台大醫院助攻、獲美國FDA驗證!台灣醫療新創開發全球首套AI腦瘤自動圈選系統
台大醫院助攻、獲美國FDA驗證!台灣醫療新創開發全球首套AI腦瘤自動圈選系統

台灣AI醫療技術再傳捷報!台大醫院今(4)日宣布,與新創公司醫隼智慧(Vysioneer)產學合作開發的AI腦瘤自動圈選設備VBrain成功通過美國食藥署(FDA)認證,並且是全球首次被FDA批准能用於放射治療的設備。這項研究結果並發表於臨床醫學研究期刊《Neuro-Oncology》。

AI腦瘤圈選系統落地,台大實證治療上百位病人

醫隼智慧_台大醫院AI腫瘤圈選
醫師在核磁造影(MRI)上描畫出腫瘤邊界,目的是降低治療過程中對正常腦部組織的傷害
圖/ 吳元熙攝影

VBrain導入台大醫院電腦刀中心後,經過18個月臨床驗證,已治療超過100位病人,可適用於最常見的3種腦瘤:腦轉移瘤、腦膜瘤與聽神經瘤。

以流程舉例,當罹患腫瘤的患者要接受治療之前,無論是採取手術或是放射治療,會由醫師在核磁造影(MRI)上描畫出腫瘤邊界,目的是降低治療過程中對正常腦部組織的傷害。

台大醫院指出,一般來說,若要圈10到15顆腫瘤會需要40至60分鐘,而有這套系統在臨床應用,約能省下一半時間。

醫隼智慧_台大醫院AI腫瘤圈選
當醫師與 AI 共同協作時,有最高的腫瘤偵測率,可多偵測 12%的腦瘤, 且多為微小且難以發現的腦轉移瘤
圖/ 吳元熙攝影

台大腫瘤醫學部主任葉坤輝說,自動圈選系統有兩大好處:第一,不會遺漏掉多發性小腫瘤;第二,省下時間,讓醫師能回歸到人與人之間的溝通工作。

台大放射腫瘤科醫師許峯銘解釋,臨床圈選腦部腫瘤時可能出現「視覺盲點」,看到大腫瘤卻忽略小的,而VBrain提高腫瘤偵測率,減少這種情況出現。另一方面,系統也能減輕資深與資淺醫師的「勾畫差異」。

台大醫院表示,研究成果發現當醫師與AI共同協作時,有最高的腫瘤偵測率,可多偵測12%的腦瘤,且多為微小、難以發現的腦轉移瘤。經驗資淺的醫師在圈選的精密度上提升更為顯著,腫瘤圈選時間也因AI的幫助可減少30.8%。

18個月臨床快跑,醫隼智慧搶下全球第一個AI腦瘤圈選系統

台大醫院_腫瘤自動圈選AI系統VBrain
呂任棠(中間著西裝)是台大校友,也在台大醫院相助下,開發出AI腦瘤自動圈選系統。
圖/ 醫隼智慧

新創公司醫隼智慧成立僅兩年時間,卻能快速開發並通過FDA核准商品,執行長呂任棠認為,主要是有台大醫院豐沛的臨床協助,加上研發團隊不眠不休,才能換得成果。

呂任棠是台大物理系畢業、美國普林斯頓大學電機博士,畢業後在美國麻省總醫院(Massachusetts General Hospital, MGH)的臨床數據科學中心(Center for Clinical Data Science, CCDS)擔任人工智慧科學家。

2019年,呂任棠決定辭職創業,並立下三項目標:走別人不敢走的路、做大家做不到的事,以及將人工智慧落實到臨床流程。如今,醫隼智慧達到第一階段成果,成為FDA現行核准8項AI放射治療產品中,唯一的腫瘤自動圈選系統;其餘7項則是正常組織(眼睛、腦幹等)圈選產品。

他表示,放射線治療需有高精準度,如腦轉移瘤最小會到0.01 c.c、較大的腦膜瘤則可能到60 c.c左右,VBrain除在台大醫院驗證,也和美國3家醫院進行測試中,整體準確率超過9成。

醫隼智慧的商業模式以軟體授權為主,也能因應醫院需求在本地端建制機房,如台大醫院的放射腫瘤科就有醫隼伺服器存放資料,美國醫院的合作模式則以雲端為主。

呂任棠說,醫隼智慧將於今年底展開A輪募資,腦瘤圈選只是產品線第一步,未來也有機會擴及到肝癌等病症。

責任編輯:蕭閔云

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
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ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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