流量金礦，你要鑽對才能挖！用GA洞悉消費者數位軌跡，讓品牌行銷更有效|數位時代 BusinessNext

分析GA四大步驟定義、部署、分析和應用

事實上，要品牌和商家開設GA帳戶、埋代碼都不是難事，難的是產生數據後該如何解讀。CloudAD數據顧問張簡建呈Bruce指出，定義、部署、分析和應用，是分析GA數據的四大步驟，「這四個步驟適用於所有版本的GA。」

首先，「定義」階段包括釐清網站類型、定義行銷目標和制定測量表。網站通常可分為四種，有具備品牌宣傳、發布公告、活動宣傳等功能的品牌網站，提供線上購買流程和金流的電商網站，時常更新、發布訊息、新聞等內容的內容網站，以及企業對企業間形象宣傳、具備線上留單系統、撥打電話和網站聯繫等資訊的B2B網站，「唯有清楚網站類型後，才有辦法制定分析項目和埋設不一樣的代碼，」Bruce強調。

定義行銷目標，顧名思義是設定品牌要達到的行銷目的。從行銷漏斗來看，包括提升品牌認知、找到對產品有需求的消費者，以及讓消費者採取最有價值的轉換動作等三種不同目標。至於制定測量表，則是將行銷目標、分析目的和對應維度一一列出，方便隨時釐清初衷。

開設GA帳戶和正確埋設代碼為「部署」階段的主要工作，埋好代碼、取得各項數據後，便進入最重要的「分析」環節。

妥善埋好全域網站代碼就能分析客源與客群

打開GA後台，會發現有「即時」、「目標對象」、「客戶開發」、「行為」和「轉換」五大報表，Bruce通常會利用「維度」和「指標」剖析報表。維度指的是報表裡使用文字描述資料的樣貌，例如年齡層、性別、興趣等，指標則是量化、以數字呈現的數據，像是使用者比例、工作階段百分比等。Bruce另外指出，只要安裝好全域網站代碼，品牌起碼可以做到客群（目標對象報表）和客源（客戶開發報表）分析。

值得細究的是，五大報表下還有許多子報表，像是「目標對象」中，就包括總覽、客層、興趣、地理區域等子報表，品牌能一一應用。Bruce舉例，如果是全球性的品牌官網，透過子報表「地理區域」的語言、地區等指標，觀察哪個語言的使用者更多、更重要，可以多做相關語系翻譯，以提升使用者體驗。

分析「行為」報表，則能理解訪客在網站裡的互動行為。例如藉由子報表「網站內容」中的「離開網頁」指標，發現許多訪客會在購物車階段關掉網頁，品牌便該細想，是否要針對購物流程做出調整；「網站速度」則能檢視哪些頁面載入速度較久，「根據Google提供的數據，現在人於網路上的瀏覽習慣越來越缺乏耐心，若網頁載入速度超過3秒，便有一半的可能選擇離開。」Bruce建議，首頁做為網站門面，需要有優化的速度，品牌也能據此調整。

「客戶開發」報表則會看到使用者從哪裡來，是直接輸入網址或透過Google搜尋。報表也能串接Google Ads和Search Console的資訊，看出使用者是透過哪些廣告和Google搜尋關鍵字進入網站。

「轉換」可能是所有品牌最在意的報表。擁有電商網站的品牌，能在子報表「電子商務」中觀察訪客的購物、結帳等各種行為，Bruce提到，若品牌發現轉換率不到1％，或許該思考是否要調整行銷目標，從找尋對產品有需求的消費者，改成以宣傳品牌意識為主。

最後，「即時」報表能在一次性事件中發揮效用，例如品牌舉辦了行銷活動，透過即時監測到的數據，能針對隨時做出調整。而詳細分析五大報表後，品牌和商家就能針對自家產品、服務，再結合其他廣告工具像是Google Ads，制定出能實際應用的行銷策略。

GA4可看網路和APP數據釐清跨裝置行為

去年底，Google推出採用全新技術邏輯的Google Analytics 4（GA4），相較過去GA要看網路和APP上的數據，必須各自拆成兩個平台解讀，GA4則據此改善，結合網路和APP，以釐清使用者跨裝置的行為。

