AI將搶人類飯碗?企業人資主管不藏私:4種策略助員工升級戰力
AI將搶人類飯碗?企業人資主管不藏私:4種策略助員工升級戰力

AI趨勢正夯,而AI即將取代人力的預測消息也不斷在報章雜誌流傳,但是經過了幾年的發展,事實真是如此嗎?

對此,各家企業對人才技能升級的策略各有不同,從維持現狀、無所作為,到授權員工為自己的職涯路徑設定目標皆有所屬。

AI真的會大量取代員工?

人工智慧的發展潛力和可能威脅就技術上而言都是真實的,從2017年開始,諸如「 你的工作技能在老闆眼中即將變為無用 」或是「 AI即將讓你的飯碗不保 」這類的新聞標題隨處可見。

牛津大學的研究人員曾宣稱全美國將會有47%的工作職務因為自動化而消失;麻省理工學院更為此成立全院工作小組,探討如何應對因為AI帶來的工作變化。全球各地的企業領導者都開始思考,當如此大規模的白領工作被電腦取代,他們的組織會變成什麼樣子?

然而實際上,AI對工作的影響尚未擴及到大多數的組織,這幾年下來,原本預設好的故事情節似乎有了變化。和許多新興技術一樣,現實並不能跟上炒作的步伐,至少不是立即發生劇變。分析師、評論家與行業專家似乎忘記了MIT史隆管理學院喬治.衛斯特曼教授所提出的數位創新的第一定律: 科技技術瞬息萬變,但是組織步伐是相對緩慢的 。然而事實是,許多人在日常工作裡使用智慧型裝置,卻很少人因此丟了工作。

雖說如此,因為科技帶來的工作變動是肯定的。根據麥肯錫於2021年的研究預測, 有近6%的勞動人口(尤其是低薪、較無技術含量的工作)將會因為自動化和疫情的影響需要另謀出路

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圖/ BigBlueStudio via shutterstock

延伸閱讀:5年後,這十大工作可能被AI取代!與機器人當同事有哪些必學技能?

四種應對AI浪潮的人力資源策略

企業究竟如何為員工的未來發展做預備?麻省理工學院《史隆管理評論》訪談幾家大型企業的HR部門主管,如何在適應成為AI型組織而帶來的技術提升、職能改變做好準備?調查發現,有些企業目前尚未開始為AI轉型做準備;有些HR主管看準AI可能帶來的改變並且開始採取行動;而有些企業雖然還沒有積極地改變工作流程,但是他們正在協助員工做好準備,以迎接AI應用更為普及的時代。

策略一:什麼都不做

當研究者詢問某國防承包商的HR負責人為何不採取任何行動,他提出了三個理由:

  • 1、短期內公司還有許多重點發展策略,是否值得投資像AI這樣需要長時間發展而且充滿不確定的技術?

  • 2、職位變化與自動化的進展比專家預期慢得多。

  • 3、預測出來的結果可能不準確,甚至可能是錯的,企業需要因此進行更多的即時調整。

對於這樣的觀點,研究者認為AI確實是可以預測工作中的改變,或者至少可以更好地賦能員工為工作變化做準備。然而技術升級可能是一個耗時耗力的過程,若無提前佈局,可能會反應不及。因此建議採取這類策略(緩慢行動)的企業,應密切關注AI趨勢,以便在必要之時可以迅速行動。

策略二:建立數位能力

有些企業希望重新訓練或是幫助員工提升工作技能,雖然不確定應具備哪些技能才能滿足未來工作需求,但是他們一致認為培養員工的數位能力是明確的大方向。以亞馬遜為例,該公司承諾花費七億美元進行培訓,以確保員工在日益數位化的人力市場中俱備生存技能。其培訓重點在配送中心的運輸網路以及總部的非技術人員,目標是將這些員工培養成IT工程師的角色,並且協助企業內部非技術背景的同事俱備軟體工程技能。

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圖/ REUTERS

星展銀行(DBS)的領導者為其員工規劃七種數位能力,包含 數位溝通、數位商業模型、數位技術與數據驅動思維 等。勤業眾信一直以來致力於培養專業人員成為「精通技術」的人,這意味著當員工面對AI的業務環境,他們必須了解技術如何與他們的工作相互配合。

以上三家公司都認為,不論未來的工作發生什麼變化,如果他們的員工,甚至是各層級主管能夠擁有並擅長數位能力的應用,將更能夠在競爭激烈的商業戰場中生存下來。

策略三:預測工作趨勢

要精準預測未來工作性質其實是有難度的,即使可以預測,也可能因為工作性質的不同而產生極大的差異 。然而,有些公司正在採用一些方法來預測組織中所有的工作,特別是最可能受到AI影響、或是與未來戰略緊密相關的職位。

