拜登大灑63兆拚基礎建設、去中國化！「台灣隊」搶著分一杯羹，哪些領域最佔上風？|數位時代 BusinessNext

「 自從我們建立了洲際公路系統、打贏了太空爭霸賽，美國就再也沒有足堪比擬的計畫，直到現在……。這是二戰以來美國最大的一筆投資！ 」美國總統拜登（Joe Biden）4月7日發表這段演說時，語氣其實頗為平淡。畢竟，他在一周前的3月底已對外公布這項計畫，今天頂多算是補充說明。

它的名稱是「 美國就業計畫 」（American Jobs Plan，簡稱AJP），短期目標是創造就業機會，達標的手段是翻修、興建美國基礎建設。

拜登說這是「二戰以來最大投資」，這句話憑藉的，是2.65兆美元的計畫總額。即使扣掉其中關於「綠能產業租稅抵免」的4,000億美元，政府支出的手筆仍達2.25兆美元，相當於63兆元台幣。

AJP聚焦三面向，台廠供應鏈「摩拳擦掌」

攤開基建計畫，總計46個細項被歸類在五大領域，金額最高者是編列6,210億美元的「交通基礎建設」，以修復各類交通設施為主，但其中也包含了推廣電動車的1,740億美元。「網路、電力、水」的領域雖然金額最低，但被認為台廠有機會掌握商機的高速網路、電力設施更新計畫等，均在其中。

整體來看， 交通基礎建設所帶來的原物料需求、預算可觀的電動車投資，以及高速網路設備、電力設施更新等，就是台廠目前的聚焦所在 。

先看交通基礎建設。舉凡修繕高速公路、重建橋樑、升級鐵路、港口與機場等在內，拜登政府共規畫近4,500億美元在此部分，預期將帶動鋼鐵、塑化等原物料的新增需求。

根據美國鋼鐵協會（AISI）預估，拜登基建計畫將讓美國鋼鐵需求增加3至4個百分點，「畢竟公路、鐵路、橋樑等都需要用到鋼鐵，且計畫分8年，不是1年。」中鋼執行副總經理黃建智對「拜登效應」樂觀期待；但他也坦言，台灣鋼鐵業（不含不銹鋼）每年約出口美國100萬噸，其中，中鋼1年不到1萬噸，以汽車鋼板為主，「我們應是間接受惠者。」

相對之下， 以鍍鋅鋼板為出口美國大宗的燁輝、盛餘，及螺絲、螺帽相關的中下游業者，則被認為有望隨需求增加直接受惠 。大成不銹鋼工業總經理謝榮坤表示，拜登基礎建設讓鋼「一定需要更多進口量，台灣鋼鐵業會受益。」

盛達深耕美國鄉村電信逾十載，中磊通過FCC認證

其次看高速網路設備投資計畫。台灣供應鏈之中，和寬頻網路與基地台更新等拜登基建1,000億美元商機最直接相關的，便是網通產業。

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「1,000億美元當然算是大手筆！」台灣網通廠盛達電業董事長陳忠廷說，公司以無線寬頻上網設備自有品牌投入美國鄉村電信市場10多年來，「從來沒看過那麼大筆的政府預算。」

陳忠廷說，過往每當鄉村電信公司客戶拿到政府補助，在美國德州達拉斯有簡易產線的盛達，往往就能接到新訂單，「拜登方案才剛公布，現在還沒有接新單啦！」但他預期，由於目前全美鄉村平均上網速度，相比大城市還差一截，「 還不敢講鄉村會是主力，但一定會受惠。 」

政府、學校用車汰換，更新全美電力設施

至於投入1,740億美元的電動車計畫，包括購車補貼、全美興建50萬座充電站、要求政府機構用車改為電動車，以及推動學校改用電動巴士等。其中，「 全美學校全面改電動巴士，這是台灣最大的機會！ 」目前唯二取得台灣交通部核定電動大客車示範計畫的成運汽車董事長吳定發，忍不住興奮地說。

他表示，美國以國安為由通過《國防授權法案》（NDAA），其中，要求比亞迪在內的中國業者離開美國市場，「2022年第1季就不准它的車子掛牌上路……；老美去中國化去得非常徹底，這是我們最大的機會，美國有希望成為主力市場。」

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不少研究機構預期，拜登可能會將整套計畫「分批討論」，造橋鋪路等傳統基建與高速網路的建置，或許會是第一批受惠產業。

但話說回來， 「美國就業計畫」的深層目的，終究不只是創造就業，更是在中國威脅下，拜登心中「穩固美國未來領導力」的關鍵藍圖 。計畫的執行或許會被分拆、切割，但拜登的施政方向與力度，在此計畫中已具體浮現。

本文授權轉載自：今周刊

責任編輯：文潔琳、錢玉紘

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。