5年後,這十大工作可能被AI取代!與機器人當同事有哪些必學技能?
5年後,這十大工作可能被AI取代!與機器人當同事有哪些必學技能?

你有想過未來幾年,工作環境會有什麼大改變嗎?是機器人取代人類、遠距工作崛起,還是「多工」「斜槓」的概念繼續盛行?

世界經濟論壇(World Economic Forum)發布「2020 年就業前景報告」(The Future of Jobs Report 2020),預測未來 5 年內,哪些技術將會更受重視,哪些職位會爆紅,以及哪些職位將黯然失色。

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圖/ 經理人

10 大職位興起:數據分析、AI 相關工作大量出現

需求增長的前 10 大職位,包含:

  1. 數據分析師、科學家
  2. 人工智慧與機器學習方面的專家
  3. 大數據分析師
  4. 數字營銷和策略專家
  5. 流程自動化專家(Process Automation Specialists)
  6. 業務發展人員
  7. 數位轉型專家
  8. 資安分析師
  9. 軟體應用開發商
  10. 物聯網專家

「2020 年就業前景報告」指出,數據分析師和科學家,人工智慧和機器學習專家、數位轉型顧問,將如雨後春筍般湧現。這些角色的大量出現,反映出各行各業都受到科技進步影響。

另一方面,產業中比較「高階」的職位,愈加重要。例如,汽車產業的材料工程師、電商界的社交媒體專家,或是金融業的FinTech工程師等,他們的地位較不容易受取代。

10 大職位逐漸沒落:不學新技能,恐將被淘汰

需求減少的前 10 大職位,包含:

  1. 資料輸入人員
  2. 執行秘書
  3. 薪資結算師
  4. 會計師和審計師
  5. 零件組裝人員
  6. 行政經理
  7. 客服人員
  8. 運營管理人員
  9. 機械維修師
  10. 材料紀錄人員與庫存人員

技術更迭與新冠疫情的「雙重衝擊」,將使得低薪工人、婦女和年輕族群的工作面臨更大挑戰。另外,數據人員,行政人員、執行秘書、會計師,工廠工人,這些職位則容易受取代。上述族群,應想辦法提升自我能力,避免被淘汰。

AI
圖/ shutterstock

12 種技術受重視:加密、雲端技術最看俏

  1. 加密和網路安全:成長率 29%
  2. 雲端計算:成長率 17%
  3. 分散式帳本(distributed ledger technology):成長率 11%
  4. 人型機器人:成長率 11%
  5. 非人型機器人:成長率 10%
  6. 3D、4D列 印:成長率 10%
  7. 物聯網:成長率 9%
  8. 人工智慧:成長率 8%
  9. 生物技術:成長率 8%
  10. 大數據分析:成長率 2%
  11. 電子商務與數位貿易(Digital Trade):成長率 2%
  12. 擴增實境(Augmented Reality):成長率 1%

調查指出,雲端運算(Cloud Computing)、大數據(Big Data)和電子商務(E-Commerce)仍然是主要的領先技術,但企業會更關心加密技術(Encryption)、非人型機器人(Non-Humanoid Robots)和人工智慧(AI,Artificial Intelligence)的發展。

機器人成為重要勞動力!2025 年 AI 與人類工作時間相當

一個有趣的指標是:43% 的企業表示,由於未來會整合不同技術,他們打算降低勞動力、考慮裁員;另有 34% 的企業表示,技術整合之後,反而願意擴增勞動力。

到了 2025 年,世界經濟論壇評估,人類和機器人在整體工作時間將趨近相等,意味著機器人的重要性持續上升。41% 雇主說,往後會分配更偏向「任務型」的工作(Task-Specialized Work)給承包商,其餘的則交給人工智慧。

那麼,在未來勞動市場中,雇主最擔心面臨什麼問題?根據雇主們的回答,依序為:

  1. 擔憂技術鴻溝,也就是現有人員的能力無法跟上科技(55.4%)
  2. 擔憂未來公司無法吸引專業人才(46.7%)
  3. 擔憂人員技術落差之下,影響組織的團隊領導氛圍(41.4%)
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雇主最擔心現有人員的能力無法跟上科技。
圖/ shutterstock

企業更加重視員工持續學習新技能

未來 5 年,雇主會更看重批判性思考、分析與解決問題的能力。同時,懂得自我管理、有學習心、挫折忍受力高、靈活的員工將會更受重視。

在 2018 年,只有 65% 雇主希望員工保持上進心,今年的調查中,高達 94% 企業都說,希望員工掌握新的工作技能。另一方面,企業認為 40% 員工都需要「重新培訓」,顯示了學習的重要性。

目前,有主動學習習慣的員工,較往年已增加 4 倍;雇主替員工提供線上學習的人數,較過去增加 5 倍。進一步來看,人們更優先學習數據分析、計算機科學與資科技術。

僅有 21% 企業能資助員工學習,政府應提供更多協助

儘管愈來愈多人意識到提升技能(Upskilling,為了現有職位提升的技能)與再技能(Reskilling,重新學習職位以外的技術)的重要性。平均來說,大約 40% 的職場工作者,需要6個月的再技能培訓,但這會依據產業不同而定。例如,在消費業、保健業來說,雇主依賴短周期的培訓;在金融業和能源產業,雇主則希望員工花更多時間投入較長的訓練。

