Netflix首季新訂戶9成來自海外!串流戰場蔓延到亞洲,平台玩家們靠什麼取勝?
Netflix首季新訂戶9成來自海外!串流戰場蔓延到亞洲,平台玩家們靠什麼取勝?

串流影音平台的戰場,正逐漸從美國境內擴大至全世界。Netflix、迪士尼甚至HBO都緊鑼密鼓地開始強化在國際市場的投入。更進一步深入國際市場,已成為Netflix繼續成長的必經之路。

上週Netflix公佈的2021年第一季(1月至3月底)財報中,儘管營收較去年同期成長24%達到71.6億美元,大大超出外界預期。然而,Netflix股價卻在盤後大跌11%,顯然令眾多投資人失望。

這是因為Netflix這一季訂戶數僅成長398萬人,不僅只有預期的620萬人的3分之2左右,更悲觀預測第二季恐怕只會有100萬訂戶的成長。一部分的原因在於,Netflix在美國本土市場幾乎已經飽和,這398萬新訂戶中,只有11%源自北美地區。

勤業眾信的一份調查更指出,美國超過80%的消費者已經訂閱至少一種串流媒體服務,且平均每個人訂閱了多達4款服務。 光是過去兩年裡,美國就有Disney+、HBO Max、Peacock、Apple TV+等多款串流影音服務推出,競爭日漸白熱化。

美國本土市場飽和, Netflix重點開發亞洲地區

「會有越來越多串流媒體了解到,他們大部分客群並不在美國。」Netflix前高管艾力克.巴馬克(Erik Barmack)向華爾街日報表示,「問題在於,內容該如何國際化才能取得成功。」

相較於美國本土的狀況,全球串流影音市場仍然潛力深厚,媒體分析公司Lightshed Partners預測,全球串流媒體(SVOD)訂戶數將從2020年底的6.5億,在2024年成長至12.5億人。另外,這部份不計算Amazon Prime會員,以及買新機即贈的Apple TV+服務。

Netflix最初以輸出美國本土內容為主,但近年開始不斷強化在地內容產製。「我們一開始進軍國際市場時,沒有與當地人員用當地語言製作原創內容。」Netflix內容長、聯合執行長泰德.薩蘭多斯(Ted Sarandos)表示,「但現在我們於世界各個角落產製影音內容。」

紙房子
Netflix近年在全球大舉加強在地內容產製,圖為其熱門西班牙影集《紙房子》。
圖/ Netflix

延伸閱讀:Netflix第一季新增訂閱不到400萬、遠低於預期!串流影音龍頭展望黯淡,盤後大跌11%

Netflix指出,在世界各地逐漸開放、恢復運轉的趨勢下,他們預計今年將在內容製作上投入超過170億美元資金。媒體分析公司Ampere Analysis資料更顯示,Netflix目前非英語內容約占平台上的38%,製作中的內容更有約半數都位於美國以外地區。

亞洲更是Netflix近年的發展重心,去年12月便透露會加倍投入產製原創內容。即使撇除中國這個特殊市場,亞洲仍舊佔據全球超過4成人口,然而Netflix在亞洲的滲透率仍然偏低。

Sarandos
Netflix內容長薩蘭多斯指出,一部作品越在地化,越有可能在全球受到歡迎。
圖/ Netflix

今年2月,串流影音龍頭才宣佈在韓國投資5億美元打造原創內容。韓國是Netflix亞太地區的第三大市場,截至2020年底約有380萬訂戶。Netflix也計畫今年在日本推出多達40部動畫,這個數字是去年的一倍以上。

除了砸大錢製作內容,Netflix也不斷在印度、印尼、泰國等地試驗推出廉價的行動方案,促使亞洲成為Netflix四大市場中訂戶數成長最快的地區。有趣的是,Netflix本週還在日本推出VTuber「N子」,協助宣傳當地的動畫內容,以各種各樣的方式擴大打擊面。

Disney+三成用戶來自印度,在地化成各平台焦點

不光Netflix開始將重心移向國際市場,過去一年發展最快的Disney+也早已譜寫在國際市場的布局。迪士尼預計截至2024年以前,他們將在Disney+每年投資90億美元產製內容,其中包括50部海外作品。

迪士尼影業聯盟(備用)
Disney+推出一年半便達成1億訂戶數的壯舉,這需要歸功於大量的美國海外用戶數成長。
圖/ 迪士尼

延伸閱讀:Disney+推出16個月用戶數破1億!漫威、星際大戰超強IP加持,提前4年達標

Ampere Analysis資料同樣指出,雖然海外內容只佔Disney+整體的3%左右,但製作中的內容約24%屬於海外內容。Disney+目前在全球逾50個國家提供服務,擁有超過1億訂戶,《The Information》指出,其中約30%訂閱數來自印度。

為亞馬遜開發影音內容的亞馬遜工作室國際原創內容負責人詹姆斯.法瑞爾(James Farrell)也透露,亞馬遜的在地化原創內容逐年倍增,「如果想在日本、巴西取得成功,就必須有日本、巴西的節目。」

亞馬遜執行長貝佐斯(Jeff Bezos)透露,去年他們在影音內容上,便投入多達110億美元資金,足足較前一年高出4成以上。

華納媒體旗下HBO Max由於只在美國本土推出,本季僅獲得300萬新訂戶,甚至低於Netflix的成績。不過HBO Max也正準備在2021年內,向全球60個國家地區推出,6月前就會挺進拉丁美洲及拉勒比海地區等市場,預估今年底前可在全球獲得7,000萬訂戶。

資料來源:華爾街日報CNBCBloomberg

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #Netflix #Disney+
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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