漲價效應!華碩首季毛利率22%奔20年來新高、EPS13.2元史上高點,晶片缺口上看3成
漲價效應!華碩首季毛利率22%奔20年來新高、EPS13.2元史上高點,晶片缺口上看3成
2021.05.13 | 3C生活

華碩首季品牌營收1081.04億元,年增率69%,首季毛利率22%,營益率10.7%,雙率雙升,稅後純益97.91億元,EPS13.2元,創下歷史第三高成績,表現亮眼。對於缺料跟智慧手機佈局2大關鍵議題,也提出最新情報。

華碩胡書賓 許先越
華碩共同執行長許先越(右)與胡書賓(左)主持法說會。
圖/ 王郁倫攝影

共同執行長胡書賓表示,現在晶片缺貨種類持續增加,第2季料件缺口沒有改善,預估仍有25~30%缺口,跟去年第4季相比沒有抒解,且本來是音效IC跟顯示器控制IC缺貨,現在發現連周邊I/O控制晶片在第2季度末到第3季度初也出現危險訊號。

華碩12月凌晨也發佈了ZenFone 8新品,有別於市場先前傳言,沒有mini系列,一支是ZenFone 8預計6月1日開賣,ZenFone Flip則在7月1日量產,前者為5.9吋旗艦機,148mmX68.5mm,搭載高通驍龍888處理器,電池達4000豪安培及搭配120Hz AMOLED全螢幕,後者則延續先前翻轉鏡頭設計,6.67吋,以拍照功能為主打。

Zenfone 8 Flip配搭6.67吋滿版AMOLED,新增螢幕下指紋辨識功能,解鎖快速便利。
先傳傳言ZenFone 8會有迷你尺寸,但其實只是不到6吋。
圖/ 華碩

對於今年手機銷售表現,許先越表示,華碩先前開賣的電競手機ROG Phone 5在中國迴響很大,單價3500元人民幣以上手機市占率已是第一,預估市占率超過3成,是紅魔的2倍、黑鯊的4倍,今年有機會銷量超過40萬支。

許先越指出,電競手機市場持續擴大,現在市場規模預估100~120萬支,主要是單價3500元人民幣以上的高階市場,但若把類電競手機(1999元人民幣以上)也納入的話,市場總量200~250萬支,顯示兩種價位之間還有蠻大市場空間,華碩也會評估推出相對應產品搶吃市場。

教育商用機銷量拼100%成長

華碩表示,首季業績成果亮眼,關鍵是PC市場需求暢旺,而毛利率直奔22%,更創下2002年以來新高,其中一大原因是密碼貨幣第1季處於價格高點,帶動顯示卡售價上漲,挹注毛利率走升。

ROG Phone 5延續6000mAh超大容量電池,附贈65W快充變壓器,長效續航不怕「中離」戰場
ROG Phone 5上市拿下高階電競機龍頭,公司透露會推出199~3500人民幣之間價位手機。
圖/ 華碩

共同執行長許先越指出,現在產業處於是「得料件得產能者,得天下」階段,除以長期合約協議維持零件供應,也加速研發驗證第二供應商料件,跟代工廠協商如何有系統方式建立料件穩定;在開發市場上,華碩除消費市場,也加大商用機市場業務,目前在教育市場也有不錯成績。

許先越表示,華碩2021年營收將逐季成長,第2季度電腦出貨將季增5~10%,年成長2~3成,但仍有零件供應不足問題,板卡業務則是淡季,預估季減5~10%,但比去年同期還是有30%年成長,主機板因為是全球龍頭,已導入AI超頻、散熱、聯網、降噪功能,維持領先地位。

共同營運長胡書賓則指出,第1季電腦市場年成長55%,但華碩成長7成優於市場,其中電競電腦年成長性高達75%,目前電競相關系列業務營收貢獻已經超過4成,未來會持續推進電競業務成長,另外常規筆電成長超過5成,商用與教育市場年增率超過170%,是其中最好的產品線。

華碩ASUS-顏伯駿
華碩筆電銷量拼優於市場10%成長,但商用機要翻倍。
圖/ 攝影/侯俊偉 ©Shopping Design

胡書賓表示,華碩單價超過1200美元的電競筆電銷售表現非常好,銷售占比高達33%,比市場上高階電競機滲透率僅22%,顯示華碩在質量上都有不錯表現。

許先越表示,華碩銷售比交貨多,顯示通路庫存水位還是很低,市場仍供不應求,業務端回饋情報是,今年下半出貨動能仍然蠻強,但2022年則能見度不高,華碩目標則是主流電腦業績成長要比市場高10%,商用跟教育產品希望100%年成長。

對於亞旭首季虧錢6.8億元,成好成績中的少數負作用力,華碩表示已經要求子公司對通路行銷跟庫存管理採取積極作為。

關鍵字: #華碩
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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