祥碩4月獲利比去年同期下滑一成!林哲偉:加強品牌跨平台佈局、晶片漲價15~20%
祥碩4月獲利比去年同期下滑一成!林哲偉:加強品牌跨平台佈局、晶片漲價15~20%

編按:(5月24日更新)
祥碩公告4月財報,單月合併營收為4.45億元,稅後淨利年減9.4%至1.06億元,單月EPS 1.53元。該月營收雖然與去年持平,但獲利與去年同期相比,下滑近一成。然祥碩已於前次法說會上表示,因應封裝測試等成本上揚,第2季將調漲晶片售價,希望毛利率能持平在50%至55%。如此看來,成本上揚應是導致祥碩4月獲利受影響的主因。

林哲偉:飛騰事件影響不大

祥碩首季財報優於預期,第1季合併營收為15.79億元,季減21%、年減0.4%,但稅後純益達7.14億元、季減少2.7%、年成長45%,EPS達10.35元,創下歷史同期新高,單季毛利率為50%,季減少1個百分點、年減少2個百分點,該財報發佈後股價曾強鎖漲停。

但時間回推到一個月前的 「飛騰事件」,美國商務部以破壞國家安全與外交利益為由,將天津飛騰等7家中國企業列入實體清單。當時也有分析報告指出,祥碩的出貨恐受到限制。使得飛騰被禁的消息一出,祥碩股價也從高點應聲跌落。

「當時外界也都不看好、將事件損害預估的太嚴重;但外資講歸講,我們還是好好顧好自己的本業。」林哲偉面對外界看法,只回應飛騰非直接客戶,加上佔的營收比也不大,且供貨給飛騰的晶片與為AMD客製化打造的特殊應用晶片(ASIC)不同,是標準品,規格屬PCIe及SATA等傳輸介面I,不賣給飛騰也可以賣給別的應用。

中國飛騰設計的超級電腦曾遭質疑,可能用於對付美國航母與台灣,遭美國商務部列入出口管制,IC設計業者祥碩、世芯等曾遭訂單挑戰。
圖/ 飛騰官網

林哲偉認為,非客製化的傳輸晶片市場會持續存在,不會因為單一品牌消失而不見。即使飛騰被封,中國的市場也不會停止半導體在地化的計畫,還會有其他客戶出現,祥碩依然有機會。

根據最新財報顯示,第一季中國的營收貢獻就比同期多了20%,占整體營收約10~15%。林哲偉認為,這就是採用標準品的好處,相較於ASIC晶片會有歸屬問題,標準品的IP設計專利是自家擁有。

林哲偉對於中國CPU自主化表示樂觀,也會持續經營中國市場,即便後續飛騰事件產生的問題無法解決,與其他廠商還是有良好的合作關係。此舉反應了祥碩重視標準品的發展,在長期佈局上產生重要推力。

Q2晶片漲價15~20%

對於第2季度展望,林哲偉坦言4月1號起已因應台幣升值侵蝕營業額,加上晶圓封測漲價,針對毛利率低的產品,開始調整價格,但因客戶單純,沒有廣發漲價通告,只針對重要客戶溝通,預估漲幅15~20%。

林哲偉指出,首季後段製程已經漲價了,日月光等供應鏈價格都做了一些調整。因此第一季對每個IC設計公司來講,毛利率都有一些挑戰。他坦言,若以美元計算,其實祥碩第1季營收比去年增加300萬美元,但換算台幣就變少。

接下來的佈局?祥碩已超前部署

即使去年本業成長幾乎翻倍,但卻與疫情產生的效應沒有太大關係,而是長久以來佈局所帶來的成果,而今年業績則較反應疫情下效應。林哲偉總結原因,除了一路伴隨大客戶AMD成長,也因中美關係導致中國市場的佈局策略改變;與文曄科技的換股合作,也帶來一定的營收成長。

即便遇到大缺貨潮,祥碩因去年提前部署,對公司而言影響有限,但搭配的客戶端處理器缺貨,仍讓祥碩出貨動能受干擾。祥碩表示,從過去業績都是按照業務回報預估銷量及供貨量來設定營收目標,但去年模式翻轉,以先訂定營收數字、與供應商即早敲定備貨量,再來擬定達成數字策略,果然交出好成績。林哲偉表示,正是因為對自家產品有信心,即便面對訂單改變,產品依然可以跨很多平台,備貨就對了!

談到今年展望,林哲偉對下半年和明年還是有很好的期許,即便下半年代工部分恐受到客戶端產能影響。從第一季的營收來看,AMD占比營收與自有品牌近乎各持一半。他強調,即便產能緊張,今年會持續在自有品牌客戶上加強佈局,預期2~3年就有一個成長波可期。

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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