甲骨文、Google十年恩怨落幕!90億美元Java案大翻盤,美最高法院判Android未侵權
甲骨文、Google十年恩怨落幕!90億美元Java案大翻盤,美最高法院判Android未侵權

長達十年的訴訟爭端中,Google兩次被上訴法院判敗訴。本週一,美國最高法院以6票支持2票反對,通過了甲骨文訴Android系統Java原始碼侵權案的裁決結果,Google終於翻盤成功。

此前甲骨文訴稱,Google抄襲了旗下Java API超過11,000行的原始碼用以開發Android系統,對此提出索賠90億美元。而Google拒絕支付這筆賠償金,認為對相關代碼的使用屬於合理使用範疇,因此無需承擔版權責任。

聯邦巡迴上訴法院在甲骨文此前兩次上訴時均支持了相關訴請並表示,甲骨文訴請涉及的相關代碼是可以享受版權的,而Google的相關使用並不受「合理使用」原則的保護。

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甲骨文董事長賴瑞·艾利森。
圖/ Shutterstock

最高法院本次以6票支持2票反對的比例通過了判定Google未侵權的裁決結果,最高法院法官Stephen Breyer在判決書當中特別表示,Google所複製的只是「允許用戶將其才智放在一個新的並且有變革的程式當中時所需要的部分」:

對於Google使用Sun Java API的一部分來創建便於程式開發者使用的新平台而言,這符合版權本身的基本憲法目標——「創造性的進步」原則。

此外該法院大法官Breyer在判詞當中表示,Google拷貝的代碼量僅占到Java API總共286萬行代碼的0.4%,相當於「車輛當中給車提供動力的油門踏板,亦或是標準打字機上按鍵就有字出現的QWERTY鍵盤」。

本次案件被視為有里程碑式的意義,因為它涉及到哪些代碼將受到美國版權法保護。在庭前的兩份「法庭之友」簡報當中,包括電影、音樂和出版行業在內依賴版權保護的企業表態支持甲骨文,並對Google的主張表示擔憂。而包括微軟在內的軟體製造商和一家網路公司協會表態支持Google,他們認為版權法需要允許電腦程式的一些合理使用。

Google負責全球事務的高級副總裁肯特-沃克(Kent Walker)在判決結果公佈後在推特上發文表示:

最高法院在Google訴甲骨文案當中的判決是創新、互操作性與計算的一大勝利。感謝美國領先的創新者、軟體工程師和版權學者的支持。

甲骨文則透過公司官網以執行副總裁兼總法律顧問Dorian Daley名義發布簡短聲明稱,Google平台變大了,市場力量也變得更強,但由於新競爭者進入壁壘抬高導致它的競爭能力也變低了:

(Google)偷走了Java,而且花了十年時間應對訴訟,這只有壟斷者才能做得到,而這也正是包括美國在內的全世界監管當局正在審查Google商業行為的原因。

需要注意的是,CNN和CNBC在報導判決結果時均表示,美國最高法院此次的判決並未對類似API代碼是否享受版權保護給出明確解答。

另外,根據CNBC之後的報導,谷歌的母公司Alphabet在一封發給員工的電子郵件當中表示,計劃在未來幾週將公司正在使用的核心財務系統提供商從甲骨文改為SAP,但其他系統會否更改尚沒有消息證實,並且相關更改似乎並不涉及上述的訴訟。

受到訴訟利好以及大市整體向好的雙重刺激,Google股價在常規時段高開高走,收盤漲4.11%,而甲骨文的股價也收漲3.27%。

10年訴訟,業內矚目

Java最初是由Sun Microsystems公司所編寫。甲骨文在2010年初以74億美元收購了公司,同年8月隨即發起訴訟,索賠90億美元。

當Google最初開發Android作業系統時,便決定與Java實現兼容。為了做到這一點,該公司重構了部分Java API,其中就包括捲入法律糾紛的37個。Google當年曾與Sun達成一個暫時協議,但協議因後者對Android平台的控制要求而破裂。

對於從Sun那裡接過了Java的甲骨文,是否有資格從Android上分得一杯羹、以及Google的語言兼容性是否涉及侵權,是雙方爭論的兩大焦點。

在長達10年的訴訟大戰期間,兩家公司訴訟主張也發生了變化。

當Google於2010年作出應對時,涉及的還是7大專利和1大版權主張。但到2012年的時候,爭議點已經縮減到了僅由大約11,500行代碼組成的37個Java API 。相比之下,各大Android版本的總代碼量在120-140億行之間。

最終裁決對軟體業產生深遠影響

API廣泛存在於軟體業,使得相互競爭軟件產品也可以互操作,幫助客戶降低轉換成本,軟件初創企業進入門檻也被降低:如果一個新產品與客戶已經知道和使用的軟體產品是兼容,就更容易銷售。

分析認為,如果甲骨文最終勝訴,將給整個軟體業帶來巨大的混亂。將Java API視為可獲得版權的產品,會讓甲骨文在開發與Java兼容的程序時擁有了巨大的控制權和壟斷權,阻礙新進入者的開發能力。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #Android #甲骨文
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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