Netflix首季新訂戶9成來自海外！串流戰場蔓延到亞洲，平台玩家們靠什麼取勝？|數位時代 BusinessNext

Netflix首季新訂戶9成來自海外！串流戰場蔓延到亞洲，平台玩家們靠什麼取勝？

最近一個季度中，Netflix超過89%訂戶成長都來自美國海外，在美國串流市場正逐漸飽和的此刻，幾乎所有串流媒體都將目光投向全球市場。

美國本土市場飽和， Netflix重點開發亞洲地區

「會有越來越多串流媒體了解到，他們大部分客群並不在美國。」Netflix前高管艾力克．巴馬克（Erik Barmack）向華爾街日報表示，「問題在於，內容該如何國際化才能取得成功。」

相較於美國本土的狀況，全球串流影音市場仍然潛力深厚，媒體分析公司Lightshed Partners預測，全球串流媒體（SVOD）訂戶數將從2020年底的6.5億，在2024年成長至12.5億人。另外，這部份不計算Amazon Prime會員，以及買新機即贈的Apple TV+服務。

Netflix最初以輸出美國本土內容為主，但近年開始不斷強化在地內容產製。「我們一開始進軍國際市場時，沒有與當地人員用當地語言製作原創內容。」Netflix內容長、聯合執行長泰德．薩蘭多斯（Ted Sarandos）表示，「但現在我們於世界各個角落產製影音內容。」

Netflix指出，在世界各地逐漸開放、恢復運轉的趨勢下，他們預計今年將在內容製作上投入超過170億美元資金。媒體分析公司Ampere Analysis資料更顯示，Netflix目前非英語內容約占平台上的38%，製作中的內容更有約半數都位於美國以外地區。

亞洲更是Netflix近年的發展重心，去年12月便透露會加倍投入產製原創內容。即使撇除中國這個特殊市場，亞洲仍舊佔據全球超過4成人口，然而Netflix在亞洲的滲透率仍然偏低。

今年2月，串流影音龍頭才宣佈在韓國投資5億美元打造原創內容。韓國是Netflix亞太地區的第三大市場，截至2020年底約有380萬訂戶。Netflix也計畫今年在日本推出多達40部動畫，這個數字是去年的一倍以上。

除了砸大錢製作內容，Netflix也不斷在印度、印尼、泰國等地試驗推出廉價的行動方案，促使亞洲成為Netflix四大市場中訂戶數成長最快的地區。有趣的是，Netflix本週還在日本推出VTuber「N子」，協助宣傳當地的動畫內容，以各種各樣的方式擴大打擊面。

Disney+三成用戶來自印度，在地化成各平台焦點

不光Netflix開始將重心移向國際市場，過去一年發展最快的Disney+也早已譜寫在國際市場的布局。迪士尼預計截至2024年以前，他們將在Disney+每年投資90億美元產製內容，其中包括50部海外作品。

Ampere Analysis資料同樣指出，雖然海外內容只佔Disney+整體的3%左右，但製作中的內容約24%屬於海外內容。Disney+目前在全球逾50個國家提供服務，擁有超過1億訂戶，《The Information》指出，其中約30%訂閱數來自印度。

為亞馬遜開發影音內容的亞馬遜工作室國際原創內容負責人詹姆斯．法瑞爾（James Farrell）也透露，亞馬遜的在地化原創內容逐年倍增，「如果想在日本、巴西取得成功，就必須有日本、巴西的節目。」

亞馬遜執行長貝佐斯（Jeff Bezos）透露，去年他們在影音內容上，便投入多達110億美元資金，足足較前一年高出4成以上。

華納媒體旗下HBO Max由於只在美國本土推出，本季僅獲得300萬新訂戶，甚至低於Netflix的成績。不過HBO Max也正準備在2021年內，向全球60個國家地區推出，6月前就會挺進拉丁美洲及拉勒比海地區等市場，預估今年底前可在全球獲得7,000萬訂戶。

資料來源：[華爾街日報][1]、[CNBC][2]、[Bloomberg][3]

一家來自台灣的 AI 新創，如何讓美國上千家速食餐廳，都用它的 AI「看」得來速車道？

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能)，透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標，協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例，在全面導入 Berry AI 解決方案後，服務速度提升 13%-20%，業績表現最好與最差的門市，每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後，得來速車道的服務時間也立刻改善，進而提升整體吞吐量。

然而，支撐 Berry AI 解決方案的，不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術，還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務，打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構，成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模，Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示，團隊成立初期投入近2年半的時間，探索最適合影像辨識技術的應用場景，最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業（Quick Service Restaurant；QSR），推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案，運用 AI 影像分析技術，辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態，例如：排隊、點餐、候餐等。

同時，Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標，例如：不同門市、日期或時段的顧客等候時間，協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節，進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後，Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而，隨著合作客戶與部署門市持續增加，資料量快速攀升，加上服務範圍橫跨不同區域，既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出，尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時，格外重視技術效能與穩定性，包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作，以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下，若將所有運算與資料都留在地端，不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體，設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端打造高可用性 AWS 雲地混合架構，突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益，成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此，Berry AI 選擇與博弘雲端合作，取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構，將即時運算留在地端，同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作，形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明，包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作，會先在地端完成；再將辨識結果傳送至 AWS 雲端，計算各項營運指標，提供後續分析與決策使用。透過這套架構，Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外，AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上，透過完整且多樣化的資料，持續訓練與優化模型，進一步提升地端影像辨識的準確度。

Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業（Quick Service Restaurant；QSR），推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案，運用 AI 影像分析技術，辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態，例如：排隊、點餐、候餐等，協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節，進而提升服務效率及顧客滿意度。

圖／ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸，博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長，Berry AI 也迎來新的課題：如何把雲端資源用得更有效率、更省成本，這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此，可能有很多人好奇，像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業，為什麼還需要與博弘雲端合作？「關鍵在於，博弘雲端長期深耕 AWS，對相關服務與技術架構更加熟悉，可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時，可以直接尋求博弘雲端協助；若需要進一步與 AWS 原廠確認，博弘雲端也能協助溝通與處理，減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間，讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是，博弘雲端不只提供技術支援，還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發，客製化設計最適合的節費方案，這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明，博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量，推估未來 1-3 年內的使用需求，並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量；同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS，進一步整合集團需求進行評估，放大整體採購規模，爭取更大的節費空間。

宋青雲強調，雲端採取隨需即付的計價模式，雖然具備彈性優勢，但若缺乏持續管理，仍可能出現資源配置不符商務規劃，或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案，也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢，提出相應的優化建議；同時還會提供相關管理介面，讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量，在業務規模持續成長的同時，也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化，只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始，博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端，或直接在雲端完成部署；進一步還能協助建置數據平台、數據中台，進行資料分析及導入 AI 應用，讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後，博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之，從前期 PoC、雲端建置到後續維運，博弘雲端都能依據企業需求，提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說，藉由與博弘雲端合作，深化 AWS 雲端資源使用，不只是突破規模化挑戰，更重要的是能把有限的資源集中在核心業務，持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用，進一步爭取更多品牌合作，擴大北美市場版圖。目前，Berry AI 正全力拓展北美市場，也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System（DevOps、Infrastructure），以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台，到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品，每個環節都還有發揮的空間。期待匯聚更多優秀夥伴，一起用 AI 解決真實的營運問題，讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情：https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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