拜登大灑63兆拚基礎建設、去中國化!「台灣隊」搶著分一杯羹,哪些領域最佔上風?
拜登大灑63兆拚基礎建設、去中國化!「台灣隊」搶著分一杯羹,哪些領域最佔上風?
2021.05.06 | 5G通訊

自從我們建立了洲際公路系統、打贏了太空爭霸賽,美國就再也沒有足堪比擬的計畫,直到現在……。這是二戰以來美國最大的一筆投資! 」美國總統拜登(Joe Biden)4月7日發表這段演說時,語氣其實頗為平淡。畢竟,他在一周前的3月底已對外公布這項計畫,今天頂多算是補充說明。

它的名稱是「 美國就業計畫 」(American Jobs Plan,簡稱AJP),短期目標是創造就業機會,達標的手段是翻修、興建美國基礎建設。

拜登說這是「二戰以來最大投資」,這句話憑藉的,是2.65兆美元的計畫總額。即使扣掉其中關於「綠能產業租稅抵免」的4,000億美元,政府支出的手筆仍達2.25兆美元,相當於63兆元台幣。

AJP聚焦三面向,台廠供應鏈「摩拳擦掌」

攤開基建計畫,總計46個細項被歸類在五大領域,金額最高者是編列6,210億美元的「交通基礎建設」,以修復各類交通設施為主,但其中也包含了推廣電動車的1,740億美元。「網路、電力、水」的領域雖然金額最低,但被認為台廠有機會掌握商機的高速網路、電力設施更新計畫等,均在其中。

整體來看, 交通基礎建設所帶來的原物料需求、預算可觀的電動車投資,以及高速網路設備、電力設施更新等,就是台廠目前的聚焦所在

武漢肺炎_美國Minneapolis空蕩的高速公路_flickr cc by Chad Davis
圖/ Flickr via Chad Davis

先看交通基礎建設。舉凡修繕高速公路、重建橋樑、升級鐵路、港口與機場等在內,拜登政府共規畫近4,500億美元在此部分,預期將帶動鋼鐵、塑化等原物料的新增需求。

根據美國鋼鐵協會(AISI)預估,拜登基建計畫將讓美國鋼鐵需求增加3至4個百分點,「畢竟公路、鐵路、橋樑等都需要用到鋼鐵,且計畫分8年,不是1年。」中鋼執行副總經理黃建智對「拜登效應」樂觀期待;但他也坦言,台灣鋼鐵業(不含不銹鋼)每年約出口美國100萬噸,其中,中鋼1年不到1萬噸,以汽車鋼板為主,「我們應是間接受惠者。」

相對之下, 以鍍鋅鋼板為出口美國大宗的燁輝、盛餘,及螺絲、螺帽相關的中下游業者,則被認為有望隨需求增加直接受惠 。大成不銹鋼工業總經理謝榮坤表示,拜登基礎建設讓鋼「一定需要更多進口量,台灣鋼鐵業會受益。」

盛達深耕美國鄉村電信逾十載,中磊通過FCC認證

其次看高速網路設備投資計畫。台灣供應鏈之中,和寬頻網路與基地台更新等拜登基建1,000億美元商機最直接相關的,便是網通產業。

5g 連結 網路
圖/ shutterstock

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「1,000億美元當然算是大手筆!」台灣網通廠盛達電業董事長陳忠廷說,公司以無線寬頻上網設備自有品牌投入美國鄉村電信市場10多年來,「從來沒看過那麼大筆的政府預算。」

陳忠廷說,過往每當鄉村電信公司客戶拿到政府補助,在美國德州達拉斯有簡易產線的盛達,往往就能接到新訂單,「拜登方案才剛公布,現在還沒有接新單啦!」但他預期,由於目前全美鄉村平均上網速度,相比大城市還差一截,「 還不敢講鄉村會是主力,但一定會受惠。

政府、學校用車汰換,更新全美電力設施

至於投入1,740億美元的電動車計畫,包括購車補貼、全美興建50萬座充電站、要求政府機構用車改為電動車,以及推動學校改用電動巴士等。其中,「 全美學校全面改電動巴士,這是台灣最大的機會! 」目前唯二取得台灣交通部核定電動大客車示範計畫的成運汽車董事長吳定發,忍不住興奮地說。

他表示,美國以國安為由通過《國防授權法案》(NDAA),其中,要求比亞迪在內的中國業者離開美國市場,「2022年第1季就不准它的車子掛牌上路……;老美去中國化去得非常徹底,這是我們最大的機會,美國有希望成為主力市場。」

電動車
圖/ shutterstock

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不少研究機構預期,拜登可能會將整套計畫「分批討論」,造橋鋪路等傳統基建與高速網路的建置,或許會是第一批受惠產業。

但話說回來, 「美國就業計畫」的深層目的,終究不只是創造就業,更是在中國威脅下,拜登心中「穩固美國未來領導力」的關鍵藍圖 。計畫的執行或許會被分拆、切割,但拜登的施政方向與力度,在此計畫中已具體浮現。

本文授權轉載自:今周刊

責任編輯:文潔琳、錢玉紘

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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