摩根大通(JPMorgan Chase)有一項3.5億美金的投資,用於與AI相關的工作技能再提升。這項計劃與MIT合作,以基於「適應性機器學習(suitability for machine learning,SML)」的評估來理解哪些技能和工作未來可能被AI所取代,這將有助於銀行為這些工作進行規劃,並幫助員工獲得過渡到新工作所需的技能。

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圖/ Zapp2Photo via shutterstock

延伸閱讀:不用再花時間輸入Excel!SAP佈局智慧機器人流程自動化,如何替企業打造安全的數位勞動力?

MIT研究人員指出,預測AI對職業帶來的影響是困難的,但還是有些方法可以提供幫助,例如SML。然而預測的目標不應該是預測每個工作的變化,而是明確哪些工作最有可能發生改變,以至於可以按照自己的步調主動地推動轉型。

策略四:幫助員工自己選擇未來

不同於直接預測AI對未來工作的影響, 聯合利華(Unilever)更傾向於幫助員工掌握自己的工作技能以及未來的職業發展路徑。員工被授權可以為自己在工作上想做的事情提出改變,而不需要等待公司告知他們該如何做 。而HR要做的事情,是向員工描述未來工作發展的藍圖,幫助他們選擇目標職業,並且了解想要實現這個目標職業需要哪些技能。接著,公司在這個基礎之上提供豐富的內、外部培訓課程,幫助員工獲得這些能力。

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圖/ shutterstock

GE Digital有一套HR工具,這套工具向員工展示了個人在公司的下一步工作規劃,同時員工可以明確知道要達到下一個職位的所經路徑以及技能,這可以幫助員工減少被困在現有工作職位的焦慮感,並且感覺他們的職業發展是可控、有跡可循的。

確實,所有的工作都在迅速地發生變化,透過協助員工掌握自己的職業發展路徑,可以讓他們更有生產力,更具動力跟著企業的腳步往前邁進。對企業來說,面對未來環境的迅速變化,也可以更加敏捷。

本文授權轉載自:知勢Know!Edge|洞悉知識,掌握優勢
責任編輯:文潔琳、蕭閔云

關鍵字: #人才 #AI
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人人用 AI,訊息更分散?普羅品牌顧問「Process 2.0」助企業建品牌 AI 助理、精準溝通驅動成長
人人用 AI,訊息更分散?普羅品牌顧問「Process 2.0」助企業建品牌 AI 助理、精準溝通驅動成長

自 2022 年底 ChatGPT 引爆生成式 AI 浪潮以來,企業競相導入 AI 加速內容產出,效率看似提升,品牌訊息破碎化與品質失控的風險卻也隨之浮現。行銷、客服、業務各自運用 AI 工具產出文案,語氣與規範逐漸失去統一標準,消費者接收到的品牌形象因此愈趨模糊。

「一旦 AI 成為人人可及的工具,它本身幾乎不再是差異化的因素。真正的差異,不在於技術本身,而在於企業如何運用它。」Process 普羅品牌顧問創辦人 Martin Kessler 指出,長期來看,勝出的不會是使用最強大 AI 的企業,而是那些將品牌定位得足夠清晰、即使在技術趨於同質化的情況下依然與眾不同的企業。「AI 正成為常態,但唯有強大的品牌,才具備真正的競爭優勢。」

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Process 普羅品牌顧問創辦人 Martin Kessler。
圖/ 數位時代

如何運用 AI 加快內容產出速度,並同時兼顧品牌信任所需要的一致水準,這是 1995 年創立於瑞士蘇黎世的普羅品牌顧問,近年積極思考的問題。為此,普羅提出「Process 2.0」服務,將顧問角色從建立品牌策略,延伸到協助企業建立可持續運作的品牌溝通系統。

「Process 2.0」服務:提升企業品牌溝通力

Process 普羅品牌顧問台北分公司總經理洪翠霞觀察,品牌訊息之所以失焦,關鍵在於策略完成後,仍缺乏一套持續運作的溝通系統銜接執行。她將這種落差歸納為五種斷層:

首先,一旦策略完成後未能落實到日常工作,便形成策略斷層。同時,當品牌理解過度仰賴少數主管,一旦人員異動,傳承便隨之中斷,造成轉譯斷層。

在執行面上,各部門對外溝通的語氣逐漸分散不一致,也會有語氣斷層的問題;內容產出雖多,卻缺乏共同標準判斷是否符合品牌,則是驗證斷層。最後,所有品牌知識散落各處、未被系統化管理,導致治理斷層,也讓最初的策略價值難以發揮效果。

