車業30強》歐特明年底挑戰IPO!讓小鵬汽車主動上門,它如何靠AI自動停車系統出海打天下?
車業30強》歐特明年底挑戰IPO!讓小鵬汽車主動上門,它如何靠AI自動停車系統出海打天下?

「小鵬汽車G3在2019年時獲得了i-VISTA自動駕駛汽車挑戰賽中自動泊車項目第一名,」歐特明商務開發經理曾怡舜驕傲的說,這句話背後的意思是:作為提供小鵬汽車自動停車解決方案的供應商,歐特明的技術獲得了外界的肯定,他們同時贏過了BMW、賓士、Volvo跟特斯拉等參賽者,可謂競爭激烈。

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圖/ 蔡仁譯攝影

2013年,歐特明創辦人吳錫慶率領一班來自華晶科技、華碩、HTC等公司的高手,以數位影像技術結合人工智慧(AI),開發智慧型攝影機和先進駕駛輔助系統 ({{{ADAS}}}),在2015年以AR View底盤透視影像功能打進納智捷。

歐特明
歐特明創辦人吳錫慶。
圖/ 蔡仁譯攝影

電動車品牌小鵬汽車也找上門,希望歐特明能基於環景系統幫忙打造自動停車服務,而這項解決方案也讓歐特明成為小鵬汽車G3跟P7系列供應商,以「前裝(車輛原廠出廠前,即已搭載的零件設備)」成為小鵬汽車Tier 1(一級)供應鏈。

回想起選擇戰場的過程,曾怡舜就表示亞洲開車環境較美國市場複雜許多,尤其在地狹人稠的情況下,停車其實變成了一個艱困的挑戰。

「比起戶外,室內停車除了有柱子、人或動物等障礙物外,模糊的標示線也是挑戰之一,」曾怡舜進一步說明,過去習慣用「聲波」來達成自動停車的任務,不過在一望無際的停車場內,可能會遇到沒有障礙物而無法辨識的挑戰,造成汽車無法自動停車,因此歐特明選擇以AI(人工智慧)辨識系統來達到自動停車的目的。

不過,選擇以AI視覺辨識做環景系統的停車功能也一樣帶給歐特明挑戰。

曾怡舜說,首先鏡頭所能放置的位置偏低、視野跟駕駛座完全不同,每個AI訓練場景都必須要重新來過;此外,實際要讓AI能夠落地,就必須解決影像資料檔案過大的問題,「他們不能仰賴5G傳輸,必須自己具有邊緣運算(Edge Computing)的功能。」

曾怡舜表示,自動停車的過程中每個影像的辨識跟決策都是分秒必爭,AI的訓練必須要非常紮實,才能即時讓機器判斷前方的問題點究竟為何、要如何進行下一步,因此,該怎麼做才能在不影響影像品質的情況下,讓終端裝置具備邊緣運算的能力,也是另一項挑戰。

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所幸歐特明擁有自主開發攝像鏡頭、AI軟體等技術,確保硬體產品如何跟軟體系統相容,並達到最佳化表現,也正是擁有技術研發的實力,讓歐特明的解決方案能被汽車客戶所青睞。

但不只是產品技術,認證也是一大挑戰。「創業初期,我們也曾遇到因沒有認證而被客戶打槍的狀況,」曾怡舜說。

要成為汽車供應鏈的一環,通過各種認證確保產品能提供「平安回家」的最高宗旨,變成了必須的入場券,曾怡舜表示這可以從三個角度:工廠、車廠(客戶)以及產品來看。

以工廠來說,需要獲得IATF 16949的驗證,以確保出貨品質,這個規範不只是要求工廠該如何做產品設計、生產安裝、風險分析管理等,更重要的是還要連續12個月生產前裝產品,才有辦法拿到證書;此外,客戶也會做自己的稽核認證,「像我們就有通過納智捷、小鵬汽車的稽核認證,」曾怡舜說,有時客戶來稽核的是品質、有時候是生產機台,不同客戶的稽核認證標準也不一,需要各別去符合客戶的需求。

產品設計方面,曾怡舜說這些攝像頭放置在車的四角,或許會經歷劇烈的震動、會經歷高壓水柱(洗車)的衝擊,也可能有很多溫差的氣候考驗,因此需要依照不同的產品特性去進行不同測試,尤其對消費者而言,汽車是耐久財,沒有考慮到產品使用10年以上的設計,就無法滿足長期保固需求。

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圖/ 蔡仁譯攝影

目前歐特明最大客戶是中國市場的小鵬汽車,曾怡舜表示相對傳統汽車品牌如福特、賓士等,原生電動車對於創新應用的接受程度肯定更高,而這也是電動車品牌跟傳統燃油車有所差異的地方,因此,電動車品牌對於歐特明這樣想要切入汽車供應鏈的廠商來說,是相對有機會的。

築高護城河,把東西拆賣、站在對影像應用的優勢拓展更多客戶

當然雞蛋也不會都放在同一個籃子裡。2020年歐特明創下了逾3億元的營業額,較兩年前成長約1倍,中國跟台灣市場的貢獻比率為8:2,不過接下來,在既有的技術上,歐特明也將業務拓展到歐洲一級供應鏈或是最上游晶片大廠。

以歐洲為例,為滿足歐盟接下來對商用車主動安全規範的需求,歐特明也已經與歐洲的一級大廠開發商用車車測盲區偵測警示系統(BSIS);日本市場則鎖定商用車的後裝(車輛出廠後,視車主需求再行安裝特定零件設備)市場,另外與晶片大廠合作開發前方碰撞預警功能,預計今年就會開始量產出貨。

接下來還有什麼機會?曾怡舜表示,他們也已經加入了鴻海MIH平台,看準的正是未來將有更多新的電動車品牌、甚至是對於AI影像辨識場景應用的需求浮現,而擁有技術的歐特明,將會是協助客戶運用AI影像辨識應用的神隊友,曾怡舜也透露,歐特明目前正積極規劃、力拚2021年底前能IPO(首次公開募股),在擁有了資金的挹注後,歐特明將能更專注於硬體、軟體技術的研發,迎戰電動車、自駕系統的浪潮。

歐特明

  • 成立:2013年
  • 主要產品:自動停車產品、無人代客泊車產品及前方ADAS產品等
  • 產業地位:2015年成功將自動停車系統打入中國電動車品牌小鵬汽車供應鏈

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #IPO #AI
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

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企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

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AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

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面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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