NVIDIA黃仁勳發佈首款Arm架構處理器Grace,破天荒攜手聯發科合作新筆電
NVIDIA黃仁勳發佈首款Arm架構處理器Grace,破天荒攜手聯發科合作新筆電

NVIDIA年度開發者大會GTC12日展開,創辦人暨執行長黃仁勳主持開幕演說,大談Arm架構在雲端運算、邊緣運算、個人電腦的巨大潛力。

展現NVIDIA在運算世界的強大企圖心,黃仁勳演講中,從雲端資料中心、AI(人工智慧)高效能電腦(HPC)、邊緣運算、5G基地台以至於車載電腦。都有最新對應產品,從X86到Arm架構處理器一應俱全,「我們是最全方位運算平台提供者!」他說。

NVIDIA尚未完成併購Arm進度,但黃仁勳已宣佈,NVIDIA推出首款針對大型人工智慧(AI)及高效能運算工作負載,且基於Arm架構打造的NVIDIA 「Grace」 CPU,是目前唯一支援NVLlink傳輸介面的CPU,能和GPU順暢搭配運作。

黃仁勳指出,第一款ARM架構處理器命名為Grace,是為了向1950年代首創電腦程式設計的電腦科學家Grace Murray Hopper致敬。

黃仁勳在會中強調,要將Arm架構晶片從目前專注的行動及嵌入式領域,拓展至雲端運算、超級運算、個人電腦及自動化系統等等。

我們的資料中心產品線將由3種晶片組成:CPU、GPU、DPU,每款晶片將打造兩年,一年專注X86平台,一年則專注Arm平台 ,每一年都會推出令人興奮的產品,NVIDIA架構平台將同時支援X86跟Arm,無論客戶要什麼我們都能滿足。」黃仁勳說。

第一款Arm架構CPU問世:GRACE

預計將在2023年初上市的NVIDIA Grace CPU,其運算效能較目前效能最快的超級伺服器還要快上10倍,可滿足自然語言運算、推薦系統、及AI超級運算等先進應用程式的運算需求,同時Grace CPU 可整合節能的 Arm CPU 核心架構和低功率記憶體次系統,達到高效且節能的設計。

包括瑞士國家超級運算中心(CSCS)、美國能源部旗下洛斯阿拉莫斯國家實驗室(Los Alamos National Laboratory),將率先交由慧與科技(HPE)打造,並導入NVIDIA Grace CPU的超級電腦ALPS,成為全世界效能最快的超級伺服器。

延伸閱讀:NVIDIA要改變遊戲規則!黃仁勳:將整合車用千百顆晶片,「Grace」處理器由台積電製造

NVIDIA執行長黃仁勳表示,先進的AI與資料中心因需要運算大量的數據而不斷推進電腦架構的極限,在NVIDIA推出Grace CPU之後,加上原本的GPU與DPU,NVIDIA可針對客戶或合作夥伴的工作負載,提供可滿足不同運算需求的三種晶片。延續過去以著名科學家的名字命名GPU的習慣,Grace CPU是紀念美國電腦程式設計先驅Grace Hopper女士 。

此外,NVIDIA表示將攜手合作夥伴,將Arm架構晶片彈性、高效、且節能的優勢擴大至雲端運算、高效能運算、邊緣運算及個人電腦等領域。在雲端運算方面,NVIDIA和雲服務供應商AWS共同宣布將在雲端合作,部署以GPU加速的Arm架構執行裝置,雲端運算服務平台Amazon EC2將整合AWS Graviton2處理器(Arm架構)與NVIDIA GPU,讓遊戲開發者能夠在 AWS 上以原生方式運行Android遊戲、透過NVIDIA GPU加快渲染和編碼速度,透過行動裝置直接開啟串流遊戲,使玩家可獲得順暢、高解析度、且運算表現優於以往的遊戲體驗。

此外,針對高效能及超級電腦日益增加的運算需求,NVIDIA則推出可支援科學運算的NVIDIA Arm HPC 開發者套件,此開發者套件運行於包含Ampere Altra CPU的NVIDIA HPC SDK(軟體開發套件),讓工程師、科學家及開發人員可以利用NVIDIA Arm HPC 開發者套件,建立 HPC 與 AI 應用程式,並將其遷移至 GPU 加速的 Arm 架構運算系統中。

NVIDIA Arm HPC 開發者套件預計於今年第3季上市,目前已率先部署NVIDIA Arm HPC 開發者套件的單位包括台灣國家高速網路與計算中心、美國橡樹嶺國家實驗室、洛斯阿拉莫斯國家實驗室 (Los Alamos National Laboratory) 、石溪大學 (Stony Brook University)、韓國科學技術研究院。