然而,只有 21% 的企業有足夠的公共資金來支持員工學習。世界經濟論壇的研究總結,政府部門應投入更多資源,改善當前的教育與培訓系統,才能培育出更多人才。

新工作排擠「夕陽工作」,組織內的冗員將被淘汰

往後「新型態工作」出現的數量,仍大於「夕陽工作」,但整體來說,就業機會微幅下滑。目前,冗餘職位(Redundant Roles)占整體工作的 15.4%,到了 2025 年預計只剩下 9%(下降 6.4%),代表「冗員」會逐漸被淘汰;新興職業目前占整體工作的 7.8%,5 年後則會是 13.5%(增加 5.7%)。

數位化工作時代已來臨。84% 雇主會調整工作流程,其中最重要的就是遠距工作(Remote Work)。未來,預計有 44% 員工會採取遠距工作模式。

資料來源/世界經濟論壇

本文授權轉載自:經理人
責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #人工智慧
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當跨國匯款成為新日常,國泰世華銀行以使用者為中心,重塑嶄新金流體驗
當跨國匯款成為新日常,國泰世華銀行以使用者為中心,重塑嶄新金流體驗

當海外投資、跨境消費與留學成為日常,跨國匯款流程卻不夠便捷。國泰世華銀行以 CUBE App 小額跨境匯款服務,讓海外投資、跨境消費與留學匯款像日常轉帳一樣簡單。

疫情後,全球人流與金流快速恢復,海外留遊學、海外投資、跨境購物與海外旅遊等需求持續攀升,跨國匯款逐漸成為許多人的日常,然而,國際匯款流程卻幾乎數十年未曾改變:大多必須配合銀行營業時間辦理,款項通常需要等待兩、三個工作天才能到帳,還可能因中間銀行扣費,導致實際收款金額與預期不符。

看見上述市場缺口後,國泰世華銀行深入研究不同族群的跨境匯款情境,重新規劃服務流程、產品功能與系統架構,並透過內部年度創新提案大賽驗證產品概念,獲得高階主管支持,加速產品研發,成功於 2026 年在 CUBE App 推出小額跨境匯款服務。

如何讓跨國匯款像轉帳一樣簡便且安全?從用戶需求出發的改變

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國泰世華 CUBE App
國泰世華銀行 CUBE App 小額跨境匯款可以滿足使用者匯款到美國、日本、英國、香港、新加坡、澳洲、加拿大、泰國等國家與地區的需求。
圖/ 數位時代

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國泰世華 CUBE App
使用者可透過 CUBE App 即時掌握小額跨境匯款狀態,確保款項全額到付,更便捷且高效的繳交海外學費、支付旅遊費用,以及海外投資跟跨境購物。
圖/ 數位時代

跨境金流創新不僅滿足便利性,24 小時全天候服務仍兼顧安全性,把關風險

要將複雜的跨境金流流程轉化成 App 上的幾次點擊,背後是一場龐大的金融工程。

從市場研究、系統架構設計、產品規畫、開發測試到正式上線,國泰世華不僅攜手國際金融夥伴 VISA,更集結前、中、後台 IT、營運、作業、法遵、法務、風控、稽核、財會等十多個部門共同投入,重新設計外匯作業流程與營運模式,打造兼顧使用體驗、營運效率與風險控管的跨境金融服務。

舉例來說,傳統的銀行外匯服務並非為不間斷運作,為了提供 24 小時全天候服務,團隊努力突破既有作業限制、重新設計相關流程與系統機制,讓交易即使在非人工審核的時段,也能符合風險控管、洗錢防制(AML)及各項合規要求。同時,透過交易限額、多層 AML 機制、交易監控,以及與合作夥伴共同把關等設計,在便利性與安全性之間取得平衡。

除了營運流程,跨境金流還必須因應不同國家的法規與收款規則做調整,為此,國泰世華銀行重新調整系統架構與作業流程,降低使用者填寫匯款資料的門檻,服務上線後,亦持續優化操作介面與使用體驗。

例如,香港收款帳戶需分別填寫分行代碼與帳號,若格式錯誤便可能遭退匯;日本則因法規要求,首次跨境匯款前必須完成 eKYC 驗證,因此,團隊在系統介面加入對應提醒、欄位檢核與流程引導,有效降低因資料填寫錯誤造成的退匯情形,以及減少使用者的操作困擾。

服務推出後,國泰世華銀行觀察到:跨境金流逐漸從低頻金融交易轉變為數位生活的重要環節,應用情境也從支付海外留學費用、海外投資,延伸至跨境旅遊、跨境購物、國際活動報名等更多元的生活場景,因此,除了持續優化系統介面與服務功能,國泰世華也將目光延伸至整體跨境生活體驗,透過內外部資源協作,串聯更多元的跨境生活場景,讓金融服務從「完成一筆匯款」,進一步走向「滿足地球村生活圈需求」,以更便利、安全且貼近使用情境的服務,陪伴用戶自在連結全球,真正融入用戶的每日生活。

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