AI將搶人類飯碗?企業人資主管不藏私:4種策略助員工升級戰力
AI將搶人類飯碗?企業人資主管不藏私:4種策略助員工升級戰力

AI趨勢正夯,而AI即將取代人力的預測消息也不斷在報章雜誌流傳,但是經過了幾年的發展,事實真是如此嗎?

對此,各家企業對人才技能升級的策略各有不同,從維持現狀、無所作為,到授權員工為自己的職涯路徑設定目標皆有所屬。

AI真的會大量取代員工?

人工智慧的發展潛力和可能威脅就技術上而言都是真實的,從2017年開始,諸如「 你的工作技能在老闆眼中即將變為無用 」或是「 AI即將讓你的飯碗不保 」這類的新聞標題隨處可見。

牛津大學的研究人員曾宣稱全美國將會有47%的工作職務因為自動化而消失;麻省理工學院更為此成立全院工作小組,探討如何應對因為AI帶來的工作變化。全球各地的企業領導者都開始思考,當如此大規模的白領工作被電腦取代,他們的組織會變成什麼樣子?

然而實際上,AI對工作的影響尚未擴及到大多數的組織,這幾年下來,原本預設好的故事情節似乎有了變化。和許多新興技術一樣,現實並不能跟上炒作的步伐,至少不是立即發生劇變。分析師、評論家與行業專家似乎忘記了MIT史隆管理學院喬治.衛斯特曼教授所提出的數位創新的第一定律: 科技技術瞬息萬變,但是組織步伐是相對緩慢的 。然而事實是,許多人在日常工作裡使用智慧型裝置,卻很少人因此丟了工作。

雖說如此,因為科技帶來的工作變動是肯定的。根據麥肯錫於2021年的研究預測, 有近6%的勞動人口(尤其是低薪、較無技術含量的工作)將會因為自動化和疫情的影響需要另謀出路 。

shutterstock_660540802_robot_ai_work
圖/ BigBlueStudio via shutterstock

延伸閱讀:5年後,這十大工作可能被AI取代!與機器人當同事有哪些必學技能?

四種應對AI浪潮的人力資源策略

企業究竟如何為員工的未來發展做預備?麻省理工學院《史隆管理評論》訪談幾家大型企業的HR部門主管,如何在適應成為AI型組織而帶來的技術提升、職能改變做好準備?調查發現,有些企業目前尚未開始為AI轉型做準備;有些HR主管看準AI可能帶來的改變並且開始採取行動;而有些企業雖然還沒有積極地改變工作流程,但是他們正在協助員工做好準備,以迎接AI應用更為普及的時代。

策略一:什麼都不做

當研究者詢問某國防承包商的HR負責人為何不採取任何行動,他提出了三個理由:

  • 1、短期內公司還有許多重點發展策略,是否值得投資像AI這樣需要長時間發展而且充滿不確定的技術?

  • 2、職位變化與自動化的進展比專家預期慢得多。

  • 3、預測出來的結果可能不準確,甚至可能是錯的,企業需要因此進行更多的即時調整。

對於這樣的觀點,研究者認為AI確實是可以預測工作中的改變,或者至少可以更好地賦能員工為工作變化做準備。然而技術升級可能是一個耗時耗力的過程,若無提前佈局,可能會反應不及。因此建議採取這類策略(緩慢行動)的企業,應密切關注AI趨勢,以便在必要之時可以迅速行動。

策略二:建立數位能力

有些企業希望重新訓練或是幫助員工提升工作技能,雖然不確定應具備哪些技能才能滿足未來工作需求,但是他們一致認為培養員工的數位能力是明確的大方向。以亞馬遜為例,該公司承諾花費七億美元進行培訓,以確保員工在日益數位化的人力市場中俱備生存技能。其培訓重點在配送中心的運輸網路以及總部的非技術人員,目標是將這些員工培養成IT工程師的角色,並且協助企業內部非技術背景的同事俱備軟體工程技能。

RTR3UIDN_貝佐斯
圖/ REUTERS

星展銀行(DBS)的領導者為其員工規劃七種數位能力,包含 數位溝通、數位商業模型、數位技術與數據驅動思維 等。勤業眾信一直以來致力於培養專業人員成為「精通技術」的人,這意味著當員工面對AI的業務環境,他們必須了解技術如何與他們的工作相互配合。

以上三家公司都認為,不論未來的工作發生什麼變化,如果他們的員工,甚至是各層級主管能夠擁有並擅長數位能力的應用,將更能夠在競爭激烈的商業戰場中生存下來。

策略三:預測工作趨勢

要精準預測未來工作性質其實是有難度的,即使可以預測,也可能因為工作性質的不同而產生極大的差異 。然而,有些公司正在採用一些方法來預測組織中所有的工作,特別是最可能受到AI影響、或是與未來戰略緊密相關的職位。

摩根大通(JPMorgan Chase)有一項3.5億美金的投資,用於與AI相關的工作技能再提升。這項計劃與MIT合作,以基於「適應性機器學習(suitability for machine learning,SML)」的評估來理解哪些技能和工作未來可能被AI所取代,這將有助於銀行為這些工作進行規劃,並幫助員工獲得過渡到新工作所需的技能。

shutterstock_645747736_ai_robot.jpg
圖/ Zapp2Photo via shutterstock

延伸閱讀:不用再花時間輸入Excel!SAP佈局智慧機器人流程自動化,如何替企業打造安全的數位勞動力?

