宏碁Q1賺0.91元登10年新高!陳俊聖拚水資源、碳中和、談海綿城市,集團市值直奔1,200億元
宏碁Q1賺0.91元登10年新高!陳俊聖拚水資源、碳中和、談海綿城市,集團市值直奔1,200億元

編按:更新Q1財報
宏碁公司搭上宅經濟列車,2021年首季財報表現相當亮眼,5日董事會通過2021年第1季財報,每股稅後純益(EPS)衝上0.91元,為10年來單季新高。
宏碁今年首季合併營收715.55億元,年增46.5%,成長動能高於產業平均,營業毛利83.12億元,年增67.9%,毛利率11.6%;營業淨利28.06億元,營業淨利率3.9%創同季歷史新高;稅後淨利27.43億元,創10年單季新高,稅後淨利率3.8%,單季EPS為0.91元,也是10年新高。

4月6日

宏碁集團市值增達1119.6億元(4月5日止),群龍計畫5年大計在2021年開始展現威力,目前集團已有6企業掛牌上市櫃(含興櫃),年底前仍有小雞排隊登錄興櫃中,外資持股水位也重返11年新高。

董事長陳俊聖指出,這是一個重要的「認可」(recognition),宏碁早已開始佈局中長期的事業,包括碳中和、水資源、韌性城市,現在筆電零件缺貨,若企業只等待,只探討今年獲利是否增加,都太浪費老天給的機會,而這也是國際投資人對宏碁「做對的事情」的認可。

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宏碁集團2020年轉投資事業成績表
圖/ 編輯部

宏碁2020年資通訊產品營收占比89%比例,非PC事業群則首度轉虧為盈,小賺4.32億元,相對2019年新事業還虧2.5億元,已營運翻轉,不過,中長期新事業體能否接棒成為宏碁新動能,看似還要時間。

根據宏碁說明,「資通訊產品事業群」業務包括個人電腦、資訊產品及平板電腦研發、設計、行銷。其他事業則包含未達量化門檻業務,主要係從事電子化服務、雲端服務、智慧產品、通路代理、新能源裝置、金融手持裝置服務暨不動產服務等業務。

陳俊聖指出,今年底前絕對還有小雞會登錄興櫃,也有興櫃小雞會轉上市櫃,《數位時代》盤點目前宏碁集團投資事業,有超過12家小雞排排隊,準備孵化中。按照獲利能力來看,台灣空氣清淨解決方案大廠宏碁智新去年獲利1080萬元,是最有送件申請興櫃氣勢。自行車機業者愛普瑞及售後維修公司海柏特小賺,也蓄勢待發。

佈局水資源經濟,打造海綿城市

在電腦核心業務連續兩年暢旺下,宏碁本業不錯,陳俊聖所說的中長期佈局是什麼?他舉智慧城市為例,指近年積極跟水利署溝通,建議研究如何建立一個韌性城市或海綿城市,海綿城市簡單的觀念是在公園跟學校下蓋蓄水池,可以用獎勵方式,有做容積率就可以提升,水池裝有感測器,可以看天氣預報決定排水或留水,東京已經實施很久,大雨前夕可以快點排空,缺水時能慢慢供應,但需要法規推動。

而韌性城市是更大的觀念,包含整個市區的公共設施系統,包含地下水流通應用及控制中心的建置,是重要且對台灣有永續韌性的對策。

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宏碁董事長陳俊聖表示缺貨時,應該把握機會佈局長期跑道。
圖/ 宏碁官網

延伸閱讀:宏碁陳俊聖批SPAC像玩福袋、太超過!集團小金雞將評估戰略板、創新板及海外IPO

宏碁第一個案場已在桃園社會青年住宅展開,該住宅地下有蓄水池,內放置宏碁控制器。陳俊聖指出,打造海綿城市其實不用花多少錢,比方宏碁只是賣感測器,蓄水池是建商出資蓋,但政府法規必須修改,通過,鼓勵建商興建有容積獎勵誘因。

