話會議也提到,搭配上面提到的數據化會員系統與個人化O2O服務,加速未來在女性市場和服裝市場的成長。

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Nike Fit導入實體店,這個AR(擴增實境)& AI(人工智慧) App能夠掃描用戶腳的尺碼,推薦適合的鞋款。
圖/ Nike

Nike 2019年時收購了 AI預測分析公司Celect,加強Nike DTC (Direct to customer)的戰略;透過整合Celect技術到Nike App和網站,以預測消費者想要的運動鞋、服裝,以及何時需要、從何處購買,減少缺貨率並更高效控制庫存。

此外,2016年Nike收購了數位設計工作室Virgin MEGA,用來創建SNKRS App;2018年,Nike收購消費數據分析公司Zodiac,以及以色列電腦視覺公司Invertex,這則是 Nike Fit裡3D掃描功能的技術。

總結來說,更大規模的數位化與個人化的會員系統,讓Nike掌控更多用戶數據,透過社群經營互動來降低獲客成本,並提高用戶的購買頻率;同時也能分析數據打造更精準的預測系統,優化庫存管理與物流效率。

綜觀前述投資,預期在未來都將讓Nike降低成本、增強盈利動能。

責任編輯:張庭銉

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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

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美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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