破天荒攜手聯發科,打造高效PC跟筆電

另外, 在個人電腦方面,NVIDIA將與Arm架構晶片主要供應商之一的聯發科 (MediaTek) 合作,打造可支援 Chromium、Linux 和 NVIDIA SDK 的平台,並合作新款PC及筆電,整合Arm Cortex核心系統單晶片及NVIDIA的高階顯示晶片 RTX GPU,展現豐富的畫面及AI應用效能。

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NVIDIA發佈針對企業開發的運算平台EGX Platform。
圖/ NVIDIA

延伸閱讀:NVIDIA宣布車界訂單破2,400億!為何Volvo、阿里巴巴、Faraday Future都搶下單?

而看好專業5G應用未來前景,運算重點將逐漸從雲端資料中心走到邊緣運算,黃仁勳也首度宣佈NVIDIA企業伺服器平台NVIDIA EGX,宣佈將充分跟VMware生態系統相容,超過50款EGX伺服器將開發問世;另外,將推出新型邊緣運算平台Aerial A100,將Ampere GPU跟BlueField DPU整合在一張加速卡上,放置於EGX就能成為5G基地台解決方案,目前已經獲得電信設備供應商愛立信、富士通、Mavenir、Radisys及Altran採用,Google Cloud也宣佈將採用Aerial。

NVIDIA也將擴大與Marvell的合作,將 OCTEON DPU 結合 GPU,加速AI工作負載並提升邊緣到雲端的網路最佳化和安全性,同時優化系統效能並降低延遲。

資料來源:GTC 21NVIDIA Newsroom

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品牌成長的下一步:WPP Open 與 AI 驅動的智慧行銷全攻略
品牌成長的下一步:WPP Open 與 AI 驅動的智慧行銷全攻略

生成式 AI 正在改變人們的生活與工作方式,品牌行銷的運作模式也因此而大幅改變。為因應這波變革,WPP Media(群邑媒體)舉辦「Open for Growth 2030 打開智能行銷時代」論壇,正式宣佈在台推出全新平台 WPP Open,並攜手奧美與 The Trade Desk 兩大合作夥伴,共同探討未來十年的媒體轉型藍圖,協助企業洞察國際趨勢,搶先布局新時代的傳播競爭力。

WPP Open 在台上市,打造 AI 行銷智能引擎

WPP Media(群邑媒體)執行長郭俊鑫表示,AI 已經是行銷流程中不可或缺的一環,但行銷人現在的挑戰不在於「要不要用AI」,而是「如何讓 AI 落地,真正幫助品牌在每一個層面上都能產生成效?」

對此,WPP 集團集結全球的行銷數據、策略與方法論,打造出全新智慧行銷平台 WPP Open,這是一個跨品牌、跨市場、跨媒體的 AI 智能策略引擎,可以讓行銷策略與產出更快、更準、更有影響力。

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WPP Media(群邑媒體)執行長郭俊鑫
圖/ WPP Media

WPP Open平台具備三大特色。第一是以 WPP 集團本身所擁有涵蓋 75 個產業的消費者數據庫為基礎,再串接全球超過 350 家合作夥伴的數據庫,透過大量且多元的數據來訓練模型,確保資料安全與精準。第二是以「Private by Default」為設計核心,確保品牌在利用數據的同時仍維持最高隱私標準。第三是內建 Discovery、Plan、Activate、Measure 四大模組,涵蓋媒體行銷的每一個階段,讓品牌主、創意團隊與媒體平台等不同組織,都能在相同平台上一起協作,提高作業效率。

WPP Open如何解決品牌的三大挑戰?

WPP Media策略長金佳諭進一步指出,在科技快速變化、市場競爭激烈的今日,所有品牌主都在面臨三大行銷挑戰:如何找到下一個成長來源?如何在大量且分散的媒體環境中維持精準消費者洞察?又如何在海量數據中看見完整故事?而WPP Open 恰好能協助企業克服這三大挑戰。

首先,透過 Discover 模組可以助力品牌找到下一個成長來源。過去,行銷團隊在解讀客戶需求時,往往會因為溝通方式、經驗或觀點差異,而出現理解落差,而 Discover 模組可分析 Brief 背後的隱藏訊息、提供產業洞察、找出未被看見的成長動能,或是從消費者決策路徑和行為中,判斷品牌真正的競爭優勢,讓團隊從第一步就做出對的決策。

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WPP Media策略長金佳諭
圖/ WPP Media

