設計開始有價值|數位時代 BusinessNext

7月初，找工作的考生揮汗如雨，比起數載前參加聯考還要辛苦。一個社會新鮮人在金融業的面試中屢敗屢戰，無論如何千篇一律強調自己是國立大學高材生，卻始終乏人問津。直到有一次，一個主考官問到：「平常休閒的時候做什麼？」讓他贏得這個工作的卻是一個無心插柳的誠實回答：「我喜歡組合模型飛機和樂高，享受設計創造的感覺。」他現在的工作是金融商品設計。

**差異化，另一種勝出的機會

**
一戶因為重新裝潢而高價售出的房子，卻被新屋主把裝潢全部打掉再重新裝修，原因無他：「我們不喜歡原來的設計。」這樣一個理由，他們多付出了數百萬的裝潢費，還有數十萬的設計費。
在抄襲成風的台灣，創意一直只是口號，很少人會為了設計付出代價。然而從最近的變化看起來，設計創造價值的時代真正來臨了。
過去10年，台灣的教育環境和就業市場都發生極大的轉變。首先是大學畢業以上的職場新鮮人，從10年前的5、6萬人，增加到30萬人，將近5倍；但是同時期台灣的經濟成長複合成長率，不過增加了50％。
企管大師麥可波特（Michael Porter）10年前成名的理論之一，不過是把屢見不鮮的現象歸納為：「競爭優勢（Competitive Advantage）是由成本優勢（Cost Leadership）或差異化（Differentiation）產生的。」用白話文翻譯出來，就是：「如果產品和大家都大同小異，成本比較低的容易獲得青睞；如果產品有與眾不同的特色，則是另一種勝出的機會。」

**設計的價值開始湧現

**
台灣的就業市場，可以套用這個理論，以往，台灣的就業需求和人才供給大約相當，因此大部份的畢業生可以找到工作，如果想要較高薪的工作，就必須尋求差異化，當時公司徵募人才偏重書面審核，因此差異來自教育背景，國立大學生比私立大學生受歡迎。
但是時至今日，即使是國立大學生也太多。當市場上原有的差異化不再存在時，市場會向低成本靠攏，於是大學生起薪的水準日漸下滑，少數人不願意屈就沒有關係，反正多的是願意的人。市場也同時尋找新的差異化，於是學生紛紛流行學外語，但是等到就業市場上大部份的學生都有70分的外語程度時，外語能力又不再是差異化，於是設計能力就脫穎而出。和其他的差異化不同的是，設計不止要懂，更要融會貫通，還要創造力。因此不是短期間內學得來的。同時設計並不只是創意，還包括落實創意的能力，因此賞味期限又更久。
我們注意到設計的魔力，可能是：諾基亞的手機就是比其他品牌容易使用，Porsche的跑車看起來就是比較酷，華信銀行就是有本事第一個推出MMA帳戶，萬泰銀行搶了先機從日本取經帶回現金卡。其實，在聯發科等IC設計廠商在台灣股票市場領一時風騷開始，設計的價值已經開始湧現，只是如今更從工業界走向服務業，也走向金融業。
設計的時代真正要來臨了，我們準備好了嗎？你我的價值在哪裡？

當許多企業還在討論 AI 能做什麼，富邦人壽更關注：AI 如何被第一線同仁使用？而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場，成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」？

保險理賠為何難以AI化？答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程，理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式：從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據，每份文件不同醫院格式都不同，內容還充滿專業醫療術語；理賠人員不僅必須理解文件內容，還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識，才能做出適當判斷。

更複雜的是，就算是相同疾病或手術名稱，不同案件背景也可能導致不同理賠結果，因此，理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作，很難透過傳統自動化工具處理。

近年來，隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進，以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力，如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承，成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考：如果AI無法取代專業判斷，是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間，讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作？這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會，理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案，並在主管支持與跨部門合作下，於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法，也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員，深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線，成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

AI成功落地的關鍵，不只是模型，還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線，最大的挑戰不是技術，而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出，團隊一開始便深入訪談理賠同仁，發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定，而是協助整理資訊，因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域：手術等級建議、病理報告判讀輔助，以及國外醫療文件翻譯與摘要，目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間，讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步，必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一，團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據，並透過跨部門討論及醫師顧問協作，逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示：「這項工作看似基礎，卻是AI能否提供可靠建議的關鍵，更重要的是，它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識，逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說：「過去遇到新的手術名稱，往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教，現在，透過理賠智慧助理協助，資料搜尋時間縮短50%以上，能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容，理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說：「它會先幫我們整理案件重點，也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據，或分析病理報告內容，都能快速提供參考依據，讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設，金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求，團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄，並持續優化提示詞設計，以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險，確保AI始終在可控範圍內運作。

不過，對富邦人壽而言，上線並不代表結束，而是優化的開始。

團隊發現，理賠智慧助理初期使用率表現亮眼，但隨著時間推移逐漸下降，為了找出原因，團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議，讓其了解，生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益，必須持續蒐集使用回饋、改善建議，進而調整功能設計。

郭乃瑀表示：「根據同仁回饋，團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能，目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力，理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴，其帶來的影響也不再侷限於效率提升，而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示，過去AI專案多半由資訊部門主導，但這次經驗讓大家發現，真正了解痛點的人其實是第一線同仁，因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得，以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現，愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗，如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法，加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言，理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具，而是一次工作方式與文化的改變：從第一線提出需求、跨部門共同打造，到持續優化與回饋機制，AI 不再只是科技部門的工具，而逐漸成為工作現場的一部分，也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。