在上網成為人們日常的時代，透過Google搜尋、Google Maps、YouTube等各種服務，人們網路上的行為已有跡可循。對品牌、商家來說，人們每天產生的大量數據，在網站監視器「Google Analytics」的幫助，以及進一步搭配Google Ads等廣告工具的使用下，將能達到最直接的應用。

但問題是，GA雖然能免費使用，究竟該如何分析、判讀其中的數據？

由《數位時代》和台灣少數取得Google官方認證的數位行銷技術公司雲數位智能行銷（CloudAD），共同開設的「Google Analytics流量分析基礎實務」課程，便是針對這些問題而來。

分析GA四大步驟定義、部署、分析和應用

事實上，要品牌和商家開設GA帳戶、埋代碼都不是難事，難的是產生數據後該如何解讀。CloudAD數據顧問張簡建呈Bruce指出，定義、部署、分析和應用，是分析GA數據的四大步驟，「這四個步驟適用於所有版本的GA。」

首先，「定義」階段包括釐清網站類型、定義行銷目標和制定測量表。網站通常可分為四種，有具備品牌宣傳、發布公告、活動宣傳等功能的品牌網站，提供線上購買流程和金流的電商網站，時常更新、發布訊息、新聞等內容的內容網站，以及企業對企業間形象宣傳、具備線上留單系統、撥打電話和網站聯繫等資訊的B2B網站，「唯有清楚網站類型後，才有辦法制定分析項目和埋設不一樣的代碼，」Bruce強調。

定義行銷目標，顧名思義是設定品牌要達到的行銷目的。從行銷漏斗來看，包括提升品牌認知、找到對產品有需求的消費者，以及讓消費者採取最有價值的轉換動作等三種不同目標。至於制定測量表，則是將行銷目標、分析目的和對應維度一一列出，方便隨時釐清初衷。

開設GA帳戶和正確埋設代碼為「部署」階段的主要工作，埋好代碼、取得各項數據後，便進入最重要的「分析」環節。

妥善埋好全域網站代碼就能分析客源與客群

打開GA後台，會發現有「即時」、「目標對象」、「客戶開發」、「行為」和「轉換」五大報表，Bruce通常會利用「維度」和「指標」剖析報表。維度指的是報表裡使用文字描述資料的樣貌，例如年齡層、性別、興趣等，指標則是量化、以數字呈現的數據，像是使用者比例、工作階段百分比等。Bruce另外指出，只要安裝好全域網站代碼，品牌起碼可以做到客群（目標對象報表）和客源（客戶開發報表）分析。

值得細究的是，五大報表下還有許多子報表，像是「目標對象」中，就包括總覽、客層、興趣、地理區域等子報表，品牌能一一應用。Bruce舉例，如果是全球性的品牌官網，透過子報表「地理區域」的語言、地區等指標，觀察哪個語言的使用者更多、更重要，可以多做相關語系翻譯，以提升使用者體驗。

分析「行為」報表，則能理解訪客在網站裡的互動行為。例如藉由子報表「網站內容」中的「離開網頁」指標，發現許多訪客會在購物車階段關掉網頁，品牌便該細想，是否要針對購物流程做出調整；「網站速度」則能檢視哪些頁面載入速度較久，「根據Google提供的數據，現在人於網路上的瀏覽習慣越來越缺乏耐心，若網頁載入速度超過3秒，便有一半的可能選擇離開。」Bruce建議，首頁做為網站門面，需要有優化的速度，品牌也能據此調整。

「客戶開發」報表則會看到使用者從哪裡來，是直接輸入網址或透過Google搜尋。報表也能串接Google Ads和Search Console的資訊，看出使用者是透過哪些廣告和Google搜尋關鍵字進入網站。

「轉換」可能是所有品牌最在意的報表。擁有電商網站的品牌，能在子報表「電子商務」中觀察訪客的購物、結帳等各種行為，Bruce提到，若品牌發現轉換率不到1％，或許該思考是否要調整行銷目標，從找尋對產品有需求的消費者，改成以宣傳品牌意識為主。

最後，「即時」報表能在一次性事件中發揮效用，例如品牌舉辦了行銷活動，透過即時監測到的數據，能針對隨時做出調整。而詳細分析五大報表後，品牌和商家就能針對自家產品、服務，再結合其他廣告工具像是Google Ads，制定出能實際應用的行銷策略。

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GA4可看網路和APP數據釐清跨裝置行為

去年底，Google推出採用全新技術邏輯的Google Analytics 4（GA4），相較過去GA要看網路和APP上的數據，必須各自拆成兩個平台解讀，GA4則據此改善，結合網路和APP，以釐清使用者跨裝置的行為。

但到底該用GA還是GA4？Bruce建議，GA4仍在開發階段，許多GA原有的功能都暫時取消，若品牌只需要經營網頁，可以繼續使用GA，若商家將主力放在APP，那就必須同時運用GA4，「目前GA和GA4的細部功能都有各自的不可取代性，也不會造成網站載入速度的負擔，可以放心使用。」