陳俊聖指出,海綿城市關鍵是監控水池有多少水,宏碁現在也做河川監控,合作對象有台水跟北水,這也是宏碁10幾年價值創新實驗室的效果發揮,水表上數字會跑,河川水流一直動,AI如何監看測驗水質,才能發揮最大效用,「坦白說賺不到什麼錢,但對基礎建設影響非常大。」

近期台灣展開停水限水,水資源議題再度受矚目,「台灣是做兩步(海綿城市)退一步,好希望十年前就做了,日本人早就做了,但台灣是知道但沒做。」陳俊聖焦急的說。

台灣部分地區已開始停水,宏碁另一個相關的佈局是智慧水表。陳俊聖指出,智慧水表是馬上有感、立即有效,台灣太多水在運送過程中漏掉,不知道漏哪裡,查漏水變得很費勁,智慧水表可以隨時可以看,馬上監控掌握哪裡漏水。

陳俊聖指出,百姓會抗議為什麼先停水?但哪裡漏水沒有查到?科技技術可以做到查漏水,他也希望智慧水表導入可以再快一點,目前「宏碁通信」已在台北市跟中南部建置,利用在傳統水表上加OCR(光學辨識)讀取器,用AI讀取數字,在利用無線通訊傳到自來水公司,達到漏水防治,其次是人力節省。

宏碁智通專攻BOT,不屬於賺快錢生意

第二件節省人力的是路邊停車計時收費系統,目前宏碁集團旗下「宏碁智通」已經拿到台南二期標案,陳俊聖透露,還有兩個城市標案正在進行,「做下去不只是取代人工收費,還不必浪費騎機車燒油去巡察,節能減碳,加強智慧城市韌性及大環境保護優化上,我們一直以為環保是很高層次的事,其實可以落實生活上。」

對於宏碁通信跟宏碁智通何時IPO?陳俊聖指出,「我希望宏碁通信跟宏碁智通能上盡快上,但他們商業模式不太一樣,智通是BOT不會馬上看到賺錢,但很穩定。兩個事業都不是屬於賺快錢,都是國家基礎建設,」標案類型特色是由宏碁建置後,收到錢再跟政府拆帳,屬於幾十年的合作案,回收慢但很穩定。

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宏碁智通提供支付系統,搶進自駕車商機。
圖/ 王郁倫攝影

另外在碳中和議題上,宏碁也有積極作為。陳俊聖指出,二氧化碳排放的管理,宏碁已經往整個供應鏈上做,「往上追兩層供應鏈也要節能減碳,要做到這種地步,我們在循環經濟做得很用力。」他指出,台灣以宏碁跟中華電信最積極,不只要求供應商減碳,還要往上追供應商的供應商,宏碁只有辦公室,做到減碳不難,但要求製造工廠就很難,IC設計也得要求到上游製造端,這樣才是有意義的,而宏碁已經做一段時間了。

追求減碳,佈局中長期跑道商機

陳俊聖指出,宏碁的優勢就是全世界佈局,有這麼多老外幫宏碁打拼,幫投資人創造價值,這不是容易的事情。處在零件缺貨時刻,宏碁會利用這個時間找新的長度跑道,做中長期的佈局,比方碳排放、水資源、環境保護,這都是短期內不會看到大賺錢的事。

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宏碁於2020年1月推出Planet 9電競社交平台。
圖/ 王郁倫攝影

宏碁2020年新成立電競平台子公司DropZone,負責Planet 9平台經營,陳俊聖指出,歐洲Predator league電競賽事剛辦完,電競教練生意也已經在做,開始有金流,陳俊聖開心表示,這意味電競社群已經從觀念變成真正的生意,目前平台營運最大的用戶群跟教練都來自美國,但東南亞、日本跟台灣也已有一些用戶。

「Planet 9成為電競社交平台的觀念愈來愈真實,我們已有100多個教練,我們一直認為電競應該有人教,有人想付錢學,而現在已經真正發生。」他說。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #宏碁 #陳俊聖
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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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