宏碁Q1賺0.91元登10年新高!陳俊聖拚水資源、碳中和、談海綿城市,集團市值直奔1,200億元
宏碁Q1賺0.91元登10年新高!陳俊聖拚水資源、碳中和、談海綿城市,集團市值直奔1,200億元

編按:更新Q1財報
宏碁公司搭上宅經濟列車,2021年首季財報表現相當亮眼,5日董事會通過2021年第1季財報,每股稅後純益(EPS)衝上0.91元,為10年來單季新高。
宏碁今年首季合併營收715.55億元,年增46.5%,成長動能高於產業平均,營業毛利83.12億元,年增67.9%,毛利率11.6%;營業淨利28.06億元,營業淨利率3.9%創同季歷史新高;稅後淨利27.43億元,創10年單季新高,稅後淨利率3.8%,單季EPS為0.91元,也是10年新高。

4月6日

宏碁集團市值增達1119.6億元(4月5日止),群龍計畫5年大計在2021年開始展現威力,目前集團已有6企業掛牌上市櫃(含興櫃),年底前仍有小雞排隊登錄興櫃中,外資持股水位也重返11年新高。

董事長陳俊聖指出,這是一個重要的「認可」(recognition),宏碁早已開始佈局中長期的事業,包括碳中和、水資源、韌性城市,現在筆電零件缺貨,若企業只等待,只探討今年獲利是否增加,都太浪費老天給的機會,而這也是國際投資人對宏碁「做對的事情」的認可。

acer group.jpg
宏碁集團2020年轉投資事業成績表
圖/ 編輯部

宏碁2020年資通訊產品營收占比89%比例,非PC事業群則首度轉虧為盈,小賺4.32億元,相對2019年新事業還虧2.5億元,已營運翻轉,不過,中長期新事業體能否接棒成為宏碁新動能,看似還要時間。

根據宏碁說明,「資通訊產品事業群」業務包括個人電腦、資訊產品及平板電腦研發、設計、行銷。其他事業則包含未達量化門檻業務,主要係從事電子化服務、雲端服務、智慧產品、通路代理、新能源裝置、金融手持裝置服務暨不動產服務等業務。

陳俊聖指出,今年底前絕對還有小雞會登錄興櫃,也有興櫃小雞會轉上市櫃,《數位時代》盤點目前宏碁集團投資事業,有超過12家小雞排排隊,準備孵化中。按照獲利能力來看,台灣空氣清淨解決方案大廠宏碁智新去年獲利1080萬元,是最有送件申請興櫃氣勢。自行車機業者愛普瑞及售後維修公司海柏特小賺,也蓄勢待發。

佈局水資源經濟,打造海綿城市

在電腦核心業務連續兩年暢旺下,宏碁本業不錯,陳俊聖所說的中長期佈局是什麼?他舉智慧城市為例,指近年積極跟水利署溝通,建議研究如何建立一個韌性城市或海綿城市,海綿城市簡單的觀念是在公園跟學校下蓋蓄水池,可以用獎勵方式,有做容積率就可以提升,水池裝有感測器,可以看天氣預報決定排水或留水,東京已經實施很久,大雨前夕可以快點排空,缺水時能慢慢供應,但需要法規推動。

而韌性城市是更大的觀念,包含整個市區的公共設施系統,包含地下水流通應用及控制中心的建置,是重要且對台灣有永續韌性的對策。

陳俊聖.jpg
宏碁董事長陳俊聖表示缺貨時,應該把握機會佈局長期跑道。
圖/ 宏碁官網

延伸閱讀:宏碁陳俊聖批SPAC像玩福袋、太超過!集團小金雞將評估戰略板、創新板及海外IPO

宏碁第一個案場已在桃園社會青年住宅展開,該住宅地下有蓄水池,內放置宏碁控制器。陳俊聖指出,打造海綿城市其實不用花多少錢,比方宏碁只是賣感測器,蓄水池是建商出資蓋,但政府法規必須修改,通過,鼓勵建商興建有容積獎勵誘因。

