大同9億出售子公司志光，大亞綠能接手！台南漁電共生案交棒|數位時代 BusinessNext

大同9億出售子公司志光，大亞綠能接手！台南漁電共生案交棒

大同公司將旗下子公司志光能源賣給大亞綠能，獲得資金挹注9.38億元，未來將與大亞攜手，建置台南三股子段漁電共生案場。

大同公司今（30）日與大亞綠能科技舉行締約儀式，日前大同公司董事會通過出售旗下100%子公司志光能源予大亞電纜子公司大亞綠能科技，大同公司董事長盧明光與大亞電纜暨大亞綠能科技董事長沈尚弘今日完成志光能源股權出售協議書簽署。

大同正式將台南三股子段漁電共生案場交棒予大亞綠能科技，並預計在完成公平交易委員會之結合申報後進行交割，處分金額約新台幣9.38億元，預估將可挹注大同全年獲利。此太陽能電廠總計120MW，第一期工程將於今年Q2開始建置，總容量約為85MW，預計2022年八月前正式併網；第二期35MW申設作業也同步展開中，為目前台灣最具指標性的太陽能漁電共生案。

該案原為大同與台鹽綠能公司共同開發，未來將由大亞綠能科技主導案場建置作業，大同提供升壓站設備，台鹽綠能公司參與升壓站工程，大同永旭及聚恆科技共同提供維運服務。

大同公司董事長盧明光表示，大同整合集團堅實的機電系統專業，持續發展太陽能，集團以直接持有100MW展現大同長期投入綠能產業的承諾，將企業的核心發展與企業社會責任一併落實，在積極佈局綠能產業的同時，亦同步考量集團其他事業規劃及股東權益，做出最佳策略藍圖，大同經營團隊會將資金活絡再投資，以迎接台灣太陽能市場的蓬勃成長。

為積極落實非核家園並兼顧綠能環保，大同自十多年前即著手發展太陽能，從上游製造到下游電站均有策略性規劃。

近年因應政府規劃2025 年太陽光電20GW設置目標，加速電站佈局，累計集團太陽能電廠總取案量超過500MW，建置實績超過160MW，其中100MW由大同持有，餘下案場則依型態由集團旗下SPV公司持有，再按建置進度尋找商業夥伴合作，以滾動式經營的策略提前實現獲利，再用以持續擴大太陽能版圖。

例如，去年12月大同引進泰國國家石油集團（PTT Group）旗下專營電力與公共事業之GPSC全資子公司GRP 1，共同持有大同之孫公司勝陽能源。

大亞綠能科技則為為大亞電纜及聚恆科技合資而成，旗下擁有一家太陽能公司及三家太陽能電業公司，累積實績已達110MW。

大亞電纜堪稱電纜產業的南霸天，近年來看好綠能產業發展，積極搶攻太陽能商機。大同公司從2010年即開始耕耘太陽能市場，除本身持有逾100MW的電廠外，也透過旗下SPV公司分別布局屋頂、大型地面、小型漁電等不同類型的太陽能案場，累積建置實績已超過160MW；集團同步發展儲能系統，提供能源管理的各種解決方案，並積極投入綠電交易市場，本次雙強合作，即為展現大同在太陽能產業積極整合之企圖心。

責任編輯：錢玉紘

當許多企業還在討論 AI 能做什麼，富邦人壽更關注：AI 如何被第一線同仁使用？而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場，成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」？

保險理賠為何難以AI化？答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程，理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式：從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據，每份文件不同醫院格式都不同，內容還充滿專業醫療術語；理賠人員不僅必須理解文件內容，還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識，才能做出適當判斷。

更複雜的是，就算是相同疾病或手術名稱，不同案件背景也可能導致不同理賠結果，因此，理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作，很難透過傳統自動化工具處理。

近年來，隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進，以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力，如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承，成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考：如果AI無法取代專業判斷，是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間，讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作？這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會，理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案，並在主管支持與跨部門合作下，於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法，也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員，深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線，成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

AI成功落地的關鍵，不只是模型，還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線，最大的挑戰不是技術，而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出，團隊一開始便深入訪談理賠同仁，發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定，而是協助整理資訊，因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域：手術等級建議、病理報告判讀輔助，以及國外醫療文件翻譯與摘要，目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間，讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步，必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一，團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據，並透過跨部門討論及醫師顧問協作，逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示：「這項工作看似基礎，卻是AI能否提供可靠建議的關鍵，更重要的是，它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識，逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說：「過去遇到新的手術名稱，往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教，現在，透過理賠智慧助理協助，資料搜尋時間縮短50%以上，能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容，理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說：「它會先幫我們整理案件重點，也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據，或分析病理報告內容，都能快速提供參考依據，讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設，金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求，團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄，並持續優化提示詞設計，以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險，確保AI始終在可控範圍內運作。

不過，對富邦人壽而言，上線並不代表結束，而是優化的開始。

團隊發現，理賠智慧助理初期使用率表現亮眼，但隨著時間推移逐漸下降，為了找出原因，團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議，讓其了解，生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益，必須持續蒐集使用回饋、改善建議，進而調整功能設計。

郭乃瑀表示：「根據同仁回饋，團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能，目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力，理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴，其帶來的影響也不再侷限於效率提升，而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示，過去AI專案多半由資訊部門主導，但這次經驗讓大家發現，真正了解痛點的人其實是第一線同仁，因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得，以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現，愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗，如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法，加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言，理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具，而是一次工作方式與文化的改變：從第一線提出需求、跨部門共同打造，到持續優化與回饋機制，AI 不再只是科技部門的工具，而逐漸成為工作現場的一部分，也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。