韓國手機業者齊聚煙台|數位時代 BusinessNext

7月初，東方電子集團公司董事長梁賢久自韓國返回山東煙台，馬上興奮地宣佈：公司將和韓國第二大手機製造商SEWON合作進軍手機業，SEWON並將把生產線逐步向煙台轉移。

**韓國SEWON，煙台叩關

**5月12日，韓國SEWON會長洪性範一行5人到東方電子考察，讓東方電子首度與手機業搭上線。6月底，梁賢久率團赴韓國SEWON公司洽談，雙方達成協議，開始在煙台建設手機生產基地，初期將以組裝為主，並逐漸把韓國本土的生產能力轉移到中國。
據了解，這次東方電子和SEWON的合作一方面是手機製造，更重要的是在研發上的合作，在中、低檔產品方面，向中國手機廠商提供手機平台和全面解決方案；在高階產品方面，將由該公司在中國投資的另一個公司「中天華通」推出自有品牌，同時也向中國廠家提供高級手機平台。
東方電子企業發展處負責人表示，東方本來在消費產品通路方面就沒有多大優勢，所以和SEWON的合資公司初期將以代工為主。
SEWON是韓國繼三星之後的第二大手機製造商，曾為LG等知名公司代工生產CDMA手機，轉戰中國的想法由來已久。不過，在SEWON之前，已有兩家韓國手機製造業者率先進駐煙台。
2000年5月，得知韓國LG集團欲在中國追加投資4.3億美元，煙台開發區迅速與LG總部取得聯繫，雙方往來考察商談後，LG與山東浪潮集團簽署投資協議，於去年1月26日在煙台開發區成立投資4500萬美元的浪潮樂金數字通信公司，現在產能已達200萬部，預計到2004年將達到400萬部。
而在去年4月，Telson電子董事會全體成員也一起到中國考察。考察的第二天，9名董事會成員就對山東省領導承諾，「我們一致同意，將企業整體搬遷到煙台開發區。」
日前，Telson首期投資2999萬美元的生產基地已經動土興工，明年初將完工並投入投產線，屆時煙台工廠將承擔起約70%的產能，設計生產能力為1000萬台。

**煙台大夢，野心熊熊

**煙台開發區投資促進局一位人士分析，不管LG還是Telson、SEWON，生產線都在向外轉移。
韓國貿易協會貿易研究所曾做過調查，在受訪的246個出口加工企業中，有74%的業者打算將生產線移到海外，或將整個工廠撤出韓國，其中2/3廠家選擇了中國。
雖然中國的手機產能早有過剩之嫌，煙台開發區還是喊出「手機製造基地」的口號。他們解釋，這定位和其它地方不一樣，主要是在「CDMA手機」上做文章。
從1990年代中期開始，韓國政府就積極扶植中國廠商發展CDMA手機系統，包括三星、LG、SEWON、Telson等企業，都投入CDMA的生產，除三星、LG推出自有品牌外，其餘業者多以承接ODM／OEM訂單為主。這些企業進到煙台後，自然就形成CDMA手機OEM大本營。
洪性範在中國時曾說，從全球來看，歐美手機三強已很難應對行動通信業的發展，所以韓國人選擇了中國這個即將成為世界最大行動通信市場的地方投資，向他們挑戰。
煙台人的打算是，韓國是世界上CDMA手機做得最成功的國家，韓國的手機整體解決方案不遜於歐美三強，SEWON、Telson等韓國企業都搬到煙台後，煙台就是製造CDMA手機最成功的地區。

**鴻海進駐，商機無限

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7月中旬，鴻海總裁郭台銘在煙台整整考察了3天，主要是為鴻海即將在煙台經濟技術開發區投資建設的富士康工業園區選址。
有關官員透露，按照郭台銘的設想，煙台將成為鴻海在內地繼深圳、昆山、北京之後的第4個製造基地，主攻行動通訊產品，為下游企業提供手機機殼、連接器等配件。
據透露，鴻海在煙台的工業園區會以「手機零組件－半成品－成品」為發展方向，把目標定位成在煙台建造一個大型、完整的手機代工基地。一方面可以加入韓國業者的產業鏈中，獲得數額驚人而不斷增長的訂單；另一方面就是為諾基亞、摩托羅拉、易立信等國際大廠提供外包服務，滿足他們爭奪內地市場的需要。在煙台建廠，可以縮短供貨時間，減少庫存，大大降低成本。
「憑藉技術和製造實力，鴻海肯定會從手機廠商手中搶到不少訂單，而且很可能成為內地最大的手機代工廠商。」一位業界人士表示。煙台方面的野心則在於，要以鴻海為中心，建成中國最大的CDMA手機製造基地。

過去兩年，人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢，從客服、知識管理到軟體開發，越來越多企業將大型語言模型（LLM）導入企業營運流程，隨著應用程度的深化與廣化，越來越多發現，真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」，而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全，以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後，AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程，連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度，而這意味著，想要發揮AI綜效，光只有模型與技術尚不夠，必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設（AI Infra）。

深耕AI管理領域多年的數位無限（INFINITIX），近年積極布局軟體定應AI基礎建設（Software Defined AI Infrastructure）市場，除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係，如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格，2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎，也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線，協助企業、雲端服務供應商（CSP）與新世代AI雲端業者，更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示：「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構，讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備，同時，向上鏈結模型、Token跟AI應用，加速企業的AI創新轉型腳步。」

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。