NVIDIA在今年GTC大會中推出針對自駕車使用的新一代人工智慧 (AI) 處理器 NVIDIA DRIVE Atlan，藉由提供超過 1,000 TOPS 的運算量，超過現在所有具自駕等級L5車款算力總和，這個新處理器鎖定各大車廠將於 2025 年推出的車款，NVIDIA合作車廠將由原本的賓士、Volvo、福斯延伸到更多來自中國或新創的電動車廠商。
NVIDIA在GTC 21會中公布NVIDIA DRIVE Orin架構為主的Hyperion 8 AV車輛設計參考平台，包括蔚來汽車、小鵬汽車、理想汽車、IM、Canoo、法拉第未來Faraday Future、Vinfast都將在明年推出的車款中導入DRIVE Orin晶片，提升自駕車的AI運算能力。 其中Faraday Future是鴻海合作夥伴，NVIDIA也預告，已經與鴻海MIH聯盟實驗室展開合作。
NVIDIA DRIVE Atlan將AI、軟體、運算、網路和安全性整合一體，以Arm CPU架構及NVIDIA新一代GPU為核心，搭配深度學習和電腦視覺加速器，提供媲美資料中心的效能，可為合作車廠提供充足的運算能力，以打造具有豐富可程式化能力的軟體定義車輛，並且能夠透過安全的無線更新 (OTA) 持續升級。
NVIDIA執行長黃仁勳表示，領先產業的NVIDIA DRIVE擁有最先進的AI和自駕車運算平台，可藉由完整的軟體及開發者產業生態系，讓每一代的架構彼此相容。全新的 DRIVE Atlan整合 NVIDIA在 AI、汽車、機器人、安全性及 BlueField安全資料中心方面的各項優勢，將為客戶打造安全無慮的自駕車。
目前NVIDIA DRIVE Atlan是針對2025 年及之後生產的汽車，預期將使NVIDIA站穩自駕車晶片領域的主導地位，NVIDIA在2019年推出的前一代自駕車處理器NVIDIA DRIVE Orin主要用於2022 年生產的車輛，而在2016年推出的NVIDIA DRIVE Xavier，目前已用於量產的汽車和卡車上。
NVIDIA表示在NVIDIA DRIVE Atlan推出後，不論Orin或Xavier都可透過開源的 CUDA 和 TensorRT API 及函式庫進行程式編寫。DRIVE Atlan將支援AI、自駕、機器人、安全技術。
此外，NVIDIA表示自動駕駛技術臻於成熟後，包括自動駕駛計程車、自動卡車貨運都將能提升交通效率，預期至2030年自動駕駛計程車將佔全球行車哩程的5％以上。要達到這個目的，集中的高性能計算是不可或缺的技術，目前自動駕駛計程車傳感器數據量是目前最先進的車輛的100倍，同時還必須運算大量且多樣化的深度神經網絡，讓運算的效率成為首重之要。
黃仁勳指出，汽車在電子化後，現在各大車廠致力於投入自駕技術開發，儘管現在只有一部份無人駕駛出租車上路，但他預估未來幾年，無人駕駛出租車將會蓬勃發展，將供應各類創新服務平台，比方最後一里路的送貨到府服務。「網路推動電動汽車發展，而卡車推動自駕車的演進，」黃仁勳說。
黃仁勳表示，疫情改變世界，電子商務消費行為逐漸對物流業帶來沈重負荷，在家點一下，新電視機就出現在家裡，再點一下，又有新貨到府，這個趨勢只會持續上升。
自駕車未來幾年將會飛快的成長，預估2023年美國將短缺10萬名卡車駕駛司機，歐盟現在已經缺乏15萬名司機，而中國現在更不足400萬名司機，未來自駕貨卡需求將大量浮現，倉庫園區或港口擺放無人卡車的規劃，逐漸在近期興起，期望能解決司機短缺的問題，這些自駕貨卡將由AI軟體所驅動，「在新技術思維下，汽車不再只是可銷售的產品，而是數百萬或上億輛可升級軟體的平台，創造數十億服務跟商機」黃仁勳說。
目前NVIDIA與合作研發的自動駕駛計程車廠商包括Cruise、Zoox、Oxbotica、Pony、Autox、以及滴滴出行，這些廠商與NVIDIA在一年內累積累積超過10兆哩的行車數據，相信普及化的自動駕駛計程車服務距離推出已是指日可待了。
資料來源：GTC 21、NVIDIA Newsroom
