瀟灑走出另一回
瀟灑走出另一回
2003.07.15 |

中國的資訊產業中,不乏如同比爾‧蓋茲白手起家作為人生夢想的創業者,但沒有人比丁磊更像蓋茲。
比爾‧蓋茲的創業夥伴曾指責他不會寫程式,但鮮有人能徹底否定他對趨勢前瞻的把握以及平衡技術與市場的能力;丁磊也曾被早期的技術合作者陳磊華評價為「他是學電子的,不會編程式」,卻總能在外界漠視他時拋出一個超越對手的新產品。蓋茲退下來,做了首席軟體設計師;丁磊退下來,自任首席架構師。兩個職位名稱都略顯不倫不類,不過「不在其位但謀其政」的韻味相似。

**初創業,七分理想三分生意

**「我以前做生意,是七分理想,三分生意。」
「年輕的時候只覺得做網路這個事好玩,為的是一份因熱愛而生的快樂。」
這些都是典型的丁氏語錄,正是這點使他在中國三大入口網站的創始人、管理階層中被網友視為唯一的「自己人」。畢業之後第一年,丁磊就邊玩邊賺到百萬身家,又在玩之中創立了中國人氣最旺的網站之一,他是所有愛玩年輕人的典範。
先創業,然後再推動業務上市,是所有創業者的夢想。但這兩個夢想的疊加卻讓丁磊似乎有些不堪重負,「我現在做網站是三分理想,七分生意了」,身心疲憊溢於言表。
最早推出免費郵箱,最早推出免費個人主頁,過去的舉動曾給網易建立了一條與網友血液相連的感情臍帶,但也正因為這一點,當網易基於業務考量,開始對電子郵箱和個人主頁收費時,網易卻是在一干同樣對這些業務進行收費的網站中被罵得最兇。
丁磊忘本了嗎?
丁磊不說話。
把總部搬到北京,跟著新浪屁股後面作新聞,來回折騰了一陣,被看作「失敗者」的丁磊默然不語地回到了廣州。

**再出發,秘密武器實現獲利

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當時一家媒體在報導中以神祕的口吻寫道:「辭去董事長職務的丁磊在一個月前,就開始了他的技術隊伍的擴充工作。百忙中抽出時間親自招聘新員工的丁磊,希望把網易的技術優勢繼續保持下去。」丁磊對外界說,他希望靠線上遊戲和簡訊服務、股票點播、以及他的超級秘密武器——集合了撥號、即時通訊、郵件、瀏覽等功能,跟MSNexplorer類似,連研發代號和名稱都不被局外人知道的新產品來盈利。
回到廣州之後,丁磊收購了同在廣州的吳錫桑創立的廣州天夏科技有限公司,把天夏公司的人馬、新招聘的程式師及美工組合成網易遊戲開發組,歷經一年時間開發出網路遊戲〈大話西遊online〉。2001年中,網易在北京、廣州和上海三大城市開展「百萬鈴聲、圖片免費大派送」,大力推進簡訊業務。2002年6月,網易又斥資100萬美元引進〈精靈〉遊戲。
2002年10月,針對網易的〈精靈〉遊戲中普遍存在的作弊現象,網易不惜血本刪除10萬作弊者,這個一向是多網路遊戲運營商都沒膽做的決定,正是丁磊下令實施的。丁磊說:「網易是國內目前唯一一個代理並研發線上遊戲的網站,我們相信以自己的實力能夠為用戶提供更漂亮、內容更好玩的遊戲,但是對於每個遊戲,我們都要投入超過50%的精力和財力去阻止作弊程式和使用該程式的人,這種本末倒置的浪費已經讓包括我們在內的國內諸多遊戲營運商深惡痛絕。」
2003年網易再度引來關注,這一次的角色是盈利明星,然而,聚光燈的焦點落在丁磊的身上,而非現任CEO孫德棣。

**換方向,轉型比對手都要快

**《遠東經濟評論》說:「網易的重振乃是受創始人丁磊的指點。由於搞工程出身,丁磊的精力,大多花在技術問題而非日常管理上。但作為公司的『總建築師』,他還被視為具有遠見的領導。」
該雜誌還引用霸菱投資(Baring Private Equity Partners Asia)中國基金經理人Jean Eric Salata的話說,丁磊意識到線上遊戲和簡訊等非廣告類的收入,是極棒的盈利機會,而且動作比競爭對手早很久。
丁磊像是在賭馬,把差別很大的籌碼押在內容、網路廣告、簡訊、網路遊戲等不同的馬上。
這麼做的結果是在網易重視的業務板塊上,其回應速度遠遠超過對手。
簡訊占網易營收40%,包括交友等其他付費服務,也都以簡訊為中心向外延伸,在使用者一來一往的過程中,互動的簡訊用量,網易就從中賺進白花花的銀子。

**創新路,身家直逼中國首富

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去年下半年韓國電影《我的野蠻女友》在大陸紅極一時,今年年初網易就推出手機簡訊遊戲〈野蠻女生〉,這款號稱「專為女生設計的遊戲」,為顯示女生的「特權」,設置了特別許可權:分初識、有好感、成為好友幾個不同階段,由女方主導,允許對方留言、用指定句或不受限制地發簡訊聯繫。
丁磊為網易闖出了一條新路。
網易在Nasdaq歷經了一段坐雲霄飛車,從頂端跌到谷底又急速攀升的日子,丁磊近6億美元的身家,直逼中國首富榮智健(8.5億美元)。「人生就像酒心巧克力,沒準你會嘗到哪種滋味。」電影《阿甘正傳》阿甘的座右銘,正是丁磊這一路走來的心境。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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