【致股東報告書】隔離無法出門、隱形眼鏡需求重挫8%!晶碩光學憑什麼逆勢創歷史新高?
【致股東報告書】隔離無法出門、隱形眼鏡需求重挫8%!晶碩光學憑什麼逆勢創歷史新高?

2020年疫情打擊,全球多數國家居家上班或學習,隱形眼鏡市場遭遇前所未有的衝擊!

由於不出門,許多消費者減少隱形眼鏡購買支出,產業衰退幅度超越全球經濟成長率衰退幅度,主要隱形眼鏡品牌酷柏(Cooper Companies)估計 2020 年全球軟式隱形眼鏡製造商總營收規模為 82 億美元,較 2019 年度之 90 億美元衰退超過 8%,但晶碩光學董事長童子賢指出,由於晶碩新品拿下歐盟CE認證,散光隱形眼鏡取得美國醫材FDA許可,兩大關鍵突破成為2020年營收逆勢成長,創歷史新高關鍵。

晶碩上市業績發表會
童子賢是晶碩董事長。
圖/ 吳元熙/攝影

晶碩光學2020年營收衝上39.8億元,年增18.6%,每股稅後純益7.2億元,EPS10.22元,表現亮眼。

展望未來,童子賢指出,由於電子科技產品使用率持續上升,全球三分之一的人口近視比例,在 2050 年可能增加至 50%,預估產業需求仍殷,晶碩將以多元市場佈局、加速新品開發維持業績成長動能。

晶碩2.jpg
晶碩將前進東南亞市場設立門市,拓展海外市場收入。
圖/ 晶碩

以下為童子賢營業報告書全文:
過去一年是個充滿挑戰的一年。在新型冠狀病毒疫情之影響下,國際貨幣基金及世界銀行估計民國一百零九年全球經濟成長率為-4.3%,出現自二次世界大戰結束後最大幅度之衰退。酷柏(Cooper Companies)估計 2020 年全球軟式隱形眼鏡製造商總營收規模為 82 億美元,較 2019 年度之 90 億美元衰退超過 8%,產業衰退幅度超過全球經濟成長率衰退幅度。儘管面臨嚴峻環境,本公司在全體員工的努力與優異的表現下,全年營收及獲利逆勢創下歷史新高。茲將公司民國一百零九年度經營績效及民國一百一十年營運計劃報告如下:
財務表現
本公司民國一百零九年全年合併營收為新台幣 39.8 億元,較前一年度之 33.6 億元增加 6.2 億元,年成長 18.6%;毛利率為 50.4%,較前一年度之 44.5%提升 5.9%;本期淨利為 7.2 億元,較前一年度之 4.8 億元增加 2.4 億元,年成長 50%;每股盈餘為 10.22 元,較前一年度之 7.62 元增加 2.6 元。公司民國一百零九年合併營收創下歷史新高,主要受惠於自有品牌及代工業務在中國大陸和日本市場成長之挹注。產能利用率及生產效率之提升,亦反映在毛利率及本期淨利的表現。
技術發展
本公司民國一百零九年共投入新台幣 3.7 億元研發費用,進行新產品開發及生產技術之提升。較前一年度投入之 2.8 億元,增加 33.8%。民國一百零九年,公司除自主研發之矽水膠鏡片取得歐盟 CE 認證外,散光及多焦點彩片亦取得美國醫療器材上市許可,為公司發展上一重要里程碑。
本年度營業計劃概要
一、經營方針
自成立以來,本公司秉持著「為消費者開創更廣闊之視野」的經營理念,期許為消費者帶來更健康與時尚的配戴體驗:
以健康光學概念,發展漸進多焦老花、漸進多焦彩妝老花、散光彩妝,及近視控制鏡片,滿足各個年齡層的使用需求。
以溫暖舒適概念,發展長效保濕、新世代高透氧矽水膠,及彩妝矽水膠鏡片,
提供更舒適的配戴體驗。
以保健保養概念,發展抗藍光、抗紫外線、抗乾眼等功能性隱形眼鏡,成為現代人視力保護的新選擇。
二、重要產銷政策
生產方面,持續導入彈性製造及檢測技術、開發模組化生產系統,以提升生產效率並精進產品品質;銷售方面,自有品牌除台灣直營門市外,亦積極與知名通路合作,並拓展海外線上銷售的經營,提升品牌知名度,朝向國際知名品牌邁進;代工方面,透過產品共同開發及渠道互惠加深與客戶之黏著度,並以豐富之產品組合來帶動營收成長。
未來展望
全球隱形眼鏡銷售在民國一百零九年下半年已陸續開始恢復。展望民國一百一十年,期望在疫情能被疫苗有效控制下,全球經濟溫和復甦,隱形眼鏡市場也回到成長的軌道。在全體員工努力提升公司的競爭力,及大環境的配合下,預期公司民國一百一十年營收仍將維持優於產業之成長。
長期而言,帶動產業成長之近視人口增長動能仍維持強勁。在人們花更多時間於電子產品之大趨勢下,粗估全球三分之一的人口近視比例,在 2050 年可能增加至 50%。公司將持續投注資源於提升生產能力及產品品質、進行新產品開發與申請產品認證,並拓展海外市場。在強化公司競爭力同時,降低對單一地區市場的依賴,及單一國家政策或法規變動對公司營運可能之不利影響。在此,謹代表晶碩全體員工,感謝各位股東對本公司的信任與支持,我們將努力不懈地為股東創造價值,落實公司治理並善盡企業社會責任,與各位一起邁向更美好的未來。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #童子賢
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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