經營Google我的商家讓品牌在數位世界被看見

除了GA之外，Google我的商家（Google My Business，GMB）也能是品牌、商家的好幫手。過去，實體商家、通路不比線上網站和電商，缺乏數據，但如今一般民眾要外出聚會、和朋友聚餐前，都習慣先上Google Maps查找一番，Bruce解釋，消費者現在很少上官網，反而更常透過Google搜尋資料，只要商家開通GMB，包括電話、營業時間、菜單等資訊，都一覽無遺，商家即使不投廣告，搜尋排序也會出現在首位，而商家能根據民眾的留言、評分等回饋，回頭針對實體商店做更客觀的描述，「GMB就像線下版GA，經營GMB，代表商家在數位世界會更容易被看到。」

科技日新月異，新技術、新方法源源不絕被推出，若品牌善用新工具，再結合第一方與Google數據，衡量成果時將更有效率，也能發揮最大行銷效用。

從數學到生物統計，帶出數據背後的人性關懷

在研讀博士期間，他接觸到了當時炙手可熱的「存活分析」，意識到生物統計能直接幫助科學家、臨床醫師回答有意義的科學問題，對人類健康產生間接但深遠的助益，就此便踏上生物統計的「不歸路」。

1986年，已在美國約翰霍普金斯大學（Johns Hopkins University）任教職的他，與同事Scott Zeger研發出新的統計方法「廣義估計方程式」。梁院士解釋，不論是實驗室、世代流行病學或臨床試驗，只要是縱貫式硏究（longitudinal study），產學研界都會用到GEE，進行統計分析。尤其在國際大藥廠最常用的「前後測臨床試驗」（pre-post design for clinical trial designs）中，GEE讓全球臨床醫師能準確評估癌症、心臟血管和糖尿病等新藥的療效，進而獲得各國食藥署通過，造福千萬病患。GEE發表至今，已被引用逾22,000次，並納入R、STATA、SAS、SPSS等主要統計軟體中。

雖然在約翰霍普金斯大學任教長達28年，梁院士卻幾乎年年暑假，都返國舉辦研討會，分享國際生物統計和流行病學的新知。也因為始終心繫臺灣，讓梁院士在2010年，毅然辭去在美教職，回臺擔任國立陽明大學校長。

一方面，梁院士成功為學校爭取5年500億的計畫經費，成立腦科學中心、腫瘤免疫中心和高齡健康研究中心，將陽明大學打造成研究型大學，並在國際間嶄露頭角。另一方面，為了培育年輕人才，他選擇停下個人研究，建立起由資深教師帶領年輕教師的「師徒制」，鼓勵經驗傳承，「組織要永續發展，有賴於年輕人才的成長。」像是他自己儘管平常公務繁忙，仍活躍於社群，默默留心學生的大小事；他並邀請學生前往校長宿舍，定期舉辦「與校長有約」活動，這讓學生與他之間「零距離」，大至職涯規劃、小至生活瑣事，都樂於與他分享。

最重要的是，梁院士相當看重全人教育，因此廣泛開設人文講座、藝術文化等通識課程，尤其陽明大學以醫科見長，「所謂視病如親，醫護人員在專業之外，更需要具備人文素養，才能真正關懷病患。」

2017年，梁院士接下國家衛生研究院院長一職。這時，他又迅速轉換角色，每週檢視國際文獻、提供數十件政策建言，充分發揮國衛院的智庫功能。新冠肺炎爆發期間，他再度臨危受命，擔任中央流行疫情指揮中心研發組組長，帶領國衛院在15天內，完成公克級瑞德西韋合成，並與阿斯特捷利康（AstraZeneca）簽約，預採購1千萬劑疫苗，達成防疫、安定民心的任務。

不斷跨界，帶著使命感堅定前行

一輩子都在「跨領域」的梁院士，堅信創新不僅來自技術，也來自跨域合作帶來的新思維。他在美國求學、教書時，不是發表完論文就沒事了，他還持續思考，自己的研究能如何被用在臨床，因此他積極參與思覺失調症、強迫症研究等多項計畫，與基因學家、精神科和流行病學醫師腦力激盪、挑戰彼此。但梁院士特別提醒莘莘學子們，「跨領域」固然重要，大學時期仍應先在一個領域「站穩腳跟」，如此才能擁有與不同領域對話、欣賞的紮實基礎。

在產官學界耕耘逾40年，梁院士絲毫未停下前進的腳步。如今，他仍在杏壇作育英才，也深入業界，期望將研究成果更直接應用在藥物，以造福病患，「這是我一直鼓勵學生進入藥廠的原因！因為他們對人類的貢獻，可能比發表文章更直接。」近來，他心心念念的最大任務，是以自身人脈連結資源，為臺東大學爭取設立護理系，填補偏鄉地區的醫護缺口。

每一個統計數字背後，都承載著真實的生命重量；每一次跨領域的嘗試，都可能為人類帶來新的希望曙光。梁院士在統計學的精準座標中，繪製出一幅幅影響深遠的生命藍圖，持續為臺灣乃至全球的健康與福祉努力。