旅遊泡泡難推!長榮航空客運營收剩不到3成,法說會:今年狀況比預期更艱辛
旅遊泡泡難推!長榮航空客運營收剩不到3成,法說會:今年狀況比預期更艱辛

各國新冠疫苗施打進度緩慢,長榮航空在本周法說會上表示:「2021年的狀況會比預期的更加艱辛。」雖然台灣跟帛琉開啟旅遊泡泡,但由於價格、檢疫太麻煩等因素,長榮認為推廣上有困難,預估客運要恢疫情前水準,至少還需要3~4年。

這段時間長榮在貨運生意上有許多動作,總經理孫嘉明預估新貨機會提前到第四季交機,第一季貨運營收152億元,年增達136.1%,繳出不錯成績單。

強化貨機生意,孫嘉明:新機提前第四季交機

長榮航空一直以來主力都是客運生意,在沒有乘客的情況下,長榮只能加強貨運生意經營,2020年貨運營收500億元,年增97.1%,載貨70萬噸,年增15.3%;今年第一季營收152億,年增138.1%,載貨20萬噸,年增43.5%。

長榮說,全球經濟慢慢復甦,貨運需求持續強勁,背後原因,跟歐美港口塞港,海轉空貨物增加,以及美國紓困方案與基建計畫刺激商品與原物料需求有關。2021貨運需求已經回復並超越2019水準,1月及2月增幅分別為1%及9%。

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長榮航總經理孫嘉明表示,原本預計在今年底、明年要交機的三架777貨機,有可能提前到今年第四季交機。
圖/ 長榮航空提供

長榮全貨機只有五架,規模相對華航少很多,因此全貨機現在都以飛長程線為主,近期也有彈性利用客機機腹載貨來經營短程貨運航線。長榮表示,現在已經將多架客機改裝用來純載貨,接下來也不排除把客機直接改裝成純貨機。

長榮航總經理孫嘉明表示,原本預計在今年底、明年要交機的三架777貨機,有可能提前到今年第四季交機,未來會強化貨運營業管理,加強各站艙位分配與運價管理,最大化貨運營收。

客運恢復至少要3~4年,長榮:旅遊泡泡難推

受到疫情影響,長榮2020年客運營收245億元,年減75.6%,載客人數僅233萬,年減81.8%;今年第一季營收17億,年減91%,載客人數僅7萬,年減96.6%。

長榮表示,2021年航空業的狀況會比預期的更加艱辛,預估全球空運量需求,只有約2019年的38%而已,主要原因包括各國施打疫苗的進度不如預期、邊境管制也不見鬆綁,對機組人員的檢疫政策嚴格,使得航空公司機隊調度及運能受限,再加上航空燃油價格上升,讓營運成本增加,客運生意短期要復甦很困難,長榮在法說會中預估,航空業現金流要到2022年才能轉正。

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日前台灣開啟跟帛琉的旅遊泡泡,不過長榮認為,執行行推廣上有困難。
圖/ Shutterstock

雖然日前台灣開啟跟帛琉的旅遊泡泡,不過長榮認為,現在對旅客的檢測、自主健康管理限制很嚴格,加上團費價格增加,民眾普遍意願不高,認為旅遊泡泡執行困難。長榮預估,整體客運要恢疫情前的水準,至少還需要3~4年。

在這段期間,長榮還是會依照市場需求,維持主要骨幹航線運營,會視疫情發展、市場需求,慢慢恢復飛航網路,也會配合轉機開放,爭取轉機客源。

機隊方面,長榮表示會縮減客機交機規模,並延後交機時間,原本預計今年到明年會交機的787客機,也延後到2023年再交機,也會淘汰到期租機,並暫停續租及新租。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #航空業
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從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手
從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手

對已經成熟發展的企業來說,最大的挑戰不是如何創新,而是經驗無法有效傳承,而生成式 AI 的價值正在於此,它讓分散的知識從「共同保存」走向「即時運用」,使組織得以在既有經驗之上,持續累積能力並向上成長。

由旭瑞文化傳媒成立、全台最大直播平台浪LIVE,正是這種轉變的最佳寫照。「我們其實一直都有在整理內部的知識、技術文件和作業流程規範,但做法比較像是集中在倉庫裡,雖然找得到,卻不一定用得快。」旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷(James)形容。

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浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」
圖/ 數位時代

為此,浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」,讓經驗不再只是被保存,而能實際參與日常營運流程。網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明,這是因為 NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,故能真正融入浪LIVE使用場景,提升文章產製與活動規劃的效率。

用 AI 提速,回應高頻、快節奏的營運需求

作為直播產業的領導平台,浪LIVE 不僅市占率超過 50%,每月活躍用戶數更高達 40-50 萬人。能夠寫下高黏著度、高互動率的成績,除了堅持以才藝直播為主軸、在市場上做出差異化特色,快速更新的內容與密集的行銷活動,同樣是浪LIVE 維繫用戶黏著度的關鍵。

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旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷表示,透過NAVI能夠有效提升文章產出與活動企劃的效率。
圖/ 數位時代

