台大醫院助攻、獲美國FDA驗證!台灣醫療新創開發全球首套AI腦瘤自動圈選系統
台大醫院助攻、獲美國FDA驗證!台灣醫療新創開發全球首套AI腦瘤自動圈選系統

台灣AI醫療技術再傳捷報!台大醫院今(4)日宣布,與新創公司醫隼智慧(Vysioneer)產學合作開發的AI腦瘤自動圈選設備VBrain成功通過美國食藥署(FDA)認證,並且是全球首次被FDA批准能用於放射治療的設備。這項研究結果並發表於臨床醫學研究期刊《Neuro-Oncology》。

AI腦瘤圈選系統落地,台大實證治療上百位病人

醫隼智慧_台大醫院AI腫瘤圈選
醫師在核磁造影(MRI)上描畫出腫瘤邊界,目的是降低治療過程中對正常腦部組織的傷害
圖/ 吳元熙攝影

VBrain導入台大醫院電腦刀中心後,經過18個月臨床驗證,已治療超過100位病人,可適用於最常見的3種腦瘤:腦轉移瘤、腦膜瘤與聽神經瘤。

以流程舉例,當罹患腫瘤的患者要接受治療之前,無論是採取手術或是放射治療,會由醫師在核磁造影(MRI)上描畫出腫瘤邊界,目的是降低治療過程中對正常腦部組織的傷害。

台大醫院指出,一般來說,若要圈10到15顆腫瘤會需要40至60分鐘,而有這套系統在臨床應用,約能省下一半時間。

醫隼智慧_台大醫院AI腫瘤圈選
當醫師與 AI 共同協作時,有最高的腫瘤偵測率,可多偵測 12%的腦瘤, 且多為微小且難以發現的腦轉移瘤
圖/ 吳元熙攝影

台大腫瘤醫學部主任葉坤輝說,自動圈選系統有兩大好處:第一,不會遺漏掉多發性小腫瘤;第二,省下時間,讓醫師能回歸到人與人之間的溝通工作。

台大放射腫瘤科醫師許峯銘解釋,臨床圈選腦部腫瘤時可能出現「視覺盲點」,看到大腫瘤卻忽略小的,而VBrain提高腫瘤偵測率,減少這種情況出現。另一方面,系統也能減輕資深與資淺醫師的「勾畫差異」。

台大醫院表示,研究成果發現當醫師與AI共同協作時,有最高的腫瘤偵測率,可多偵測12%的腦瘤,且多為微小、難以發現的腦轉移瘤。經驗資淺的醫師在圈選的精密度上提升更為顯著,腫瘤圈選時間也因AI的幫助可減少30.8%。

18個月臨床快跑,醫隼智慧搶下全球第一個AI腦瘤圈選系統

台大醫院_腫瘤自動圈選AI系統VBrain
呂任棠(中間著西裝)是台大校友,也在台大醫院相助下,開發出AI腦瘤自動圈選系統。
圖/ 醫隼智慧

新創公司醫隼智慧成立僅兩年時間,卻能快速開發並通過FDA核准商品,執行長呂任棠認為,主要是有台大醫院豐沛的臨床協助,加上研發團隊不眠不休,才能換得成果。

呂任棠是台大物理系畢業、美國普林斯頓大學電機博士,畢業後在美國麻省總醫院(Massachusetts General Hospital, MGH)的臨床數據科學中心(Center for Clinical Data Science, CCDS)擔任人工智慧科學家。

2019年,呂任棠決定辭職創業,並立下三項目標:走別人不敢走的路、做大家做不到的事,以及將人工智慧落實到臨床流程。如今,醫隼智慧達到第一階段成果,成為FDA現行核准8項AI放射治療產品中,唯一的腫瘤自動圈選系統;其餘7項則是正常組織(眼睛、腦幹等)圈選產品。

他表示,放射線治療需有高精準度,如腦轉移瘤最小會到0.01 c.c、較大的腦膜瘤則可能到60 c.c左右,VBrain除在台大醫院驗證,也和美國3家醫院進行測試中,整體準確率超過9成。

醫隼智慧的商業模式以軟體授權為主,也能因應醫院需求在本地端建制機房,如台大醫院的放射腫瘤科就有醫隼伺服器存放資料,美國醫院的合作模式則以雲端為主。

呂任棠說,醫隼智慧將於今年底展開A輪募資,腦瘤圈選只是產品線第一步,未來也有機會擴及到肝癌等病症。

責任編輯:蕭閔云

往下滑看下一篇文章
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