老銀行的回春招數
老銀行的回春招數
2003.08.01 | 科技

7月2日,在土地銀行改制為股份有限公司的慶祝酒會上,四周貼滿了以16歲美少女做為代言人的海報,並以可愛的廣告用字寫著「你變新了」。董事長魏啟林在主持酒會時特別表示,土銀改制公司組織後將進行一連串的策略調整,並準備在2006年與中央信託局合組金控公司,更希望改制後「能讓高齡81歲的土銀(前身為日本勸業銀行,在台支店於1922 年創立),變成有活力的18歲美少女」。

**回春招數1改變形象,拉攏年輕客群

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學者出身、擔任過政務官的魏啟林當時說出的願景不只是口號。7月底土地銀行難得大張旗鼓地舉行產品記者會,推出利率年息僅2.68%的「200億菁英優惠輕鬆貸」專案,鎖定國內1000大優良企業員工及專業人士,貸款額度最高可達200萬元。土銀此舉創下國內最低利率的信用貸款紀錄,預計將為小額放款市場再度掀起價格流血戰。
同樣屬於人瑞級的第一銀行(1899年成立),今年初加入第一金控後,不但全面更新企業識別標誌、認養職業棒球隊,藉新面貌重新出發之外,在商品策略上也跳脫老銀行總是「想要一網打盡」的行銷策略。今年五月推出第一張女性專屬現金卡「lady first」,鎖定年輕女性,以強調流行感、高格調的電視廣告強力放送;六月份推出「first class」白金卡,並以第二代年輕企業家為代言人,「我們的卡片商品在市場上屬於後起品牌,只有改走分眾市場,才能做出差異化,」第一銀行業務計畫科長吳明珍指出。
此外,後年將過百歲生日(1905年成立),向來低調、鮮少曝光的彰化銀行,日前也推出「touch us」系列形象廣告,以英式幽默的手法,傳達除了企業融資業務之外,彰銀也能提供最合適個人的理財服務,企圖扭轉「傳統保守、公家的、與我無關的」刻板印象。

**回春招數2保留人脈,與老客戶搏感情

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在新銀行開放之前,上述的老銀行在市場上各領風騷,彰化銀行副總經理謝昭男回憶,民國七○年代,在地方分行服務時,當時台灣中小企業剛起步,每天幾乎有做不完的生意。就算遇上重大經濟危機,在經濟政策的保護傘下,彰化銀行會和客戶一起想辦法解決,例如民國75、6年間,新台幣匯率變化劇烈時,可能隔天放款價差就會變大,中間的利差損失,不是小工廠能夠獨立負擔;因此彰銀會和客戶平均分攤,並承擔營業額虧損。「鬥陣才會久長,」謝昭男說。這種重視人情味的做法,也讓大型行庫累積豐厚的人脈與資產。
但是,金融環境是多變與現實的。尤其當變化速度大於政策制訂的腳步時,像是彰銀(專營中小企業放款)或土銀(專營不動產與農業放款)這類政策性銀行,往往就是經濟風暴中首當其衝的受害者,以彰銀為例,在中小企業大量外移後,雖然客戶仍是「根留台灣」,但只要授信品質稍有瑕疵,便會留下難以收拾的呆帳。
魏啟林在1998年被任命管理土地銀行之後,便遇上台灣房地產快速走下坡的情況,因此土銀逾放一直增加,「業務方向過度集中,這樣的作法是違反金融管理原則的,」魏啟林指出。因此現在老銀行資產品質不佳,逾放過高,都只是反應台灣總體經濟造成的系統風險。

