NVIDIA黃仁勳發佈首款Arm架構處理器Grace，破天荒攜手聯發科合作新筆電|數位時代 BusinessNext

第一款Arm架構CPU問世：GRACE

預計將在2023年初上市的NVIDIA Grace CPU，其運算效能較目前效能最快的超級伺服器還要快上10倍，可滿足自然語言運算、推薦系統、及AI超級運算等先進應用程式的運算需求，同時Grace CPU 可整合節能的 Arm CPU 核心架構和低功率記憶體次系統，達到高效且節能的設計。

包括瑞士國家超級運算中心（CSCS）、美國能源部旗下洛斯阿拉莫斯國家實驗室（Los Alamos National Laboratory），將率先交由慧與科技（HPE）打造，並導入NVIDIA Grace CPU的超級電腦ALPS，成為全世界效能最快的超級伺服器。

NVIDIA執行長黃仁勳表示，先進的AI與資料中心因需要運算大量的數據而不斷推進電腦架構的極限，在NVIDIA推出Grace CPU之後，加上原本的GPU與DPU，NVIDIA可針對客戶或合作夥伴的工作負載，提供可滿足不同運算需求的三種晶片。延續過去以著名科學家的名字命名GPU的習慣，Grace CPU是紀念美國電腦程式設計先驅Grace Hopper女士。

此外，NVIDIA表示將攜手合作夥伴，將Arm架構晶片彈性、高效、且節能的優勢擴大至雲端運算、高效能運算、邊緣運算及個人電腦等領域。在雲端運算方面，NVIDIA和雲服務供應商AWS共同宣布將在雲端合作，部署以GPU加速的Arm架構執行裝置，雲端運算服務平台Amazon EC2將整合AWS Graviton2處理器（Arm架構）與NVIDIA GPU，讓遊戲開發者能夠在 AWS 上以原生方式運行Android遊戲、透過NVIDIA GPU加快渲染和編碼速度，透過行動裝置直接開啟串流遊戲，使玩家可獲得順暢、高解析度、且運算表現優於以往的遊戲體驗。

此外，針對高效能及超級電腦日益增加的運算需求，NVIDIA則推出可支援科學運算的NVIDIA Arm HPC 開發者套件，此開發者套件運行於包含Ampere Altra CPU的NVIDIA HPC SDK（軟體開發套件），讓工程師、科學家及開發人員可以利用NVIDIA Arm HPC 開發者套件，建立 HPC 與 AI 應用程式，並將其遷移至 GPU 加速的 Arm 架構運算系統中。

NVIDIA Arm HPC 開發者套件預計於今年第3季上市，目前已率先部署NVIDIA Arm HPC 開發者套件的單位包括台灣國家高速網路與計算中心、美國橡樹嶺國家實驗室、洛斯阿拉莫斯國家實驗室 (Los Alamos National Laboratory) 、石溪大學 (Stony Brook University)、韓國科學技術研究院。

破天荒攜手聯發科，打造高效PC跟筆電

另外，在個人電腦方面，NVIDIA將與Arm架構晶片主要供應商之一的聯發科 (MediaTek) 合作，打造可支援 Chromium、Linux 和 NVIDIA SDK 的平台，並合作新款PC及筆電，整合Arm Cortex核心系統單晶片及NVIDIA的高階顯示晶片 RTX GPU，展現豐富的畫面及AI應用效能。

而看好專業5G應用未來前景，運算重點將逐漸從雲端資料中心走到邊緣運算，黃仁勳也首度宣佈NVIDIA企業伺服器平台NVIDIA EGX，宣佈將充分跟VMware生態系統相容，超過50款EGX伺服器將開發問世；另外，將推出新型邊緣運算平台Aerial A100，將Ampere GPU跟BlueField DPU整合在一張加速卡上，放置於EGX就能成為5G基地台解決方案，目前已經獲得電信設備供應商愛立信、富士通、Mavenir、Radisys及Altran採用，Google Cloud也宣佈將採用Aerial。

NVIDIA也將擴大與Marvell的合作，將 OCTEON DPU 結合 GPU，加速AI工作負載並提升邊緣到雲端的網路最佳化和安全性，同時優化系統效能並降低延遲。

騰雲科技持續展現強勁成長，不僅連續五年維持雙位數的營收增幅，更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元，年成長率高達 67%，顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商，並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的？

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵：「首先是以 AI 賦能的產品與服務，協助客戶提升效率、優化營收；其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作，打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線，強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示：「AI 不是單一產品或立即變現的技術，要能有效消除資訊不對等，需協助企業先將散落的資料整合成數據資產，才能找出能驅動決策的洞察。」因此，要讓 AI 真正落地，需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴，才能把技術與數據轉化為具體價值，成為企業成長的新引擎。

有鑑於此，騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex，由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如，為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策，「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊，提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務，導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄，預測設備故障風險，協助排程維修，降低停機時間，大幅提升營運績效。

梁基文補充說明：「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程（Agentic Workflow），我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組，加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是，為真正發揮、極大化 AI 價值，騰雲科技不僅提供技術，也協助企業梳理流程、整合分散數據，打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示，不只零售業正加速虛實通路整合，製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」，例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等，騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台，讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全，充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如，協助數位保險整合顧客的「線上資料（如客戶資料、風險判斷」與「線下數據（如客戶活動數據、場域營運數據）」，透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程，並提供更加順暢的一致體驗，讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來，我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術，進一步擴大到製造、數位保險等產業，讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

五大技術、四大產業，騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示：「過去 10 年，我們專注在『新零售・新生活』；接下來將延伸至『新商務・新生活』，透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE（AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience）五大技術為核心，鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業，透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度：整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作，推出 AIoT 智慧場域管理方案，滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如，協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明（2026）年，騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房，協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理，同時，透過監控產線設備的振動與溫度等數據，提供 AI 預判的設備維修時機（Preventive Maintenance），擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案，騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展：首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案的應用範疇，如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案；其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如，騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖，深入零售、商辦與飯店等多元場景，並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用，藉此強化場域的智慧化能力，以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務，我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求，也能同步改善大眾的日常體驗，真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展，梁基文如是總結。