MIT研究人員指出,預測AI對職業帶來的影響是困難的,但還是有些方法可以提供幫助,例如SML。然而預測的目標不應該是預測每個工作的變化,而是明確哪些工作最有可能發生改變,以至於可以按照自己的步調主動地推動轉型。

策略四:幫助員工自己選擇未來

不同於直接預測AI對未來工作的影響, 聯合利華(Unilever)更傾向於幫助員工掌握自己的工作技能以及未來的職業發展路徑。員工被授權可以為自己在工作上想做的事情提出改變,而不需要等待公司告知他們該如何做 。而HR要做的事情,是向員工描述未來工作發展的藍圖,幫助他們選擇目標職業,並且了解想要實現這個目標職業需要哪些技能。接著,公司在這個基礎之上提供豐富的內、外部培訓課程,幫助員工獲得這些能力。

shutterstock_739241959_IT工程師.jpg
圖/ shutterstock

GE Digital有一套HR工具,這套工具向員工展示了個人在公司的下一步工作規劃,同時員工可以明確知道要達到下一個職位的所經路徑以及技能,這可以幫助員工減少被困在現有工作職位的焦慮感,並且感覺他們的職業發展是可控、有跡可循的。

確實,所有的工作都在迅速地發生變化,透過協助員工掌握自己的職業發展路徑,可以讓他們更有生產力,更具動力跟著企業的腳步往前邁進。對企業來說,面對未來環境的迅速變化,也可以更加敏捷。

本文授權轉載自:知勢Know!Edge|洞悉知識,掌握優勢
責任編輯:文潔琳、蕭閔云

關鍵字: #人才 #AI
往下滑看下一篇文章
台灣數位安全發展協會揭打詐盲點:截圖難當證據,AI加b-JADE讓數位足跡可驗證
台灣數位安全發展協會揭打詐盲點:截圖難當證據,AI加b-JADE讓數位足跡可驗證

重點一:數位詐騙生命週期極短,打完一波就轉移陣地,「下架」只處理了眼前的內容,處理不了事後追查。

重點二:台灣數位安全發展協會以AI蒐集、分類詐騙廣告,九成以上工作可由AI完成,最終判斷仍保留人工背書。

重點三:透過司法聯盟鏈b-JADE,只把資料的「數位指紋」上鏈存證,原始資料另行保存,目標是降低被害人的訴訟舉證成本。

一則可疑的投資廣告被檢舉、下架,帳號也停權了,多數人以為事情就此結束。真正麻煩的是,廣告消失的那一刻,追查詐騙集團的線索也可能跟著消失。

為了補上這個缺口,台灣數位安全發展協會正與司法聯盟鏈「b-JADE」合作,替詐騙相關資料做存證。b-JADE是一套以區塊鏈為基礎的司法存證機制,只有通過程序認證的單位才能提供上鏈服務;資料一旦上鏈,任何改動都會留下痕跡。白話說,就是替數位證據貼上「封條」,讓證據從蒐集到進入法庭,都能驗證有沒有被動過手腳。

詐騙廣告下架,為什麼還不夠?

原因在於數位詐騙的生命週期太短,下架只能處理眼前的內容。台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯指出,傳統電話詐騙一套劇本可以拉長到半年、甚至一年;數位詐騙則像打游擊,一波結束就移往下一個平台,從廣告、社群到另一個App,一路跨平台引導被害人。

更大的問題是證據跟著斷線。被害人發現受騙時,可能已是半年後,手上通常只留得住最末端的匯款與聯絡紀錄,最初看過哪則廣告、點進哪個網站,早已消失。等到一、兩年後警方抓到詐騙集團,對方就能在法庭上反問「你怎麼證明我投過這則廣告?」劉彥伯以假設情境說明,一個集團原本可能詐騙了30億元,最後因證據不足,認定金額只剩幾千萬甚至幾百萬元。

不過,詐騙活動都會留下數位足跡,包括投放帳號、代理商、投放時間、運作國家與網址註冊紀錄,只要事先保存,日後調閱就「有憑有據」。

台灣數位安全發展協會
台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯
圖/ 數位時代

AI都這麼強了,為什麼還要先做資料治理?