陳俊聖指出,海綿城市關鍵是監控水池有多少水,宏碁現在也做河川監控,合作對象有台水跟北水,這也是宏碁10幾年價值創新實驗室的效果發揮,水表上數字會跑,河川水流一直動,AI如何監看測驗水質,才能發揮最大效用,「坦白說賺不到什麼錢,但對基礎建設影響非常大。」

近期台灣展開停水限水,水資源議題再度受矚目,「台灣是做兩步(海綿城市)退一步,好希望十年前就做了,日本人早就做了,但台灣是知道但沒做。」陳俊聖焦急的說。

台灣部分地區已開始停水,宏碁另一個相關的佈局是智慧水表。陳俊聖指出,智慧水表是馬上有感、立即有效,台灣太多水在運送過程中漏掉,不知道漏哪裡,查漏水變得很費勁,智慧水表可以隨時可以看,馬上監控掌握哪裡漏水。

陳俊聖指出,百姓會抗議為什麼先停水?但哪裡漏水沒有查到?科技技術可以做到查漏水,他也希望智慧水表導入可以再快一點,目前「宏碁通信」已在台北市跟中南部建置,利用在傳統水表上加OCR(光學辨識)讀取器,用AI讀取數字,在利用無線通訊傳到自來水公司,達到漏水防治,其次是人力節省。

宏碁智通專攻BOT,不屬於賺快錢生意

第二件節省人力的是路邊停車計時收費系統,目前宏碁集團旗下「宏碁智通」已經拿到台南二期標案,陳俊聖透露,還有兩個城市標案正在進行,「做下去不只是取代人工收費,還不必浪費騎機車燒油去巡察,節能減碳,加強智慧城市韌性及大環境保護優化上,我們一直以為環保是很高層次的事,其實可以落實生活上。」

對於宏碁通信跟宏碁智通何時IPO?陳俊聖指出,「我希望宏碁通信跟宏碁智通能上盡快上,但他們商業模式不太一樣,智通是BOT不會馬上看到賺錢,但很穩定。兩個事業都不是屬於賺快錢,都是國家基礎建設,」標案類型特色是由宏碁建置後,收到錢再跟政府拆帳,屬於幾十年的合作案,回收慢但很穩定。

89CF2F9E-798E-4DFA-9755-7FA91E1D075D.jpg
宏碁智通提供支付系統,搶進自駕車商機。
圖/ 王郁倫攝影

另外在碳中和議題上,宏碁也有積極作為。陳俊聖指出,二氧化碳排放的管理,宏碁已經往整個供應鏈上做,「往上追兩層供應鏈也要節能減碳,要做到這種地步,我們在循環經濟做得很用力。」他指出,台灣以宏碁跟中華電信最積極,不只要求供應商減碳,還要往上追供應商的供應商,宏碁只有辦公室,做到減碳不難,但要求製造工廠就很難,IC設計也得要求到上游製造端,這樣才是有意義的,而宏碁已經做一段時間了。

追求減碳,佈局中長期跑道商機

陳俊聖指出,宏碁的優勢就是全世界佈局,有這麼多老外幫宏碁打拼,幫投資人創造價值,這不是容易的事情。處在零件缺貨時刻,宏碁會利用這個時間找新的長度跑道,做中長期的佈局,比方碳排放、水資源、環境保護,這都是短期內不會看到大賺錢的事。

acer planet 9
宏碁於2020年1月推出Planet 9電競社交平台。
圖/ 王郁倫攝影

宏碁2020年新成立電競平台子公司DropZone,負責Planet 9平台經營,陳俊聖指出,歐洲Predator league電競賽事剛辦完,電競教練生意也已經在做,開始有金流,陳俊聖開心表示,這意味電競社群已經從觀念變成真正的生意,目前平台營運最大的用戶群跟教練都來自美國,但東南亞、日本跟台灣也已有一些用戶。

「Planet 9成為電競社交平台的觀念愈來愈真實,我們已有100多個教練,我們一直認為電競應該有人教,有人想付錢學,而現在已經真正發生。」他說。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #宏碁 #陳俊聖
往下滑看下一篇文章
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

數位無限執行長陳文裕.JPG
數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