流量金礦,你要鑽對才能挖!用GA洞悉消費者數位軌跡,讓品牌行銷更有效
流量金礦,你要鑽對才能挖!用GA洞悉消費者數位軌跡,讓品牌行銷更有效

在上網成為人們日常的時代,透過Google搜尋、Google Maps、YouTube等各種服務,人們網路上的行為已有跡可循。對品牌、商家來說,人們每天產生的大量數據,在網站監視器「Google Analytics」的幫助,以及進一步搭配Google Ads等廣告工具的使用下,將能達到最直接的應用。

但問題是,GA雖然能免費使用,究竟該如何分析、判讀其中的數據?

由《數位時代》和台灣少數取得Google官方認證的數位行銷技術公司雲數位智能行銷(CloudAD),共同開設的「Google Analytics流量分析基礎實務」課程,便是針對這些問題而來。

分析GA四大步驟 定義、部署、分析和應用

事實上,要品牌和商家開設GA帳戶、埋代碼都不是難事,難的是產生數據後該如何解讀。CloudAD數據顧問張簡建呈Bruce指出,定義、部署、分析和應用,是分析GA數據的四大步驟,「這四個步驟適用於所有版本的GA。」

首先,「定義」階段包括釐清網站類型、定義行銷目標和制定測量表。網站通常可分為四種,有具備品牌宣傳、發布公告、活動宣傳等功能的品牌網站,提供線上購買流程和金流的電商網站,時常更新、發布訊息、新聞等內容的內容網站,以及企業對企業間形象宣傳、具備線上留單系統、撥打電話和網站聯繫等資訊的B2B網站,「唯有清楚網站類型後,才有辦法制定分析項目和埋設不一樣的代碼,」Bruce強調。

定義行銷目標,顧名思義是設定品牌要達到的行銷目的。從行銷漏斗來看,包括提升品牌認知、找到對產品有需求的消費者,以及讓消費者採取最有價值的轉換動作等三種不同目標。至於制定測量表,則是將行銷目標、分析目的和對應維度一一列出,方便隨時釐清初衷。

開設GA帳戶和正確埋設代碼為「部署」階段的主要工作,埋好代碼、取得各項數據後,便進入最重要的「分析」環節。

妥善埋好全域網站代碼 就能分析客源與客群

GA五大報表
圖/ CloudAD提供

打開GA後台,會發現有「即時」、「目標對象」、「客戶開發」、「行為」和「轉換」五大報表,Bruce通常會利用「維度」和「指標」剖析報表。維度指的是報表裡使用文字描述資料的樣貌,例如年齡層、性別、興趣等,指標則是量化、以數字呈現的數據,像是使用者比例、工作階段百分比等。Bruce另外指出,只要安裝好全域網站代碼,品牌起碼可以做到客群(目標對象報表)和客源(客戶開發報表)分析。

值得細究的是,五大報表下還有許多子報表,像是「目標對象」中,就包括總覽、客層、興趣、地理區域等子報表,品牌能一一應用。Bruce舉例,如果是全球性的品牌官網,透過子報表「地理區域」的語言、地區等指標,觀察哪個語言的使用者更多、更重要,可以多做相關語系翻譯,以提升使用者體驗。

分析「行為」報表,則能理解訪客在網站裡的互動行為。例如藉由子報表「網站內容」中的「離開網頁」指標,發現許多訪客會在購物車階段關掉網頁,品牌便該細想,是否要針對購物流程做出調整;「網站速度」則能檢視哪些頁面載入速度較久,「根據Google提供的數據,現在人於網路上的瀏覽習慣越來越缺乏耐心,若網頁載入速度超過3秒,便有一半的可能選擇離開。」Bruce建議,首頁做為網站門面,需要有優化的速度,品牌也能據此調整。

「客戶開發」報表則會看到使用者從哪裡來,是直接輸入網址或透過Google搜尋。報表也能串接Google Ads和Search Console的資訊,看出使用者是透過哪些廣告和Google搜尋關鍵字進入網站。

「轉換」可能是所有品牌最在意的報表。擁有電商網站的品牌,能在子報表「電子商務」中觀察訪客的購物、結帳等各種行為,Bruce提到,若品牌發現轉換率不到1%,或許該思考是否要調整行銷目標,從找尋對產品有需求的消費者,改成以宣傳品牌意識為主。

最後,「即時」報表能在一次性事件中發揮效用,例如品牌舉辦了行銷活動,透過即時監測到的數據,能針對隨時做出調整。而詳細分析五大報表後,品牌和商家就能針對自家產品、服務,再結合其他廣告工具像是Google Ads,制定出能實際應用的行銷策略。

GA從零上手!掌握消費者數位軌跡,轉換率瞬間提高!【11/5 GA流量分析基礎實務】

GA4可看網路和APP數據 釐清跨裝置行為

去年底,Google推出採用全新技術邏輯的Google Analytics 4(GA4),相較過去GA要看網路和APP上的數據,必須各自拆成兩個平台解讀,GA4則據此改善,結合網路和APP,以釐清使用者跨裝置的行為。

但到底該用GA還是GA4?Bruce建議,GA4仍在開發階段,許多GA原有的功能都暫時取消,若品牌只需要經營網頁,可以繼續使用GA,若商家將主力放在APP,那就必須同時運用GA4,「目前GA和GA4的細部功能都有各自的不可取代性,也不會造成網站載入速度的負擔,可以放心使用。」

經營Google我的商家 讓品牌在數位世界被看見

除了GA之外,Google我的商家(Google My Business,GMB)也能是品牌、商家的好幫手。過去,實體商家、通路不比線上網站和電商,缺乏數據,但如今一般民眾要外出聚會、和朋友聚餐前,都習慣先上Google Maps查找一番,Bruce解釋,消費者現在很少上官網,反而更常透過Google搜尋資料,只要商家開通GMB,包括電話、營業時間、菜單等資訊,都一覽無遺,商家即使不投廣告,搜尋排序也會出現在首位,而商家能根據民眾的留言、評分等回饋,回頭針對實體商店做更客觀的描述,「GMB就像線下版GA,經營GMB,代表商家在數位世界會更容易被看到。」

科技日新月異,新技術、新方法源源不絕被推出,若品牌善用新工具,再結合第一方與Google數據,衡量成果時將更有效率,也能發揮最大行銷效用。

關鍵字: #Google Analytics
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從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的?

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

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