瀟灑走出另一回
瀟灑走出另一回
2003.07.15 |

中國的資訊產業中,不乏如同比爾‧蓋茲白手起家作為人生夢想的創業者,但沒有人比丁磊更像蓋茲。
比爾‧蓋茲的創業夥伴曾指責他不會寫程式,但鮮有人能徹底否定他對趨勢前瞻的把握以及平衡技術與市場的能力;丁磊也曾被早期的技術合作者陳磊華評價為「他是學電子的,不會編程式」,卻總能在外界漠視他時拋出一個超越對手的新產品。蓋茲退下來,做了首席軟體設計師;丁磊退下來,自任首席架構師。兩個職位名稱都略顯不倫不類,不過「不在其位但謀其政」的韻味相似。

**初創業,七分理想三分生意

**「我以前做生意,是七分理想,三分生意。」
「年輕的時候只覺得做網路這個事好玩,為的是一份因熱愛而生的快樂。」
這些都是典型的丁氏語錄,正是這點使他在中國三大入口網站的創始人、管理階層中被網友視為唯一的「自己人」。畢業之後第一年,丁磊就邊玩邊賺到百萬身家,又在玩之中創立了中國人氣最旺的網站之一,他是所有愛玩年輕人的典範。
先創業,然後再推動業務上市,是所有創業者的夢想。但這兩個夢想的疊加卻讓丁磊似乎有些不堪重負,「我現在做網站是三分理想,七分生意了」,身心疲憊溢於言表。
最早推出免費郵箱,最早推出免費個人主頁,過去的舉動曾給網易建立了一條與網友血液相連的感情臍帶,但也正因為這一點,當網易基於業務考量,開始對電子郵箱和個人主頁收費時,網易卻是在一干同樣對這些業務進行收費的網站中被罵得最兇。
丁磊忘本了嗎?
丁磊不說話。
把總部搬到北京,跟著新浪屁股後面作新聞,來回折騰了一陣,被看作「失敗者」的丁磊默然不語地回到了廣州。

**再出發,秘密武器實現獲利

**
當時一家媒體在報導中以神祕的口吻寫道:「辭去董事長職務的丁磊在一個月前,就開始了他的技術隊伍的擴充工作。百忙中抽出時間親自招聘新員工的丁磊,希望把網易的技術優勢繼續保持下去。」丁磊對外界說,他希望靠線上遊戲和簡訊服務、股票點播、以及他的超級秘密武器——集合了撥號、即時通訊、郵件、瀏覽等功能,跟MSNexplorer類似,連研發代號和名稱都不被局外人知道的新產品來盈利。
回到廣州之後,丁磊收購了同在廣州的吳錫桑創立的廣州天夏科技有限公司,把天夏公司的人馬、新招聘的程式師及美工組合成網易遊戲開發組,歷經一年時間開發出網路遊戲〈大話西遊online〉。2001年中,網易在北京、廣州和上海三大城市開展「百萬鈴聲、圖片免費大派送」,大力推進簡訊業務。2002年6月,網易又斥資100萬美元引進〈精靈〉遊戲。
2002年10月,針對網易的〈精靈〉遊戲中普遍存在的作弊現象,網易不惜血本刪除10萬作弊者,這個一向是多網路遊戲運營商都沒膽做的決定,正是丁磊下令實施的。丁磊說:「網易是國內目前唯一一個代理並研發線上遊戲的網站,我們相信以自己的實力能夠為用戶提供更漂亮、內容更好玩的遊戲,但是對於每個遊戲,我們都要投入超過50%的精力和財力去阻止作弊程式和使用該程式的人,這種本末倒置的浪費已經讓包括我們在內的國內諸多遊戲營運商深惡痛絕。」
2003年網易再度引來關注,這一次的角色是盈利明星,然而,聚光燈的焦點落在丁磊的身上,而非現任CEO孫德棣。

**換方向,轉型比對手都要快

**《遠東經濟評論》說:「網易的重振乃是受創始人丁磊的指點。由於搞工程出身,丁磊的精力,大多花在技術問題而非日常管理上。但作為公司的『總建築師』,他還被視為具有遠見的領導。」
該雜誌還引用霸菱投資(Baring Private Equity Partners Asia)中國基金經理人Jean Eric Salata的話說,丁磊意識到線上遊戲和簡訊等非廣告類的收入,是極棒的盈利機會,而且動作比競爭對手早很久。
丁磊像是在賭馬,把差別很大的籌碼押在內容、網路廣告、簡訊、網路遊戲等不同的馬上。
這麼做的結果是在網易重視的業務板塊上,其回應速度遠遠超過對手。
簡訊占網易營收40%,包括交友等其他付費服務,也都以簡訊為中心向外延伸,在使用者一來一往的過程中,互動的簡訊用量,網易就從中賺進白花花的銀子。

**創新路,身家直逼中國首富

**
去年下半年韓國電影《我的野蠻女友》在大陸紅極一時,今年年初網易就推出手機簡訊遊戲〈野蠻女生〉,這款號稱「專為女生設計的遊戲」,為顯示女生的「特權」,設置了特別許可權:分初識、有好感、成為好友幾個不同階段,由女方主導,允許對方留言、用指定句或不受限制地發簡訊聯繫。
丁磊為網易闖出了一條新路。
網易在Nasdaq歷經了一段坐雲霄飛車,從頂端跌到谷底又急速攀升的日子,丁磊近6億美元的身家,直逼中國首富榮智健(8.5億美元)。「人生就像酒心巧克力,沒準你會嘗到哪種滋味。」電影《阿甘正傳》阿甘的座右銘,正是丁磊這一路走來的心境。

往下滑看下一篇文章
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