Netflix首季新訂戶9成來自海外!串流戰場蔓延到亞洲,平台玩家們靠什麼取勝?
Netflix首季新訂戶9成來自海外!串流戰場蔓延到亞洲,平台玩家們靠什麼取勝?

串流影音平台的戰場,正逐漸從美國境內擴大至全世界。Netflix、迪士尼甚至HBO都緊鑼密鼓地開始強化在國際市場的投入。更進一步深入國際市場,已成為Netflix繼續成長的必經之路。

上週Netflix公佈的2021年第一季(1月至3月底)財報中,儘管營收較去年同期成長24%達到71.6億美元,大大超出外界預期。然而,Netflix股價卻在盤後大跌11%,顯然令眾多投資人失望。

這是因為Netflix這一季訂戶數僅成長398萬人,不僅只有預期的620萬人的3分之2左右,更悲觀預測第二季恐怕只會有100萬訂戶的成長。一部分的原因在於,Netflix在美國本土市場幾乎已經飽和,這398萬新訂戶中,只有11%源自北美地區。

勤業眾信的一份調查更指出,美國超過80%的消費者已經訂閱至少一種串流媒體服務,且平均每個人訂閱了多達4款服務。 光是過去兩年裡,美國就有Disney+、HBO Max、Peacock、Apple TV+等多款串流影音服務推出,競爭日漸白熱化。

美國本土市場飽和, Netflix重點開發亞洲地區

「會有越來越多串流媒體了解到,他們大部分客群並不在美國。」Netflix前高管艾力克.巴馬克(Erik Barmack)向華爾街日報表示,「問題在於,內容該如何國際化才能取得成功。」

相較於美國本土的狀況,全球串流影音市場仍然潛力深厚,媒體分析公司Lightshed Partners預測,全球串流媒體(SVOD)訂戶數將從2020年底的6.5億,在2024年成長至12.5億人。另外,這部份不計算Amazon Prime會員,以及買新機即贈的Apple TV+服務。

Netflix最初以輸出美國本土內容為主,但近年開始不斷強化在地內容產製。「我們一開始進軍國際市場時,沒有與當地人員用當地語言製作原創內容。」Netflix內容長、聯合執行長泰德.薩蘭多斯(Ted Sarandos)表示,「但現在我們於世界各個角落產製影音內容。」

紙房子
Netflix近年在全球大舉加強在地內容產製,圖為其熱門西班牙影集《紙房子》。
圖/ Netflix

延伸閱讀:Netflix第一季新增訂閱不到400萬、遠低於預期!串流影音龍頭展望黯淡,盤後大跌11%

Netflix指出,在世界各地逐漸開放、恢復運轉的趨勢下,他們預計今年將在內容製作上投入超過170億美元資金。媒體分析公司Ampere Analysis資料更顯示,Netflix目前非英語內容約占平台上的38%,製作中的內容更有約半數都位於美國以外地區。

亞洲更是Netflix近年的發展重心,去年12月便透露會加倍投入產製原創內容。即使撇除中國這個特殊市場,亞洲仍舊佔據全球超過4成人口,然而Netflix在亞洲的滲透率仍然偏低。

Sarandos
Netflix內容長薩蘭多斯指出,一部作品越在地化,越有可能在全球受到歡迎。
圖/ Netflix

今年2月,串流影音龍頭才宣佈在韓國投資5億美元打造原創內容。韓國是Netflix亞太地區的第三大市場,截至2020年底約有380萬訂戶。Netflix也計畫今年在日本推出多達40部動畫,這個數字是去年的一倍以上。

除了砸大錢製作內容,Netflix也不斷在印度、印尼、泰國等地試驗推出廉價的行動方案,促使亞洲成為Netflix四大市場中訂戶數成長最快的地區。有趣的是,Netflix本週還在日本推出VTuber「N子」,協助宣傳當地的動畫內容,以各種各樣的方式擴大打擊面。

Disney+三成用戶來自印度,在地化成各平台焦點

不光Netflix開始將重心移向國際市場,過去一年發展最快的Disney+也早已譜寫在國際市場的布局。迪士尼預計截至2024年以前,他們將在Disney+每年投資90億美元產製內容,其中包括50部海外作品。

迪士尼影業聯盟(備用)
Disney+推出一年半便達成1億訂戶數的壯舉,這需要歸功於大量的美國海外用戶數成長。
圖/ 迪士尼

延伸閱讀:Disney+推出16個月用戶數破1億!漫威、星際大戰超強IP加持,提前4年達標

Ampere Analysis資料同樣指出,雖然海外內容只佔Disney+整體的3%左右,但製作中的內容約24%屬於海外內容。Disney+目前在全球逾50個國家提供服務,擁有超過1億訂戶,《The Information》指出,其中約30%訂閱數來自印度。

為亞馬遜開發影音內容的亞馬遜工作室國際原創內容負責人詹姆斯.法瑞爾(James Farrell)也透露,亞馬遜的在地化原創內容逐年倍增,「如果想在日本、巴西取得成功,就必須有日本、巴西的節目。」

亞馬遜執行長貝佐斯(Jeff Bezos)透露,去年他們在影音內容上,便投入多達110億美元資金,足足較前一年高出4成以上。

華納媒體旗下HBO Max由於只在美國本土推出,本季僅獲得300萬新訂戶,甚至低於Netflix的成績。不過HBO Max也正準備在2021年內,向全球60個國家地區推出,6月前就會挺進拉丁美洲及拉勒比海地區等市場,預估今年底前可在全球獲得7,000萬訂戶。

資料來源:[華爾街日報][1]、[CNBC][2]、[Bloomberg][3]

責任編輯:錢玉紘
[1]: https://www.wsj.com/articles/netflix-disney-and-amazons-streaming-wars-heat-up-overseas-11619083801?mod=djemalertNEWS
[2]: https://www.cnbc.com/2021/04/20/netflix-nflx-q1-2021-earnings.html
[3]: https://www.bloomberg.com/news/articles/2020-12-01/netflix-plans-to-double-spending-on-original-content-in-asia

關鍵字: #Netflix #Disney+
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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