拜登大灑63兆拚基礎建設、去中國化!「台灣隊」搶著分一杯羹,哪些領域最佔上風?
拜登大灑63兆拚基礎建設、去中國化!「台灣隊」搶著分一杯羹,哪些領域最佔上風?
2021.05.06 | 5G通訊

自從我們建立了洲際公路系統、打贏了太空爭霸賽,美國就再也沒有足堪比擬的計畫,直到現在……。這是二戰以來美國最大的一筆投資! 」美國總統拜登(Joe Biden)4月7日發表這段演說時,語氣其實頗為平淡。畢竟,他在一周前的3月底已對外公布這項計畫,今天頂多算是補充說明。

它的名稱是「 美國就業計畫 」(American Jobs Plan,簡稱AJP),短期目標是創造就業機會,達標的手段是翻修、興建美國基礎建設。

拜登說這是「二戰以來最大投資」,這句話憑藉的,是2.65兆美元的計畫總額。即使扣掉其中關於「綠能產業租稅抵免」的4,000億美元,政府支出的手筆仍達2.25兆美元,相當於63兆元台幣。

AJP聚焦三面向,台廠供應鏈「摩拳擦掌」

攤開基建計畫,總計46個細項被歸類在五大領域,金額最高者是編列6,210億美元的「交通基礎建設」,以修復各類交通設施為主,但其中也包含了推廣電動車的1,740億美元。「網路、電力、水」的領域雖然金額最低,但被認為台廠有機會掌握商機的高速網路、電力設施更新計畫等,均在其中。

整體來看, 交通基礎建設所帶來的原物料需求、預算可觀的電動車投資,以及高速網路設備、電力設施更新等,就是台廠目前的聚焦所在

武漢肺炎_美國Minneapolis空蕩的高速公路_flickr cc by Chad Davis
圖/ Flickr via Chad Davis

先看交通基礎建設。舉凡修繕高速公路、重建橋樑、升級鐵路、港口與機場等在內,拜登政府共規畫近4,500億美元在此部分,預期將帶動鋼鐵、塑化等原物料的新增需求。

根據美國鋼鐵協會(AISI)預估,拜登基建計畫將讓美國鋼鐵需求增加3至4個百分點,「畢竟公路、鐵路、橋樑等都需要用到鋼鐵,且計畫分8年,不是1年。」中鋼執行副總經理黃建智對「拜登效應」樂觀期待;但他也坦言,台灣鋼鐵業(不含不銹鋼)每年約出口美國100萬噸,其中,中鋼1年不到1萬噸,以汽車鋼板為主,「我們應是間接受惠者。」

相對之下, 以鍍鋅鋼板為出口美國大宗的燁輝、盛餘,及螺絲、螺帽相關的中下游業者,則被認為有望隨需求增加直接受惠 。大成不銹鋼工業總經理謝榮坤表示,拜登基礎建設讓鋼「一定需要更多進口量,台灣鋼鐵業會受益。」

盛達深耕美國鄉村電信逾十載,中磊通過FCC認證

其次看高速網路設備投資計畫。台灣供應鏈之中,和寬頻網路與基地台更新等拜登基建1,000億美元商機最直接相關的,便是網通產業。

5g 連結 網路
圖/ shutterstock

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「1,000億美元當然算是大手筆!」台灣網通廠盛達電業董事長陳忠廷說,公司以無線寬頻上網設備自有品牌投入美國鄉村電信市場10多年來,「從來沒看過那麼大筆的政府預算。」

陳忠廷說,過往每當鄉村電信公司客戶拿到政府補助,在美國德州達拉斯有簡易產線的盛達,往往就能接到新訂單,「拜登方案才剛公布,現在還沒有接新單啦!」但他預期,由於目前全美鄉村平均上網速度,相比大城市還差一截,「 還不敢講鄉村會是主力,但一定會受惠。

政府、學校用車汰換,更新全美電力設施

至於投入1,740億美元的電動車計畫,包括購車補貼、全美興建50萬座充電站、要求政府機構用車改為電動車,以及推動學校改用電動巴士等。其中,「 全美學校全面改電動巴士,這是台灣最大的機會! 」目前唯二取得台灣交通部核定電動大客車示範計畫的成運汽車董事長吳定發,忍不住興奮地說。

他表示,美國以國安為由通過《國防授權法案》(NDAA),其中,要求比亞迪在內的中國業者離開美國市場,「2022年第1季就不准它的車子掛牌上路……;老美去中國化去得非常徹底,這是我們最大的機會,美國有希望成為主力市場。」

電動車
圖/ shutterstock

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不少研究機構預期,拜登可能會將整套計畫「分批討論」,造橋鋪路等傳統基建與高速網路的建置,或許會是第一批受惠產業。

但話說回來, 「美國就業計畫」的深層目的,終究不只是創造就業,更是在中國威脅下,拜登心中「穩固美國未來領導力」的關鍵藍圖 。計畫的執行或許會被分拆、切割,但拜登的施政方向與力度,在此計畫中已具體浮現。

本文授權轉載自:今周刊

責任編輯:文潔琳、錢玉紘

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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