黎欣捷表示,浪LIVE 每日都會更新社群貼文與文章內容、每個月平均規劃約 20 至 25 檔活動,不僅內容產出量龐大,對速度的要求也極高。編輯團隊在完成採訪後,必須在最短時間內產出文章,且要符合品牌的風格和版型,而營運團隊不僅要不斷發想新的玩法,還得預先估算不同設計下的投資報酬率、參與人數等機率,以確保活動能兼顧創意與成效。

這種高頻的營運節奏不僅極具挑戰性,還容易使團隊感到疲憊。因此,浪LIVE 開始思考如何利用 AI 來提升文章產出與活動企劃的效率,而 NAVI 正是思考後的最佳解答。

應用場景1:文章產製,不再從零開始

吳炳鈞進一步說明,網創資訊如何協助浪LIVE 將 NAVI 應用於文章產製與活動企劃。

先就文章產製來看,網創資訊將浪LIVE 過往累積的大量文章匯入 NAVI,由系統學習品牌文章的語氣與編排方式,及不同編輯的寫作風格並加以分類。之後,編輯只要提供採訪逐字稿或相關素材,並指定想要的文章風格,NAVI 便可依此生成初稿,再由編輯進行調整與潤飾,大幅加快整體產出速度,也讓編輯可以將更多心力投入內容品質的把關與主題發掘,用快速更新而主題有趣的文章,吸引會員持續留在平台。

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網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明, NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,才能真正融入浪LIVE使用場景。
圖/ 數位時代

吳炳鈞強調,NAVI 不是憑空寫文章,而是根據企業過去累積的內容與規範來生成,這樣的產出結果,才會更貼近原本的品牌風格與實際需求。更重要的是,網創資訊還能根據客戶使用情境進行客製化調整。例如,NAVI 可以整合圖片和文字,生成一篇圖文並茂的文章,並同步輸出對應的 HTML 程式碼,浪LIVE 編輯只需貼至後台系統,就能完成上稿作業,不必再花費大量時間去調整版面配置。

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網創資訊業務經理Hailey Ouyang表示,NAVI 在產出文章的同時,可以同步輸出對應的 HTML 程式碼,減輕浪LIVE 編輯的上稿作業負擔。
圖/ 數位時代

應用場景2:活動規劃,從歷史經驗找出新玩法

再就活動規劃來看,網創資訊同樣先將浪LIVE 的歷史活動範本、禮物清單與獎勵機制導入 NAVI,由系統學習營運團隊在發想活動時的思維脈絡,之後,團隊成員只要輸入關鍵字,NAVI 就能建議相應的活動方式與獎勵組合,作為活動規劃時的參考。

黎欣捷認為,NAVI 就像一位資深顧問,不僅提供更多元的視角與玩法建議,縮短活動規劃所需的時間和心力,也能即時調閱過往經驗,協助團隊跳脫個人思考盲點,避免重複規劃過去已經做過的活動內容。

吳炳鈞進一步以禮物清單為例,說明 NAVI 帶來的效益。浪LIVE每一檔活動都需要重新設計禮物或做不同的組合搭配,因此資料庫已累積上百種不同類型的禮物,這使得團隊成員在規劃活動時,常常要花很多時間去發想新禮物或搜尋資料。而在導入NAVI後,系統可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。

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NAVI可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助浪LIVE團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。
圖/ 網創資訊

不只生成內容:NAVI 三大特色,讓 AI 真正嵌入企業流程

在資料管理與內容生成外,網創資訊也從企業管理需求出發,規劃出以下 3 大系統特色,使 NAVI 得以真正融入企業的營運流程中。

第一,NAVI 支援至少 20種大型語言模型,能因應不同使用需求,處理文字、圖片、音訊和影片等多種形式的內容。第二,系統可部署於私有雲或地端環境,讓資料能留在企業內部,降低被外部 AI 模型使用的疑慮。第三,整合 AD 身份驗證與授權機制,可依部門和角色別去設定資料存取權限,確保 AI 在回應問題或產生內容時,只會引用該使用者可存取的資料範圍,避免誤用或資料外洩的風險。吳炳鈞補充,由於系統可進行部門切割,也能進一步統計各單位的使用量,方便企業進行內部成本分攤與管理。

「企業需要的是能嵌入流程的 AI,而不是只會回答問題的工具。」吳炳鈞指出,因此 NAVI 一開始就定位在企業知識管理系統,從而發展上述系統設計。近年來,因應 AI Agent 趨勢,網創資訊亦將相關概念融入 NAVI,使系統具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。

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網創資訊PM Keith Hsu指出,NAVI 融入 AI Agent 概念後,具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。
圖/ 數位時代

未來,網創資訊將持續與浪LIVE 深化合作,逐步導入更多內容至系統中、拓展更多應用場景。也期待在與客戶合作的過程中,共同發掘更多具體的應用靈感,並視需求開發對應功能,持續放大知識與經驗的價值,讓技術不只停留在工具層次,而能真正轉化為企業成長的動能。

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