流量金礦,你要鑽對才能挖!用GA洞悉消費者數位軌跡,讓品牌行銷更有效
流量金礦,你要鑽對才能挖!用GA洞悉消費者數位軌跡,讓品牌行銷更有效

在上網成為人們日常的時代,透過Google搜尋、Google Maps、YouTube等各種服務,人們網路上的行為已有跡可循。對品牌、商家來說,人們每天產生的大量數據,在網站監視器「Google Analytics」的幫助,以及進一步搭配Google Ads等廣告工具的使用下,將能達到最直接的應用。

但問題是,GA雖然能免費使用,究竟該如何分析、判讀其中的數據?

由《數位時代》和台灣少數取得Google官方認證的數位行銷技術公司雲數位智能行銷(CloudAD),共同開設的「Google Analytics流量分析基礎實務」課程,便是針對這些問題而來。

分析GA四大步驟 定義、部署、分析和應用

事實上,要品牌和商家開設GA帳戶、埋代碼都不是難事,難的是產生數據後該如何解讀。CloudAD數據顧問張簡建呈Bruce指出,定義、部署、分析和應用,是分析GA數據的四大步驟,「這四個步驟適用於所有版本的GA。」

首先,「定義」階段包括釐清網站類型、定義行銷目標和制定測量表。網站通常可分為四種,有具備品牌宣傳、發布公告、活動宣傳等功能的品牌網站,提供線上購買流程和金流的電商網站,時常更新、發布訊息、新聞等內容的內容網站,以及企業對企業間形象宣傳、具備線上留單系統、撥打電話和網站聯繫等資訊的B2B網站,「唯有清楚網站類型後,才有辦法制定分析項目和埋設不一樣的代碼,」Bruce強調。

定義行銷目標,顧名思義是設定品牌要達到的行銷目的。從行銷漏斗來看,包括提升品牌認知、找到對產品有需求的消費者,以及讓消費者採取最有價值的轉換動作等三種不同目標。至於制定測量表,則是將行銷目標、分析目的和對應維度一一列出,方便隨時釐清初衷。

開設GA帳戶和正確埋設代碼為「部署」階段的主要工作,埋好代碼、取得各項數據後,便進入最重要的「分析」環節。

妥善埋好全域網站代碼 就能分析客源與客群

GA五大報表
圖/ CloudAD提供

打開GA後台,會發現有「即時」、「目標對象」、「客戶開發」、「行為」和「轉換」五大報表,Bruce通常會利用「維度」和「指標」剖析報表。維度指的是報表裡使用文字描述資料的樣貌,例如年齡層、性別、興趣等,指標則是量化、以數字呈現的數據,像是使用者比例、工作階段百分比等。Bruce另外指出,只要安裝好全域網站代碼,品牌起碼可以做到客群(目標對象報表)和客源(客戶開發報表)分析。

值得細究的是,五大報表下還有許多子報表,像是「目標對象」中,就包括總覽、客層、興趣、地理區域等子報表,品牌能一一應用。Bruce舉例,如果是全球性的品牌官網,透過子報表「地理區域」的語言、地區等指標,觀察哪個語言的使用者更多、更重要,可以多做相關語系翻譯,以提升使用者體驗。

分析「行為」報表,則能理解訪客在網站裡的互動行為。例如藉由子報表「網站內容」中的「離開網頁」指標,發現許多訪客會在購物車階段關掉網頁,品牌便該細想,是否要針對購物流程做出調整;「網站速度」則能檢視哪些頁面載入速度較久,「根據Google提供的數據,現在人於網路上的瀏覽習慣越來越缺乏耐心,若網頁載入速度超過3秒,便有一半的可能選擇離開。」Bruce建議,首頁做為網站門面,需要有優化的速度,品牌也能據此調整。

「客戶開發」報表則會看到使用者從哪裡來,是直接輸入網址或透過Google搜尋。報表也能串接Google Ads和Search Console的資訊,看出使用者是透過哪些廣告和Google搜尋關鍵字進入網站。

「轉換」可能是所有品牌最在意的報表。擁有電商網站的品牌,能在子報表「電子商務」中觀察訪客的購物、結帳等各種行為,Bruce提到,若品牌發現轉換率不到1%,或許該思考是否要調整行銷目標,從找尋對產品有需求的消費者,改成以宣傳品牌意識為主。

最後,「即時」報表能在一次性事件中發揮效用,例如品牌舉辦了行銷活動,透過即時監測到的數據,能針對隨時做出調整。而詳細分析五大報表後,品牌和商家就能針對自家產品、服務,再結合其他廣告工具像是Google Ads,制定出能實際應用的行銷策略。

GA從零上手!掌握消費者數位軌跡,轉換率瞬間提高!【11/5 GA流量分析基礎實務】

GA4可看網路和APP數據 釐清跨裝置行為

去年底,Google推出採用全新技術邏輯的Google Analytics 4(GA4),相較過去GA要看網路和APP上的數據,必須各自拆成兩個平台解讀,GA4則據此改善,結合網路和APP,以釐清使用者跨裝置的行為。

但到底該用GA還是GA4?Bruce建議,GA4仍在開發階段,許多GA原有的功能都暫時取消,若品牌只需要經營網頁,可以繼續使用GA,若商家將主力放在APP,那就必須同時運用GA4,「目前GA和GA4的細部功能都有各自的不可取代性,也不會造成網站載入速度的負擔,可以放心使用。」

經營Google我的商家 讓品牌在數位世界被看見

除了GA之外,Google我的商家(Google My Business,GMB)也能是品牌、商家的好幫手。過去,實體商家、通路不比線上網站和電商,缺乏數據,但如今一般民眾要外出聚會、和朋友聚餐前,都習慣先上Google Maps查找一番,Bruce解釋,消費者現在很少上官網,反而更常透過Google搜尋資料,只要商家開通GMB,包括電話、營業時間、菜單等資訊,都一覽無遺,商家即使不投廣告,搜尋排序也會出現在首位,而商家能根據民眾的留言、評分等回饋,回頭針對實體商店做更客觀的描述,「GMB就像線下版GA,經營GMB,代表商家在數位世界會更容易被看到。」

科技日新月異,新技術、新方法源源不絕被推出,若品牌善用新工具,再結合第一方與Google數據,衡量成果時將更有效率,也能發揮最大行銷效用。

關鍵字: #Google Analytics
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為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

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