**回春招數3改變體質,為老組織換新血

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內有體質不良的隱憂,外有新銀行分食市場,正是許多老銀行對於現狀的無奈與感慨;但是,老銀行要如何真正甩掉包袱,變得熱情有勁,則須各憑本事。
「組織老化、欠缺創新精神」幾乎是老銀行的通病。有鑑於此,第一金控董事長陳建隆接手第一銀行後,便利用籌組金控、資源整併的過程中,優退700名員工,並且大量招募新人,企圖「為老組織換新血」,利用組織年輕化的同時,順便帶入創新的觀念與做法。
彰化銀行在去年便聘請ING集團顧問群進駐,進行為期三年的營運改造計畫。而新的組織架構將於今年8月正式運作,以前台、後勤區分職責,擺脫以往按業務別的設計,走向功能別,目的則是整合規劃管理,統合交叉行銷,避免各業務部門單打獨鬥,希望能將組織運作與經營型態提昇到符合國際金融機構的標準,「恢復彰銀過去令人尊敬的一面」是董事長張伯欣全力促使組織改造的最大願景。
相較於已經民營化的三商銀,官方血統的土地銀行則不能在組織上隨意調整,「公營銀行的經理人,不但在人事上沒有任用權,對於管理也沒有激勵權、懲罰權、在董事會更沒有決策權,唯一能自己招募的職位只有工友,」魏啟林苦笑說。此外,土銀每年的預算都需經過主管機關層層審核,根本不可能花大錢打廣告,面對制度上的重重限制,「只能單手比武,」魏啟林無奈地表示。

**回春招數4放下身段,努力推銷新商品

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因此魏啟林上任後,首要工作便是為土銀的資深公務員們「洗腦」。魏啟林總是把「榮譽感和危機感」掛在嘴邊,希望大家要認清「如果不為土銀努力,民營化之後,市場上競爭如此激烈,鐵飯碗也會不保」的事實;其次便是開發新的金融商品。魏啟林看到土銀有40萬的房貸戶,對於經營消費金融業務是很好的利基,因此決定推出「春嬌志明現金卡」。但是所有的員工都質疑「過去做一個建商、往來金額至少上千萬,一年只要做幾家建商,就有幾十億的業績,為什麼要去賺毛利只有幾塊錢的現金卡?」
魏啟林認為,「土銀過去專做大額企業放款與房貸,風險過度集中,反觀個人信用貸款雖然金額小,卻可以分散產品風險,」不過,推行現金卡幾乎沒有行銷預算,更不可能委託代銷公司銷售,魏啟林只得啟用「直效行銷」戰術,請員工必須放下公務員身段,積極向客戶詢問是否需要申請現金卡。然而魏啟林自己也以身作則,連到立法院備詢時都不會忘記,反問立法委員要不要辦現金卡。
其他銀行為了衝刺發卡量 ,都有訂定「辦卡便可抽佣金」的獎勵制度,但是土銀受限於公務人員法,魏啟林只能盡量爭取團體獎勵,希望同仁的努力還是可以得到些許實質報酬。反之,對於做不好的營業單位,魏啟林則會請分行主管直接向董事會報告,軟硬兼施之下,在不到一年的時間內「春嬌志明現金卡」的發卡量便衝上15萬張,貸放餘額為60億元,市場佔有率排名第三,僅次於萬泰與台新銀行。

**回春招數5放眼國際,向花旗銀行看齊

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「向國際金融組織看齊」幾乎是在台灣老銀行年年提列為重點的超級業務目標。今年七月底第一金控完成國內首宗金控公司透過發行海外存託憑證(GDR),由董事長陳建隆與總經理董瑞斌親自帶隊,在全球投資市場舉行巡迴投資說明會,而增加的177億元資金將多數運用在協助子公司第一銀行處理呆帳,加速改善放款品質;而三商銀中的彰化銀行與華南金也陸續在明年發行GDR釋股,希望藉由外資持股的提升,讓老銀行能向國際市場跨出大步。
資產規模排名世界第一的花旗銀行,也是華爾街最老的銀行(前身創立于1812年),創新策略與高度執行力,是花旗兩百年來仍不顯老態的主因;反觀國內老銀行在力求轉型時,總是「主事者想得多,執行者做得少」,老銀行真有心要追求下一個春天,恐怕應該好好研究,花旗銀行究竟是如何做到的。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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