瀟灑走出另一回
瀟灑走出另一回
2003.07.15 |

中國的資訊產業中,不乏如同比爾‧蓋茲白手起家作為人生夢想的創業者,但沒有人比丁磊更像蓋茲。
比爾‧蓋茲的創業夥伴曾指責他不會寫程式,但鮮有人能徹底否定他對趨勢前瞻的把握以及平衡技術與市場的能力;丁磊也曾被早期的技術合作者陳磊華評價為「他是學電子的,不會編程式」,卻總能在外界漠視他時拋出一個超越對手的新產品。蓋茲退下來,做了首席軟體設計師;丁磊退下來,自任首席架構師。兩個職位名稱都略顯不倫不類,不過「不在其位但謀其政」的韻味相似。

**初創業,七分理想三分生意

**「我以前做生意,是七分理想,三分生意。」
「年輕的時候只覺得做網路這個事好玩,為的是一份因熱愛而生的快樂。」
這些都是典型的丁氏語錄,正是這點使他在中國三大入口網站的創始人、管理階層中被網友視為唯一的「自己人」。畢業之後第一年,丁磊就邊玩邊賺到百萬身家,又在玩之中創立了中國人氣最旺的網站之一,他是所有愛玩年輕人的典範。
先創業,然後再推動業務上市,是所有創業者的夢想。但這兩個夢想的疊加卻讓丁磊似乎有些不堪重負,「我現在做網站是三分理想,七分生意了」,身心疲憊溢於言表。
最早推出免費郵箱,最早推出免費個人主頁,過去的舉動曾給網易建立了一條與網友血液相連的感情臍帶,但也正因為這一點,當網易基於業務考量,開始對電子郵箱和個人主頁收費時,網易卻是在一干同樣對這些業務進行收費的網站中被罵得最兇。
丁磊忘本了嗎?
丁磊不說話。
把總部搬到北京,跟著新浪屁股後面作新聞,來回折騰了一陣,被看作「失敗者」的丁磊默然不語地回到了廣州。

**再出發,秘密武器實現獲利

**
當時一家媒體在報導中以神祕的口吻寫道:「辭去董事長職務的丁磊在一個月前,就開始了他的技術隊伍的擴充工作。百忙中抽出時間親自招聘新員工的丁磊,希望把網易的技術優勢繼續保持下去。」丁磊對外界說,他希望靠線上遊戲和簡訊服務、股票點播、以及他的超級秘密武器——集合了撥號、即時通訊、郵件、瀏覽等功能,跟MSNexplorer類似,連研發代號和名稱都不被局外人知道的新產品來盈利。
回到廣州之後,丁磊收購了同在廣州的吳錫桑創立的廣州天夏科技有限公司,把天夏公司的人馬、新招聘的程式師及美工組合成網易遊戲開發組,歷經一年時間開發出網路遊戲〈大話西遊online〉。2001年中,網易在北京、廣州和上海三大城市開展「百萬鈴聲、圖片免費大派送」,大力推進簡訊業務。2002年6月,網易又斥資100萬美元引進〈精靈〉遊戲。
2002年10月,針對網易的〈精靈〉遊戲中普遍存在的作弊現象,網易不惜血本刪除10萬作弊者,這個一向是多網路遊戲運營商都沒膽做的決定,正是丁磊下令實施的。丁磊說:「網易是國內目前唯一一個代理並研發線上遊戲的網站,我們相信以自己的實力能夠為用戶提供更漂亮、內容更好玩的遊戲,但是對於每個遊戲,我們都要投入超過50%的精力和財力去阻止作弊程式和使用該程式的人,這種本末倒置的浪費已經讓包括我們在內的國內諸多遊戲營運商深惡痛絕。」
2003年網易再度引來關注,這一次的角色是盈利明星,然而,聚光燈的焦點落在丁磊的身上,而非現任CEO孫德棣。

**換方向,轉型比對手都要快

**《遠東經濟評論》說:「網易的重振乃是受創始人丁磊的指點。由於搞工程出身,丁磊的精力,大多花在技術問題而非日常管理上。但作為公司的『總建築師』,他還被視為具有遠見的領導。」
該雜誌還引用霸菱投資(Baring Private Equity Partners Asia)中國基金經理人Jean Eric Salata的話說,丁磊意識到線上遊戲和簡訊等非廣告類的收入,是極棒的盈利機會,而且動作比競爭對手早很久。
丁磊像是在賭馬,把差別很大的籌碼押在內容、網路廣告、簡訊、網路遊戲等不同的馬上。
這麼做的結果是在網易重視的業務板塊上,其回應速度遠遠超過對手。
簡訊占網易營收40%,包括交友等其他付費服務,也都以簡訊為中心向外延伸,在使用者一來一往的過程中,互動的簡訊用量,網易就從中賺進白花花的銀子。

**創新路,身家直逼中國首富

**
去年下半年韓國電影《我的野蠻女友》在大陸紅極一時,今年年初網易就推出手機簡訊遊戲〈野蠻女生〉,這款號稱「專為女生設計的遊戲」,為顯示女生的「特權」,設置了特別許可權:分初識、有好感、成為好友幾個不同階段,由女方主導,允許對方留言、用指定句或不受限制地發簡訊聯繫。
丁磊為網易闖出了一條新路。
網易在Nasdaq歷經了一段坐雲霄飛車,從頂端跌到谷底又急速攀升的日子,丁磊近6億美元的身家,直逼中國首富榮智健(8.5億美元)。「人生就像酒心巧克力,沒準你會嘗到哪種滋味。」電影《阿甘正傳》阿甘的座右銘,正是丁磊這一路走來的心境。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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