PayPal乘疫情攀上每秒千筆交易高峰!FinTech老將看上的下一個戰場在哪?
PayPal乘疫情攀上每秒千筆交易高峰!FinTech老將看上的下一個戰場在哪?

成立已逾20年的數位支付平台PayPal,從數位轉帳起家,成長為規模橫跨超過全球200個國家的數位支付平台,更在2020年,創下每秒1,000筆交易的歷史交易高峰,全年交易次數超過154億次。PayPal在這一年透過哪些策略,達到這些好成績呢?他們的下一步,又瞄準哪個方向發展?

創立於1998年、以數位錢包起家的PayPal,如今已是國際知名的數位支付平台,讓全球消費者輕鬆在網站或App中按幾個按鈕,就完成轉帳,把原本實體的銀行辦理手續帶到虛擬世界中。

歷經被電商平台eBay併購、再被分拆出成為獨立公司運作,這間「FinTech 企業元老」似乎如老酒般愈陳愈香,透過正確的投資與經營策略,加上新冠肺炎疫情的外在因素影響,PayPal過去一年來的收益與成長率屢創新高,更被外媒時代雜誌(TIME)評選為2021年百大最具影響力企業之一。

在2020年的購物季假期期間,PayPal交易高峰達到每秒1,000筆,全年經手的交易數高達154億次,交易總金額達9,360億美元。此外,2020年也是PayPal推出最多新服務的一年。而根據2021年第一季財報,PayPal單季活躍用戶增加1,450萬名,全球用戶數正式來到3.92億人。

究竟,PayPal在2020年一年中,推出哪些嶄新的服務,使其在20年市場年資之下,持續作為市場的先驅領導者呢?後疫情時代,他們又正規劃著哪些新的產品與服務?

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圖/ OlegDoroshin via shutterstock

QR Code支付,實現社交距離

2020年5月,PayPal發表QR Code支付的功能,以因應新冠肺炎疫情下人們社交距離受限的情況。

所有擁有PayPal帳戶的用戶,不論是賣方或是買方,都能在PayPal App中產出一個專屬自己的QR Code,來接受掃描與數位支付。舉例來說,一個在農夫市集擺攤的小型店家,就能產出並列印自己的QR Code,展示在攤位前面,讓消費者用自己的PayPal App來掃描、輸入支付金額後完成付款。

這個功能不需要小型店家購入任何硬體設備,更不需要消費者辦理特別帳號,只要以既有的PayPal App,就能實現社交距離的付款方式。

功能推出半年之後,PayPal接續宣布,美國最大藥品零售商CVS將成為美國第一個將PayPal QR Code付款方式整合進自家POS系統的連鎖零售商。包含全美超過8,200間CVS零售店家,都能開始接受PayPal與其子公司Venmo的QR Code支付,消費者不需支付額外手續費,既有的CVS顧客點數方案也能計算,PayPal只作為付款方式的延伸選擇。

根據市調機構Forrester數據,CVS自2020年1月以來,接受零接觸支付的比率增加了43%,此外,大約11%的美國人口表示,受到疫情影響,他們於過去一年來開始首次使用數位支付方式來購物。

在CVS的加入後,美國零售商包含Nike、Samsonite、Bed Bath & Beyond等都陸續與PayPal商談合作整合方式;本月稍早,就連德國的慕尼黑機場也宣布,成為歐洲第一個支援PayPal QR Code支付的機場,為PayPal QR Code支付提高國際接受普遍度。

彈性分期付款、小規模貸款也找PayPal

圖/ PayPal Newsroom

在既有的Pay Later(稍後付款)選項中,PayPal去年也推出一套新的「Pay in 4」方案。透過這個方案,以PayPal付款的消費者可以選擇在6週期限內,每次以30至600美元(約新台幣900至18,000元)之間的金額,分4次將款項付清,付款期間不收取任何利息。

因疫情導致的經濟不確定性下,PayPal的Pay in 4方案為消費者提供了更高的支付彈性,讓他們較不會因為收入的不確定,而打消購物念頭,給予消費者相對高度的購物安心。

