四大影城聯手文策院,斥資1.9億成立「伯樂影業」!一口氣開拍七部國片圖什麼?
四大影城聯手文策院,斥資1.9億成立「伯樂影業」!一口氣開拍七部國片圖什麼?

由「國民阿嬤」陳淑芳主演,在2020年上映的《孤味》,再次讓國片成為最熱話題之一。這部斥資台幣4千萬製作的台灣電影,如今票房已近2億,更讓劇中的「靈魂食物」台南蝦捲掀起熱議,成為近期國片成功典範。

「《孤味》的成功增加了我們的信心,希望這樣的經驗,未來可以導入每一部伯樂影業參與的本土電影,」伯樂影業董事長吳明憲說道。

今(29)日,由威秀、秀泰、國賓、新光四大影城成立的「推手影業」牽手文策院,雙方共同投資的「伯樂影業」正式亮相,將成為國片「一條龍」全包的公司。為什麼明明是競爭關係的四大影業願意聯手?他們究竟想做些什麼?

占全台七成票房,數據回饋製、創造爆款國片

伯樂影業的成立已籌備兩年之久,也是文策院第一個召開投審會的投資案,可見其重要性。推手影業投資1億元、占股51%,文策院透過第三期國發基金則投資9千萬、占股49%。

簡單來說,伯樂影業是國片的孵育平台,一部電影從找資金、開發劇本、拍攝、發行,再到行銷等各種環節都有參與,但伯樂最大優勢在於,四大影城總是站在第一線面對消費者,是最暸解觀眾和市場需要的角色。

以目前來說,四大影城票房市占率超過全台70%,從2006年起,共計參與了56部國片的製作,總票房達33億。伯樂可以利用既有票房數據,提供不同屬性消費者的分析,和創作者溝通,直接回饋到製作上,做出更符合市場需求的國片。

伯樂影業 文策院 威秀
伯樂影業由透過第三期國發基金與四大影城投資成立。
圖/ 唐子晴攝影

「我們自己非常清楚,伯樂影業不是開影城,而是投資內容,」吳明憲透露,未來也計畫建立台灣觀眾更詳盡的「觀影資料庫」,供開發作品、設定目標對象時使用,並進行更有效的行銷。

以過去來看,每一年台灣國片產量約30~40部,市佔率平均不到10%,伯樂影業目標一年將參與3~5部國片,先建立可以向資本市場證明的商業模式,再吸引其他投資者參與,打消過去投資人總認為「投國片總賠錢」的疑慮,讓國片市占率可以突破兩位數。

中型製作話題電影夯,一口氣開拍7部國片

但是,伯樂影業具體要怎麼做?

就伯樂影業觀察,在台灣賣座的電影,除了大規模、高成本的好萊塢電影,像是《我和我的冠軍女兒》、《模範生》、《隱形人》等「中型製作」的話題電影也備受好評,除了成本控制得宜,它們也具有普世價值、有討論度及話題性,這也是伯樂影業著力的方向之一。

吳明憲解釋,伯樂的投資主要分為兩大塊,其一,是開發中的影視專案,伯樂會提供最高台幣200萬的開發金,讓團隊有第一桶啟動資金,進行田野調查與撰寫劇本。

伯樂影業 文策院 威秀
圖/ 唐子晴攝影

其二,則是劇本完成後需要籌資組團隊的影視專案。伯樂影業將參與總預算6千萬台幣以內的中小型國片,最高投資新台幣1千萬台幣,並負責將剩餘的資金募集,尋找合適的製作公司承製,並在拍攝前,就完成前期的行銷跟未來發行策略的整體規劃,規劃版權預售及代理發行。

伯樂影業 文策院 威秀
圖/ 唐子晴攝影

以伯樂影業現階段已跨出第一步,參與開發7部不同類型的電影,包括由導演廖明義、監製王師、陳怡樺領軍,協同《怪胎》團隊,改編藤井樹小說作品,講述私刑正義的《暗社工》;還有由《目擊者》、《紅衣小女孩系列》、《緝魂》導演程偉豪監製、《沈默的真相》的導演陳奕甫,打造最新懸疑類型電影;以及創下公視1998年開台以來最高收視率的《我的婆婆怎麼那麼可愛》電影版⋯⋯等等。

伯樂影業 文策院 威秀
伯樂影業已計劃開拍7部國片。
圖/ 唐子晴攝影

除此之外,伯樂影業也透露,已經和新加坡上市電影公司mm2全亞影視集團開始合作,mm2預計將以每部片總預算10%,參與伯樂影業所有項目的投資。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #電影
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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