英特爾攜手雲達拓展5G邊緣運算戰場、微軟預告Azure雲端中心2022年落腳台灣
英特爾攜手雲達拓展5G邊緣運算戰場、微軟預告Azure雲端中心2022年落腳台灣

英特爾於11日舉辦「Intel Data Centric 產業論壇」,倡議第3代Intel Xeon 可擴充平台技術的應用趨勢。現場邀請廣達電腦與台灣微軟參與主題演講,雲達分享最新合作,攜手Robin.io發表5G IronCloud-Robin雲端平台,讓用戶可以運用5G串連企業及邊緣應用雲平台,而微軟則預告2022年台灣的Azure雲端中心會正式落腳,會導入更多英特爾技術。

英特爾第3代Xeon處理器登場,近期活動頻頻,11日「Intel Data Centric 產業論壇」針對5G、人工智慧、智能邊緣運算、雲端高效能運算打造應用情境,並舉辦分堂講座。現場亦邀集英業達、華碩、仁寶、思科系統等30家合作夥伴企業展示實機產品。

圖/ 周雨萱攝影

英特爾執行副總裁暨資料中心事業群總經理Navin Shenoy透過視訊方式演講,他指出,全球有超過50%的資料是過去兩年創造出來的,卻只有10%的資料經過探勘培養和整理。他強調,「英特爾回來了!我們將看到,人類史上規模最大的數位基礎建設就此誕生。」英特爾近期推動的IDM 2.0策略,包含將斥資200億美元在美建設新廠,於年底也會在歐洲及其他地區持續擴廠。

英特爾執行副總裁暨資料中心事業群總經理Navin Shenoy。
圖/ 周雨萱攝影

據悉,Intel Xeon 伺服器在全球已安裝超過1億台。最新第3代處理器相較於前一代,整體增進了46%的效能。從雲端、人工智慧、網絡再到邊緣運算,其提供了解決各項難題所需的解決方案。英特爾台灣分公司商用業務總監鄭智成指出,未來資料中心會遇到的問題,像是在運算時要加強安全機制,卻又不影響效能;從軟體角度來看,搭建微服務(micro service)架構及容器化,也能讓部署更為容易、更具延展性。

鄭智成強調, Xeon伺服器不僅是一個可以儲存及運算的產品,更重要的是背後廣泛的生態系。其推出的Intel Select 解決方案 (Intel Select Solutions) ,與全球 OEM 廠商共同合作,可加速在Xeon處理器上部署基礎架構,適合進階分析、混合雲、儲存裝置和網路等方面的關鍵工作負載。

雲達攜手英特爾發表5G IronCloud-Robin雲端平台

廣達科技具扎實的硬體製造基礎,身為全球資料中心解決方案供應商的雲達科技,其採用 Intel Xeon第3代處理器,協助「財團法人國家實驗研究院國家高速網路與計算中心」建置AI雲服務,提供國內產學界AI開發所需的運算資源;並以AI雲為資料蒐集平台,協助企業發掘大數據分析、AI數據。

雲達科技將此經驗延伸,研發出QPod彈性框架,提供極大靈活性和擴充性,滿足產業的不同業務需求。透過預先驗證安裝、調校優化,大量減少建置時間與人力成本,達到快速部署和輕鬆管理。

雲達科技與英特爾近日也攜手Robin.io,發表全新5G解決方案IronCloud-Robin雲端平台,幫助客戶加速雲端原生轉型;其平台可將虛擬機器與容器技術並存,更方便共享資源、進行統一自動化流程。該平台具備5G、企業及邊緣應用之最佳化配置,同時搭載最新的第3代Xeon可擴充處理器,為資本支出和營運支出得到最佳效益。

廣達資深副總經理暨雲達科技總經理楊麒令表示,運用英特爾發表的最新晶片技術,和雲達科技的未來展望完全吻合,「我們看到英特爾展現極大的企圖心,在邊緣、網路等不同需求流程提供相當彈性的效能。」

Intel Data Centric 產業論壇
廣達資深副總經理暨雲達科技總經理楊麒令。
圖/ 周雨萱攝影

攜手英特爾,微軟Azure平台2022年落地台灣

微軟近日宣布目標每年興建50到100座資料中心,台灣微軟雲端平台事業部副總經理蔡維彬在主題演說表示,2022年台灣的Azure雲端中心正式落腳後,預期將會導入更多英特爾技術。

蔡維彬表示,大多數人不僅會在意資料應用,但也會注重資料的安全性及生命週期。為幫助台灣客戶進行蒐集分析、深度學習的進程,Azure採用第3代Intel Xeon伺服器進行機密運算;同時因應法規需求,也能提供主管機關及企業防止資料外洩的保障,確保資料的來源履歷與準確性。同時,在最小的互信程度下處理資料,在最少人碰觸的情況下亦能達到商業營運目的。

Intel Data Centric 產業論壇
台灣微軟雲端平台事業部副總經理蔡維彬。
圖/ 周雨萱攝影

微軟即將與Intel合作推出新一代高效能運算專用虛擬機器(VM),時脈可高達4GHZ,提供一個VM高達1TB的記憶體;其運用英特爾SGX(Intel Software Guard Extensions)硬體技術,即會在CPU處理資料時進行加密保護。

透過處理器的技術切割出獨立區域,把應用程式的原始碼跟資料分開處理,即便是VM受到攻擊,也能確保運算的原始碼完整。甚至是作業系統和虛擬機器的管理程式、具有伺服器權限的人,也都無法盜取用戶資料。

隨英特爾新伺服器登場,近期這個伺服器霸主活動頻頻,也能看出要重振資料中心市場的企圖心。

責任編輯:王郁倫

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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理

快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

閱讀完整案例

85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

觀看案例影片

了解 85°C Bakery Cafe North America 如何應用 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台

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