Netflix首季新訂戶9成來自海外！串流戰場蔓延到亞洲，平台玩家們靠什麼取勝？|數位時代 BusinessNext

Netflix首季新訂戶9成來自海外！串流戰場蔓延到亞洲，平台玩家們靠什麼取勝？

最近一個季度中，Netflix超過89%訂戶成長都來自美國海外，在美國串流市場正逐漸飽和的此刻，幾乎所有串流媒體都將目光投向全球市場。

美國本土市場飽和， Netflix重點開發亞洲地區

「會有越來越多串流媒體了解到，他們大部分客群並不在美國。」Netflix前高管艾力克．巴馬克（Erik Barmack）向華爾街日報表示，「問題在於，內容該如何國際化才能取得成功。」

相較於美國本土的狀況，全球串流影音市場仍然潛力深厚，媒體分析公司Lightshed Partners預測，全球串流媒體（SVOD）訂戶數將從2020年底的6.5億，在2024年成長至12.5億人。另外，這部份不計算Amazon Prime會員，以及買新機即贈的Apple TV+服務。

Netflix最初以輸出美國本土內容為主，但近年開始不斷強化在地內容產製。「我們一開始進軍國際市場時，沒有與當地人員用當地語言製作原創內容。」Netflix內容長、聯合執行長泰德．薩蘭多斯（Ted Sarandos）表示，「但現在我們於世界各個角落產製影音內容。」

Netflix指出，在世界各地逐漸開放、恢復運轉的趨勢下，他們預計今年將在內容製作上投入超過170億美元資金。媒體分析公司Ampere Analysis資料更顯示，Netflix目前非英語內容約占平台上的38%，製作中的內容更有約半數都位於美國以外地區。

亞洲更是Netflix近年的發展重心，去年12月便透露會加倍投入產製原創內容。即使撇除中國這個特殊市場，亞洲仍舊佔據全球超過4成人口，然而Netflix在亞洲的滲透率仍然偏低。

今年2月，串流影音龍頭才宣佈在韓國投資5億美元打造原創內容。韓國是Netflix亞太地區的第三大市場，截至2020年底約有380萬訂戶。Netflix也計畫今年在日本推出多達40部動畫，這個數字是去年的一倍以上。

除了砸大錢製作內容，Netflix也不斷在印度、印尼、泰國等地試驗推出廉價的行動方案，促使亞洲成為Netflix四大市場中訂戶數成長最快的地區。有趣的是，Netflix本週還在日本推出VTuber「N子」，協助宣傳當地的動畫內容，以各種各樣的方式擴大打擊面。

Disney+三成用戶來自印度，在地化成各平台焦點

不光Netflix開始將重心移向國際市場，過去一年發展最快的Disney+也早已譜寫在國際市場的布局。迪士尼預計截至2024年以前，他們將在Disney+每年投資90億美元產製內容，其中包括50部海外作品。

Ampere Analysis資料同樣指出，雖然海外內容只佔Disney+整體的3%左右，但製作中的內容約24%屬於海外內容。Disney+目前在全球逾50個國家提供服務，擁有超過1億訂戶，《The Information》指出，其中約30%訂閱數來自印度。

為亞馬遜開發影音內容的亞馬遜工作室國際原創內容負責人詹姆斯．法瑞爾（James Farrell）也透露，亞馬遜的在地化原創內容逐年倍增，「如果想在日本、巴西取得成功，就必須有日本、巴西的節目。」

亞馬遜執行長貝佐斯（Jeff Bezos）透露，去年他們在影音內容上，便投入多達110億美元資金，足足較前一年高出4成以上。

華納媒體旗下HBO Max由於只在美國本土推出，本季僅獲得300萬新訂戶，甚至低於Netflix的成績。不過HBO Max也正準備在2021年內，向全球60個國家地區推出，6月前就會挺進拉丁美洲及拉勒比海地區等市場，預估今年底前可在全球獲得7,000萬訂戶。

資料來源：[華爾街日報][1]、[CNBC][2]、[Bloomberg][3]

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。