其次,是運用 Plan 模組看見真實受眾,維持精準的消費者洞察。WPP Media 資深總監陳昭伶指出,過去的消費者研究存在許多限制,例如,難以全面理解消費者、人工解讀數據,耗時又費力等,但透過 Plan 模組 4 大功能可以突破限制,快速完成消費者研究。

舉例來說,Audience Insight 可以從不同維度去描繪消費者樣貌,行銷人只要與系統「對話」,就能看到洞察結果,不必再花大量時間進行複雜的資料處理。而Build Persona 則讓行銷人可以看到消費者生活化的樣貌。Focus Group 能夠模擬目標受眾樣貌並回答問題,大幅縮減焦點訪談所需的時間和人力成本。Customer Journey 則能了解不同階段的消費者旅程,「當我們真正理解消費者,就能與他建立更真誠的連結。」陳昭伶說。

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WPP Media 資深總監陳昭伶
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第三,是藉由Measure 模組從海量數據中看見完整故事。WPP Media數據與技術團隊負責人戴伯偉表示,WPP Open 以行銷人員為中心,將媒體投放明細、轉換成效、電商/銷售數據、品牌自有資料等內外部數據,匯整在單一平台上,使企業可以做更快速更全面的資料探索。此外,Measure 模組還能根據不同業務需求,客製且彈性的設計報表,讓每個部門都能更直覺地看到最關心的指標。同時還內建 AI 助理:可以自動摘要廣告成效,協助團隊快速發現問題、提出解方。

戴伯偉強調, Measure 模組實現了數據分析自由,滿足任何分析靈感或需求,並且整合跨部門的商業智慧,可以賦能企業與品牌,做出成效最好、效率最高的決策。

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WPP Media 數據與技術團隊負責人戴伯偉
圖/ WPP Media

AI 驅動的新世代行銷:從洞察、創意到投放的全面革新

策略人員每天面對不同產業、不同生意與品牌課題,外界常期待我們要「全知」、什麼都懂,而我們自己也渴望靠近全知的能耐。

有了WPP Open加持,策略人員依然需要具備判斷問題的能力與領域思維,但過去大量耗費在蒐集、彙整、比對資料的人工勞動,現在交由擁有龐大資料庫與策略模組的 WPP Open 來處理。在資料的廣度與深度上,比以往更能觸及更完整的世界。

然而,真正的策略答案,從來不是一鍵產生。不論是以終為始,或從始至終,策略的形成仍需辯思往返、推敲求真。WPP Open 協助我們更靠近「全知」,但策略人員的價值,仍在於那段來回思辨的過程,以及從無數可能中找到最真實的解。

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奥美整合行銷播集團策略總監宋伊婕
圖/ WPP Media

此外,AI 也能讓行銷素材變得更有創意、更獨特。奧美整合行銷傳播集團執行創意總監蔣依潔分享品牌運用 AI 的行銷創意。例如,有國際飲料品牌以開放平台促成大眾共創;而某家養生飲品則用 AI 創造出虛擬的知己小姐,展現集體女性樣貌中的不同細節;亦有連鎖通路品牌在行銷洗衣精品牌時,運用 AI 生成對髒衣服的想像,從庶民生活中的不完美找到趣味和機會。「創意手法可以不同,但必須與品牌調性一致,這是 AI 生成內容的核心前提。」蔣依潔強調。

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奧美整合行銷傳播集團執行創意總監蔣依潔
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在創意產出後,行銷還有最後一哩路,也就是媒體投放。作為 WPP Open 的重要策略夥伴,The Trade Desk(TTD)副總監陳玟潔指出,當品牌透過 WPP Open 完成受眾洞察、策略規劃與創意發想後,真正的挑戰是——如何在龐雜的開放網路中,把廣告「最有效率」投遞給真正的目標受眾。

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The Trade Desk(TTD)副總監陳玟潔
圖/ WPP Media

TTD 以跨裝置身份辨識(Unified ID 2.0)、全通路(Omni-channel)、高效演算力與透明數據為核心,讓 WPP Open 所定義的受眾能被精準觸及,並結合 AI技術,協助品牌在投放過程中不斷優化、掌握主導權。她強調:WPP Open 與 TTD 的結合,讓「從洞察到投放」真正串成一條完整、透明、可信賴的 AI 行銷鏈。

在科技快速變化與媒體碎片化的時代,WPP Open 用 AI 串連行銷流程,讓 AI不只是工具,更是推動品牌邁向下一個成長曲線的真正起點。

想了解更多WPP Open AI平台的實際應用,歡迎直接洽詢 WPP Media - Growth & Marketing | MKTG@wppmedia.com

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