此外,PayPal也首度在去年獲得批准,成為美國境內手機非銀行機構,發放針對小型企業的薪資保護計畫貸款(Paycheck Protection Program,PPP),擴大了FinTech公司可觸及的業務範圍。加上PayPal既有的簽帳卡以及數位支付生態系統,比起與銀行打交道,小型企業可更加方便與直覺地獲得貸款,並透過PayPal管理支出收入及付款方案。

接受加密貨幣購物的支付平台

在總市值日漸升高的加密貨幣交易市場中,PayPal也扮演一個相當重要的角色。

自2020年11月起,PayPal開始開放美國用戶透過自家平台來購買與販售加密貨幣。PayPal靠著用戶原本就熟悉的界面,扮演交易終端角色,而背後的交易機制,則是透過與加密貨幣公司Paxos的合作而達成。

幾個月後,PayPal更直接整合加密貨幣到自己的交易平台中,讓所有美國用戶能利用自己帳戶中的加密貨幣,使用 PayPal 購物消費。當消費者在結帳時選擇以加密貨幣支付,PayPal會以即時匯率來收取美元兌加密貨幣的金額,對商家來說,這項功能毫無影響,他們最終還是以美元入帳。

PayPal Cryptocurrency
PayPal 開放美國用戶透過自家平台來購買與販售加密貨幣,也可以加密貨幣進行購物付款。
圖/ PayPal

目前,PayPal支援比特幣、萊特幣、以太幣、比特幣現金(Bitcoin Cash)4種幣種,用戶只需選擇一種幣種付款。該功能率先開放美國用戶使用,PayPal計畫未來會將這項功能開放給全球更多國家的用戶使用。

PayPal執行長丹・舒爾曼(Dan Schulman)在與時代雜誌的訪問中提到,PayPal其實已經觀察加密貨幣約6年之久。由於最初的加密貨幣比起交易貨幣,更像是種資產,低變動性讓它無法作為貨幣使用。PayPal之所以沒有提早進入這個市場,是希望這個貨幣變得更加主流,同時也有相關法規出現,他們才能與立法者共同合作、推出市場應用。

即使較晚進入市場、加密貨幣交易量還比不上Coinbase,但是PayPal平台的加密貨幣交易量的確在服務推出後,不斷翻倍成長。在公布最新一季財報時,舒爾曼也表示,半數的PayPal加密貨幣用戶每天都會使用自家的App,使用程度不容小覷。

放眼更遠的未來:「下一代數位錢包」

過去一年以來,隔離在家所衍伸的消費習慣轉移,讓消費者深刻了解到網路購物、送貨到府的方便性,此外,因為病毒傳染考量,想碰觸現金紙鈔、接觸紙本菜單的人們減少了,進而推動無接觸支付、線上看菜單的應用四處萌芽。

舒爾曼認為,零售業的根基正在完全改變,從最初的「該怎麼吸引客人進店門?」到現在的「怎麼處理送貨到府?」、「怎麼同時最大化數位與實體通路的效率?」等問題。

零售業的轉變,也代表 PayPal 必須隨之轉換。舒爾曼猜想,即使目前數位支付平台四起,最終可能也只會有6至10個支付App 留在市場上,畢竟,消費者不可能會想記住50個支付App各自對應的50組帳號與密碼,此外,這幾個留下來的App都將擁有與其他App互通的特色,讓用戶登入一次,就能瀏覽商品、完成支付。

對應舒爾曼所說,PayPal其實正在規劃「下一代數位錢包」,將推出一款包含購物、金融服務、支付服務等全套用戶體驗的App,作為新世代PayPal的市場版圖。

Honey
PayPal 預期將進一步整合 Honey 的功能,推出全新 App。
圖/ PayPal

結合目前PayPal App的支付、交易與金融服務功能,PayPal還預計整合自己在2019年併購的購物與顧客回饋平台Honey到新款的PayPal App當中,如此一來,消費者可以利用「願望清單」追蹤自己想購買的商品,透過價格監督的功能獲得價格下調的通知,再直接利用PayPal付款。

整合進Honey功能的新版PayPal App,預計在今年第3季正式亮相,加入購物功能的PayPal平台會有哪些煥然一新的體驗,又會收到用戶的哪種回饋,令人拭目以待。

本文授權轉載自:未來商務

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責任編輯:蕭閔云

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。 依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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