AI將搶人類飯碗?企業人資主管不藏私:4種策略助員工升級戰力
AI將搶人類飯碗?企業人資主管不藏私:4種策略助員工升級戰力

AI趨勢正夯,而AI即將取代人力的預測消息也不斷在報章雜誌流傳,但是經過了幾年的發展,事實真是如此嗎?

對此,各家企業對人才技能升級的策略各有不同,從維持現狀、無所作為,到授權員工為自己的職涯路徑設定目標皆有所屬。

AI真的會大量取代員工?

人工智慧的發展潛力和可能威脅就技術上而言都是真實的,從2017年開始,諸如「 你的工作技能在老闆眼中即將變為無用 」或是「 AI即將讓你的飯碗不保 」這類的新聞標題隨處可見。

牛津大學的研究人員曾宣稱全美國將會有47%的工作職務因為自動化而消失;麻省理工學院更為此成立全院工作小組,探討如何應對因為AI帶來的工作變化。全球各地的企業領導者都開始思考,當如此大規模的白領工作被電腦取代,他們的組織會變成什麼樣子?

然而實際上,AI對工作的影響尚未擴及到大多數的組織,這幾年下來,原本預設好的故事情節似乎有了變化。和許多新興技術一樣,現實並不能跟上炒作的步伐,至少不是立即發生劇變。分析師、評論家與行業專家似乎忘記了MIT史隆管理學院喬治.衛斯特曼教授所提出的數位創新的第一定律: 科技技術瞬息萬變,但是組織步伐是相對緩慢的 。然而事實是,許多人在日常工作裡使用智慧型裝置,卻很少人因此丟了工作。

雖說如此,因為科技帶來的工作變動是肯定的。根據麥肯錫於2021年的研究預測, 有近6%的勞動人口(尤其是低薪、較無技術含量的工作)將會因為自動化和疫情的影響需要另謀出路

shutterstock_660540802_robot_ai_work
圖/ BigBlueStudio via shutterstock

延伸閱讀:5年後,這十大工作可能被AI取代!與機器人當同事有哪些必學技能?

四種應對AI浪潮的人力資源策略

企業究竟如何為員工的未來發展做預備?麻省理工學院《史隆管理評論》訪談幾家大型企業的HR部門主管,如何在適應成為AI型組織而帶來的技術提升、職能改變做好準備?調查發現,有些企業目前尚未開始為AI轉型做準備;有些HR主管看準AI可能帶來的改變並且開始採取行動;而有些企業雖然還沒有積極地改變工作流程,但是他們正在協助員工做好準備,以迎接AI應用更為普及的時代。

策略一:什麼都不做

當研究者詢問某國防承包商的HR負責人為何不採取任何行動,他提出了三個理由:

  • 1、短期內公司還有許多重點發展策略,是否值得投資像AI這樣需要長時間發展而且充滿不確定的技術?

  • 2、職位變化與自動化的進展比專家預期慢得多。

  • 3、預測出來的結果可能不準確,甚至可能是錯的,企業需要因此進行更多的即時調整。

對於這樣的觀點,研究者認為AI確實是可以預測工作中的改變,或者至少可以更好地賦能員工為工作變化做準備。然而技術升級可能是一個耗時耗力的過程,若無提前佈局,可能會反應不及。因此建議採取這類策略(緩慢行動)的企業,應密切關注AI趨勢,以便在必要之時可以迅速行動。

策略二:建立數位能力

有些企業希望重新訓練或是幫助員工提升工作技能,雖然不確定應具備哪些技能才能滿足未來工作需求,但是他們一致認為培養員工的數位能力是明確的大方向。以亞馬遜為例,該公司承諾花費七億美元進行培訓,以確保員工在日益數位化的人力市場中俱備生存技能。其培訓重點在配送中心的運輸網路以及總部的非技術人員,目標是將這些員工培養成IT工程師的角色,並且協助企業內部非技術背景的同事俱備軟體工程技能。

RTR3UIDN_貝佐斯
圖/ REUTERS

星展銀行(DBS)的領導者為其員工規劃七種數位能力,包含 數位溝通、數位商業模型、數位技術與數據驅動思維 等。勤業眾信一直以來致力於培養專業人員成為「精通技術」的人,這意味著當員工面對AI的業務環境,他們必須了解技術如何與他們的工作相互配合。

以上三家公司都認為,不論未來的工作發生什麼變化,如果他們的員工,甚至是各層級主管能夠擁有並擅長數位能力的應用,將更能夠在競爭激烈的商業戰場中生存下來。

策略三:預測工作趨勢

要精準預測未來工作性質其實是有難度的,即使可以預測,也可能因為工作性質的不同而產生極大的差異 。然而,有些公司正在採用一些方法來預測組織中所有的工作,特別是最可能受到AI影響、或是與未來戰略緊密相關的職位。

摩根大通(JPMorgan Chase)有一項3.5億美金的投資,用於與AI相關的工作技能再提升。這項計劃與MIT合作,以基於「適應性機器學習(suitability for machine learning,SML)」的評估來理解哪些技能和工作未來可能被AI所取代,這將有助於銀行為這些工作進行規劃,並幫助員工獲得過渡到新工作所需的技能。

shutterstock_645747736_ai_robot.jpg
圖/ Zapp2Photo via shutterstock

延伸閱讀:不用再花時間輸入Excel!SAP佈局智慧機器人流程自動化,如何替企業打造安全的數位勞動力?

MIT研究人員指出,預測AI對職業帶來的影響是困難的,但還是有些方法可以提供幫助,例如SML。然而預測的目標不應該是預測每個工作的變化,而是明確哪些工作最有可能發生改變,以至於可以按照自己的步調主動地推動轉型。

策略四:幫助員工自己選擇未來

不同於直接預測AI對未來工作的影響, 聯合利華(Unilever)更傾向於幫助員工掌握自己的工作技能以及未來的職業發展路徑。員工被授權可以為自己在工作上想做的事情提出改變,而不需要等待公司告知他們該如何做 。而HR要做的事情,是向員工描述未來工作發展的藍圖,幫助他們選擇目標職業,並且了解想要實現這個目標職業需要哪些技能。接著,公司在這個基礎之上提供豐富的內、外部培訓課程,幫助員工獲得這些能力。

shutterstock_739241959_IT工程師.jpg
圖/ shutterstock

GE Digital有一套HR工具,這套工具向員工展示了個人在公司的下一步工作規劃,同時員工可以明確知道要達到下一個職位的所經路徑以及技能,這可以幫助員工減少被困在現有工作職位的焦慮感,並且感覺他們的職業發展是可控、有跡可循的。

確實,所有的工作都在迅速地發生變化,透過協助員工掌握自己的職業發展路徑,可以讓他們更有生產力,更具動力跟著企業的腳步往前邁進。對企業來說,面對未來環境的迅速變化,也可以更加敏捷。

本文授權轉載自:知勢Know!Edge|洞悉知識,掌握優勢
責任編輯:文潔琳、蕭閔云

關鍵字: #人才 #AI
往下滑看下一篇文章
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

2-RD096270.jpg
博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

3-RD096215.jpg
左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

4-RD096303.jpg
博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機,立即聯繫博弘雲端專業顧問

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