這五個斷層背後,指涉的是同一個關鍵。也就是品牌策略與實際執行之間,少了一套能夠持續運作的品牌溝通系統。

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Process 普羅品牌顧問台北分公司總經理 洪翠霞。
圖/ 數位時代

為此,普羅開發出「Process 2.0」解方,從三個階段解決落差。首先,從「Brand Strategy」出發,先釐清品牌的定位與價值主張;接著才是「Brand Communication System」,將策略轉化為跨部門可依循的語言規則;最後則是「AI Brand Communication」,把品牌知識整合進安全可控的 AI 工作環境,讓行銷、業務、客服、人資,乃至海外代理商,都能基於統一的品牌基準產出內容,並持續進行審核與知識更新。

「AI 內容產出速度已遠遠超過品牌治理速度,品牌基礎若模糊不清,AI 只會更快放大既有的問題。」洪翠霞強調,AI 時代讓斷層問題更加明顯,因此她也期待透過「Process 2.0」品牌專屬 AI 助理,延伸顧問影響力,幫助品牌長期把關、一同成長。

品牌力 + AI:打造品牌專屬 AI Agent

為實現「Process 2.0」,普羅攜手愛酷智能科技(AccuHit)將品牌策略、知識與 AI 技術整合,協助企業建立專屬品牌 AI 助理。

愛酷智能科技(AccuHit)執行長林庭箴指出,「Process 2.0」鎖定的是品牌再造:AI 除了應用在企業內部流程,還能如何用在品牌溝通面。他分析,當電商進入超微利的時代,零售產業正走向三個不可逆的趨勢,包括:到 2030 年,將有五成消費行為由 AI 協助完成,商品資料必須完整到能讓 AI 讀懂;其次是超個人化,信任愈稀缺,推薦卻必須愈貼近個人需求這件事將更挑戰;第三,則是預測型消費將持續增加。

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AccuHit 執行長 林庭箴。
圖/ 數位時代

尤其,在非零售場域,品牌溢價更為關鍵,因為品牌價值與品牌溝通內容不只要讓消費者理解,也要讓 AI 讀懂,才能持續發揮影響力。不過,當企業想要運用 AI 做行銷卻沒想像中容易。林庭箴強調,企業 AI 最大的挑戰,多半集中在機敏資料的存取與管理層面。

因此在「Process 2.0」的開發協作上,普羅負責定義場景,AccuHit 則提供技術與產品面支援,將品牌規範與知識納入 Gen AI 系統,讓所有輸出都能經過品質控管,如同 AI 版本的品牌指南,確保每一次輸出都建立在信任與安全之上。

目前品元實業、昇昇膠業等品牌已導入試用這項服務工具,無論是行銷內容撰寫、客服回覆、產品諮詢或內部教育訓練,皆能依據統一的品牌規範,輸出兼具效率與品質的內容。

Brand-to-Revenue:探索成長新引擎

根據台經院發布的《2026 台灣企業品牌力大調查》,過去五年(2021 至 2025 年)收集的 1,167 家企業數據顯示,台灣企業普遍呈現「內強外弱」的品牌結構。也就是品牌定位與內部管理已具基礎,但對外溝通與價值主張,如品牌好感度與互動性,卻相對薄弱,導致多數企業雖有高重複購買率,卻缺乏品牌溢價能力與市場認同。

對此,台灣品牌耀飛計畫小組副主任朱俐穎指出,「Process 2.0」的目標,是協助企業建構可落地的溝通能力,最終讓品牌策略實質驅動營收成長。

她以多年輔導近千家品牌企業的經驗為例,企業經過品牌輔導後,形象全面升級、設計語言更聚焦,市場識別度也隨之提升。她觀察,品牌塑造的成果平均在一至兩年後開始發酵,客戶能明顯感受到不同:「以往客戶只是單純買產品,但有了品牌之後,就多了願景與合作想像,能吸引其他企業一起創新共榮。」

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台灣品牌耀飛計畫小組副主任 朱俐穎。
圖/ 數位時代

AI 的本質就像一面放大鏡:品牌定位清楚,AI 能加速轉譯、提升溝通效率;定位模糊甚至混亂,AI 也會同步放大這份混亂,後果難以收拾。品牌梳理是否到位,決定了 AI 是阻力還是助力。

為協助企業及早驗證成效,普羅已推出「60 天品牌成長試用計畫」,讓企業在正式導入「Process 2.0」前展開深度合作,鎖定成長機會。從 Made in Taiwan 到 Trusted Taiwan Brand,信任,才是品牌溢價的關鍵。

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