台大醫院助攻、獲美國FDA驗證!台灣醫療新創開發全球首套AI腦瘤自動圈選系統
台大醫院助攻、獲美國FDA驗證!台灣醫療新創開發全球首套AI腦瘤自動圈選系統

台灣AI醫療技術再傳捷報!台大醫院今(4)日宣布,與新創公司醫隼智慧(Vysioneer)產學合作開發的AI腦瘤自動圈選設備VBrain成功通過美國食藥署(FDA)認證,並且是全球首次被FDA批准能用於放射治療的設備。這項研究結果並發表於臨床醫學研究期刊《Neuro-Oncology》。

AI腦瘤圈選系統落地,台大實證治療上百位病人

醫隼智慧_台大醫院AI腫瘤圈選
醫師在核磁造影(MRI)上描畫出腫瘤邊界,目的是降低治療過程中對正常腦部組織的傷害
圖/ 吳元熙攝影

VBrain導入台大醫院電腦刀中心後,經過18個月臨床驗證,已治療超過100位病人,可適用於最常見的3種腦瘤:腦轉移瘤、腦膜瘤與聽神經瘤。

以流程舉例,當罹患腫瘤的患者要接受治療之前,無論是採取手術或是放射治療,會由醫師在核磁造影(MRI)上描畫出腫瘤邊界,目的是降低治療過程中對正常腦部組織的傷害。

台大醫院指出,一般來說,若要圈10到15顆腫瘤會需要40至60分鐘,而有這套系統在臨床應用,約能省下一半時間。

醫隼智慧_台大醫院AI腫瘤圈選
當醫師與 AI 共同協作時,有最高的腫瘤偵測率,可多偵測 12%的腦瘤, 且多為微小且難以發現的腦轉移瘤
圖/ 吳元熙攝影

台大腫瘤醫學部主任葉坤輝說,自動圈選系統有兩大好處:第一,不會遺漏掉多發性小腫瘤;第二,省下時間,讓醫師能回歸到人與人之間的溝通工作。

台大放射腫瘤科醫師許峯銘解釋,臨床圈選腦部腫瘤時可能出現「視覺盲點」,看到大腫瘤卻忽略小的,而VBrain提高腫瘤偵測率,減少這種情況出現。另一方面,系統也能減輕資深與資淺醫師的「勾畫差異」。

台大醫院表示,研究成果發現當醫師與AI共同協作時,有最高的腫瘤偵測率,可多偵測12%的腦瘤,且多為微小、難以發現的腦轉移瘤。經驗資淺的醫師在圈選的精密度上提升更為顯著,腫瘤圈選時間也因AI的幫助可減少30.8%。

18個月臨床快跑,醫隼智慧搶下全球第一個AI腦瘤圈選系統

台大醫院_腫瘤自動圈選AI系統VBrain
呂任棠(中間著西裝)是台大校友,也在台大醫院相助下,開發出AI腦瘤自動圈選系統。
圖/ 醫隼智慧

新創公司醫隼智慧成立僅兩年時間,卻能快速開發並通過FDA核准商品,執行長呂任棠認為,主要是有台大醫院豐沛的臨床協助,加上研發團隊不眠不休,才能換得成果。

呂任棠是台大物理系畢業、美國普林斯頓大學電機博士,畢業後在美國麻省總醫院(Massachusetts General Hospital, MGH)的臨床數據科學中心(Center for Clinical Data Science, CCDS)擔任人工智慧科學家。

2019年,呂任棠決定辭職創業,並立下三項目標:走別人不敢走的路、做大家做不到的事,以及將人工智慧落實到臨床流程。如今,醫隼智慧達到第一階段成果,成為FDA現行核准8項AI放射治療產品中,唯一的腫瘤自動圈選系統;其餘7項則是正常組織(眼睛、腦幹等)圈選產品。

他表示,放射線治療需有高精準度,如腦轉移瘤最小會到0.01 c.c、較大的腦膜瘤則可能到60 c.c左右,VBrain除在台大醫院驗證,也和美國3家醫院進行測試中,整體準確率超過9成。

醫隼智慧的商業模式以軟體授權為主,也能因應醫院需求在本地端建制機房,如台大醫院的放射腫瘤科就有醫隼伺服器存放資料,美國醫院的合作模式則以雲端為主。

呂任棠說,醫隼智慧將於今年底展開A輪募資,腦瘤圈選只是產品線第一步,未來也有機會擴及到肝癌等病症。

責任編輯:蕭閔云

往下滑看下一篇文章
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
進擊的機器人
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