設計開始有價值
設計開始有價值
2003.07.15 | 技能

7月初,找工作的考生揮汗如雨,比起數載前參加聯考還要辛苦。一個社會新鮮人在金融業的面試中屢敗屢戰,無論如何千篇一律強調自己是國立大學高材生,卻始終乏人問津。直到有一次,一個主考官問到:「平常休閒的時候做什麼?」讓他贏得這個工作的卻是一個無心插柳的誠實回答:「我喜歡組合模型飛機和樂高,享受設計創造的感覺。」他現在的工作是金融商品設計。

**差異化,另一種勝出的機會

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一戶因為重新裝潢而高價售出的房子,卻被新屋主把裝潢全部打掉再重新裝修,原因無他:「我們不喜歡原來的設計。」這樣一個理由,他們多付出了數百萬的裝潢費,還有數十萬的設計費。
在抄襲成風的台灣,創意一直只是口號,很少人會為了設計付出代價。然而從最近的變化看起來,設計創造價值的時代真正來臨了。
過去10年,台灣的教育環境和就業市場都發生極大的轉變。首先是大學畢業以上的職場新鮮人,從10年前的5、6萬人,增加到30萬人,將近5倍;但是同時期台灣的經濟成長複合成長率,不過增加了50%。
企管大師麥可波特(Michael Porter)10年前成名的理論之一,不過是把屢見不鮮的現象歸納為:「競爭優勢(Competitive Advantage)是由成本優勢(Cost Leadership)或差異化(Differentiation)產生的。」用白話文翻譯出來,就是:「如果產品和大家都大同小異,成本比較低的容易獲得青睞;如果產品有與眾不同的特色,則是另一種勝出的機會。」

**設計的價值開始湧現

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台灣的就業市場,可以套用這個理論,以往,台灣的就業需求和人才供給大約相當,因此大部份的畢業生可以找到工作,如果想要較高薪的工作,就必須尋求差異化,當時公司徵募人才偏重書面審核,因此差異來自教育背景,國立大學生比私立大學生受歡迎。
但是時至今日,即使是國立大學生也太多。當市場上原有的差異化不再存在時,市場會向低成本靠攏,於是大學生起薪的水準日漸下滑,少數人不願意屈就沒有關係,反正多的是願意的人。市場也同時尋找新的差異化,於是學生紛紛流行學外語,但是等到就業市場上大部份的學生都有70分的外語程度時,外語能力又不再是差異化,於是設計能力就脫穎而出。和其他的差異化不同的是,設計不止要懂,更要融會貫通,還要創造力。因此不是短期間內學得來的。同時設計並不只是創意,還包括落實創意的能力,因此賞味期限又更久。
我們注意到設計的魔力,可能是:諾基亞的手機就是比其他品牌容易使用,Porsche的跑車看起來就是比較酷,華信銀行就是有本事第一個推出MMA帳戶,萬泰銀行搶了先機從日本取經帶回現金卡。其實,在聯發科等IC設計廠商在台灣股票市場領一時風騷開始,設計的價值已經開始湧現,只是如今更從工業界走向服務業,也走向金融業。
設計的時代真正要來臨了,我們準備好了嗎?你我的價值在哪裡?

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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方

隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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