但到底該用GA還是GA4？Bruce建議，GA4仍在開發階段，許多GA原有的功能都暫時取消，若品牌只需要經營網頁，可以繼續使用GA，若商家將主力放在APP，那就必須同時運用GA4，「目前GA和GA4的細部功能都有各自的不可取代性，也不會造成網站載入速度的負擔，可以放心使用。」

經營Google我的商家讓品牌在數位世界被看見

除了GA之外，Google我的商家（Google My Business，GMB）也能是品牌、商家的好幫手。過去，實體商家、通路不比線上網站和電商，缺乏數據，但如今一般民眾要外出聚會、和朋友聚餐前，都習慣先上Google Maps查找一番，Bruce解釋，消費者現在很少上官網，反而更常透過Google搜尋資料，只要商家開通GMB，包括電話、營業時間、菜單等資訊，都一覽無遺，商家即使不投廣告，搜尋排序也會出現在首位，而商家能根據民眾的留言、評分等回饋，回頭針對實體商店做更客觀的描述，「GMB就像線下版GA，經營GMB，代表商家在數位世界會更容易被看到。」

科技日新月異，新技術、新方法源源不絕被推出，若品牌善用新工具，再結合第一方與Google數據，衡量成果時將更有效率，也能發揮最大行銷效用。

隨著代理式 AI（AI Agent）的快速普及，其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單，逐步形塑出全新的代理式商務（Agentic Commerce）模式。為因應此一趨勢，萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心（NCCC）於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」，匯聚產官學界專家共同交流，深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制，以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示，無論交易是由人或代理式 AI 發起，都應該在安全可信的環境中完成，萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力，不僅著眼於風險控管，更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為，面對 AI 浪潮，支付安全已不再只是技術問題，更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示，金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則，致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境，加速金融 AI 應用的發展。

金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席，表示金管會核心理念為「負責任創新」，並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』，期待結合金融周邊單位與金融機構的力量，打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。

圖／數位時代

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文（左）攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農（右）致詞不約而同提到：面對 AI 浪潮，支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。

圖／數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程，萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為，代理式商務正在重新定義消費旅程，而 Universal Commerce Protocol（UCP）則是支撐這場變革的關鍵。他表示，UCP 就好像電商界的 Type-C 接口，可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統，讓代理式 AI 可以根據消費者需求，自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程，打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下，支付不再只是交易流程中的最後一步，而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出，要確保代理式商務下的交易安全，必須具備 4 個關鍵要素，包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍，以及在發生爭議時，能透過公開透明且可追溯的機制進行處理，確保各方權益。

此外，他也強調，風險管理不應侷限於付款當下，需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控，建立端到端的治理架構。為此，萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力，包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程，以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報，全面覆蓋交易生命週期，打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段，以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看，AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出，監理機關不僅要加強國際合作，更應深化與金融業及科技業的對話，建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看，政大金融AI創新中心主任王儷玲認為，金融監理重心應由模型與資料管理，轉向代理式 AI 安全，尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時，如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易，將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面，萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出，AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」，金融業在應用 AI 時，必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性，確保決策透明且可追溯。同時，隨著詐騙與洗錢行為跨境化，監理機制也應向外延伸，確保跨境一致性，並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面，國泰世華銀行數據長梁明喬表示，代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變，以信用卡支付為例，過往的驗證重點在於是否為本人，但在代理式 AI 情境下，則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來，隨著代理式 AI 的普及發展，授權與權限管理將變得更加重要。

關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略」為題，左起邀請：數位時代總編輯王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任王儷玲、國泰世華銀行數據長梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。

圖／數位時代

AI 詐騙升級，聯防機制成新關鍵

最後，本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察，詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊，尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法，透過對話引導消費者提供個資與支付資訊，正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一，Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二，詐欺行為跨境化與遠端化，已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三，社交工程從大量投放釣魚信件，轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進，聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示，聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術，打造無密碼的數位身分認證系統，並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來，聯卡中心將持續優化模型，並建立跨機構資料共享的聯防機制，整合發卡機構與國際組織資源，以提升整體防詐能力，對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗，但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響，促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下，萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色，攜手監理機關與產業夥伴，強化支付安全標準，推動台灣支付產業的監管框架與創新發展，打造兼顧效率與信任的數位商務環境。