台灣數位安全發展協會的核心主張是:好的資料分析,從好的資料治理開始。所謂資料治理,就是把散落在各平台、格式不一的碎片資料,整理成來源清楚、格式一致、可以互相比對的資料。協會先確認每筆公開資料的來源、時間、權限、版本與隱私,再標上事件分類、風險評估、曝光平台、投放者與網址等標籤,才能找出彼此關聯、還原詐騙網絡。

根據協會的實證簡報,系統在一段監測期間內掃描309.5萬則廣告,通報62.8萬則(約占20%),投放當日偵測率達99.21%。劉彥伯也提到,協會與資安院、數位發展部在打詐通報查詢網的合作中,判斷率接近百分之百。

那還需要人嗎?答案是需要。現行法律仍要求有人為判斷結果背書負責,加上詐騙劇本會隨被害人的回應即時調整,因此協會讓AI處理九成多的工作,最後由人做判斷。

截圖不能當證據?b-JADE如何替詐騙證據貼上「封條」

在AI改圖越來越容易的今天,單純截圖很難在法庭上證明自己沒被竄改過。劉彥伯的比喻是:截圖比較像「我那天真的看過,還拍了一張照片」;可信存證則是把證物放進有封條、有時間、有編號、有保管紀錄的證物袋,「重點不是有沒有留下東西,而是未來能不能驗證這是不是當時那一份」。

這也是b-JADE派上用場的地方,但並不是把所有資料都放上區塊鏈。協會把原始資料與AI分析結果,保存在權限受管控的系統裡,只把每份資料的「數位指紋」交給b-JADE存證。數位指紋的特性是,內容只要有任何改動,指紋就會完全不同,因此能證明資料沒被動過;需要時,再經授權調閱原始資料,兼顧隱私與驗證。依b-JADE規範盤點,協會既有流程已符合19項要求,其餘7項缺口也逐步補強,例如存證時間改採具公信力的標準時間來源,不再依賴電腦本機。

防詐能從事後追查走向事前預警嗎?

可以,協會正把存證從被害人受騙後,往前推到「主動式上鏈」:AI判定高風險的內容,先一步蒐集存證,不必等到有人受害。

小農是第一個場景。許多消費者在網路上支持小農,錢最後卻流進冒名的詐騙集團。協會因此與農業部合作推出「農本人」系統,讓小農自行登錄銷售管道與社群帳號形成白名單,再結合AI蒐集的黑名單,一旦遭冒名就能第一時間發現並報案。這套模式未來也可延伸至網路霸凌、性私密影像等案件。

制度面也在加速。2026年8月,司法聯盟已開設認證專班,邀集司法院、法務部、高檢署、調查局與警政署相關人員受訓,相關存證應用預計明年正式推出,時程仍待聯盟拍板。

劉彥伯坦言,目前從蒐集、分案到下架的流程仍然冗長,技術正好能在保留人為背書的前提下縮短流程。他在《數位關鍵字》節目尾聲留給聽眾的一句話是:「數位安全不只是技術工具,也涉及資料的可信、法遵治理與跨領域合作。」當AI幫人更快找到線索,經得起驗證的資料,將讓每一位被害人在法庭上多一分底氣。

台灣數位安全發展協會
台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯認為,可信存證的重點不是留下東西,而是未來能被驗證。
圖/ 數位時代

常見問答
Q1:詐騙廣告被下架後,還能當作證據嗎?
A:若事前沒有保存,下架後就很難追溯。台灣數位安全發展協會建議在內容消失前,保存投放帳號、代理商、投放時間、運作國家與網址等數位足跡,日後才能據以向平台請求調閱。

Q2:手機截圖可以當作詐騙證據嗎?
A:截圖只能證明「看過」,難以證明未被竄改。在AI改圖越來越容易的情況下,透過數位指紋與具公信力的時間紀錄進行可信存證,才能在日後驗證資料是否為當時的原始版本。

Q3:什麼是b-JADE司法聯盟鏈?
A:b-JADE是以區塊鏈為基礎的司法存證機制,只有通過程序認證的單位才能提供上鏈服務。台灣數位安全發展協會的做法是只將資料的數位指紋上鏈,原始資料另行保存在權限受管控的系統,兼顧隱私與驗證,目標是降低訴訟舉證成本。

Q4:AI可以完全取代人工判斷詐騙嗎?
A:目前不行。依台灣數位安全發展協會的做法,九成以上的蒐集與分類工作可由AI完成,但現行法律仍要求由人做最終判斷,並為結果背書負責。

Q5:小農要如何預防被冒名詐騙?
A:可登錄台灣數位安全發展協會與農業部合作的「農本人」系統,自行提交銷售管道、粉絲專頁與LINE帳號建立白名單,搭配AI主動蒐集的黑名單,遭冒名時能第一時間發現並報案。

完整對談請收聽《數位時代》Podcast《數位關鍵字》EP264。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